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박두식,김창용,서양석,Park, Du-Sik,Kim, Chang-Yeong,Seo, Yang-Seock 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.10
본 논문에서는 카메라의 조명궤적과 화상내의 광휘점 (highlight) 영역의 화소들이 형성하는 색도좌표 군집에 대한 근사된 직선과의 교점을 카메라 촬영 장면에서의 조명색으로 결정하는, 카메라 촬영 장면의 조명색을 화상으로부터 직접 추정하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 카메라의 조명에 대한 반응 특성을 사전 정보로 제공함으로써 기존의 화상내의 광휘점 정보망을 이용하던 방법에 비해 더욱 정확한 조명색 추정을 가능하게 한다. In this paper, an algorithm for estimating the scene-illuminant color directly from an image is proposed. To determine the scene-illuminant color in the image. the intersection point between the light locus of camera (CCD) reponses and an approximated lines for the cluster of pixels in a highlight area on chromaticity coordinates is used. By using the predetermined characteristics of the used camera for some illuminants, this algorithm allows us to obtain more accurate estimation of the scene-illuminatnt color from a captured image than that the previous methods provide.
위험지반 터널 굴진면의 실시간 변위 감시를 위한 계측시스템 개발
윤현석,송규진,김영배,김창용,서용석,Yun, Hyun-Seok,Song, Gyu-Jin,Kim, Yeong-Bae,Kim, Chang-Yong,Seo, Yong-Seok 한국터널지하공간학회 2015 한국터널지하공간학회논문집 Vol.17 No.4
본 연구에서는 터널 시공 중 굴진면에서의 붕괴 위험을 판단하여 작업자의 안전을 확보할 수 있는 굴진면 안전감시시스템을 개발하였다. 이 시스템은 실시간으로 측정되는 굴진면 변위를 x-MR 관리도기법으로 실시간 분석함으로써 굴진면의 이상 거동을 감시할 수 있다. 또한 관리 기준을 초과하는 측정치의 개수와 이동 범위 k를 비교하여 굴진면의 이상 거동과 작업 과정에서 발생하는 오류를 구분할 수 있도록 오경보 판단 알고리듬을 개발하였다. 본 연구결과는 위험지반 구간에서의 굴진면의 실시간 거동 감시에 적용되어 작업자의 피해를 최소화 할 수 있을 것으로 판단된다. In the present study, a face safety monitoring system was developed that will enable judging collapse risks on faces during tunnel construction to secure workers' safety. This system enables detecting abnormal behaviors of faces by analyzing the displacement of faces measured in real time using the x-MR control chart technique. In addition, an algorithm to judge false alarms was developed so that abnormal behaviors of faces and errors occurring in the process of work can be distinguished from each other by comparing the number of measured values exceeding the management criteria and moving range k. The results of the present study are applicable to real-time monitoring of behavior on the face in dangerous ground sections to minimize damage to workers.