신체이미지와 토털 패션이미지와의 관계

성남숙(Nam Suk Seong),최수경(Soo Kyoung Choi) 한국디자인문화학회 2011 한국디자인문화학회지 Vol.17 No.2

본 연구에서는 의복, 메이크업, 헤어를 중심으로 하여 신체이미지와 토털 패션이미지와의 관계를 분석해 보고자 한다. 본 연구의 자료는 경남지역에 거주하는 성인여성 306명을 대상으로 2009년 6월에 수집되었다. 자료를 분석하기 위해서 빈도분석, F-검증, t-검증, Duncan검증, 요인분석, 신뢰도분석, 적률상관분석, 다중회귀분석이 사용되었다. 그에 따른 연구결과는 다음과 같다. 신체이미지를 요인분석한 결과 체중관심, 외모관심, 외모자신감으로 구성되었다. 의복이미지, 메이크업이미지, 헤어이미지를 요인분석한 결과 의복이미지는 품위성, 젊음, 현시성으로, 메이크업이미지는 현대성, 낭만성, 무난성으로, 헤어이미지는 매력성, 개성, 온유성, 귀염성으로 도출되었다. 인구통계적 변인에 따라 액세서리 착용과 화장 정도는 유의한 차이를 보였다. 신체이미지는 의복이미지, 메이크업이미지, 헤어이미지에서 많은 상관성이 있었으며, 신체이미지는 의복이미지, 메이크업이미지, 헤어이미지에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. This study aims to characterize the relationships between body image and total fashion image on clothing, make-up, and hair. The subjects of the study were 306 women who lived in Gyeongnam area. Data were collected during June in 2009. Statistical analysis used in this study were frequency, F-test, t-test, Duncan test, factor analysis, Cronbach`s α, correlation coefficient, and multiple regression. The results of this study were as follows. The body image according to the demographic characteristic of women showed significant difference. Three factors of body image were titled as interest in weight, interest in appearance, and confidence of body. Three factors of clothing image were titled as elegance, youth, and visibility. Three factors of make-up image were titled as modern, romanticism, and mediocrity. Four factors of hair image were titled as attraction, individuality, gentleness, and cuteness. The body image resulted in correlation with the clothing image, make-up image, and hair image. The body image had a influence on the clothing image, make-up image, and hair image.

Image Classification Algorithm Based on Proposal Region Clustering Learning-Unsupervised Deep Learning

Li Lei,Yin Xiao-li 대한전기학회 2023 Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.18 No.2

Although deep learning has achieved certain results in image classification, images are susceptible to factors such as lighting conditions, shooting angles, complex backgrounds, rotation transformations or scale scaling, and image data sets in some areas are difficult to obtain. They make the deep learning framework unable to give full play to its generalization ability and nonlinear modeling ability in image classification. Therefore, this paper first proposes a proposal region clustering learning algorithm, which clusters the proposal regions in each image so that each cluster corresponds to the category of the image. Then, different clusters can be regarded as different multi-instance learning packets, and each packet uses the multi-instance learning method to learn the unsupervised image classification detector. It can effectively improve the generalization and modeling capabilities of deep learning models. In addition, this paper proposes an unsupervised deep learning method, which designs an unsupervised deep learning network structure and loss function according to the characteristics of the classified image, and combines densely connected blocks to extract features from the source image. It retains the multi-scale features of the middle layer of the classified image, and effectively solves the problem of insufficient image feature extraction information caused by the lack of image data. It also guarantees the accuracy of subsequent image classification. The experimental results show that the image classification method proposed in this paper not only solves the problem of insufficient image data sets and the interference of various complex factors, but also can accurately classify various image data sets. The accuracy of the image classification method proposed in this paper is 1.38–19% higher than other mainstream deep learning methods.

