센서 네트워크에서 실시간 침입탐지 라우팅을 위한 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘

강승호,Kang, Seung-Ho 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.2 No.5

이동하는 베이스 노드를 가진 무선 센서 네트워크(WSN)에서 실시간 침입탐지를 위해서는 침입을 탐지한 센서로부터 베이스 노드까지의 정보 전달이 짧은 라우팅 경로를 통해 이루어져야 한다. 센서 네트워크에서 최소 Wiener수 신장트리(MWST)기반 라우팅 방법은 최소 신장트리(MST)기반 라우팅 방법에 비해 작은 홉 수를 보장하고 있어서 실시간 침입탐지에 적합함이 알려져 있다. 하지만 주어진 네트워크로부터 최소 Wiener 수 신장트리를 찾는 문제는 NP-hard이고 특정 노드에 대한 의존성이 커서 최소 신장 트리 기반 라우팅 방법에 비해 짧은 네트워크 수명을 갖는 단점이 있다. 본 논문은 실시간 침입탐지를 위해 최소 Wiener수 신장트리를 개선해 작은 홉 수와 긴 네트워크의 수명을 동시에 보장하는 라우팅 트리를 찾는 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안한 라우팅 트리의 성능을 패킷의 평균 전송 홉 수 및 네트워크 전력 소모, 네트워크의 수명 측면에서 최소 신장트리기반 라우팅 방법 및 최소 Wiener수 신장트리기반 라우팅 방법과 비교한다. It is required to transmit data through shorter path between sensor and base node for real time intrusion detection in wireless sensor networks (WSN) with a mobile base node. Because minimum Wiener index spanning tree (MWST) based routing approach guarantees lower average hop count than that of minimum spanning tree (MST) based routing method in WSN, it is known that MWST based routing is appropriate for real time intrusion detection. However, the minimum Wiener index spanning tree problem which aims to find a spanning tree which has the minimum Wiener index from a given weighted graph was proved to be a NP-hard. And owing to its high dependency on certain nodes, minimum Wiener index tree based routing method has a shorter network lifetime than that of minimum spanning tree based routing method. In this paper, we propose a multi-objective ant colony optimization algorithm to tackle these problems, so that it can be used to detect intrusion in real time in wireless sensor networks with a mobile base node. And we compare the results of our proposed method with MST based routing and MWST based routing in respect to average hop count, network energy consumption and network lifetime by simulation.

블루투스 장치 간의 평균 홉 수를 줄이기 위한 트리 스캐터넷 형성 알고리즘

강승호,강대욱,임형석,Kang, Seung-Ho,Kang, Dae-Wook,Lim, Hyeong-Seok 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.11 No.3

트리 구조를 기반으로 하는 블루투스 스캐터넷은 적은 링크 수와 간단한 라우팅 방법 등 여러 가지 장점을 가지고 있다. 본 논문은 블루투스 규격상의 제약조건을 만족시키면서 노드 간 평균거리가 가장 짧은 트리형태에 가까운 스캐터넷을 형성하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 제시한 방법이 기존의 방법보다 지연시간을 더 초래하지 않고도 장치 간 평균 홉 수를 감소시킬 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 보인다. The Bluetooth Scatternet based on tree structure has several merits such as small numb of links and simple routing method. This paper proposes an algorithm which satisfies the constraints of Bluetooth Specification and forms the topology of scatternet as close as the tree structure that has the shortest average inter-node distance among trees. Also we show that the proposed method reduces the average hop count between any two devices compared to early works without higher formation delay by a simulation.

열전지용 세라믹 분리막의 용융염 전해질 함침 특성

강승호,임채남,박병준,조성백,정해원,이준신,Kang, Seung-Ho,Im, Chae-Nam,Park, Byung-Jun,Cho, Sung-Baek,Cheong, Hae-Won,Yi, Junsin 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.7

Thermal batteries are primary power sources for military applications requiring high reliability, robustness and long storage life. Conventional electrodes for thermal batteries are prepared by compacting powder mixtures into pellets. Separator is composed of halide mixture, such as LiCl-KCl eutectic salt, blended with MgO to immobilize the molten salt. In order to increase the power density and energy density, the resistance of electrolyte should be reduced because the resistance of electrolyte is predominant in thermal batteries. In this study, wetting behaviors and impregnation weight of molten salts as well as the micro structures of ceramic felt were investigated to be applicable to thin electrolyte. Discharge performances of single cell with the ceramic separator impregnated by molten salt were evaluated also. Zirconia felt with high porosity and large pore outperformed alumina felt in wetting characteristics and molten salt impregnation as well as discharge performances. Based on the results of this study, ceramic felt separator impregnated with molten salt have revealed as an alternative of conventional thick MgO based separator with no conspicuous sign of thermal runaway by short circuit.

