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      • 조직내 ICT의 어두운 면

        김근아(Geun A Kim),김상현(Sang Hyun Kim) 한국경영학회 2014 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2014 No.8

        본 연구는 역할 스트레스와 성과에 대한 정보통신기술(ICT)에 의해 만들어진 스트레스(즉, 기술스트레스)의 효과를 확인하기 위해 사회기술 이론과 역할 이론의 개념을 사용하였다. 본 연구는 먼저 ICT가 어떠한 방법으로 조직 구성원들의 스트레스를 만들며 기술스트레스를 형성하는 요인은 무엇인지에 대한 다양한 관점을 제시한다. 다음으로 본 연구는 크게 다음의 4가지 가설을 제안한다. (1) 기술스트레스는 역할 스트레스(즉, 역할 충돌과 역할 과중)와 부정적 심리 성과 및 IS 사용의 부정적 성과에 각각 긍정적으로 관련되어 있을 것이다. (2) 역할 충돌은 부정적 심리 성과 및 IS 사용의 부정적 성과에 각각 긍정적으로 관련되어 있을 것이다. (3) 역할 과중은 부정적 심리 성과 및 IS 사용의 부정적 성과에 각각 긍정적으로 관련되어 있을 것이다. (4) 혁신 지원은 기술 및 역할 스트레스와 부정적 심리 성과 및 IS 사용의 부정적 성과 사이에서 조절 역할을 할 것이다. 본 연구는 가설들을 검정하기 위해 조직의 ICT 사용자로부터 설문조사를 실시하여 수집된 데이터를 바탕으로 구조방정식 모델링을 사용하였다. 연구결과는 기술스트레스와 역할 충돌 간의 관계에 대한 가설을 제외한 다른 가설들을 지지하는 것을 보여주었다. 본 연구는 이론적으로, 조직에서 개인이 경험한 스트레스에 대한 기존의 개념에 기술스트레스의 확인을 통해 또 다른 차원을 추가적으로 제시하고, 기술스트레스와 역할스트레스 사이의 긍정적인 관계의 검정을 통해 기술과 조직의 역할 사이의 관계 및 구조를 분석하는 문헌에 새로운 맥락을 제안한다. 실무적으로는, 기술스트레스가 조직에 존재하는 정도를 평가하는 진단 도구를 제시하고, 기술스트레스의 역효과는 역할 스트레스를 줄이는 전략에 하나의 유용한 방안이 될 수 있다는 것을 제안한다.

      • KCI등재

        광역생태축과 국토환경성평가지도를 활용한 지자체 광역생태네트워크 구축 방안

        김근한 ( Geun Han Kim ),공석준 ( Seok Jun Kong ),김민경 ( Min Kyeong Kim ),이명진 ( Moung Jin Lee ),송지윤 ( Ji Yoon Song ),전성우 ( Seong Woo Jeon ) 한국환경정책평가연구원 2014 환경정책연구 Vol.13 No.3

