치아발육시 방사선조사와 칼슘결핍이 골형성단백질-2/4의 분포에 미치는 영향에 관한 여구

박대희,황의환,이상래,Park Dai-Hee,Hwang Eui-Hwan,Lee Sang-Rae 대한영상치의학회 2000 Imaging Science in Dentistry Vol.30 No.3

Purpose: To investigate the expression of bone morphogenetic protein (BMP)-2/4 during eary tooth development after irradiation and calcium-deficient diet. Materials and Methods: The pregnant three-week-old Sprague-Dawley rats were used for the study. The control group was non-irradiation/normal diet group (Group 1), and the experimental groups were irradiation/normal diet group (Group 2) and irradiation/calcium-deficient diet group (Group 3). The abdomen of the rats at the 9th day of pregnancy were irradiated with single dose of 350 cGy. The rat pups were sacrificed at embryonic 18 days, 3 days and 14 days after delivery and the maxillae tooth germs were taken. The tissue sections of specimen were stained immunohisto-chemically with anti-BMP-2/4 antibody. Results: At embryo-18 days, immunoreacivity for BMP-2/4 of the Group 1 was modetate in stratum intermedium of dental organ and weak in dental papilla and dental follicle, but that of Group 2 was weak in cell layer of dental organ, and no immunoreacivity was shown in dental papilla and dental follice of Group 2 and in all tissue components of the Group 3. At postnatal-3 days, immunoreacivity for BMP-2/4 of the Group 1 was strong in cell layer of dental organ, odontoblasts and developing alveolar bone, but that of Group of 2 and Group 3 was weak in odontoblasts and developing alveolar bone. At postnatal-14 days, immunoreacivity for BMP-2/4 of the Group 1 was strong in newly formed cementum, alveolar bone and odontoblasts, but that of Group 2 was weaker than that of Group 1. In the Group 3, tooth forming cell layer showed weak immunoreactivity, but other cell layers showed no immunoreactivity. Couclusion : The expression of bone morphogenetic protein (BMP)-2/4 during early tooth development was disturbed after irradiation and calcium-deficient diet.

Al : Li/Al cathode를 사용한 Organic LED의 전기적, 광학적 특성연구

방희석(Hee-Suk Pang),성현호(Hyun-Ho Sung),박용규(Yong-Kyu-Park),이주현(Joo-Hyeon Lee),김선웅(Sun-Woong Kim),주성후(Sung-Hoo Ju),김우영(Woo-Young Kim),이종찬(Chong Chan Lee),박대희(Dai Hee Park) 대한전기학회 2000 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2000 No.7

병렬 및 분산 컴퓨팅 : 이기종 컴퓨팅 환경에서 OpenCL을 사용한 포토모자이크 응용의 효율적인 작업부하 분배

김희곤 ( Hee Gon Kim ),사재원 ( Jae Won Sa ),최동휘 ( Dong Whee Choi ),김혜련 ( Hae Lyeon Kim ),이성주 ( Sung Ju Lee ),정용화 ( Yong Wha Chung ),박대희 ( Dai Hee Park ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.4 No.8

최근 고성능 컴퓨팅과 모바일 컴퓨팅에서 성능가속기를 사용하는 병렬처리 방법들이 소개되어왔다. 포토모자이크 응용은 내재된 데이터 병렬성을 활용하고 성능가속기를 사용하여 병렬처리가 가능하다. 본 논문에서는 CPU와 GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 포토모자이크 수행 시 작업부하 분배 방법을 제안한다. 즉, 포토모자이크 응용을 비동기 방식으로 병렬화하여 CPU와 GPU 자원을 동시에 활용하고, 각 처리기에 할당할 최적의 작업부하량을 예측하기 위해 CPU-only와 GPU-only 작업 분배 환경에서 수행시간을 측정한다. 제안 방법은 간단하지만 매우 효과적이고, CPU와 GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 다른 응용을 병렬화하 데에도 적용될 수 있다. 실험 결과, 이기 종 컴퓨팅 환경에서 최적의 작업 분배량으로 수행한 경우, GPU-only의 방법과 비교하여 141%의 성능이 개선되었음을 확인한다. Recently, parallel processing methods with accelerator have been introduced into a high performance computing and a mobile computing. The photomosaic application can be parallelized by using inherent data parallelism and accelerator. In this paper, we propose a way to distribute the workload of the photomosaic application into a CPU and GPU heterogeneous computing environment. That is, the photomosaic application is parallelized using both CPU and GPU resource with the asynchronous mode of OpenCL, and then the optimal workload distribution rate is estimated by measuring the execution time with CPU-only and GPU-only distribution rates. The proposed approach is simple but very effective, and can be applied to parallelize other applications on a CPU and GPU heterogeneous computing environment. Based on the experimental results, we confirm that the performance is improved by 141% into a heterogeneous computing environment with the optimal workload distribution compared with using GPU-only method.