이미지생성 인공지능의 유형 및 이미지 활용 분석 -이미지 전이, 변형, 확장 대표사례 중심으로 -

박 인 평,한정엽 한국공간디자인학회 2023 한국공간디자인학회논문집 Vol.18 No.8

(연구 배경 및 목적) 최근 이미지생성 인공지능(AI)은 디지털 아트 분야에서 높은 관심을 받고 있다. 미국에서 열린 한 미술전에서 인공지능이 생성한 그림이 우승을 차지하면서 논란이 일고 있다. 하지만 이미지생성 인공지능에 대한 연구는 여전히 제한적이며 콘텐츠 개발과 같은 기술적인 측면에 주로 중점을 두고 있다. 이에 본 연구는 현재 사용이 가능한 온라인 플랫폼에서 이미지생성 인공지능의 유형을 살펴보고 활용 방안을 분석하여 향후 이미지생성 인공지능의 활용 방법에 대한 기초자료를 제공하고 활용 방향을 제시하는데 목적이 있다. (연구 방법) 본 연구는 먼저 문헌 조사를 통해 뉴럴네트워크 딥러닝(Neural Network Deep Learning) 의 개념과 이미지 생성 인공지능의 유형 및 활용 사례를 고찰한 다음, 이미지생성 인공지능의 유형별 대표 사례를 찾아 활용적 특성을 분석한다. 대표 사례는 2022년 10월 31일 기준으로 온라인에서 사용 가능한 이미지생성 인공지능 중 전이, 변형, 확장의 사례가 명확한 인공지능을 사례분석 대상으로 선정하였다. 대표 사례의 활용적 분석을 위해서는 입력 방법, 이미지 스타일, 샘플 제안, 그리고 활용 총 4가지 세부 정보를 척도로 활용했다. 이후 각 대표 사례에 세부 척도를 대입해 특성을 분석한다. (결과) 첫째, 이미지 생성 인공지능 이미지 전이 유형의 대표 사례인 미드저니(Midjourney)에서는 text to image 방식으로 이미지를 생성하는 특성이 있으며 회화적인 이미지 스타일로 이미지를 만드는데 활용되고 있다. 둘째, 이미지 생성 인공지능 이미지 변형 유형의 대표 사례인 아트브리더(Artbreeder)에서는 기존의 이미지를 업로드 하거나 이미 만들어진 이미지에 슬라이더를 조정하여 새로운 변형을 제작하는 특성이 있으며 사진이나 반실사풍 이미지 스타일로 활용되고 있다. 셋째, 이미지 생성 인공지능 이미지 확장 유형의 대표 사례인 달리2(DALL-E 2)에서는 아웃페인팅, 인페인팅 기능을 사용하여 이미지를 확장하거나 이미지 속 내용물을 수정하는 특성이 있으며 사진 이미지 스타일로 활용이 용이하다. 이미지 생성 인공지능의 활용 특성으로는 입력 방법에 따라 편의성이 달라지고 툴에서 제공하는 효과에 따라 이미지의 다양한 변형이 가능하다. 제공하는 샘플의 수량과 차이로 원하는 이미지를 찾기가 수월해진다. (결론) 이미지생성 인공지능은 전이, 변형, 확장유형에 따라 입력방식과 이미지 스타일에 차이가 있다. 따라서 사용자들은 이미지를 활용하는 목적에 따라 알맞은 이미지 전이, 변형, 확장 인공지능을 선별하여 사용해야 한다. (Background and Purpose)Recently, image-generative artificial intelligence (AI) has received considerable attention in the digital arts field. An AI artwork won an award and caused controversy at an art exhibition held in the United States. However, research on image-generative AI is still limited and mainly focuses on technical aspects, such as content development. Therefore, the purpose of this study was to provide basic data on how to use image-generative AI in the future and to suggest directions for its use by examining the types of image-generative AI currently available on online platforms and analyzing ways to utilize them. (Method) This study first examined the concept of neural network deep learning and the types and utilization cases of image-generative AI through a literature review, and then found representative cases of each type of image-generative AI to analyze its utilization characteristics. Among the image-generative AIs available online as of October 31, 2022, those with clear cases of transfer, translation, and extension were selected as representative cases. To analyze the utilization of the representative cases, four types of detailed information were used as scales: input method, image style, sample suggestion, and utilization. Subsequently, detailed scales were applied to each representative case to analyze its characteristics. (Results) First, Midjourney, a representative AI image generator that uses image transfer, generates images using a text-to-image method and is used to create images in a pictorial style. Second, Artbreeder, a representative AI image generator that uses image translation, creates a new translation by uploading an existing image or adjusting a slider on an already created image and is used for a photo-realistic or semi-realistic image style. Third, Dall-E 2, a representative AI image generator that uses image extension, extends the image or modifies its contents using inpainting and outpainting techniques, and is easy to use for photo-style images. Regarding the utilization characteristics of image-generative AI, the convenience varies depending on the input method and various translations of images are possible depending on the effects provided by the tool. The difference in the number of samples makes it easier to obtain the desired image. (Conclusions) Image-generative AIs use different input methods and image styles based on transfer, translation, and extension. Therefore, users must select and use appropriate image transfer, translation, and extension AIs depending on the purpose of image utilization.

