국내 산업계의 전문가 시스템에 대한 이해도와 사용에 대한 연구

이원부 동국대학교 산업기술연구원 1997 산업기술논문집 Vol.10 No.-

본 연구는 국내 산업계의 전문가 시스템 사용 현황 및 일반적 인지도에 대한 실증 조사를 통하여, 전문가 시스템의 도입 및 확산에 대한 문제점과 활성화 방안을 모색하였다. 본 연구 결과에 따르면, 전문가 시스템에 대한 일선 정보 관리 담당자들 및 일반 사용자들의 인지도는 상당히 높은 것으로 나타났으며 또한 향후 5년간에 대한 전문가 시스템의 확산 전망도 비교적 긍정적인 평가를 하고 있다. 그러나 전문가 시스템에 대한 그간의 교육 및 홍보 부족과 전문 개발 인력의 부족을 가장 큰 문제점으로 지적하고 있으며, 아울러 전문가 시스템의 도입에 따른 불확실한 경제성을 염려하고 있는 것으로 나타났다. 전문가 시스템의 유망 적용 분야로써, 대규모 제조 업계와 금융 산업 분야 및 의료 업계등과 같은 전문 지식의 시간적 변화에 대한 안정성이 높은 분야를 주로 지적하고 있으며 시스템 개발 유형은 자체 인력에 의한 개발 보다는 외부 전문가와의 공동 개발을 선호하고 있는 것으로 나타났다. 또한 전문가 시스템 개발을 위한 투자비용의 과다함을 우려하고 있어 이에 대한 대책의 강구가 필요하며 정부의 지원등에 의한 표준적 개발 툴의 개발이 시급한 것을 나타났다. The primary purpose of the study is to survey the industrial comprehension of information managers and end-users on expert systems to identify the ways of expanding the usage of the systems. The study shows that information managers and end-users have relatively better comprehension on the systems and optimistic views on the perspective of expert systems in spite of shortage of propagation of the systems to them. However, they are worring about the absence of the experts and huge investment to develop expert systems.

클라우드컴퓨팅 기반의 운동처방전문가시스템 설계 및 구현을 위한 융합 연구

신승복,이원재 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.10

이 연구는 클라우드 컴퓨팅과 인공지능의 융합기술을 적용하여 운동처방전문가시스템을 개발하고, 운동 건강관리 전문가들이 인터넷 환경에서 사용할 수 있도록 구현하고자 한다. 최근 우리사회는 의료기술의 발전으로 평균 수명이 늘어나고, 웰빙과 함께 근육질 몸매 가꾸기 붐이 일면서 사람들의 건강에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 사회적 현상에 따라 건강관리를 전문적으로 하는 퍼스널 트레이너 및 운동 건강관리 전문가의 수요가 증가 하고 있다. 하지만, 현재 오프라인 위주의 운동 교육으로 인하여 전문가가 많이 부족한 실정이다. 따라서 이 논문에 서는 운동처방전문가 시스템을 개발하여 분산된 데이터를 모으고, 이를 바탕으로 인공지능 룰을 생성하여, 퍼스널 트레이너 및 운동건강관리 전문가들이 사용하는 시스템과 교육시스템을 구현하고자 한다. 또한 이 시스템은 오프라 인 위주의 운동 교육시스템을 온라인에서 할 수 있도록 하여 많은 운동처방 전문가 육성에 기여 할 것이다. 향후 연구로는 다양한 IoT 기기의 연동을 통해 수집한 빅데이터를 바탕으로 현재 시스템의 기능을 더 발전시킬 것이다. The current study attempted to develop and operate an exercise prescription expert system based on cloud computing. Recently, concerns on health are increasing due to the development of healthcare technology, increased life expectancy, and enhanced concerns on the body figure and wellbeing among Koreans. This trend pushes up the demand for the personal trainers and exercise specialists. However, supply of the exercise specialists are less than the demand. This study tries to develop exercise prescription system, aggregate diverse data, develop artificial intelligence rule, and operate exercise prescription expert system and education system. This system may assist training exercise professionals by replacing off-line training programs into on-line training programs. Further researches are recommended to connect diverse IoT devices and big data.

블랙보드를 이용한 지능형 항행 안전 정보 시스템

김도연(Do-yeon Kim),이미라(Mira Yi) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.3

대부분의 해양 사고는 인적 요인에 의해 발생하며, 항행 전문가들은 그 문제의 해결을 위해 인적 요인의 영향을 받지 않는 항행 지원 시스템을 요구하였다. 항행을 지원하기 위한 인공지능 기술 중에서 전문가 시스템은 전문가의 지식이나 경험들을 이용한 지식베이스와 그 추론 엔진의 구현을 통해 기계가 해당 분야의 전문가 역할을 대신할 수 있는 중요한 기법이다. 현실세계에서 복잡한 상황에 대한 정확한 판단을 하기 위해서는 여러 분야의 전문가에 의한 종합적인 판단이 필요하며, 특히, 그러한 판단은 여러 위험요소가 잠재되어 있는 항행상황에서 더욱 중요하다. 이 논문에서는 블랙보드 시스템을 이용하여 다양한 전문가 시스템으로부터 얻은 항행 안전 지식의 융합 방법을 제안하고, 테스트 시스템을 설계 및 구현하여 제안하는 방법의 타당성을 보인다. The majority of maritime accidents happened by human factor. For that reason, navigation experts want to an intelligent support system for navigation safety, without officer involvement. The expert system which is one of artificial intelligence skills for navigation support is an important tool that a machine can substitute for an expert through the design of a knowledge base and inference engine using the experience or knowledge of an expert. Further, in the real world, a complex situation requires synthetic estimation with the input of experts in various fields for the correct estimation of the situation, not any one expert. In particular, synthetic estimation is more important for navigation situations than in other cases, because of diverse potential threats. This paper presents the method of knowledge fusion pertaining to navigation safety knowledge from various expert systems, using a blackboard system. Then we will show the validity of the method via a design and implementation of test system effort.