        급속한 경제성장으로 인한 대규모의 개발들은 산림, 농지 등 넓은 면적의 야생 동식물의 서식지의 훼손 및 단절을 유발하였다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 국토의 자연생태계를 하나의 유기체로서 인식하고, 생태적으로 우수한 서식지의 지속적인 관리를 통하여 자연생태계를 보전해야 한다. 특히 지자체에서는 생태적 연결성뿐만 아니라 환경생태적 우수성까지 고려한 광역생태네트워크를 구축하여 지자체 개발관련 계획에 적극 반영해야 한다. 이를 위해 국토의 생태적 연결성을 평가한 광역생태축과 우리나라의 환경생태적 가치를 정량적으로 분석하고 평가하기 위한 평가지도인 국토환경성평가지도의 환경생태적 평가 결과를 활용하여 지자체 광역생태네트워크 구축 방안을 제시하였다. 그리고 경상남도 사례로 지자체 광역생태네트워크를 구축하였으며, 구축 결과 기존에 구축되었던 광역생태축의 핵심지역 2,986㎢과 완충지역 2,940㎢가 확장되어 핵심지역은 4,049㎢, 완충지역은 3,006㎢으로 결과가 도출되었다. 개발계획 시 이러한 광역생태네워크의 참조는 지자체 생물다양성 증진과 생태계 보호를 포함한 지자체 통합적 환경관리에 크게 기여할 수 있을 것으로 판단된다. Large-scale unband development resulted from the rapid economic growth in the Republic of Korea has brought about the habitat destruction for the native animals and plants living in forest and farmland. In order to resolve this problem, it is necessary to consider the natural ecosystem as an organism and to preserve the natural ecosystem by managing ecologically significant habitat consistently. Especially, the local governments should be able to establish regional ecologic networks in consideration of the ecological connectivity and the environmental and ecological excellence, and to reflect them into the local development plans. In regard to this, the methods of the regional ecological network establishment was presented, making use of the results including the national ecological network which assessed the ecological connectivity of the nation and the environmental and ecological assessment results of the Environmental Conservation Value Assessment Map which was designed to analyze and assess the national environmental and ecological values quantitatively. Making use of the case of Gyeongsangnam-do; the results presented that the existing national ecological network in the core region has expanded from 2,986㎢ to 4,049㎢ and the existing national ecological network in the buffer region has expanded from 2,940㎢ to 3,006㎢. Referring to the regional ecological network in the process of the local development plans could contribute to the increase in biodiversity and the integrated local environmental management including the ecosystem preservation.

      • KCI등재

        의사결정나무를 활용한 2030년 도시 확장 예측

        김근한 ( Kim Geun-han ),최희선 ( Choi Hee-sun ),김동범 ( Kim Dong-beom ),정예림 ( Jung Yee-rim ),진대용 ( Jin Dae-yong ) 한국환경복원기술학회(구 한국환경복원녹화기술학회) 2020 한국환경복원기술학회지 Vol.23 No.6

        The uncontrolled urban expansion causes various social, economic problems and natural/environmental problems. Therefore, it is necessary to forecast urban expansion by identifying various factors related to urban expansion. This study aims to forecast it using a decision tree that is widely used in various areas. The study used geographic data such as the area of use, geographical data like elevation and slope, the environmental conservation value assessment map, and population density data for 2006 and 2018. It extracted the new urban expansion areas by comparing the residential, industrial, and commercial zones of the zoning in 2006 and 2018 and derived a decision tree using the 2006 data as independent variables. It is intended to forecast urban expansion in 2030 by applying the data for 2018 to the derived decision tree. The analysis result confirmed that the distance from the green area, the elevation, the grade of the environmental conservation value assessment map, and the distance from the industrial area were important factors in forecasting the urban area expansion. The AUC of 0.95051 showed excellent explanatory power in the ROC analysis performed to verify the accuracy. However, the forecast of the urban area expansion for 2018 using the decision tree was 15,459.98㎢, which was significantly different from the actual urban area of 4,144.93㎢ for 2018. Since many regions use decision tree to forecast urban expansion, they can be useful for identifying which factors affect urban expansion, although they are not suitable for forecasting the expansion of urban region in detail. Identifying such important factors for urban expansion is expected to provide information that can be used in future land, urban, and environmental planning.

      • KCI등재

        아로마 에센셜 오일 구성성분의 물리화학적 특성을 이용한 분류방법 연구: 상대밀도, 분자량, 용해도, 인화점을 중심으로

        김근아 ( Geun-a Kim ),허선희 ( Seon-hee Heo ),유성모 ( Seongmo Yoo ) 한국미용학회 2021 한국미용학회지 Vol.27 No.2