Single Low-Light Ghost-Free Image Enhancement via Deep Retinex Model

( Yan Liu ),( Bingxue Lv ),( Jingwen Wang ),( Wei Huang ),( Tiantian Qiu ),( Yunzhong Chen ) 한국인터넷정보학회 2021 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.15 No.5

Low-light image enhancement is a key technique to overcome the quality degradation of photos taken under scotopic vision illumination conditions. The degradation includes low brightness, low contrast, and outstanding noise, which would seriously affect the vision of the human eye recognition ability and subsequent image processing. In this paper, we propose an approach based on deep learning and Retinex theory to enhance the low-light image, which includes image decomposition, illumination prediction, image reconstruction, and image optimization. The first three parts can reconstruct the enhanced image that suffers from low-resolution. To reduce the noise of the enhanced image and improve the image quality, a super-resolution algorithm based on the Laplacian pyramid network is introduced to optimize the image. The Laplacian pyramid network can improve the resolution of the enhanced image through multiple feature extraction and deconvolution operations. Furthermore, a combination loss function is explored in the network training stage to improve the efficiency of the algorithm. Extensive experiments and comprehensive evaluations demonstrate the strength of the proposed method, the result is closer to the real-world scene in lightness, color, and details. Besides, experiments also demonstrate that the proposed method with the single low-light image can achieve the same effect as multi-exposure image fusion algorithm and no ghost is introduced.

스포츠산업,경영학 : 자동차 경주대회의 타이틀 스폰서 이미지에 대한 소비자 의식 전이현상 분석

박찬혁(ChanHyukPark),김병호(ByungHoKim) 한국체육학회 2005 한국체육학회지 Vol.44 No.1

The purpose of this study was to identify the image-transfer effect from fan’s involvement, satisfaction, and sport event image to the image of title sponsor corporate in Korean car racing.To achieve such purpose, a survey of consumer behavior research has been administered to 392 spectators in a car racing circuit. The results through the Structural Equation Model analysis are as follows:The involvement was positively and significantly related to the satisfaction, sport event image, and sponsor company image. The satisfaction had an effect on sponsor corporate image as well as sport event image while sports event image affected sponsor corporate image. That is, a positive transfer-phenomenon from sports event image to sponsor corporate image through the sports sponsorship was found out. This shows that a title sponsorship participation in car racing related to the brand equity which is regarded highly in the purpose of recent corporation’s participation in sponsorship, is effective in improving a corporate image.

국가이미지와 제품구매의도 실증분석 : 미국소비자를 중심으로

이제홍 강원대학교 경영경제연구소 2017 Asia-Pacific Journal of Business Vol.8 No.1

The image of Korean products in the US market and attitudes toward Korean companies and brands have very high purchasing value, but there are many doubts about the image of Korea. However, previous studies have shown that national image, product image, and brand attitude have a positive effect on consumers' purchase intention. The purpose of this study is to analyze the effect of Korean image and Korean brand image on purchasing Korean products in North Texas area. As a result of this study, the effect of the national image on Korean corporate image was not significant, and the effect of the national image on Korean brand image was not significant. However, the effect of the corporate image, purchase intention, brand image, and purchase intention is significant. In this study, US consumers do not perceive the correlation between Korean national image, Korean corporate image and brand image, and it is analyzed that Korean products are purchased mostly because of corporate image and brand image.

