원본정보 없이 씰영상의 추출이 가능한 이미지 워터마킹 기법

김원겸,이종찬,이원돈,Kim, Won-Gyum,Lee, Jong-Chan,Lee, Won-Don 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.12

The emergence of digital imaging and digital networks has made duplication of original artwork easier. In order to protect these creations, new methods for signing and copyrighting visual data are needed. In the last few years, a large number of schemes have heen proposed for hiding copyright marks and other information in digital image, video, audio and other multimedia objects. In this paper, we propose a technique for embedding the watermark of visually recognizable patterns into the frequency domain of images. The embedded watermark can be retrieved from the decoded sequence witbout knowledge of the original. Because the source image is not required to extract the watermark, one cannot make the fake original that is invertible to watermarking scheme from the waternlarked image. In order to recover the embedded signature data without knowledge of the original, a prediction of the original value of the pixel containing the information is needed. The prediction is based on a averaging of amplitude values in a neighborhood around the pixel itself. Additionally the projxJsed technique could survive several kinds of image processings including JPEG lossy compression. 디지털 이미지 기법과 디지털 네트웍의 출현으로 예술적 작품의 복사가 더욱 쉬워지고 있다. 이러한 창작품을 보호하기 위해 데이터 안에 저작권을 표시할 수 있는 표식이나 인식 가능한 데이터를 삽입하는 기술이 필요해지고 있고 지난 몇 년간 디지털 이미지나 오디오, 비디오 등의 멀티미디어 데이터에 저작권을 표시하기 위한 데이터나 기타 다른 정보를 삽입할 수 있는 많은 기법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 이미지의 주파수 영역에 인식 가능한 패턴을 삽입하고 추출하는 워트마킹 기법을 제안한다. 또한 삽입된 워터마크를 원본이미지의 정보 없이 추출할 수 있도록 하여 임의의 사람이 워터마크 된 이미지로부터 가짜원본을 생성하는 것이 어렵도록 한다. 원본정보 없이 워터마크를 추출하기 위해서 화소의 원래 값을 예측하는 방법을 사용한다. 예측기법은 구하고자 하는 화소의 주위값을 평균한다는 것을 의미한다. 부가적으로 워터마크를 이미지 주파수 영역에 삽입함으로써 JPEG같은 손실압축바업에도 견딜 수 있도록 한다.

디지털 핑거프린팅에 대한 공모 공격 기술

김원겸(Won-gyum Kim),서용석(Yong-seok Seo),이선화(Seon Hwa Lee) 한국정보보호학회 2006 情報保護學會誌 Vol.16 No.1

디지털 핑거프린팅(Digital Fingerprinting) 기술은 온라인상에서 멀티미디어 콘텐츠의 저작권을 보호하기 위한 기술의 하나로 워터마킹(Watermarking) 기술과 같이 콘텐츠에 저작권을 증명하기 위한 부가정보를 비인지적으로 삽입하고 추출하는 기술이다. 핑거프린팅 기술에서는 주로 구매자의 정보를 삽입하기 때문에 콘텐츠를 처음 유포한 구매자를 역추적할 수 있는 기능(trace traitor)을 제공한다. 본 고에서는 핑거프린팅 된 콘텐츠에서 악의적인 사용자가 핑거프린트를 제거하기 위하여 같은 콘텐츠를 구매한 다른 구매자와 공모하는 기술과, 이런 공모 후에도 핑거프린트를 추출할 수 있도록 삽입 코드를 공모 허용하도록 설계하는 공모보안코드에 대해 고찰한다.

