중학생의 개인정보 교육을 위한 비주얼 노벨 게임 기반의 개인정보 유출 체험 콘텐츠 개발

김귀훈,김승현,이주연 한국에듀테인먼트학회 2022 에듀테인먼트연구 Vol.4 No.4

최근 우리 사회는 지능화된 사이버 범죄로 인해 개인정보 침해 사고가 갈수록 빈번해지고 있다. 하지만 통계청의 설문결과에 따르면 한국 청소년들은 우리 사회의 불안전함에 대한 인지가 부족하고, 개인정보를 지키기 위한 역량 자체 또한 부족한 것으로 판단된다. 이 연구에서는 중학생을 대상으로 우리 사회의 불안전함에 대한 인지를 강화하고 개인정보보호를 위한 역량을 키워줄 교육 콘텐츠를 개발하였다. 개발한 콘텐츠는 실제 개인정보 침해 사고를 토대로 하며, Ren’Py라는 비주얼 노벨 게임 저작도구를 활용하여 개인정보 침해 사고를 간접 체험하도록 만들어졌다. 해당 교육 콘텐츠의 타당성 확보를 위해 현직 정보 교사 15명을 전문가로 한 델파이 검사를 2차례 실시하였고 모든 문항에서 타당함을 확인하였다. 또한 전문가들의 콘텐츠 로그 기록을 분석하여, 개인정보보호 수업 설계에 있어서 학습자 맞춤형 수업 설계로의 가능성까지 확인할 수 있었다. 이 연구는 중학생 개인정보보호 교육의 보조 자료로 활용될 뿐만 아니라 후속 연구에서 학생들의 맞춤형 교육으로 발전할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

마이크로서비스 기반의 지능형 에지 컴퓨팅 기술

김귀훈 한국통신학회 2021 정보와 통신 Vol.38 No.10

스마트 폰, 스마트 패드, 스마트 와치, 스마트 글래스 등 다양한 스마트 디바이스가 발생하고 각 종 센서가 등장함에 따라서 많은 양의 데이터가 생성되고 있다. 현재 대부분의 이런 스마트 디바이스 기반의 서비스는 디바이스 자체로 동작하거나 클라우드 시스템을 기반으로 작동하고 있다. 그러나, 다수의 사용자가 동시에 몰리거나 VR(Virtual Reality) 등 대용량 트래픽을 발생하는 서비스를 수행할 경우, 스마트 디바이스와 클라우드 시스템 간의 네트워크 병목 현상(예: 데이터 손실, 네트워크 지연 등)으로 인해서 서비스가 원할하지 않는 등 다양한 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 장비와 클라우드 서버 시스템 간의 에지 컴퓨팅 기술이 구상되고 있다. 또한, 인공지능 기술을 제공하여 지능형 데이터 처리 기능을 적용하면 새롭게 부상하는 인공지능 서비스 및 사용자 맞춤형 애플리케이션에 대해 향상된 네트워킹 기능을 제공할 수 있다. 한편으로 지능형 에지 컴퓨팅 기술을 구현하기 위한 에지 컴퓨팅 장비들은 경량의 컴퓨팅을 제공하므로 필요한 기능을 효율적으로 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 위한 대표적인 기술로 마이크로서비스 기반의 지능형 에지 컴퓨팅 기술이 있다. 본 논문에서는 마이크로서비스 기반의 지능형 에지 컴퓨팅 기술과 대표 사례에 대해 소개한다.

