국립공원 아고산대 독립훼손지 복원식생 분포특성 및 관리방안

김종엽(Jong-Yup Kim),윤주웅(Ju-Ung Yun),한봉호(Bong-Ho Han),곽정인(Jeong-In Kwak),박석철(Seok-Cheol Park),박수영(Su Young Park),정원옥(Won-Ok Jeong) 국립공원연구원 2022 국립공원연구지 Vol.13 No.1

본 연구는 독립훼손지 중 아고산대에 위치한 지리산국립공원 세석평전과 노고단 복원식생지를 대상으로 현존식생 분석 및 식생분포 특성을 파악하여 중장기적인 모니터링 및 관리방안 수립을 위한 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 현존식생 조사범위는 훼손지 일대 유역권분포 현황을 고려하여 설정하였으며, 세석평전 조사면적은 55,037㎡, 노고단 조사면적은 166,599㎡ 이었다. 세석평전은 초본층에 의한 식생피복도는 90% 이상 수준으로서 나지노출이 없었고, 관목층의 피복도가 60% 이상으로 안정화되어 있었다. 주요 출현수종은 구상나무, 사스래나무, 쇠물푸레나무, 철쭉, 털진달래, 붉은병꽃나무 등 식재수종과 자연적으로 이입한 자생수종이 생육하고 있었다. 노고단은 신갈나무, 호랑버들, 철쭉, 털진달래, 미역줄나무 등이 우점하는 관목식생지가 52%로 가장 넓게 분포하고 있었고, 전반적으로 식생활착 상태가 양호하였다. 노고단의 원식생은 신갈나무군락으로 추정되었고, 군부대철거지에는 귀화식물이 분포하고 있기 때문에 적극적인 관리가 필요하였다. 연구대상지는 장기적으로 주변 자연식생과 조화로운 식생경관으로 발달할 것으로 예측되었다. 향후 훼손지 복원모델은 인근 지역의 원식생을 고려하여 설정해야 할 것이지만, 복원 달성 목표는 실현가능한 수준의 목표를 설정해야 할 것이다. This study was conducted to provide basic data for mid-to long-term monitoring and establishment of management plans by analyzing the existing vegetation and identifying the vegetation distribution characteristics for the restored vegetation in Nogodan and Seseokpyeongjeon in Jirisan National Park located in the subalpine zone among the independent damaged areas. Actual vegetation survey range was established in consideration of the distribution of the watershed around the damaged area. The surveyed area of Seseokpyeongjeon was 55,037㎡, and the surveyed area of Nogodan was 166,599㎡. In Seseokpyeongjeon, the vegetation coverage by the herbaceous layer was almost 90% or more, there was no bare exposure, and the coverage of the shrub layer was stabilized at 60% or more. The main emerging tree species were planted species such as Abies koreana, Betula ermanii, Fraxinus sieboldiana, Rhododendron schlippenbachii, Rhododendron mucronulatum var. ciliatum, and Weigela florida as well as natively migrated native species. In Nogodan, the shrub vegetation dominated by Quercus mongolica, Salix caprea, Rhododendron schlippenbachii, Rhododendron mucronulatum var. ciliatum, and Tripterygium regelii was the most widely distributed with 52% of the area, and the overall diet was good. The native vegetation of Nogodan was presumed to be a cypress colony. Naturalized plants were distributed in the military base demolition site, so active management was required. The study site was predicted to develop into a vegetation landscape in harmony with the surrounding natural vegetation in the long term. In the future, the restoration model for damaged areas should be set in consideration of the native vegetation of the nearby area, but the goal to achieve restoration should be set at a feasible level.

시험연구 - 복사열을 기준으로 한 비차열 방화유리의 설치 가능성에 대한 연구

박수영,Park, Su-Yeong 한국화재보험협회 2015 방재기술 Vol.58 No.-

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연탄재를 이용한 중금속 폐수의 처리

박수영,조광명,정재기 ( Soo Young Park,Kwang Myeung Cho,Jae Kee Jeong ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 1992 한국폐기물자원순환학회지 Vol.9 No.2

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박수영,Park, Su-Yeong 한국단미사료협회 2004 사료산업 Vol.1 No.2

폐쇄성수면무호흡 의심환자에서 무호흡-저호흡 지수와 연관이 있는 두개골 계측 변수 : 예비연구

박수영,황희영,김응엽,강승걸,김선태,박기형,Park, Suyoung,Hwang, Hee Young,Kim, Eung Yeop,Kang, Seung-Gul,Kim, Seon Tae,Park, Kee Hyung 대한생물정신의학회 2015 생물정신의학 Vol.22 No.1

