다결정 실리콘 박막 트랜지스터를 이용한 $0.5{\mu}m$ 급 SONOS 플래시 메모리 소자의 개발 및 최적화

김상완,서창수,박유경,지상엽,김윤빈,정숙진,정민규,이종호,신형철,박병국,황철성,Kim, Sang Wan,Seo, Chang-Su,Park, Yu-Kyung,Jee, Sang-Yeop,Kim, Yun-Bin,Jung, Suk-Jin,Jeong, Min-Kyu,Lee, Jong-Ho,Shin, Hyungcheol,Park, Byung-Gook,Hwang, Ch 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.49 No.10

본 연구에서는 $0.5{\mu}m$ 급 다결정 실리콘 박막 트랜지스터를 제작하고 이를 최적화 했다. 실험 결과, 비정질 실리콘을 증착 후 저온 어닐링을 통해 보다 큰 grain 크기를 가지는 active 영역을 형성하는 것이 소자의 SS(Subthreshold Swing), DIBL(Drain Induced Barrier Lowering), 그리고 on-current의 성능 향상을 가져온다는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 이를 바탕으로 SONOS 플래시 메모리를 제작하였으며 그 특성을 분석했다. 게이트로부터 전자의 back tunneling 현상을 억제함과 동시에 제작한 소자가 원활한 program/erase 동작을 하기 위해서는 O/N/O 두께의 최적화가 필요하다. 따라서 시뮬레이션을 통해 이를 분석하고 O/N/O 두께를 최적화 하여 SONOS 플래시 메모리의 특성을 개선하였다. 제작한 소자는 2.24 V의 threshold voltage($V_{th}$) memory window를 보였으며 메모리 동작을 잘 하는 것을 확인 할 수 있었다. In this paper, a poly-Si thin film transistor with ${\sim}0.5{\mu}m$ gate length was fabricated and its electrical characteristics are optimized. From the results, it was verified that making active region with larger grain size using low temperature annealing is an efficient way to enhance the subthreshold swing, drain-induced barrier lowering and on-current characteristics. A SONOS flash memory was fabricated using this poly-Si channel process and its performances are analyzed. It was necessary to optimize O/N/O thickness for the reduction of electron back tunneling and the enhancement of its memory operation. The optimized device showed 2.24 V of threshold voltage memory windows which coincided with a well operating flash memory.

다중 플랫폼(위성, 무인기, AIS, HF 레이더)에 기반한 시나리오별 선박탐지 모니터링

김상완,김동한,이윤경,이임평,이상호,김정훈,김근용,유주형,Kim, Sang-Wan,Kim, Donghan,Lee, Yoon-Kyung,Lee, Impyeong,Lee, Sangho,Kim, Junghoon,Kim, Keunyong,Ryu, Joo-Hyung 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.2

불법 선박 탐지는 해양 감시 체계 구축에서 중요한 요소 중 하나이다. 효과적인 해양 감시를 위해서는 광역적이고 지속적인 해상 감시 수단이 요구된다. 본 연구에서는 인공위성 SAR, HF 레이더, 무인기 그리고 AIS 통합 기반의 선박탐지 모니터링을 가능성을 검토하였다. 각 플랫폼별 시·공간 관측 특성을 고려하여 선박감시 시나리오는 HF 레이더 자료와 AIS 자료를 이용한 상시감시 시스템과 인공위성과 무인기를 활용한 이벤트 감시 시스템으로 구성되었다. 상시감시 시스템은 아직까지 HF 레이더 자료의 낮은 공간해상도로 인한 탐지 가능 선박크기 제한 및 정확도의 한계가 있다. 그러나, 인공위성 SAR 자료를 사용한 이벤트 감시 시스템은 추출된 선박 위치와 AIS 자료를 이용한 불법 선박 탐지, 그리고 SAR 영상에서 추출된 선박속도, 이동방향에 대한 정보 또는 HF 레이더 자료를 이용한 선박 트래킹 정보는 무인기 감시체계로의 전환에 주요한 정보로 활용될 수 있다. 시나리오 구성을 위한 실험을 위해 2019년 6월 25일부터 6월 26일까지 2일간 충청남도 서천군 홍원항 서측에 위치한 연도를 중심으로 통합 현장 실험을 수행하였다. 이로부터 KOMPSAT-5 SAR 영상, 무인기 영상, HF 레이더 자료 및 AIS 자료가 성공적으로 수집되었고 각각 개발된 알고리즘을 적용하여 분석되었다. 개발된 선박감시 모니터링 시스템은 다중 플랫폼으로부터 수집된 자료 및 분석 결과의 가시화 뿐만 아니라 추후 상시 및 이벤트 선박감시 시나리오를 구현에 기반이 될 것이다. The detection of illegal ship is one of the key factors in building a marine surveillance system. Effective marine surveillance requires the means for continuous monitoring over a wide area. In this study, the possibility of ship detection monitoring based on satellite SAR, HF radar, UAV and AIS integration was investigated. Considering the characteristics of time and spatial resolution for each platform, the ship monitoring scenario consisted of a regular surveillance system using HFR data and AIS data, and an event monitoring system using satellites and UAVs. The regular surveillance system still has limitations in detecting a small ship and accuracy due to the low spatial resolution of HF radar data. However, the event monitoring system using satellite SAR data effectively detects illegal ships using AIS data, and the ship speed and heading direction estimated from SAR images or ship tracking information using HF radar data can be used as the main information for the transition to UAV monitoring. For the validation of monitoring scenario, a comprehensive field experiment was conducted from June 25 to June 26, 2019, at the west side of Hongwon Port in Seocheon. KOMPSAT-5 SAR images, UAV data, HF radar data and AIS data were successfully collected and analyzed by applying each developed algorithm. The developed system will be the basis for the regular and event ship monitoring scenarios as well as the visualization of data and analysis results collected from multiple platforms.