농지배수 수문설계 기준과 임계지속기간을 고려한 농업 소유역 침수분석

김귀훈,최진용,전상민,강문성 한국농공학회 2023 한국농공학회논문집 Vol.65 No.4

KDS (Korean Design Standard) for agricultural drainage is a planning standard that helps determine the appropriate capacity and type of drainagefacilities. The objective of this study was to analyze the inundation of the agricultural basin considering the current design standard and the criticalrainfall duration. This study used the rainfall durations of 1-48 hour, and the time distribution method with the Chicago and the modified Huff model. For the runoff model, the NRCS (Natural Resources Conservation Service) unit hydrograph method was applied, and the inundation depth and durationwere analyzed using area-elevation data. From the inundation analysis using the modified Huff method with different rainfall durations, 4 hours showedthe largest peak discharge, and 11 hours showed the largest inundation depth. From the comparison analysis with the current method (Chicago methodwith a duration of 48 hours) and the modified Huff method applying critical rainfall duration, the current method showed less peak discharge and lowerinundation depth compared to the modified Huff method. From the simulation of changing values of drainage rate, the duration of 11 hours showedlarger inundation depth and duration compared to the duration of 4 hours. Accordingly, the modified Huff method with the critical rainfall durationwould likely be a safer design than the current method. Also, a process of choosing a design hydrograph considering the inundation depth and durationis needed to apply the critical rainfall duration. This study is expected to be helpful for the theoretical basis of the agricultural drainage design standards.

스마트TV 기술 및 표준화 동향

김귀훈,안충현,홍진우,Kim, K.H.,Ahn, C.H.,Hong, J.W. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.3

최근 방송 분야에서의 가장 큰 화두는 3DTV와 스마트TV라 할 수 있다. 이른바 '아이폰 쇼크'라고 하는 스마트폰이 불러온 통신 시장의 패러다임 변화를 경험하는 한편 세계 TV 시장의 50% 이상을 석권하고 있는 우리나라로서는 구글과 같은 플랫폼 사업자가 주도하고 있는 TV의 스마트화를 간과할 수 없는 상황이다. 본 고에서는 스마트TV를 위해 필요한 기술들과 산업체, 연구기관에서 최근 추진되고 있는 관련 기술 및 표준화 동향에 대해 소개한다.

물-에너지-식량 넥서스 분석을 위한 시설재배지의 기준작물증발산량과난방 에너지 부하 관계 분석

김귀훈,윤푸른,이윤희,이상현,허승오,최진용 한국농공학회 2019 한국농공학회논문집 Vol.61 No.4

Increasing crop production with the same amount of resources is essential for enhancing the economy in agriculture. The first prerequisite is tounderstand relationships between the resources. The concept of WEF (Water-Energy-Food) nexus analysis was first introduced in 2011, which helpsto interpret inter-linkages among the resources and stakeholders. The objective of this study was to analyze energy-water nexus in greenhouse cultivationby estimating reference evapotranspiration and heating load. For the estimation, this study used the physical model to simulate the inside temperatureof the agricultural greenhouse using heating, solar radiation, ventilated and transferred heat losses as input variables. For estimating referenceevapotranspiration and heating load, Penman-Monteith equation and seasonal heating load equation with HDH (Heating Degree-Hour) was applied. Forcalibration and validation of simulated inside temperature, used were hourly data observed from 2011 to 2012 in multi-span greenhouse. Results of thesimulation were evaluated using R2, MAE and RMSE, which showed 0.75, 2.22, 3.08 for calibration and 0.71, 2.39, 3.35 for validation respectively. When minimum setting temperature was 12℃ from 2013 to 2017, mean values of evapotranspiration and heating load were 687 mm/year and 2,147GJ/year. For 18℃, Mean values of evapotranspiration and heating load were 707 mm/year and 5,616 GJ/year. From the estimation, the relationshipbetween water and heat energy was estimated as 1.0~2.6 GJ/ton. Though additional calibrations with different types of greenhouses are necessary, theresults of this study imply that they are applicable when evaluating resource relationship in the greenhouse cultivation complex.

