군자치 : 체험을 통해 본 군자치

권태용 대한지방행정공제회 1964 地方行政 Vol.13 No.132

N/A N/A

배움터 : 판례비평 ; 학력의 허위기재와 해고의 정당성

권태용 한국노동사회연구소 2009 노동사회 Vol.140 No.-

SIP를 이용한 Computer-Aided 제어기 설계에 대한 알고리즘 ( AN Algorithm for Compter-Aided Controller Desigm using Semi-infinite Programming Techinque )

권태용,이종용,양태규,이상효 대한전자공학회 1986 대한전자공학회 학술대회 Vol.1986 No.01

쟁의단계 노조활동으로 생긴 재해는 산재가 아니라는 법원의 주장 : 하이텍알씨디코리아지회 조합원들의 산재신청 승소

권태용 한국노동사회연구소 2008 노동사회 Vol.133 No.-

경산 임당유적 취락연구 -F지구를 중심으로-

권태용 영남고고학회 2011 嶺南考古學 Vol.- No.56

After Samhan period(B.C.3c~A.D.3c.), Kyungsan Imdang had changed consecutively in many types of ruins. Particularly, it had been a far bigger base settlement than surroundings between B.C.3rd century and Samguk period(A.D.4c~A.D.668). Imdang F-District is divided into three steps in chronological mean from B.C.3rd century to the middle of 7th century. Each step ref lects the important cultural changes in Youngnam province that they are changed. The first step is the period of ground building, a building site with ditch, that belongs to the late Wajil-pottery period(B.C. mid 1c~A.D.280) of Youngnam. This settlement has a communal storage and individually owned storage attached to the dwellings. Imdang I-District was formed in same time with F-District. However, two settlements differ in their members with a different sense of belonging as their appearance of living environment is different. Thus the ruin of Imdang was in coexistence with more than 2 groups like the residents of I-District and that of F-District. The second step is the beginning of pit storage and the time that Imdang earthenramparts was built. It belongs to the old type Dojil-pottery period(same with Samguk Period) in Youngnam. As with the case of Japan and China, pit storage in F-District are seen as the facilities to store food. The appearance of Dojil-pottery culture brings strained relations between many groups within the areas of Youngnam and it causes the occurrence of large scale underground storages and earthen ramparts when the a raised floor building for storage purpose already exists. The third step actually represents the empty space in F-District within earthen ramparts, but high table buildings-storages- were built on the flatland outside of earthen ramparts. In Youngnam province including the Imdang, a tomb with high mound was built in this period. Also, It is the time that Silla expanded its influence,then ruled entire Youngnam and unified The Three Kingdoms. Regard this step as the empty period because it is connected with reorganization of Imdang and Youngnam. High possibility of the residences and storage facilities were intentionally moved out from earthen ramparts including F-District to flatland where the surrounded area of the site. Hence, the sites of Imdang F-District went through changes in accordance with big cultural changes of Youngnam because Imdang was one of the most important bases of Youngnam, and the residents of Imdang were the main stream of the Youngnam culture. Therefore, the changes of ruins in Imdang F-District are adaptation and advance from Samhan society to Samguk society, and changes are intentional products in strategic mean by residents who consist the community. 경산 임당유적은 삼한시대 이후부터 다양한 유적의 모습이 연속되어 왔다. 특히 3세기경부터삼국시대까지는 據點聚落으로서 주변지역에 비해 독보적인 유적의 규모를 나타낸다. 이 시기의임당유적 F지구는 Ⅰ~Ⅲ期로 나눌 수 있는 특징적인 모습이 나타나는데, 각 단계는 영남지방의주요한 문화변동에 반응한 변화가 나타난다. Ⅰ기는 周溝附建物址라는 地上式建物群의 시기이며, 창고군을 보유한 취락이 형성되었다. 이시기의 인접한 I지구에는 입지와 주거규모, 옥내시설 등의 차이로 보아 소속감-동질성이 다른집단이 공존하고 있었다. Ⅱ기는‘土壙遺構’라고 보고된 食料貯藏用의 貯藏穴群이 조성되며 임당토성이 축조된 시기이다. F지구의 저장혈군으로 보아 F지구가 위치하는 구릉 위에는 창고군을 관리하는 선별된 집단-수장층-이 거주한다고 보았다. 이 무렵의 I지구에는 방형주거지군을 대표로 하는 취락이 형성되는 등의 변화가 발생하였다. Ⅲ기는 토성 내부의 F지구가 실질적으로 공백지대를 나타내지만, 토성 바깥의 평탄지에는 高床倉庫群이 축조되었다. 이 시기의 영남지방에는 대형의 고총고분이 발생하고, 신라가 세력을확장하여 영남지방 전체를 지배해 가는 시기이다. 따라서 임당사회는 영남지방의 사회적 再編과관련하여, 주거역과 저장역이 유적 주변의 넓은 장소에서 새롭게 조직 되었을 가능성이 높다고보았다. 이상과 같이 영남지방의 큰 문화적 변화에 반응하여, 임당유적 F지구의 遺構群이 一變한다는것은 임당유적이 영남지방의 문화를 형성하는 주요한 據點聚落 중 하나이기 때문이고, 林堂人들이 그 문화의 주체였음을 나타낸다.