‘이미지 이데올로기’ 측면에서 8세기 성화상 논쟁의 발단원인 고찰

박정흠 한국교회사학회 2017 韓國敎會史學會誌 Vol.47 No.-

본 논문은 성화상 논쟁에 대하여 역사(historiography)와 사상(philosophy and methodology)이라는 두 개의 주제를 동시에 다룬 연구이다. 이러한 점 에서 성화상 논쟁에 대한 기존의 연구와 차별되는 독특성을 띠고 있다. 본 연구는 ‘이미지 이데올로기(image ideology)’ 측면에서 8세기 비잔틴 시대의 성화상 논쟁의 발단 원인을 규명하는 데 목적을 두고 진행하였다. 지금까지 대부분의 성화상 논쟁에 관한 연구는 논쟁 발단의 외면적 요인을 중점적으로 다룬 반면, 본 논문은 그 내면적 요인을 밝히는데 초점을 맞췄다. 연구의 내실을 기하기 위해 독자적으로 ‘이미지 이데올로기’라는 새로운 개념을 정립하여 해석의 툴(tool)로 사용하였다. ‘이미지 이데올로기’는 이 미지의 속성으로서의 이데올로기(ideology as an attribute of image)와 ‘이 미지의 이미지’의 속성으로서의 이데올로기(ideology as an attribute of image of image)를 동시에 지닌 해석체계를 의미한다. 이것은 이미지가 본 래적으로 이데올로기를 내포하고 있다는 사상에 근거하고 있다. 이미지 이데올로기 측면에서 성화상 논쟁의 발단 원인을 조명해 본 결 과, 8세기 비잔틴 시대의 성화상 논쟁은 성화상 파괴를 주도하였던 황제 레오 3세(Leo Ⅲ, 717-41 재위)와 성화상 숭배를 옹호하였던 교황 그레고 리우스 2세(Gregorius Ⅱ, 715-31 재위)간의 이미지 이데올로기 충돌로 인해 발생한 사건임이 드러났다. 레오 3세는 ‘황제-교황주의’를, 그레고리우스 2세 는 ‘교황-황제주의’ 라는 정치적 목적을 실현하기 위해 성화상(icon)이라는 이미지를 이데올로기적 수단으로 이용하였던 것이다. 8세기 비잔틴 시대의 성화상 논쟁을 기점으로 시작된 그리스도교의 이 미지 담론은 오늘날에 이르러 단순히 신학적 담론에 머물지 않고 정치, 경 제, 사회, 문화, 예술, 사상 등 다양한 영역에서 이데올로기와 연결되어 거 대담론이 되고 있다. 이것은 이데올로기가 이미지의 속성이라는 본 연구의 관점에서 볼 때, 당연한 논리적 귀결이라고 할 수 있다. 이러한 시대적 상 황에서 본 논문이 이론적으로는 성화상 논쟁 연구에 대한 새로운 해석의 틀을 제시하고, 정책적으로는 한국교회를 향하여 이미지 이데올로기에 대 한 경각심을 제공한다는 점에서 중요한 의미를 갖는다고 할 수 있다. This paper is a study on two themes of historiography and philosophy regarding iconoclastic controversy. In this respect, this study has uniqueness differentiated from the existing studies. The objective of this study is to identify the cause of iconoclastic controversy in the 8th-century Byzantine era from the ‘image ideology’ perspective. Most studies on iconoclastic controversy that’d been conducted so far focused largely on external factors for sparking off controversy, whereas this study focused on revealing internal factors. To seek quality, this study made a new concept of ‘image ideology’ independently and used it as analysis tool. ‘Image ideology’ is an analysis system that contains ‘ideology as an attribute of image’ and ‘ideology as an attribute of image of image.’ This is based on the idea that image essentially contains ideology. As a result of determining the cause of iconoclastic controversy from the image ideology perspective, it was revealed that the iconoclastic controversy in the 8th-century Byzantine era was caused by image ideology conflict between Leo Ⅲ(717-41 in reign) who led iconoclasm and Gregorius Ⅱ (715-31 in reign) who advocated iconolatry. Leo Ⅲ used the image of icon as ideological tool to achieve his political end of ‘Caesaro-papism’ and Gregorius Ⅱ to achieve his political end of ‘Papo-caesarism.’ The image discourse in Christianity started from the iconoclastic controversy in the 8th-century Byzantine era did not just remain as theological discussion today, but became a meta-discourse when it was connected with ideologies in such different areas as politics, economy, society, culture, art, and idea. This is an inevitable logical conclusion from the perspective of this study that ideology is an attribute of image. In this time and situation, this study is significant in that it provided a new analysis framework for iconoclastic controversy theoretically and promoted awareness of image ideology for Korean churches politically.

