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박재성(Jaesung James Park),오종석(Jongseok Oh) 한국산업경제학회 2018 산업경제연구 Vol.31 No.3
본 논문은 설문조사를 활용하여 소상공인에 대한 신용보증공급의 정책효과를 처리효과분석(treatment effect analysis) 방법으로 추정한다. 소상공인은 종사자수 10인 미만 사업체로서, 소상공인의 사업 활동에 관한 체계적 자료는 거의 존재하지 않는다. 따라서 이들에 대한 정책효과 분석은 설문조사에 의존하는 것이 불가피하다. 설문조사에 처리효과 방법을 적용함으로써 소상공인과 같이 정량적 자료 확보가 힘든 대상에 대해서도 인과적 정책효과 분석이 가능하다. 이 논문에서는 정책효과를 4가지 측면, 즉 인지적 정책효과, 강화된 인지적 정책효과, 가정적 정책효과, 실제적 정책효과로 구분하여 추정하였다. 또한, 설문조사 과정에서 설문 응답자가 양적 척도가 없이 불명확한 과거의 기억에 의존하여 응답하고 있는 점을 고려하여, 회귀분석 모형에 추가하여 순서로지스틱 모형을 적용하였다. 그 결과 인지적 정책효과와 실제적 정책효과에서 보증지원의 결과 금리가 하락한 것으로 나타났다. 그러나 보증과 병행하여 융자를 지원한 효과는 대체로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 또한, 보증지원이 매출액, 순이익, 종사자수 변동에 미치는 효과도 모형에 따라 유의하지 않았다. 이 결과는 강건성 검증을 위한 순서로지스틱 분석에서 도 대부분 일치하였다. We estimate the policy effect of credit guarantee for small business owners by applying treatment effect analysis method using survey. There are few systematic data on business activities of small business owners. Therefore, it is inevitable to rely on the questionnaire to analyze the policy effects. By applying the treatment effect method to the questionnaire, it is possible to analyze the causal policy effect even for those who can not provide quantitative data. In this paper, the policy effect is divided into four aspects: cognitive policy effect, enhanced cognitive policy effect, hypothetical policy effect, and actual policy effect. Also, considering the fact that the questionnaire respondents do not command a quantitative scale but relies on faint past memories, Ordered-logistic model was applied in addition to the regression analysis model. As a result, the interest rate fell as a result of the credit guarantee assistance in the cognitive policy effect and the actual policy effect. However, the effect of the credit guarantee combined with the loan was generally not significant. Also, the effect of credit guarantee assistance on sales, net profit, and number of employees is not significant depending on the model. This result is consistent with the ordered-logistic analysis for robustness check.
김승태(Seungtae Kim),박서현(Seohyeon Park),손세호(Seho Son),오종석(Jongseok Oh) 한국경제통상학회 2021 경제연구 Vol.39 No.4
본 연구는 사업체패널 1~7차 데이터를 활용하여 임금피크제 도입에 따른 고용효과를 실증적으로 분석하였다. 이 때, 관찰되지 않은 개별 기업들의 특성을 통제하지 못하면 내생성 문제가 발생하여 올바른 추정량을 얻지 못하게 된다. 이에 본 연구는 고정효과모형(Fixed Effect: FE)을 활용하여 시간에 대해 변하지 않는 기업의 특성들을 통제하여 내생성 문제를 완화하였고, 단기간에 그친 임금피크제 효과 분석을 다기간으로 확장하였다. 분석 결과, 임금피크제의 도입은 단기간, 장기간에 걸쳐 고용에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다만 임금피크제 도입 이후 시간이 지날수록 정규직 비율이 낮아지고 비정규직 비율이 높아지는 것으로 나타났다. 이는 임금피크제 도입에 따른 고용효과를 개선하기 위해 인력 운용과 관련한 실질 적인 논의가 필요하다는 것을 시사한다. Using the Workplace Panel Survey(WPS) data, This paper examined the employment effect of introducing the wage peak system. Conducting an analysis without consideration regarding unobserved characteristics of a company may lead to problem with endogeneity. Based on the Fixed Effect(FE) Model, this paper alleviated this problem and analysed the effect for a long period. The results do not show any evidence that introducing the wage peak system has both long-term and short-term impacts on employment. As time goes by since the introduction of wage peak system, the rate of regular workers decreased while the rate of regular workers irregular increased. With considerations the current trend that the wage peak system has been implemented, this paper suggests that there should be deeper discussion pertaining to human resource management to have a positive effect on the pending employment rate issue.