표준·시험인증 기술 동향 - 네트워크 머신러닝 국제 표준 기술동향

김귀훈,Kim, Gwi-Hun 한국정보통신기술협회 2018 TTA저널 Vol.2018 No.-

네트워크에서의 머신러닝 기술 동향

김귀훈,홍용근 한국통신학회 2017 정보와 통신 Vol.34 No.10

Artificial Intelligence (AI) 기술이 다양한 분야에 괄목한 만한 성과를 내고 있다. 특히, AI의 대표 기술인 딥러닝 (Deep Learning) 기술을 통해서 음성인식, 영상인식, 패턴인식, 자연어 처리, 통번역 등에서 높은 정확도를 보였다. 또한, 예술, 문학, 음악 등 창의력이 요구되는 분야에서도 인간이 만들었는지 AI를 통해 만들었는지 구별할 수 없을 정도로 재미있는 연구 결과가 많이 나타났다. 네트워크 분야에서도 기존에 못 풀던 문제나 복잡한 문제를 AI를 이용해서 풀어보려는 시도가 글로벌한 트렌드로 자리를 잡기 시작했다. 본 논문에서는 기본적인 네트워크 머신러닝 기술에 대한 소개와 산업, 표준, 연구 측면에서 네트워크 분야에서의 머신러닝 기술을 활용하려고 노력하고 있는 부분을 소개하고자 한다.

IoT와 AI를 위한 에지 컴퓨팅 표준화 및 기술 동향

김귀훈,홍용근,표철식 한국통신학회 2017 정보와 통신 Vol.34 No.12

에지 컴퓨팅(edge computing)은 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)과 사물(thing) 사이에서 종단 사용자(end user)에게 서비스를 분산하여 제공하는 저장, 컴퓨팅, 네트워킹, 제어를 위한 이머징 기술이다. 이 기술은 모바일과 유선 시나리오 양쪽에 포함되고, 네트워크의 에지 사이드에서 하드웨어와 소프트웨어를 모두 다룬다. 또한, 각 종단 사용자가 속한 액세스 네트워크를 포함하고 데이터(data) 평면과 제어(control) 평면을 다룬다. 구조 측면에서는 증가하는 다양한 응용을 수용해야하고 특히 IoT(Internet of Things), 5G(Fifth-generation), AI(embedded Artificial Intelligence) 인프라를 지원해야 한다. 본 논문에서는 급속도로 발전하고 있는 에지 컴퓨팅 기술의 현황 및 전망에 대해서 살펴보도록 한다.

Giga KOREA 동향 및 기술 분석

김귀훈,한기평,정명애,박경,박성수,송평중,권오형,박선희,Kim, K.H.,Han, G.P.,Jung, M.A.,Park, K.,Park, S.S.,Song, P.J.,Kwon, O.H.,Park, S.H. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.5

Giga KOREA 사업은 IT 산업 활용도를 획기적으로 높여 국가 산업발전을 선도하고, 평생 지식서비스 제공 및 디지털 빈부격차 해소를 통해 국민 복지를 증대시키며, IT 인프라에 의한 위상 재확인을 위해 핵심 기술, 연계 기술개발 및 상용화 기술 리더십을 세워나가기 위한 IT 혁신 사업이다. 본고에서는 관련 정책 동향, 시장 동향, 기술 동향을 살펴본 후, Giga KOREA가 추진하는 연구 내용을 소개한다.

관개용수로 CCTV 이미지를 이용한 CNN 딥러닝 이미지 모델 적용

김귀훈,김마가,윤푸른,방재홍,명우호,최진용,최규훈 한국농공학회 2022 한국농공학회논문집 Vol.64 No.3

A more accurate understanding of the irrigation water supply is necessary for efficient agricultural water management. Although we measure water levelsin an irrigation canal using ultrasonic water level gauges, some errors occur due to malfunctions or the surrounding environment. This study aims toapply CNN (Convolutional Neural Network) Deep-learning-based image classification and segmentation models to the irrigation canal’s CCTV(Closed-Circuit Television) images. The CCTV images were acquired from the irrigation canal of the agricultural reservoir in Cheorwon-gun,Gangwon-do. We used the ResNet-50 model for the image classification model and the U-Net model for the image segmentation model. Using theNatural Breaks algorithm, we divided water level data into 2, 4, and 8 groups for image classification models. The classification models of 2, 4, and8 groups showed the accuracy of 1.000, 0.987, and 0.634, respectively. The image segmentation model showed a Dice score of 0.998 and predictedwater levels showed R2of 0.97 and MAE (Mean Absolute Error) of 0.02 m. The image classification models can be applied to the automaticgate-controller at four divisions of water levels. Also, the image segmentation model results can be applied to the alternative measurement for ultrasonicwater gauges. We expect that the results of this study can provide a more scientific and efficient approach for agricultural water management.