RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        모바일 앱을 이용한 오픈 마켓 만족도와 구매의도에 관한 연구

        김담희,김재현 국제e-비즈니스학회 2017 e-비즈니스 연구 Vol.18 No.5

        The spread of smartphones is leading to the emergence of new types of serv ices and industries unlike previous mo bile phone devices. Particularly, online shopping industry is rapidly growing in purchasing with mobile apps installed in smartphones. Because of the porta bility and mobility of the smartphone as well as the interactivity of the app, it is possible to shop online regardless of place or time. The size of the dome stic mobile shopping market has surp assed the PC shopping market in 2016, and the gap is expected to expand. Therefore in this study, we firstly exa mined the definition and types of online shopping, and secondly developed a scale to measure the effects of app characteristics on open market shoppi ng customers' satisfaction and purcha se intention for college students and analyzed it through empirical analysis. As a result, design, efficiency, informa tion value, customer service, A/S, dive rsity, and security were identified as the attributes of the app. There also existed a close relationship between efficiency, customer satisfaction, and purchase intention. Therefore it is rec ommended to consider the aspect of efficiency in addition to the visual com position of the app when developing open market mobile apps. 스마트 폰 보급의 확대는 이전의 휴대전화 기기와는 다르게 새로운 형태의 서비스와 산업의 발생을 촉발하고 있다. 특히 온라인 쇼핑 산업에서 스마트 폰에 설치되는 모바일 앱을 이용한 구매 규모는 빠르게 증가하고있다. 스마트 폰의 휴대성과 이동성 뿐 만 아니라 앱의 양방향성으로 인해 장소나 시간에 구애받지 않고온라인 쇼핑이 가능하다. 국내 모바일 쇼핑 시장의 규모는 2016년에 PC 쇼핑 시장의 규모를 넘어섰으며그 격차는 점점 확대 될 전망이다. 따라서 본 연구에서는 첫 번째, 온라인 쇼핑의 정의와 유형에 대해 알아보고, 둘째로 대학생들을 대상으로 모바일 앱의 특성이 오픈 마켓 쇼핑 고객의 만족과 구매의도에 미치는 영향을알아보기 위해 척도를 개발하고 이를 실증분석을 통해 분석하였다. 연구결과 앱의 속성으로 디자인, 효율성, 정보가치, 고객 서비스, A/S, 다양성, 보안성 등으로 확인되었다. 효율성과 고객만족, 구매의도 간 영향관계가밀접하다는 것을 도출하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 오픈 마켓 모바일 앱 제작시 앱의 시각적 구성과더불어 효율성 측면을 고려해야 할 것으로 보인다.

      • KCI등재후보

        머신러닝을 이용한 고객세분화에 관한 연구

        김담희(Dam-Hee Kim),안가경(Ka-Kayung Ahn) 융복합지식학회 2018 융복합지식학회논문지 Vol.6 No.2

        고객들은 갈수록 다양한 수단과 채널을 통해 자신이 갖고 있는 니즈들을 표현하고 있다. 이에 맞춰 기업들은 고객데이터를 확보하고 분석하여 개인화 마케팅으로 변화시켜 나가고 있으며 최근에는 다양한 머신러닝 방법을 활용하여 고객 세분화에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 고객세분화를 통하여 전략적인 의사결정을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 해당하는 고객 군집에 해당하는 상품과 서비스를 제안을 할 수 있다. 이에 따라 본 논문에서는 고객의 구매 이력 데이터를 사용하여 고객의 니즈를 반영한 구매수량과 구매금액을 이용하여 분포에 따라 새로운 점수를 생성한 모델을 제안하고 Python 머신 러닝 오픈소스 라이브러리 scikit-leam의 K-means 클러스터링을 활용하여 고객세분화를 하였다. 연구결과 2개의 군집이 형성되었으며, 군집1은 전체적으로 구매량이 낮아 뚜렷한 고객의 특성을 파악하지 못하였고, 군집 2는 가공식품, 과일, 채소, 축산, 해산물등 식료품을 선호하는 군집이였으며 주 고객은 30대, 40대, 50대 여성으로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 고객세 분화를 통해 고객의 상품구매 니즈를 보다 정교하게 반영한 새로운 지표를 설계하고 생성한다면 더욱 더 다양한 관점에서 고객이 원하고자 하는 바를 찾아낼 수 있을 것이다. Customers increasingly express their needs through diverse means and channels. Companies are acquiring, analyzing, and transforming customer data into personalized marketing, and recently there is a lot of research being done on customer segmentation using a variety of machine-learning methods. Not only can customer segmentation achieve strategic decision making, but it also enables proposals for products and services corresponding to the corresponding cluster of customers. Therefore, this thesis uses the customer"s purchase history data to determine the purchase quantity and amount. Therefore, this thesis proposes a model that uses the customer"s purchase history data to generate new scores based on distribution using the quantity of purchases and amounts that reflect the customer"s needs. We used K-means clustering from Python Machine Learning open source library scikit-learn to refine our customers. The study found that two clusters were formed, and Cluster1 showed no clear customer characteristics due to low purchase volume, and Cluster2 was responsible for food products such as processed foods, fruits, vegetables, cattle, and seafood. Based on the results of this study, designing and creating new indicators that reflect the customer`s needs for purchasing through customer segmentation can result in customers` desire to do so in more ways.

      • KCI등재

        세정제 음독후 발생한 역류성 식도질환 및 연하곤란 환자 치험 1례

        김영지,박정수,성현경,이주아,김담희,고호연,공경환,Kim, Young-ji,Park, Jeong-su,Sung, Hyun-kyung,Lee, Ju-ah,Kim, Dam-hui,Go, Ho-yeon,Kong, Kyung-hwan 대한한방내과학회 2016 大韓韓方內科學會誌 Vol.37 No.5

        The recent increased interest in hygiene has led to the use of a variety of detergents everyday life. Accordingly, accidents occur frequently, but proper precautions or treatments have not yet been established for these occasions. The patient in this case had accidentally ingested basic detergent, after mistaking it for a drink. This had caused acid reflux swallowing distress. Treatment in a western medical hospital had resulted in improvement in inflammation, as observed with an esophageal endoscopy test, but the patient still found it almost impossible to drink or eat. Following treatment with herbal medicine and acupuncture, the patient’s food intake increased and the pain and dysphagia were diminished. We cannot generalize based only on this one case study, so further studies are needed.

      • KCI우수등재

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