Objectives The purpose of this study is to find the cephalometric variables which are significantly correlated with the apnea-hypopnea index (AHI) in suspected Korean obstructive sleep apnea (OSA) patients. Methods We examined lateral cephalogram and attended-full night laboratory polysomnography of the 40 participants who complained of OSA symptoms. The correlation analysis was conducted to find the cephalometric variables which are significantly correlated with the AHI. Results The correlation analysis showed that the higher AHI was associated with the longer distance between hyoid and mandibular plane (p = 0.023), the longer distance between C3 and hyoid (p = 0.014), the longer tongue length (p = 0.003), the larger inferior tongue area (p = 0.008), the larger anterior displacement of the hyoid bone (p = 0.024), the longer distance between posterior nasal spine and the tip of the soft palate (p = 0.021), and the larger cross-sectional area of soft palate (p = 0.001) of cephalogram in erect position. The higher AHI was correlated with the longer distance between hyoid and mandibular plane (p = 0.008), the longer tongue length (p = 0.037), the larger inferior tongue area (p = 0.013), the thicker uvula (p = 0.004), the longer distance between retrognathion and hyoid (p = 0.025), and larger cross-sectional area of soft palate (p = 0.001) of cephalogram in supine position. Conclusions The present preliminary results showed the candidate measurements of cephalogram which are significantly correlated with the AHI in suspected OSA.

마이크로어레이 데이터를 이용한 암 분류 표지 유전자 선별 시스템

박수영,정채영,Park, Su-Young,Jung, Chai-Yeoung 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.10

마이크로어레이를 기반으로 하는 암 분류 방법은 암 종류에 따라 다르게 발현되는 유전자 양상을 통계적으로 발견함으로써 정확한 암 분류에 기여할 수 있다. 따라서 현재의 마이크로어레이 기술을 이용해서 효과적으로 암을 분류하기 위해서는 특정 암과 밀접하게 관련이 있는 정보력 있는 유전자를 선택하는 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 난소 암 마이크로어레이 데이터를 이용하여 암에 영향을 미치는 가장 다르게 발현할 가능성이 있는 표지 유전자를 추출할 수 있는 시스템을 고안하고, 다층퍼셉트론 분류기를 이용하여 기존의 마이크로어레이 시스템과 분류 성능을 비교분석하였다. 그 결과 ANOVA를 이용하여 선택된 표지 유전자를 포함하는 마이크로어레이 데이터 셋에서 98.61%의 향상된 분류 성능을 보였다. The method of cancer classification based on microarray could contribute to being accurate cancer classification by finding differently expressing gene pattern statistically according to a cancer type. Therefore, the process to select a closely related informative gene with a particular cancer classification to classify cancer using present microarray technology with effect is essential. In this paper, the system can detect marker genes to likely express the most differentially explaining the effects of cancer using ovarian cancer microarray data. And it compare and analyze a performance of classification of the proposed system with it of established microarray system using multi-perceptron neural network layer. Microarray data set including marker gene that are selected using ANOVA method represent the highest classification accuracy of 98.61%, which show that it improve classification performance than established microarray system.

선별 시스템 기반 표지 유전자를 포함한 난소암 마이크로어레이 데이터 분류

박수영,정채영,Park, Su-Young,Jung, Chai-Yeoung 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.3

마이크로어레이 분류는 전형적으로 분류기 디자인과 에러 추정이 현저하게 작은 샘플에 기반한다는 것과 교차 검증 에러 추정이 대다수의 논문에 사용된다는 주목할 만한 두 가지 특징을 소유한다. 마이크로어레이 난소 암 데이터는 수 만개의 유전자 발현으로 구성되어 있고, 이러한 정보를 동시에 분석하기 위한 어떤 체계적인 절차도 없다. 본 논문에서는, 통계에 따라 유전자의 우선순위를 정함으로써 표지유전자를 선택하였고, 널리 보급되어 있는 분류 규칙인 선형 분류 분석, 3-nearest-neighbor와 결정 트리 알고리즘은 표지 유전자를 선택한 데이터와 선택하지 않는 데이터의 분류 정확도 비교를 위해 사용되어졌다. ANOVA를 이용하여 선택된 표지 유전자를 포함하는 마이크로어레이 데이터 셋에 선영 분류분석 규칙을 적용한 결과 97.78%의 가장 높은 분류 정확도와 가장 낮은 예측 에러 추정치를 나타내었다. Microarray classification typically possesses two striking attributes: (1) classifier design and error estimation are based on remarkably small samples and (2) cross-validation error estimation is employed in the majority of the papers. A Microarray data of ovarian cancer consists of the expressions of thens of thousands of genes, and there is no systematic procedure to analyze this information instantaneously. In this paper, gene markers are selected by ranking genes according to statistics, popular classification rules - linear discriminant analysis, k-nearest-neighbor and decision trees - has been performed comparing classification accuracy of data selecting gene markers and not selecting gene markers. The Result that apply linear classification analysis at Microarray data set including marker gene that are selected using ANOVA method represent the highest classification accuracy of 97.78% and the lowest prediction error estimate.