A 은행 사례 분석을 통한 빅데이터 기반 자금세탁방지 시스템 설계

김상완,함유근,Kim, Sang-Wan,Hahm, Yu-Kun 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

본 논문은 타 산업에 비해 상대적으로 빅데이터의 잠재 가치가 높은 금융권에서 사전 예방과 실시간 탐지가 특히 중요해지고 있는 자금세탁방지를 위한 빅데이터 기반의 시스템 구현 방안을 제시한다. 기존 A 은행의 사례 분석을 통해 현 자금세탁방지 업무에 빅데이터를 적용 가능한 부분과 기능들 논의한다. 연구 결과 빅데이터를 활용한 자금세탁방지 시스템은 기존의 자금세탁방지 시스템에 추가적으로 소셜 네트워크 서비스나 로그 파일 등의 다양한 출처로부터 데이터를 수집해 일부가 아닌 전체 데이터를 대상으로 빠른 속도로 거래 모니터링과 잠재적 위험 탐지가 가능하다. 즉 빅데이터 기반 자금세탁방지 시스템은 비정형 데이터인 소셜 네트워크 서비스 데이터와 기존 거래나 고객정보를 통합하고 소셜 네트워크 분석 방법을 적용하여 고객확인의무와 잠재 요주의 인물 탐지 기능을 제고시킬 수 있다. 또한 빅데이터 분석 인프라 하에서 룰 모델이나 거래패턴 스코어링 모델을 적용해 실시간으로 혐의 거래 적발이 가능하다. Traditional Anti-Money Laundering (AML) software applications monitor bank customer transactions on a daily basis using customer historical information and account profile data to provide a "whole picture" to bank management. With the advent of Big Data, these applications could be benefited from size, variety, and speed of unstructured data, which have not been used in AML applications before. This study analyses the weaknesses of a bank's current AML systems and proposes an AML systems taking advantage of Big Data. For example, early warning of AML risk can be improved by exposing identities and uncovering hidden relationships through predictive and entity analytics on real-time and outside data such as SNS data.

UHPC-RC보와 기존 RC보의 휨 및 전단 평가

김상완(Kim, Sang Wan),조창근(Cho, Chang Geun) 한국콘크리트학회 2014 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.10

Kompsat-5 SAR와 AIS 자료 통합분석 기반 운영레벨 선박탐지 모니터링

김상완 ( Sang-wan Kim ),김동한 ( Dong-han Kim ),이윤경 ( Yoon-kyung Lee ) 대한원격탐사학회 2018 大韓遠隔探査學會誌 Vol.34 No.2