코플라함수를 이용한 극단치 강풍과 강수 분석

권태용,윤상후,Kwon, Taeyong,Yoon, Sanghoo 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.4

한반도는 매년 태풍의 위험에 노출되어 있다. 태풍은 강풍과 강우가 동반되는 열대성 저기압으로 사회 경제적으로 막대한 피해를 유발한다. 현재의 자연재해 경고 시스템은 풍속과 강우를 구분하여 위험을 감지토록 설계되어 강풍과 폭우를 동반한 태풍의 위험을 경고하는데 한계점이 존재한다. 코플라모형은 확률변수들 사이의 복잡한 의존성 구조를 파악하기 위해 단변량분포의 집합을 다변량분포로 연결하는 모형으로 강우, 홍수, 가뭄 등의 분야에서 활발하게 연구되고 있다. 본 연구에서는 한반도에서 태풍에 가장 많이 노출된 도시인 부산과 제주도의 기상 관측소 (ASOS)에서 수집된 1904년 4월 9일부터 2015년 12월 31일까지 일강수량 (precipitation), 일최대풍속 (maximum wind speed) 자료를 이용하였다. 각 변수의 주변부확률을 추정하기 위해 두꺼운 꼬리 분포인 로그정규분포, 감마분포, 와이블분포를 고려하였다. 주변부 확률분포의 적합성검정은 Kolmogorov-Smirnov와 Cramervon-Mises, Anderson-Darling 검정통계량을 이용하였다. 코플라모형을 위해 순위를 기반으로 한 유사자료 (pseudo observation)를 생성하여 두 변수 간 의존성을 추정하였다. 강풍과 폭우의 의존성을 설명하기 위한 코플라모형으로 타원형, 나선형, 극단치 코플라모형이 고려되었다. 코플라모형의 적합성은 Cramer-von-Mises로 검정하였고, 교차검증을 통해 최적모형을 선택하였다. 연구결과 일강우량과 풍속의 주변부 확률분포로 대부분 로그정규분포가 적합하였다. 부산의 일평균풍속에 따른 일강우량은 t 코플라, 일최대풍속에 따른 일강우량은 Clayton 코플라가 최적모형으로 선정되었다. 제주도의 일최대풍속에 따른 일강우량은 정규코플라, 일강우량에 따른 일평균풍속은 Frank 코플라, 일강우량에 따른 일최대풍속은 Husler-Reiss 코플라가 최적모형으로 선택되었다. The Korean peninsula is exposed to typhoons every year. Typhoons cause huge socioeconomic damage because tropical cyclones tend to occur with strong winds and heavy precipitation. In order to understand the complex dependence structure between strong winds and heavy precipitation, the copula links a set of univariate distributions to a multivariate distribution and has been actively studied in the field of hydrology. In this study, we carried out analysis using data of wind speed and precipitation collected from the weather stations in Busan and Jeju. Log-Normal, Gamma, and Weibull distributions were considered to explain marginal distributions of the copula. Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises, and Anderson-Darling test statistics were employed for testing the goodness-of-fit of marginal distribution. Observed pseudo data were calculated through inverse transformation method for establishing the copula. Elliptical, archimedean, and extreme copula were considered to explain the dependence structure between strong winds and heavy precipitation. In selecting the best copula, we employed the Cramer-von-Mises test and cross-validation. In Busan, precipitation according to average wind speed followed t copula and precipitation just as maximum wind speed adopted Clayton copula. In Jeju, precipitation according to maximum wind speed complied Normal copula and average wind speed as stated in precipitation followed Frank copula and maximum wind speed according to precipitation observed Husler-Reiss copula.