        The purpose of this study is to provide a method for classifying essential oils based on the physicochemical properties and the composition ratios of essential oils components as a basic study for selecting essential oils that are suitable for individual body constitution and symptoms of disease. Twenty nine essential oils, of the main essential oils used in aromatherapy, with complete data values of 4 physicochemical properties (molecular weight, solubility, flash point, and relative density) were selected to conduct a cluster analysis. As a result, 29 essential oils were classified into 4 clusters. Cluster 1 was found to have the highest molecular weight, solubility and flash point and the second highest density compared to other clusters. Cluster 2 was found to be higher than average in terms of molecular weight, solubility, flash point with the highest density. Cluster 3 showed higher molecular weight and flash point than the average, whereas solubility and density are lower than the average. Cluster 4 showed the lowest molecular weight, solubility, flash point, and density. It was found that the results of the classification based on the physicochemical properties of chemical constituents were not fully consistent with the results of the existing classification methods of essential oil. Through the result of this study, further study regarding the classification is required to be conducted in the future and will become a basic research that could help to select individual customized essential oils with the new perspective of essential oil classification using the physicochemical properties.

      • 내부IT 역량과 외부 IT 역량, 그리고 비즈니스 프로세스 민첩성 간의 관계

        김근아(Geun A Kim),김상현(Sang Hyun Kim) 한국경영학회 2014 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2014 No.8

        본 연구는 기업 경쟁우위의 주요한 부분으로 비즈니스 프로세스 민첩성에 IT의 영향을 효과적으로 연결시키기 위해서 기업의 내적 자원의 어떠한 정보기술 역량이 필요한지에 대해 살펴보고 어떠한 과정을 거쳐 영향을 미치는지를 조사하고자 한다. 본 연구는 다음과 같은 두 가지 연구문제에 초점을 두었다. 첫째, 내부 및 외부 IT 역량과 비즈니스 프로세스 민첩성 사이에 긍정적인 관계가 있는가? 그리고 둘째, 내부 IT 역량이 외부 IT 역량과 비즈니스 프로세스 민첩성 사이의 관계를 긍정적으로 조절하는 수준은 어느 정도인가? 이 같은 질문에 답하기 위해, 본 연구는 내부 IT 역량에 대해 IT 비즈니스 연계 역량, IT 기반구조 역량, IT 주도적 자세, 세 가지 유형으로 정의하고, 외부 IT 역량은 벤더 지원과 컨설턴트 효과성으로 개념화 하였다. 제안한 연구모델을 검정하기 위해, 본 연구의 목적에 일치하는 153개의 기업을 대상으로 수집된 설문을 사용하여 PLS 접근 방법(SmartPLS 2.0)에 따라 분석하였다. 분석 결과, 내부IT 역량과 외부 IT 역량은 비즈니스 프로세스 민첩성에 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 하지만 내부 IT 역량의 조절효과 검정에서는 다소 차이가 있는 것으로 밝혀졌는데, IT 비즈니스 연계 역량과 IT 주도적 자세의 정도에 따라 외부 IT 역량이 민첩성에 대한 영향을 유의하게 조절하는 반면 IT 기반구조 역량은 영향을 주지 않는 것으로 확인되었다. 이와 같은 결과를 바탕으로 본 연구는 휘발성 시장(volatile markets)에서의 기업 운영상에 대한 IT 지배구조(governance)의 효과적인 모델은 우수한 민첩성과 적응력을 제공하기 위해 필수적이라는 사실을 제안하였다. 이는 이론적으로는 초기단계에서 진행되고 있는 민첩성연구에 또 다른 관점에서의 실증적 증거를 보여주는 시사점이 있으며, 실무적으로는 구체화된 통찰력을 제공하여 기업의 IT와 관련된 의사결정에 좋은 가이드라인이 될 수 있는 공헌점이 있다.