SNMP 기반의 실시간 트래픽 폭주 공격 탐지 시스템 설계 및 구현

박준상,김성윤,박대희,최미정,김명섭,Park, Jun-Sang,Kim, Sung-Yun,Park, Dai-Hee,Choi, Mi-Jung,Kim, Myung-Sup 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.16 No.1

DoS/DDoS공격과 웜 공격으로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 그 특성상 사전 차단이 어렵기 때문에 정확하고 빠른 탐지에 의한 대처는 공격 탐지 시스템이 갖추어야 할 필수요건이다. 본 논문에서는 SNMP MIB의 다양한 상관관계 분석을 통해 빠르고 정확한 탐지 알고리즘을 제안하고, 이를 적용한 실시간 탐지 시스템을 구현하였다. 공격 탐지 방법은 SNMP MIB의 갱신 주기를 이용하여 공격 탐지 시점을 결정하는 단계와 수신된 패킷의 상위 계층 전달률, 수신된 패킷에 대한 응답률, 그리고 폐기된 패킷 개수와 같은MIB 정보간의 상관 관계를 이용하여 공격의 징후를 판단하는 단계, 프로토콜 별 상세 분석을 통하여 공격 유무 탐지 및 공격 유형 분류를 수행하는 단계로 구성된다. 제안한 탐지 방법은 빠른 탐지로 발생되는 시스템 부하와 관리를 위한 소비 트래픽의 증가 문제를 효율적으로 해결하여 다수의 탐지 대상 시스템의 관리가 가능하며, 빠르고 정확하게 공격의 유무를 탐지하고 공격 유형을 분류해 낼 수 있어 공격에 대한 신속한 대처가 가능해 질 수 있다. Recently, as traffic flooding attacks such as DoS/DDoS and Internet Worm have posed devastating threats to network services, rapid detection and proper response mechanisms are the major concern for secure and reliable network services. However, most of the current Intrusion Detection Systems (IDSs) focus on detail analysis of packet data, which results in late detection and a high system burden to cope with high-speed network traffic. In this paper we propose an SNMP-based lightweight and fast detection algorithm for traffic flooding attacks, which minimizes the processing and network overhead of the detection system, minimizes the detection time, and provides high detection rate. The attack detection algorithm consists of three consecutive stages. The first stage determines the detection timing using the update interval of SNMP MIB. The second stage analyzes attack symptoms based on correlations of MIB data. The third stage determines whether an attack occurs or not and figure out the attack type in case of attack.

기울기 강하 유전 연산자

임영희(Young-hee Im),박대희(Dai-hee Park) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A

다중 신경망의 학습에 있어서 역전파 알고리즘은 시스템이 지역적 최소치에 빠질 수 있고, 탐색 공간의 파라미터들에 의해 신경망 시스템의 성능이 크게 좌우된다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 유전자 알고리즘이 신경망의 학습에 도입되었다. 그러나 유전자 알고리즘에는 역전파 알고리즘과 같은 미세 조정되는 지역적 탐색(fine-tuned local search)을 위한 메카니즘이 존재하지 않으므로 시스템이 전역적 최적해로 수렴하는데 많은 시간을 필요로 한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 역전파 알고리즘의 기울기 강하 기법(gradient descent method)을 교배나 돌연변이와 같은 유전 연산자로 둠으로써 유전자 알고리즘에 지역적 미세 조정(local fine-tuning)을 위한 메카니즘을 제공해 주는 새로운 형태의 GA-BP방법을 제안한다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위해 3-패러티 비트(3-parity bit) 문제에 대해 실험하였다.