도로 기상자료를 이용한 앙상블 모형의 노면온도예측 비교연구

권태용,윤형채,최용호,윤상후 한국데이터정보과학회 2023 한국데이터정보과학회지 Vol.34 No.5

도로살얼음은 눈 또는 비가 낮은 대기온도로 인하여 도로 노면이 얇게 어는 현상으로 겨울철 도로에서 발생하는 대부분의 대형 사고는 도로살얼음과 관련이 있다. 도로 살얼음으로 발생하는 피해를 줄이기 위해서 도로 노면온도의 예측이 필요하다. 본 연구에서는 이동식 도로 기상자료와 고정식 도로 기상자료를 이용하여 도로 노면온도를 예측하기위한 기계학습 모형을 세웠다. 고려된 기계학습 모형은 랜덤포레스트 (random forest), gradient boosting, XGboost이다. 기계학습 모형 간 예측성능 평가는 평균제곱근오차 (root means squared error), 평균절대오차 (mean absolute error), 평균오차 (mean error), 상관계수 (correlation coefficient)를 이용하였다. 연구자료는 2020년 1월 5일, 1월 8일, 1월 13일, 1월 21일, 2월 5일로 총 5일의 이동식 도로 기상자료와 2017년 11월 5일부터 2020년 12월 31일까지 관측된 고정식 도로 기상자료를 사용하였다. 이동식 도로 기상자료는 품질관리 알고리즘을 적용하여 일관적인 자료를 활용하였다. 연구결과 이동식 노면온도 예측모형의 이동식 검증자료 예측과 고정식 노면온도 예측모형의 고정식 검증자료 예측은 랜덤포레스트가 가장 우수하였다. 또한, 교차예측에서는 XGboost가 우수한 예측성능을 보였다. Black ice is a phenomenon that occurs when the road surface freezes thinly due to snow or rain and low atmospheric temperature. It is related to most large-scale accidents on roads in winter and causes significant damage. Therefore, predicting the road surface temperature is necessary to prevent or mitigate the impact of black ice. This study aimed to establish a machine learning model for predicting road surface temperature using moving and fixed road weather data. The machine learning models compared in this study were random forest, gradient boosting, and XGboost. The predictive performance of each model was evaluated using root mean squared error, mean absolute error, mean error, and correlation coefficient as metrics. The study data consisted of moving road meteorological data for five days (January 5, January 8, January 13, January 21, and February 5, 2020) and fixed road meteorological data observed from November 5, 2017, to December 31, 2020. A quality control algorithm was applied to the moving road meteorological data to ensure data consistency. The results showed that random forest performed the best in predicting the moving test data for the moving road surface temperature prediction model and the fixed test data for the fixed road surface temperature prediction model. However, XGboost exhibited superior predictive performance in cross-validation.

레이저 브레이징 조건과 단면 품질의 상관 관계에 관한 연구

권태용,박지훈,김동명,최재호 한국레이저가공학회 2007 한국레이저가공학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.-

  In many european automotive manufacturers, laser brazing is used to connect sheet metal in the car body. Main advangate of laser brazing compared with welding is the smooth surface finish. Due to this advantage, laser brzing is applied to visible joints such as roof and side joints, tailgates. This paper presents the relation between microscopic analysis of laser brazing section and brazing condition such as laser power and brazing speed, wire feeding speed.

지방행정유감 ( 하 ) : 지방행정 잡감 (雜感)

권태용 대한지방행정공제회 1966 地方行政 Vol.15 No.149

기상자료와 기계학습을 통한 배달주문 수요예측

권태용,곽재영,신주일,양다영,여현구,이영재,윤상후 한국기상학회 2018 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.10