      • KCI등재

        고등학교 영어교과서 쓰기활동분석: 학년별 연계성과 국가영어능력평가문항 비교를 중심으로

        김근해 ( Geun Hae Kim ),박은수 ( Eun Soo Park ) 경북대학교 중등교육연구소 2013 중등교육연구 Vol.61 No.3

        본 연구에서는 학습자들이 고등학교 3년 동안 사용하는 영어 교과서 2종, 총 6권을 선택하여 쓰기 활동유형이 학년에 따라 단계적으로 구성되어 있는지 그 연계성을 조사하였다. 그리고 교과서에서 제시하고 있는 쓰기활동유형과 국가영어능력평가시험 쓰기 문항과 비교하여 고등학교 영어교과서가 국가영어능력평가시험(NEAT)의 대비서로서 그 역할을 수행할 수 있는지도 살펴보았다. 분석결과, 각 교과서에서 제시하고 있는 전체 쓰기활동의 수에서 A교과서는 51활동, B교과서는 72활동으로 교과서에 따라 차이가 있었다. 교과서의 쓰기활동은 통제 작문, 유도 작문, 자유 작문으로 구성되어 있으나 학년별 심화단계에 따라 그 비율이 구성되어 있지 않았으며 세부항목별 쓰기활동유형 또한 제한적으로 제시되어 있어서 다양한 글쓰기 활동을 하기에는 미흡하였다. 마지막으로 교과서에서 제시되고 있는 쓰기활동은 국가영어능력평가시험 쓰기문항과의 소재별 연계성이 부족하여 학생들이 국가능력평가시험을 대비하기 위해서는 보완이 필요하다고 하겠다. 쓰기교육이 교실수업에서 효과적으로 이루어지기 위해서는 교과서의 쓰기 단계에 따른 학년별 연계성 마련과 다양한 소재의 쓰기활동 유형 개발에 관한 후속연구가 필요하다. The purpose of this study was to analyze the writing activities of high school English textbooks in terms of connectivity through the grade levels and to compare with the NEAT(National English Ability Test) writing tests in order to examine whether the textbooks are appropriately designed to prepare the NEAT writing tests. Six high school textbooks were selected and analyzed by the number and frequency of writing activities of the English textbooks from controlled to free writing. The findings were as follows: first, the numbers of writing activities presented in the writing parts of the textbook A and B were 51 and 72. The controlled to free writing types were presented in both textbooks but were not balanced through the grade levels. Second, the connectivity between the NEAT and the types of writing in the textbooks showed that the textbooks should be designed to help students to develop their writing skills by practicing the types of writings throughout the grade levels and to provide students similar writing activities to prepare for the NEAT by studying their textbooks.

      • KCI등재

        외식상품 구매 담당자가 파악한 소비 동향에 관한 연구

        김근아(Geun A Kim),송은주(Eun Joo Song),박범진(Bum Jhin Park) 한국관광연구학회 2014 관광연구저널 Vol.28 No.11

        The ability to learn and understand the information in the modern world is very important and as a result there is a great viewing experience that focuses on the core to create value by utilizing the information, which is not much different in the food service industry. To read the consumption trend of eating out deals thoughts and feelings hidden in the subconscious mind of the consumer, understand consumer behavior and to understand in depth. By finding a shared structure through the consumption culture in the target market by analyzing in-depth consumer is able to predict the consumption trend. This study was conducted to obtain reliable data on in-depth interviews of representatives of the distributors purchase cuisine products to forecast consumption trends in the cuisine products, leading to a phenomenon that can be inferred for the purpose of identification. This study is how to classify the type contemplated by the data collected and analyzed for phosphorus, to study the factors and contexts of experience in analyzing the evidence according to the Grounded Theory methodology for Strauss & Corbin (1998) and the category was clearly analyzes the scope causal conditions, the central phenomenon, contextual conditions, mediated conditions, action / interaction paradigm of the results the structure was analyzed as a model. In this study, we aimed at retailers catering staff who participated in the catering buy items related exhibition from September 2013 to May 2014 were studied on three different occasions. In the first survey to 19 experts, in the second survey to 17 experts, and the third was conducted 24 in-depth interviews to experts in the investigation, the results obtained at each stage of this study was to experienced industry professionals 4 commissioned an evaluation increased the consistency of the results. The results of this study, based on a theoretical analysis of how to leverage the purchasing agent for the catering goods retailers are as follows: One-person households increased and the demand for increased value to the importance of catering to the growing needs of the individual consumer to think about the value and safety have to purchase and demand grows, an increasing number of high-quality products and high prices sopojang products. Therefore, in the catering company to identify the needs of consumers who want to understand the value and ease of lifestyle and consumer product development of various functional concept of the overall consumer side is required.