본 연구는 운영레벨에서의Kompsat-5 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상과AIS (Automatic Identification System) 자료를 이용한 선박탐지 모니터링 가능성을 검토하였다. 분석을 위해 신진항 서측연안과 제주항 북측연안에서 수집된 Kompsat-5 SLC 영상과 연안에서 수집된 AIS 자료를 사용하였다. Kompsat-5 영상의 선박탐지를 위해 HVAS (Human Visual Attention System) 알고리즘을 적용하였다. HVAS는 CFAR (Constant False Alarm Rate)에 비해 탐지속도와 탐지율 측면에서 뛰어나다는 장점을 가지고 있다. 통합 분석결과 소형선박을 제외하고 Kompsat-5 선박탐지 결과와 AIS는 전반적으로 일치하는 것으로 분석되었다. Kompsat-5 영상에서 탐지되었으나 AIS 자료에서 탐지되지 않은 선박은 육안 판독을 통해 AIS 자료의 부재로 인한 것으로 보인다. 한편 SAR 영상에서도 선박의 기포항적, 육지 masking을 위해 사용된 DEM 파일의 오차(또는 위성궤도 오차), 그리고 고스트 현상에 의한 오탐지가 발생하였다. 향후 SAR 영상 분석 알고리즘 개선과 신뢰성 있는 AIS 자료 확보를 통한 운영레벨에서의 선박탐지 모니터링 기술 개발은 국가해양영토 광역감시망 구축에 크기 기여할 것이다. The possibility of ship detection monitoring at operational level using KOMPSAT-5 Synthetic Aperture Radar (SAR) and Automatic Identification System (AIS) data is investigated. For the analysis, the KOMPSAT-5 SLC images, which are collected from the west coast of Shinjin port and the northern coast of Jeju port are used along with portable AIS data from near the coast. The ship detection algorithm based on HVAS (Human Visual Attention System) was applied, which has significant advantages in terms of detection speed and accuracy compared to the commonly used CFAR (Constant False Alarm Rate). As a result of the integrated analysis, the ship detection from KOMPSAT-5 and AIS were generally consistent except for small vessels. Some ships detected in KOMPSAT-5 but not in AIS are due to the data absence from AIS, while it is clearly visible in KOMPSAT-5. Meanwhile, SAR imagery also has some false alarms due to ship wakes, ghost effect, and DEM error (or satellite orbit error) during object masking in land. Improving the developed ship detection algorithm and collecting reliable AIS data will contribute for building wide integrated surveillance system of marine territory at operational level.

다중시기 SAR 영상을 이용한 시계열 변위 관측기법 비교 분석

김상완 ( Sang Wan Kim ) 大韓遠隔探査學會 2010 大韓遠隔探査學會誌 Vol.26 No.2

다중시기에 획득된 SAR 영상을 이용하여 지표에서 발생하는 변위의 시계열 관측을 위한 기법에 대한 비교 분석을 수행하였다. 고정산란체를 이용한 PSInSAR 기법은 구속화된 위상을 이용하기 때문에 알고리즘의 많은 부분이 비선형 방정식을 포함하고 있어, 알고리즘 적용에 많은 주의를 필요로 한다. 특히 알고리즘 첫 단계인 고정산란체 후보의 적합한 선택 여부에 따라 알고리즘의 실행이 크게 영향을 받음을 확인하였다. 한편 짧은 기선거리를 갖는 간섭쌍을 사용하는 We carried out studies on InSAR techniques for time-series deformation monitoring using multi-temporal SAR. The PSInSAR method using permanent scatterer is much more complicate than the SBAS because it includes many non-linear equation due to the input of

LNG선용 버터플라이밸브의 유동특성에 관한 연구

김상완(Sang-Wan Kim),최영도(Young-Do Choi),김범석(Bum-Suk Kim),이영호(Young-Ho Lee) 한국유체기계학회 2008 한국유체기계학회 논문집 Vol.11 No.2

LNG선용 버터플라이밸브의 유동특성에 관한 연구

김상완(Sang-Wan Kim),최영도(Young-Do Choi),김정환(Jung-Hwan Kim),이영호(Young-Ho Lee) 한국유체기계학회 2008 한국유체기계학회 논문집 Vol.11 No.2