씰 영상을 이용한 강인한 오디오 워터마킹 기법

김원겸(Won-Gyum Kim),이종찬(Jong Chan Lee),이원돈(Won Don Lee) 한국통신학회 2000 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.2000 No.5

하이브리드 인식을 이용한 불법 콘텐츠 추적시스템 설계 및 구현

김원겸 ( Won-gyum Kim ),박경수 ( Kyungsoo Park ),김상진 ( Sangjin Kim ),유원영 ( Won Young Yu ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

본 논문에서는 멀티미디어 데이터에 대한 내용기반 인식 기법을 이용하여 인터넷에 불법으로 배포되어 있는 콘텐츠를 추적하는 기법을 소개한다. 내용기반 인식 기법은 콘텐츠의 원신호에서 내용기반해쉬나 혹은 축약된 형태의 특징벡터를 추출하여 콘텐츠를 인식하는 기술로 저작권보호 분야에서 불법 저작물을 필터링하는데 많이 활용되고 있다. 불법 콘텐츠 추적시스템은 인터넷에서 광범위하게 유포되어 있는 저작물을 검색하여 그 내용을 기반으로 인식하여 불법 여부를 판단한 후 삭제메일이나 재전송 중지 등의 후속 조치를 자동으로 수행하는 저작권보호 시스템이다. 본 논문에서는 오디오, 비디오, 어문, 게임 콘텐츠에 대해 내용을 기반으로 인식을 수행하고 불법 여부를 판단하여 재전송 중지 조치를 취하는 능동적 저작물 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 검색모듈에 의해 수집된 다양한 저작물에 대해 저작물별 독립적으로 인식 기능을 수행하는 기능을 제공한다.

[공모공격에 강인한 디지털 핑거프린팅 기술]

김원겸(Won Gyum Kim),이선화(Seon Hwa Lee),서용석(Yong-Seok Seo) 한국정보과학회 2005 정보과학회지 Vol.23 No.8

효율적인 이미지 검색 시스템을 위한 자기 감독 딥해싱 모델의 비교 분석

김수인 ( Kim Soo In ),전영진 ( Jeon Young Jin ),이상범 ( Lee Sang Bum ),김원겸 ( Kim Won Gyum ) 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.12

해싱 기반 이미지 검색에서는 조작된 이미지의 해시코드가 원본 이미지와 달라 동일한 이미지 검색이 어렵다. 본 논문은 이미지의 질감, 모양, 색상 등 특징 정보로부터 지각적 해시코드를 생성하는 자기 감독 기반 딥해싱 모델을 제안하고 평가한다. 비교 모델은 오토인코더 기반 변분 추론 모델들이며, 인코더는 완전 연결 계층, 합성곱 신경망과 트랜스포머 모듈 등으로 설계된다. 제안된 모델은 기하학적 패턴을 추출하고 이미지 내 위치 관계를 활용하는 SimAM 모듈을 포함하는 변형 추론 모델이다. SimAM은 뉴런과 주변 뉴런의 활성화 값을 이용한 에너지 함수를 통해 객체 또는 로컬 영역이 강조된 잠재 벡터를 학습할 수 있다. 제안 방법은 표현 학습 모델로 고차원 입력 이미지의 저차원 잠재 벡터를 생성할 수 있으며, 잠재 벡터는 구분 가능한 해시코드로 이진화 된다. CIFAR-10, ImageNet, NUS-WIDE 등 공개 데이터셋의 실험 결과로부터 제안 모델은 비교 모델보다 우수하며, 지도학습 기반 딥해싱 모델과 동등한 성능이 분석되었다. In hashing-based image retrieval, the hash code of a manipulated image is different from the original image, making it difficult to search for the same image. This paper proposes and evaluates a self-supervised deephashing model that generates perceptual hash codes from feature information such as texture, shape, and color of images. The comparison models are autoencoder-based variational inference models, but the encoder is designed with a fully connected layer, convolutional neural network, and transformer modules. The proposed model is a variational inference model that includes a SimAM module of extracting geometric patterns and positional relationships within images. The SimAM module can learn latent vectors highlighting objects or local regions through an energy function using the activation values of neurons and surrounding neurons. The proposed method is a representation learning model that can generate low-dimensional latent vectors from high-dimensional input images, and the latent vectors are binarized into distinguishable hash code. From the experimental results on public datasets such as CIFAR-10, ImageNet, and NUS-WIDE, the proposed model is superior to the comparative model and analyzed to have equivalent performance to the supervised learning-based deephashing model. The proposed model can be used in application systems that require low-dimensional representation of images, such as image search or copyright image determination.