      • 조직문화, 조직몰입, 직무만족의 관계에 대한 종단연구

        김근해 ( Geun Hae Kim ),유성모 ( Seong Mo Yoo ) 국제뇌교육종합대학원대학교 뇌교육연구소 2014 뇌교육연구 Vol.14 No.-

        이 연구는 직무만족에 영향을 미치는 변수를 파악하여 급변하는 시장상황에 맞추어 차별화된 직무만족 향상을 위한 기업교육 프로그램의 방향성을 제시하는 것이 목적이 다. 이를 위해 보다 광범위하고 동태적인 기초자료를 제공하고자 2007년, 2009년, 2011년 3개년도의 인적자본기업패널 데이터를 분석하였다. 분석결과, 2007년의 경우 직무만족에 영향을 끼치는 변수로는 조직문화, 기업규모, 조직몰입, HR전담부서유무 순 서로 나타났고, 2009년도는 조직문화, 조직몰입, 기업규모, HR전담부서유무 순서로 나타났으며, 2011 년도는 조직문화, 조직몰입, 기업규모, HR전담부서유무 순서로 나타났다. 이를 통하여 연도에 관계없이 직무만족에 영향을 미치는 공통적인 변수는 조직문화, 조직몰입, 기업규모, HR전담부서유무임을 발견하였다. 이 연구결과를 토대로 향후 직무 만족 향상을 위한 기업교육 프로그램의 주요내용은 조직문화와 조직몰입임을 제시하였으며 기업 내부적으로는 HR전담부서가 필요하며 특히 기업규모가 작을수록 HR전담부서 의 필요성을 부각하였다. This study aims to understand the variables affecting job satisfaction and propose a direction of a corporate training program for the differentiated improvement of job satisfaction for rapidly changing market conditions. For this purpose, to provide broader and more dynamic basic data, it analyzed human capital corporate panel data for three years, 2007, 2009 and 2011. As a result of the analysis, in 2007, the variables affecting job satisfaction were in the order of organizational culture, business scale, organizational commitment, exclusive HR organization; in 2009, in the order of organizational culture, organizational commitment, business scale and exclusive HR organization; and in 2011, in the order of organizational culture, organizational commitment, business scale and exclusive HR organization. Through this, it was found that the common variables affecting job satisfaction regardless of the year include organizational culture, organizational commitment, business scale and exclusive HR organization. Based on the results of the study, it was suggested that the main contents of the corporate training program for the improvement of job satisfaction in the future should be organizational culture and organizational commitment, and that an exclusive in-company HR organization would be necessary, and it was brought into relief that especially, businesses with a smaller scale should have an exclusive H R department.

      • KCI등재

        공간 DBMS를 활용한 3차원 실내 대피 경로 안내 시스템

        김근한(Kim Geun Han),김혜영(Kim Hye Young),전철민(Jun Chul Min) 대한공간정보학회 2008 대한공간정보학회지 Vol.16 No.4