시각 이미지에는 있으나 언어에는 없는 것

김남시(Kim, Nam-see) 한국시학회 2016 한국시학연구 Vol.- No.48

본 논문은 이미지 연구에서 제기된 문제의식을 시 텍스트 해석에 적용, 새로운 시적 이미지 연구방법론을 모색하려는 문학계의 논의에 대한 시론적 제언이다. 그간의 이미지 연구는 주로 시각적 이미지를 대상으로 하는 바, 그를 문학 이미지 연구에 적용하기 위해서는 무엇보다 언어를 통해 구성되는 ‘시적 이미지’와 ‘시각적 이미지’의 차이와 개념을 명확히 해야 할 것이라고 여겨진다. 그를 위해 본 논문은 시각적 이미지와 언어적 텍스트의 차이에 대한 이론들을 고찰한다. 무엇보다 시각적 이미지는 묘사하는 대상의 디테일들을 한눈에 파악할 수 있도록 담고 있다는 점에서 텍스트와 구별된다. 회화와 문학 사이의 경계를 긋고자 하는 레싱에 의하면, 문학은 시간 속에서 이루어지는 행위의 서술하는 데 더 적합하며, 미술은 공간 속에 있는 물체들을 묘사하는 데 더 적합하다. 이는 선행적이고 연속적인 언어와 즉각적이고 병렬적인 시각 이미지의 매체적 특성에서 기인한다. 많은 경우 회화 속 특정 디테일은, 화가의 의식적인 작화 행위의 영역에서 벗어나 그의 습관적, 무의지적 특성을 보여줄 수도 있다. 모렐리는 이를 위작 판별법의 출발점으로 삼았다. 사진을 ‘코드 없는 메시지’라고 정의한 롤랑 바르트는 사진 이미지 속에 언어로는 포섭되지 않는 지점(푼크툼, 무딘 의미)이 존재하고 있음을 주장한다. 매체이론가 키틀러는 문학이 언어를 매개로 감각정보를 기록하고 전송하는 기능을 해왔으며, 이는 사진이나 영화 같은 기술적 매체의 등장과 더불어 그 유효성을 상실했다고 진단한다. 이러한 이론들은 문학적 이미지와 시각 매체들이 생산하는 이미지의 개념 및 그 차이에 대한 본질적인 물음을 제기한다. This paper aims to be a suggestion for the discussion of the poetic image raised by literary scholars, who try to apply the theorem of visual image studies to poetic image. Because the image studies hitherto dealt with visual images, it is unavoidable to make clear the difference and concept between ‘poetic image’ and ‘visual image’. For this purpose, this paper examines the theories about the difference between visual images and linguistic texts. Above all, the visual image is distinguished from the text in that it contains the details of the objects to be depicted. According to Lessing, who wants to draw the line between painting and literature, literature is better suited to describe the actions that take place in time, and art is better suited to describe objects in space. This is due to the continuity, the medial characteristics of language, which results in different way of perception in poetry and paintings. In many cases, the specific details in the painting may reveal the habitual and unintentional traces, escaping from the artist’s consciousness of painting. Morelli set this as a starting point for a method of discerning the forgery from the original. Roland Barthes, who defines photographs as ‘codeless messages’, argues that in the photographic image there is a point that does not get involved in the language (punctum). The media theorist Kittler noticed that the literature has functioned as a instrument to record and transmit sensory information by language, which, in conjunction with the emergence of technical media such as photography and cinema, has lost its validity. These theories raise the questions of the concept of poetic images and images produced by visual mediums, which must be further clarified.