대중음악 오디션 프로그램의 진정성 담론 전략에 관한 탐색적 연구 - 〈미스터트롯〉을 중심으로 -

이재원(Jae-Won Lie),김원겸(Won-Gyum Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2021 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.15 No.6

본 연구는 TV조선 오디션 프로그램 〈내일은 미스터트롯〉 방송 이후 트로트가 방송콘텐츠 시장에서 우월적 지위를 갖게 된 기제를 탐색했다. 트로트 오디션 프로그램이 기존의 오디션 프로그램과 어떤 차별화 및 대중화 전략을 취했는지 프로그램의 서사구조를 분석하고, 음악 전문가 심층 인터뷰, 제작진의 인터뷰 기사 등을 분석했다. 〈미스터트롯〉은 기존의 오디션 프로그램의 성공 전략을 뒤집는 방식의 전략으로 시청자들에게 어필했다. 먼저, 실력자/비실력자 참가자들이 서로 경쟁하는 게 아니라, 실력자/실력자가 대결을 펼치는 방식을 취했다. 오디션 프로그램의 주요 전략인‘진정성 담론’을 그동안 개인사를 통해 이뤄냈던 것과 달리, 이번 트로트 오디션에서는 가창 실력을 새로운‘진정성 담론’으로 설정하였다. 둘째, 오디션 프로그램이라면 필수적이라고 여겨졌던‘악마의 편집’을 탈피하고, 악역을 배제하는 전략을 취하고 쇼 연출에 주력했다. 셋째, 아이돌음악, 힙합, 밴드 등 특정 장르의 전문성을 보여야 한다고 여겨졌던 오디션 프로그램의 관행을 깨고 트로트를 다양한 장르와 접합시켰다. 넷째, 10대, 20대 혹은 남성, 여성 등 특정 세대나 성별을 주로 공략했던 이전 오디션 프로그램과 달리, 다양한 연령대를 공략해 시청층을 확대하는 전략을 구사했다. 다섯째, 시청자들의 흥미를 유발하고, 감정이입을 돕는 자막을 잘 활용한‘자막 전략’으로 중장년 팬덤을 형성해냈다. This study explored the mechanism by which Trot gained a superior position in the broadcasting contents market after the TV Chosun audition program 〈Mr. Trot Tomorrow〉 was broadcast. We analyzed the narrative structure of the program to determine what differentiation and popularization strategy the trot audition program took from the existing audition program, and analyzed in-depth interviews with music experts and interviews with the production team. <Mr. Trot> appealed to viewers with a strategy that reversed the success strategy of existing audition programs. First, the strong/non-competent participants did not compete with each other, but rather the strong/skilled players competed against each other. This trot audition set the singing ability as a new ‘discourse on sincerity’. Second, we broke away from the ‘demon editing’, which was considered essential for audition programs, took a strategy of excluding villains. Third, we broke the practice of audition programs that were supposed to show expertise in specific genres, such as idol music, hip-hop, and bands, and combined trot with various genres. Fourth, unlike previous audition programs that mainly targeted specific generations or genders, the strategy was to expand the audience by targeting various age groups. Fifth, it has formed a middle-aged fandom with a ‘subtitle strategy’ that uses subtitles well to arouse viewers" interest and help empathize.

원본정보 없이 씰영상의 추출이 가능한 이미지 워터마킹 기법

이종찬(Jong Chan Lee),김원겸(Won Gyum Kim),이원돈(Won Don Lee) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.12

The emergence of digital imaging and digital networks has made duplication of original artwork easier. In order to protect these creations, new methods for signing and copyrighting visual data are needed. In the last few years, a large number of schemes have been proposed for hiding copyright marks and other information in digital image, video, audio and other multimedia objects. In this paper, we propose a technique for embedding the watermark of visually recognizable patterns into the frequency domain of images. The embedded watermark can be retrieved from the decoded sequence without knowledge of the original. Because the source image is not required to extract the watermark, one cannot make the fake original that is invertible to watermarking scheme from the watermarked image. In order to recover the embedded signature data without knowledge of the original, a prediction of the original value of the pixel containing the information is needed. The prediction is based on a averaging of amplitude values in a neighborhood around the pixel itself. Additionally the proposed technique could survive several kinds of image processings including JPEG lossy compression.