ALOS-1 PALSAR 영상을 이용한 대전지역 변위 관측 - PSInSAR와 SqueeSAR 분석 결과 비교 -

김상완 ( Sang-wan Kim ) 대한원격탐사학회 2016 大韓遠隔探査學會誌 Vol.32 No.6

SqueeSAR 분석기법은 SAR 영상내에 있는 고정산란체(PS)와 분산산란체(DS)를 모두 이용하는 새로운 기법이다. 비록 도심지역에는 많은 PS가 존재하지만, SqueeSAR 기법은 관측밀도를 높이는데 기여할 수 있다. 차분간섭도 제작에 필요한 DEM 정확도에 의한 변위분석 결과의 영향을 분석하기 위해 SRTM 1-arc (~30 m)와 1 m LIDAR DEM을 사용한 분석을 수행하였다. 두개의 고도자료를 이용하여 PSInSAR와 SqueeSAR 분석을 수행한 결과 인공구조물과 같은 PS에서는 자료처리에 사용된 DEM 오차를 거의 정확하게 보정할 수 있기 때문에, 사용된 DEM의 정확도와 상관없이 최종 시계열 분석 결과는 동일하였다. 반면, 고정산란체가 아닌 Distributed Scatterer (DS)일 경우 사용된 DEM의 정확도에 따라 영향을 받게 되며, SqueeSAR의 경우 사용된 DEM이 정확할수록 분석 결과가 좋아짐을 확인하였다. 도심지역에서의 변위 관측에서도 SqueeSAR 기법이 PSInSAR 기법에 비해 약 5배 이상의 관측점을 추출하는데 기여했으며, 관측점의 오차도 PSInSAR 결과에 비해 현저하게 개선되었다. SqueeSAR is a new technique to combine Persistent Scatterer (PS) and Distributed Scatterer (DS) for deformation monitoring. Although many PSs are available in urban areas, SqueeSAR analysis can be beneficial to increase the PS density in not only natural targets but also smooth surfaces in urban environment. The height of each targets is generally required to remove topographic phase in interferometric SAR processing. The result of PSInSAR analysis to use PS only is not affected by DEM resolution because the height error of initial input DEM at each PSs is precisely compensated in PS processing chain. On the contrary, SqueeSAR can be affected by DEM resolution and precision since it includes spatial average filtering for DS targets to increase a signal-to-noise ratio (SNR). In this study we observe the effect of DEM resolution on deformation measurement by PSInSAR and SqueeSAR. With ALOS-1 PALSAR L-band data, acquired over Daejeon city, Korea, two different DEM data are used in InSAR processing for comparison: 1 m LIDAR DEM and SRTM 1-arc (~30 m) DEM. As expected the results of PSInSAR analysis show almost same results independently of the kind of DEM, while the results of SqueeSAR analysis show the improvement in quality of the time-series in case of 1-m LIDAR DSM. The density of InSAR measurement points was also improved about five times more than the PSInSAR analysis.

참깨 수확·정선·석발·조재 복합수확기의 3D 시뮬레이션 해석

김상완 ( Sang-wan Kim ),박성훈 ( Sung-hun Park ),강무준 ( Mu-jun Kang ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

개발되는 참깨 복합수확기는 주행부 언더케리지, 샤시 및 프레임, 파워트레인, 배터리 BMS, 동력전달 계통, 통합제어시스템 및 조작부로 설계되었음. 설계후 검증을 위한 해석 플랫폼 개발은 ① 참깨 수확 복합기 실제 3차원 설계도면 확보, ② 3D 시뮬레이션 해석을 위한 간략화 작업 수행, ③ 예취부, 정선부, 수확부 등 전체적인 시스템 중량 확인, ④ 주요 관심 부를 제외한 부품 삭제 및 유한요소 모델 생성을 위한 클린업 수행 순우로 진행하였음. 여기서 주요 부품 및 결합 분석은 참깨 수확 복합기 주요 부 및 Full-model 정보 확인으로 Weights, Center of Mass, Moment of Inertial이다. 구조 시뮬레이션 조건은 외력 및 경계 조건으로 외력 조건 : 예취부 중량 3,000N, 상부체 7,000N (실제 중량 보다 1.2 ~ 1.5배 적용), 운전 조건 : 정지 및 운전 가정, 적용 대상 : 예취부 연결 브라켓 및 상부체지지 프레임으로 설정하였음.해석결과 운전상태에서 예취부는 최대 응력 확인 : 75.2MPa, 최대 변위 확인 : 0.15mm, 외력 : 3,000N (예취부 중량 + 급가속 모션 적용), 상부 지지프레임은 최대 응력 확인 : 416MPa, 최대 변위 확인 : 1.3mm, 외력 : 3,000N (예취부 중량) + 7,000N (상부체 중량 + 급가속 모션 적용)으로 나타남. 시작기 설계에 3D 해석결과 예취부 및 상부체 무게를 1tonf 로 실제 중량 대비 1.2 ~ 1.5 배 이상을 적용하였고, 연결부 해석 결과 국부 및 전반적인 관심부에서 정지 및 가속 조건 모두 항복 강도 이내(안전율 1 이상, 최대응력 기준), 프레임 해석 결과 국부적인 관심부에서 정지 및 가속 조건 모두 안전율이 1 이내, 격자 모델 끝단 부 이기도 하며 실제 중량 고려 시 항복 강도 이내, 프레임 해석 결과 전반적인 관심부에서는 모두 항복 강도 이내, 상부지지 프레임의 최대 처짐 변형 량이 1.3mm 이내, 배터리 케이스 간섭 부 확인(회피 설계 검증완료)으로 반영하였음.