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기업 생태계 관점에서 고찰한 제조업의 서비스화 이론 및 사례연구
류지희(Jihee Ryu),임호순(Hosun Rhim),박광태(Kwangtae Park),김홍일(Hong-il Kim) 한국생산관리학회 2009 한국생산관리학회지 Vol.20 No.4
서비스 산업화가 진행됨에 따라 제품에서 서비스가 차지하는 비중과 중요성은 높아지고 있으며 이러한 현상은 전통적 제조기업의 역할을 변화시키고 있다. 본 연구에서는 전통적 제조기업이 서비스를 제공하고 나아가 새로운 비즈니스를 창출하는 현상, 즉 제조업의 서비스화에 대한 이론적 배경과 연구동향을 살펴보았다. 이를 바탕으로 제품 서비스화(product servitization)의 관점에서 제조기업의 서비스화를 이해하기 위하여 목표시장, 제품-서비스-지식 통합 시스템, 공급사슬 구성원의 핵심역량으로 구성된 개념적 모형을 제시하고 서비스화 이론을 뒷받침하는 기업사례를 모형에 적용하여 분석하였다. A growing number of countries have witnessed the transition to a service economy, a trend which demands major changes in manufacturing businesses. In this paper we study of the servitization of manufacturing firms. We review the literature on servitization based on business ecosystem analysis and develop a framework to understand this phenomenon. The framework comprises three parts: target market, product‐service‐knowledge system, and core competencies of supply chain players. A case is employed to illustrate the framework.
제품 서비스화(Product Servitization) 동향 및 분석
류지희(Jihee Ryu),임호순(Hosun Rhim),박광태(Kwangtae Park),김홍일(Hong-il Kim) 대한산업공학회 2009 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2009 No.5
서비스 산업화가 진행됨에 따라 제품에서 서비스가 차지하는 비중과 중요성은 높아지고 있으며 이러한 현상은 전통적 제조기업의 역할을 변화시키고 있다. 본 연구에서는 전통적 제조기업이 서비스를 제공하고 나아가 새로운 비즈니스를 창출하는 현상을 설명하기 위하여 제품과 서비스의 변화를 분석하고 서비스화에 대한 이론적 배경과 연구동향을 살펴보았다. 이를 바탕으로 제품 서비스화(product servitization)의 관점에서 제조기업의 서비스화를 나타내기 위하여 시장, 제품-서비스-지식 통합시스템, 가치사슬 구성원의 핵심역량으로 구성된 개념적 모형을 제시하고 서비스화 이론을 뒷받침하는 기업사례를 모형에 적용하여 분석한다.
제품 서비스화(Product Servitization) 동향 및 분석
류지희(Jihee Ryu),임호순(Hosun Rhim),박광태(Kwangtae Park),김홍일(Hong-il Kim) 한국경영과학회 2009 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5
서비스 산업화가 진행됨에 따라 제품에서 서비스가 차지하는 비중과 중요성은 높아지고 있으며 이러한 현상은 전통적 제조기업의 역할을 변화시키고 있다. 본 연구에서는 전통적 제조기업이 서비스를 제공하고 나아가 새로운 비즈니스를 창출하는 현상을 설명하기 위하여 제품과 서비스의 변화를 분석하고 서비스화에 대한 이론적 배경과 연구동향을 살펴보았다. 이를 바탕으로 제품 서비스화(product servitization)의 관점에서 제조기업의 서비스화를 나타내기 위하여 시장, 제품-서비스-지식 통합시스템, 가치사슬 구성원의 핵심역량으로 구성된 개념적 모형을 제시하고 서비스화 이론을 뒷받침하는 기업사례를 모형에 적용하여 분석한다.
특허 문서 텍스트로부터의 기술 트렌드 탐지를 위한 언어 모델 및 단서 기반 기계학습 방법
전영실(Yingshi Tian),김영호(Youngho Kim),정윤재(Yoonjae Jeong),류지희(Jihee Ryu),맹성현(Sung-Hyon Myaeng) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.5
특허 문서는 과학기술 발전을 탐지하고 기존 트렌드를 이해함으로써 미래의 트렌드를 예측하는데 유용한 자원이다. 본 연구에서는 단위 기술을 “문제점”과 “해결방법”으로 구성되어 있다고 보고, 언어적 단서(linguistic clue)와 언어 모델(language model)을 결합한 혼합 모델을 사용하여 이들에 해당하는 의미 핵심문구(semantic keyphrase)를 찾고, 의미 핵심문구로 표현되는 단위 기술을 추출하였다. 추출된 결과에 근거하여 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로 과학기술들의 트렌드를 발견하는 새로운 접근방법(Technological Trend Discovery, TTD)을 제안한다. 실험 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 방법으로 과학 기술을 나타내는 의미적 핵심 문구를 추출하는데 77%의 R-정확률을 달성하였고 결과적으로 의미있는 과학기술 트렌드를 발견할 수 있었다. Patent text is a rich source for discovering technological trends. In order to automate such a discovery process, we attempt to identify phrases corresponding to the problem and its solution method which together form a technology. Problem and solution phrases are identified by a SVM classifier using features based on a combination of a language modeling approach and linguistic clues. Based on the occurrence statistics of the phrases, we identify the time span of each problem and solution and finally generate a trend. Based on our experiment, we show that the proposed semantic phrase identification method is promising with its accuracy being 77% in R-precision. We also show that the unsupervised method for discovering technological trends is meaningful.