데이터 마이닝을 위한 개선된 직사각형 분해 알고리즘

송지영,임영희,박대희,Song, Ji-Young,Im, Young-Hee,Park, Dai-Hee 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.3

본 논문에서는 동적으로 변화하는 대용량의 데이터베이스로부터 보다 현실적인 데이터 마이닝의 수행을 가능케 하기 위하여 기존의 직사각형분해 알고리즘을 개선한 새로운 알고리즘을 제안한다. 새로운 알고리즘은 이진 행렬을 이분(bipartite) 그래프로 변환하고, 변환된 이분 그래프에서 이분클리크(biclique)를 찾음으로써 직사각형 분해를 수행한다 제안된 알고리즘은 새롭게 유도된 수학적 정리들을 바탕으로 출발하였으며, 복잡도 분석을 통하여 그 효율성을 보이고, 기존의 분류 방법론과의 비교를 통하여 제안된 방법론이 규칙의 수와 분류율면에서 우수함을 보인다. In this paper, we propose a novel improved algorithm for the rectangular decomposition technique for the purpose of performing data mining from large scaled database in a dynamic environment. The proposed algorithm performs the rectangular decompositions by transforming a binary matrix to bipartite graph and finding bicliques from the transformed bipartite graph. To demonstrate its effectiveness, we compare the proposed one which is based on the newly derived mathematical properties with those of other methods with respect to the classification rate, the number of rules, and complexity analysis.

유전자 알고리즘을 위한 지역적 미세 조정 메카니즘

임영희(Young-hee Im),박대희(Dai-hee Park),문종섭(Jong-sub Moon) 한국인지과학회 1994 인지과학 Vol.4 No.2

이벤트 기반 KFD 동영상 검색 시스템

박승진 ( Seung-jin Park ),오승근 ( Seung-geun Oh ),강봉수 ( Bong-su Kang ),박대희 ( Dai-hee Park ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1

본 논문에서는 다양한 이벤트들을 기반으로 KFD 동영상 내의 주요 장면들을 검색하는 KFD 동영상 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 선행 연구인 KFD 웹 데이터베이스 시스템에서 정의한 온톨로지 기반의 이벤트에 대한 히스토리 정보를 생성한 후, 이를 이용하여 KFD 동영상의 주요 이벤트들을 요약할 수 있으며 빠르고 정확하게 검색한다. 또한 제안된 시스템은 KFD 동영상과 내담자 스케치 동영상의 히스토리 정보를 매칭함으로서 멀티모달 동기화 재생 기능을 제공한다. 가족미술치료사는 본 시스템에서 제공하는 이벤트 기반의 멀티모달 동기화 검색 및 재생 기능을 이용하여 보다 의미론 적이고 신뢰성 있는 KFD 사정 평가를 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

SVM과 클러스터링 기반 적응형 침입탐지 시스템

이한성,임영희,박주영,박대희,Lee, Han-Sung,Im, Young-Hee,Park, Joo-Young,Park, Dai-Hee 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.12 No.2

본 논문에서는 클러스터링을 기반으로 하는 새로운 침입탐지 알고리즘인 Kernel-ART를 제안한다. Kernel-ART는 개념벡터(concept vector)와 SVM(support vector machine)의 머서 커널(mercer-kernel)을 온라인 클러스터링 알고리즘인 ART(adaptive resonance theory)에 접목시킨 새로운 알고리즘으로서 교사학습 기반 침입탐지 시스템의 단점을 극복할 뿐만 아니라, 클러스터링 기반 침입탐지 시스템에서 요구되는 모든 평가 기준들을 만족한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 클러스터를 점증적으로 생성함으로써 여러 가지 다양한 침입 유형들을 실시간으로 탐지할 수 있다. In this paper, we propose a new adaptive intrusion detection algorithm based on clustering: Kernel-ART, which is composed of the on-line clustering algorithm, ART (adaptive resonance theory), combining with mercer-kernel and concept vector. Kernel-ART is not only satisfying all desirable characteristics in the context of clustering-based IDS but also alleviating drawbacks associated with the supervised learning IDS. It is able to detect various types of intrusions in real-time by means of generating clusters incrementally.

불확실한 질의어 변환 모듈

이해성(Hea-Sung Lee),박대희(Dai-Hee Park) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A

본 논문에서는 불확실한 질의를 보통 질의로 변환시키는 변환모듈을 제안한다. 본 변환 모듈을 사용함으로써 보통 데이타만을 사용하던 객체 지향 데이타베이스의 기능이 불확실한 데이타를 처리할 수 있도록 확장된다. 두개의 부 모듈들로 구성되어 있는 본 모듈은 자동 상속에 의하여 사용자가 불확실한 데이타를 처리할 수 있는 환경을 만들어 준다. 그리고 불확실한 데이타의 변환을 모듈에서 수행하므로 사용자에게는 투명성과 편리함을 제공한다. 본 모듈은 객체 지향 데이타베이스의 질의 처리부 앞에서 전처리기의 역할을 수행함으로써 기존의 객체 지향 데이타베이스를 수정없이 퍼지 객체 지향 데이타베이스로 확장시켜 준다.