        현재 활용되는 대부분의 3차원 모델은 3차원 객체의 가시화에 중점을 두고 있고 토폴로지 구조를 가지고 있지 않아 3차원 공간분석 및 응용에 있어 한계가 존재한다. 그리고 실내 공간의 수많은 객체들간의 관계를 완전 토폴로지 기반으로 구현하는 것은 복잡도나 연산속도가 지나치게 증가하여 현실성이 떨어진다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 공간 DBMS를 이용하여 실내 3차원 공간을 보다 간단하게 구축하는 방안을 제시하였다. 건물 내 각 공간의 공간정보와 속성 정보를 테이블 단위로 저장하면 DBMS의 빠른 질의와 연산 및 분석이 가능하다. 또한 질의를 통해 추출한 공간 데이터를 이용하여 2차원 및 3차원으로 가시화할 수도 있다. 본 연구에서는 층별 CAD 데이터를 공간 DBMS로 저장하여 2차원상의 토폴로지를 구현하고, 이를 3차원으로 가시화 할 수 있는, 2D-3D Hybrid 데이터모델을 제시하였다. 이러한 모델을 공간 DBMS로 구축하고 공간 함수와 질의를 활용하여 2차원 및 3차원으로 가시화 하는 과정을 제시하였고, 이를 이용하는 사례로서 실내 대피 경로 안내 시스템을 구축하는 과정을 예시하였다. Currently used 3D models, which are mostly focused on visualization of 3D objects and lack topological structure, have limitation in being used for 3D spatial analyses and applications. However, implementing a full topology for the indoor spatial objects is less practical due to the increase of complexity and computation time. This study suggests an alternative method to build a 3D indoor model with less complexity using a spatial DBMS. Storing spatial and nonspatial information of indoor spaces in DB tables enables faster queries, computation and analyses. Also it is possible to display them in 2D or 3D using the queried information. This study suggests a 2D-3D hybrid data model, which combines the 2D topology constructed from CAD floor plans and stored in a spatial DBMS and the 3D visualization functionality. This study showed the process to build the proposed model in a spatial DBMS and use spatial functions and queries to visualize in 2D and 3D. And, then, as an example application, it illustrated the process to build an indoor evacuation simulator.

      • KCI등재

        공간 빅데이터의 개념 및 요구사항을 반영한 서비스 제공 방안

        김근한(Kim, Geun Han),전철민(Jun, Chul Min),정휘철(Jung, Hui Cheul),윤정호(Yoon, Jeong Ho) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.4

        본 연구에서는 빅데이터와 공간 빅데이터 선행연구들을 기반으로 공간 빅데이터를 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로 인식하고, 위치정보를 이용하여 공간화 할 수 있으며, 시계열 변화에 따라 계속적으로 누적되는 모든 데이터들과 이를 이용할 수 있는 활용체계를 공간 빅데이터라 정의하였다. 따라서 공간 빅데이터는 기존 빅데이터와 분리하여 구분할 것이 아니라, 기존 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로서 이해하고, 이러한 활용체계 안에서 공간 빅데이터의 활용방안을 검토해야 한다. 본 연구에서는 공간 빅데이터가 제공해야 하는 서비스 요구사항들을 제시하였다. 공간정보를 포함한 공간 빅데이터는 기본적으로 다양한 공간분석이 가능해야 하고, 기존에 구축된 공간정보와 향후 구축될 공간정보까지 고려할 수 있는 서비스 고려가 필요하다. 시간의 흐름에 따른 위치별 시계열 변화의 탐지는 물론 공간정보의 속성정보들을 이용하여 다양한 빅데이터 관련 분석이 가능해야 한다. 공간정보가 아닌 빅데이터 또한 공간정보와 연계하여 공간 분석이 가능해야 한다. 이러한 공간 빅데이터 요구사항들을 만족시키기 위해 다양한 형태의 빅데이터들과 공간 빅데이터의 연계가 가능한 분석 서비스 제공을 위한 샘플링 포인트 생성 및 속성정보 추출 방안을 제시하였다. 이러한 빅데이터와 연계된 공간정보의 활용 증대는 공간정보 산업 및 기술발전에 크게 기여할 수 있을 것이라 판단된다. By reviewing preceding studies of big data and spatial big data, spatial big data was defined as one part of big data, which spatialize location information and systematize time series data. Spatial big data, as one part of big data, should not be separated with big data and application methods within the system is to be examined. Therefore in this study, services that spatial big data is required to provide were suggested. Spatial big data must be available of various spatial analysis and is in need of services that considers present and future spatial information. Not only should spatial big data be able to detect time series changes in location, but also analyze various type of big data using attribute information of spatial data. To successfully provide the requirements of spatial big data and link various type of big data with spatial big data, methods of forming sample points and extracting attribute information were proposed in this study. The increasing application of spatial information related to big data is expected to attribute to the development of spatial data industry and technological advancement.

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