열전지 기술 현황과 전극재료 개발 동향

강승호,박병준,임채남,조성백,정해원,이준신,Kang, Seung-Ho,Park, Byung-Jun,Im, Chae-Nam,Cho, Sung-Baek,Cheong, Hae-Won,Yi, Junsin 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.12

Thermal batteries are heat-activated primary reserve power sources that use inorganic salt as electrolytes and specially designed to meet extremely long or environmentally severe storage requirements. They are primarily used to deliver high power for relatively short periods in such applications as fuzes, missiles, ordnance and other military applications. In this paper, we describe a general overview and research trends on electrode materials for thermal batteries.

동등성 시험을 신뢰구간을 상용하여 검정하는 경우 왜 신뢰도 90%인 신뢰구간을 사용하는가?

강승호 ( Seung Ho Kang ) 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.5

2002 년도 제 27 회 보건학종합학술대회 : 미생물 용량 - 반응 평가를 위한 통계적 방법의 활용

강승호(Seung Ho Kang) 대한보건협회 2002 대한보건협회 보건종합학술대회 Vol.- No.-

중·고교생의 도덕판단능력과 배려성 및 학업성취도간의 관계 분석

강승호(Kang, Seung-Ho),고인자(Go, In-Ja) 강원대학교 사회과학연구원 2003 사회과학연구 Vol.42 No.-

학습자의 학년수준과 성별에 따른 정의적 특성 차이와 학업성취의 관계 연구

강승호(Seung Ho Kang) 한국교육심리학회 1992 敎育心理硏究 Vol.6 No.1

국제학술 Symposium 논문집 : 생물학적 동등성시험에서 사용되는 통계방법에 대한 고찰

강승호(Seung Ho Kang) 서울시립대학교 산업기술연구소 2002 국제학술SYMPOSIUM논문집 Vol.10 No.1

영상의 색체 강도 엔트로피를 이용한 나비 종 자동 인식 향상 방법

강승호(Seung-Ho Kang),김태희(Tae-Hee Kim) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.5

영상을 이용한 나비 종 자동 인식 기법은 생물종 다양성 연구 및 종의 진화, 발달 과정의 연구를 위한 기초 작업을 돕는 것으로 연구자들의 관심이 높다. 기계학습 기반의 나비 종 인식 시스템은 사용하는 특징추출 방법에 성능이 크게 좌우되는 성질을 가지고 있다. 본 논문은 나비 영상이 가진 색채 강도의 분포를 이용하는 색채 강도 (Color Intensity) 엔트로피를 제안하고 기존에 제시된 가지 길이 유사성 (Branch Length Similarity) 엔트로피와 함께 사용할 경우 10% 이상의 인식률 향상을 얻을 수 있음을 보인다. 제안한 방법의 신뢰성 있는 성능 평가를 위해 영상 인식에 자주 사용되는 대표적인 특징 추출 방법인 아이겐 이미지, 2D 푸리에 변환, 2D 웨이블릿 변환 방법들을 비교 대상으로 다양한 기계학습을 이용해 성능을 평가한다. Automatic butterfly identification using images is one of the interesting research fields because it helps the related researchers studying species diversity and evolutionary and development process a lot in this field. The performance of the butterfly species identification system is dependent heavily on the quality of selected features. In this paper, we propose color intensity (CI) entropy by using the distribution of color intensities in a butterfly image. We show color intensity entropy can increase the recognition rate by 10% if it is used together with previously suggested branch length similarity entropy. In addition, the performance comparison with other features such as Eigenface, 2D Fourier transform, and 2D wavelet transform is conducted against several well known machine learning methods.