이미지 콘텐츠 출력물의 저작권보호를 위한 디지털 핑거프린팅 기술에 관한 연구

서용석(Seo Yong-Seok),김원겸(Kim Won-Gyum),이선화(Lee Seon-Hwa),서영호(Suh Young-Ho),황치정(Hwang Chi-Jung) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.2

본 논문은 포토 프린터와 디지털 카메라에 의한 이미지 콘텐츠의 프린트-캡춰 모델에 대한 디지털 핑거프린팅 기술에 관한 연구이다. 디지털 카메라에 의한 이미지 출력물의 캡춰에는 잡음, 기하학적인 왜곡, 카메라 렌즈 왜곡과 같은 다양한 왜곡 요소들이 복합적으로 적용되어진다. 본 논문에서는 이러한 프린트-캡춰 환경에서의 이미지 콘텐츠로부터 저작권 보호를 위한 디지털 핑거프린트를 추출하는 방법을 검토하였다. 사용자 ID와 같은 정보를 64 비트의 핑거프린트 신호로 만들어 디지털 컬러 이미지의 공간 영역에서 삽입을 하였다. 디지털 카메라로 부터 캡춰된 이미지로부터 삽입된 핑거프린트를 추출하기 위해 다중 비트의 핑거프린트 신호는 타일 패턴으로 반복해서 이미지에 삽입을 하였다. 실험 결과 핑거프린트가 삽입된 이미지의 출력물에서 디지털 카메라를 통한 핑거프린트의 추출이 성공적으로 이루어지는 것을 확인하였다. This paper addresses an image fingerprinting scheme for the print-to-capture model performed by a photo printer and digital camera. When capturing an image by a digital camera, various kinds of distortions such as noise, geometrical distortions, and lens distortions are applied slightly and simultaneously. In this paper, we consider several steps to extract fingerprints from the distorted image in print-and capture scenario. To embed ID into an image as a fingerprint, multi-bits embedding is applied. We embed 64 bits ID information as a fingerprint into spatial domain of color images. In order to restore a captured image from distortions a noise reduction filter is performed and a rectilinear tiling pattern is used as a template. To make the template a multi-bits fingerprint is embedded repeatedly like a tiling pattern into the spatial domain of the image. We show that the extracting is successful from the image captured by a digital camera through the experiment.

저작권 보호를 위한 폐쇄형 OSP 콘텐츠 자동 검색 방법

박경수 ( Kyoungsoo Park ),김원겸 ( Won-gyum Kim ),김상진 ( Sangjin Kim ),유원영 ( Won Young Yu ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

본 논문에서는 디지털 콘텐츠의 저작권 보호를 위해 인터넷상의 웹하드나 P2P와 같은 폐쇄형 OSP(Online Service Provider)에서 불법으로 유통되고 있는 콘텐츠를 자동으로 검색하고 다운로드 하는 방법을 제안한다. OSP의 웹 페이지를 파싱(Parsing)하여 태그(Tag)와 유일한(Unique)한 속성 정보를 이용하여 필요로 하는 콘텐츠의 게시 정보를 얻거나 액션을 취해 웹 페이지를 제어한다. 또한, IE(Internet Explorer) 이벤트(Event) 함수에 포함되는 URL 정보를 이용하여 각 제어 단계의 성공 여부를 판단한다. 윈도우 기반 어플리케이션은 해당 윈도우의 컨트롤ID 및 기타 윈도우 속성 정보를 이용하여 제어한다.