이미지, 사유의 체계

권혁웅(Kwon, Hyuk-woong) 한국시학회 2016 한국시학연구 Vol.- No.47

이 논문은 문학연구 방법론으로서의 이미지를 다룬 연구이다. 재래의 문학 연구 방법론이 가진 이미지론의 한계를 극복하고, 이미지의 역량이 최대한으로 발휘될 수 있도록 이미지의 정의와 적용범위를 새롭게 하였다. 벤야민, 랑시에르, 미첼, 베르그손, 들뢰즈의 논의를 통해 다음과 같은 열 가지 명제를 도출하였다. 1. 이미지는 개념이나 서사를 대체하는 새로운 사유의 역량을 갖는다. 2. 이미지에는 역사적 시간의 경험이 아로새겨져 있다. 3. 이미지에는 세속적, 현실적 체험만이 아니라, 상투적인 시간을 단절하고 도래하는 메시아적, 혁명적 체험이 내재해 있다. 4. 이미지는 서로 다른 체계(문학, 회화, 영화, 음악 등)를 유사성/비유사성의 관계를 통해 정의할 수 있는 체계다. 5. 나아가 이미지는 그런 체계들의 비교와 변환, 관계의 정립과 재정립을 가능하게 하는 체계의 역량(체계의 체계)이기도 하다. 6. 이미지는 그것이 지시하는 대상과 다양한 관계를 맺는다. 대상과 일치하기도 하고(우상숭배), 대상과 관련된 사물이 되기도 하며(페티시), 대상에 대한 표상(토템)이 되기도 한다. 7. 이미지가 대상과 맺는 세 가지 관계를 통해서 수사학적 세계관을 검토할 수 있다. 8. 이미지는 변화하는 세계 자체이자, 그 세계와 작용하고 반작용하는 주체 자신이기도 하다. 9. 이미지를 통해 주체와 객체가 관계하는 세 가지 양상(지각, 행동, 정념)을 탐색할 수 있다. 10. 이미지를 낳는 특별한 응축의 패턴이 리듬이므로, 이미지는 궁극적으로 리듬과 통합될 수 있다. 이 논문에서는 이를 시텍스트와 비문학 텍스트의 예를 통해 검증하였다. 이후에도 추가적인 검증과 예시를 통해서 이미지의 역량을 증언하고 그 실례를 살펴나가고자 한다. This paper examines the image as a methodology of literary studies. The definition and scope of the image are re-established to maximize its capacity and to overcome the limitations of image theories found in traditional research. Based on the discussions of Benjamin, Rancière, Mitchell, Bergson and Deleuze, this study derived ten propositions. 1. The image has the capacity for new thoughts that replace concepts or narratives. 2. The image is inscribed with the experience of historical time. 3. The image contains both secular, realistic experiences and messianic, revolutionary experiences that depart from the conventional concept of time. 4. The image is a system that can define other systems (literature, painting, film, music, etc.) based on similarity/dissimilarity relationships. 5. Furthermore, the image is the competency of a system that enables the comparison and conversion of such systems, and the establishment and re-establishment of their relationships. 6. The image forms various relationships with its referent. It can match the referent (idolatry), become an object related to the referent (fetish), or become a representation of the referent (totem). 7. The rhetorical worldview can be examined through the three relationships formed between the image and the referent. 8. The image is the changing world itself, as well as an agent reacting with the world. 9. The three forms (perception, action, affection) related to the subject and object can be explored through the image. 10. The image can ultimately be integrated with rhythm, which is the pattern of special condensation that gives birth to the image. This study compared poems and non-literary texts, and seeks to employ further examples to support the propositions.

이미지 기반 SNS의 스토리텔링 구조 연구

김유나(Juna Kim) 인문콘텐츠학회 2016 인문콘텐츠 Vol.0 No.41

SNS는 개인의 미시적인 일상을 공유할 수 있는 스토리텔링 매체이다. 본 연구에서는 SNS가 텍스트 기반에서 이미지 기반의 형식으로 변화하고 있다는 점에 주목하고, 이미지 기반 SNS에 나타난 스토리텔링 구조를 밝히고자 한다. 이때 이미지와 해시태그(#)가 빈번하게 결합한다는 점에 주목하고 그 결합 양상을 분석한다. 이미지 기반 SNS에서 이미지는 다의적 의미로 해석될 수 있는 비결정적 사건이며, 해시태그는 이미지를 해석하는 기표가 된다. 특히 해시태그는 계열적 발산 운동을 통해 이미지에 대한 서사적 맥락을 생성하고, 이는 다시 수렴 운동을 통해 하나의 서사적 의미로 귀결한다. 이미지 기반 SNS는 이와 같은 이중 운동을 통해 서사적 구조를 획득한다. 본 연구에서는 이미지와 해시태그가 끊임없이 상호작용을 하면서 서사적 의미를 생성해낸다는 점에서 이미지 기반 SNS의 매체적 함의를 고찰한다. SNS is a storytelling medium in which users can share their personal daily lives. This study takes note that text-based SNS is turning into image-based one, and tries to reveal the storytelling structure of image-based SNS. Specifically this study pays attention to the fact that images and hash tags(#) are frequently binding together and analyzes the pattern. In the image-based SNS, images function as non-deterministic events that can be interpreted in several ways. Hash tags function as interpretative signifier of the image. In particular hash tag is creating a narrative context for the images through paradigmatic divergent movement, which then led to a convergence of narrative meaning through syntagmatic convergent movement. Image-based SNS acquires the narrative structure through this dual movement. This study thus examines the implications of image-based SNS in that it is constantly generating narrative meanings from interactions between images and hash tags.