인공지능 시대, 전문가 시스템의 위기와 인문 소양 교육

박승억 한국사고와표현학회 2016 사고와표현 Vol.9 No.3

In this essay, I have tried to show what a main focus of general education of university is by a review of the expert system. The basic idea of expert system is that A.I. (as a expert system) use the knowledge of human expert. Namely, A.I. have to learn the knowledge of human expert. But the progress of the data science and the data processing technology set of the substitution of A.I expert for human expert. This substitution cause a crisis for human experts as well as A.I. expert system, because it endanger the knowledge production system. So, recently, the general education of university have focused on ‘convergence’ by the training of thinking skills. And ‘liberal arts education’ is nominated for an effective solution. But it seems to need a consideration. I have tried to show that we have to stress not mere thinking skills but the human skills. 이 글은 인공지능 전문가 시스템을 사례 삼아 대학 교양교육에서 생각해 보아야 할 문제들을 들추어내고자 한다. 인공지능 기술의 발전에 따라 광범위하게 활용되고 있는 전문가 시스템의 기본 아이디어는 인간 전문가의 지식과 경험을 절차적 지식으로 정의함으로써 컴퓨터 소프트웨어가 인간의 경험과 지식을 활용하 도록 한 것이다. 주목해야 할 사실은 인공지능 전문가 시스템은 여전히 인간이 만들어 내는 전문 지식들을 활용한다는 것이다. 만약 인공지능 전문가 시스템이 인간의 지식 생산을 위축시킬 수 있다면, 그것은 인간 전문가 시스템만이 아니라 인공지능 전문가 시스템 자체에게도 위기이다. 그렇다면 문제는 대학 교육이 지식 생산에 있어서 효과적인 역할을 할 수 있느냐이다. 최근 대학 교육의 중요한 키워드는 융합과 교양이다. 특히 교양교육은 학생들에게 빠르게 변화하고 있는 사회에 대처할 수 있는 지적 역량들을 길러주기 위해 다양한 노력을 기울이고 있다. 이와 관련하여 이 글은 테일러리즘에 대한 성찰을 통해 교양교육에서 강조되 어야 할 점이 무엇인지 보이고자 하였다.

개인화된 전문가 그룹을 활용한 추천 시스템

정연오(Yeounoh Chung),이성우(Sungwoo Lee),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.1

전문가의 지식을 기반으로 한 추천시스템에 대한 다양한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 전문가 기반 추천 시스템이 공통된 전문가 그룹의 지식을 바탕으로 모두에게 아이템을 추천하였다면, 본 논문에서는 개인의 필요와 전문가에 대한 관점을 반영한 개인화된 전문가 그룹의 지식을 기반으로 한 추천 시스템을 제안한다. 개인화된 전문가 그룹을 찾는 과정이 제안하는 추천 시스템에서 가장 중요한 부분이다. 이를 위해 개인화된 전문가를 효율적으로 찾아내는 지지 벡터 머신(SVM) 기반 기법을 제안한다. 추천 시스템에서 널리 사용되는 k 근접이웃 알고리즘과의 비교를 통하여서 개인화된 전문가를 기반으로 한 협업 필터링 추천 시스템의 효용성을 입증한다. Taking experts’ knowledge to recommend items has shown some promising results in recommender system research. In order to improve the performance of the existing recommendation algorithms, previous researches on expert-based recommender systems have exploited the knowledge of a common expert group for all users. In this paper, we study a problem of identifying personalized experts within a user group, assuming each user needs different kinds and levels of expert help. To demonstrate this idea, we present a framework for using Support Vector Machine (SVM) to find varying expert groups for users; it is shown in an experiment that the proposed SVM approach can identify personalized experts, and that the personalized expert-based collaborative filtering (CF) can yield better results than k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm.

인공지능과 책임의 문제

이봉재 대동철학회 2006 大同哲學 Vol.37 No.-

이 글은 정보기기 내지 정보화로부터 유발되는 논쟁적 주제의 새로운 차원을 발굴해 보려고 시도한다. 표현의 자유, 프라이버시의 자유 등 통상 자유의 개념을 중심으로 제기되던 정보윤리의 문제 차원에 책임의 주제를 새롭게 제기해 본다. 전문가 시스템의 분석을 통해 인공지능의 미만은 책임개념의 쇠퇴를 야기할 것이라고 진단될 것이다. 또한 그것은 사실상 <책임의 근대주의>라고 할 만한 추세를 가속화 내지 상징하는 현상이라고 해석될 것이다. 1장에서는 전문가 시스템이 소개된다. 전문가 시스템의 실제적 효용 및 철학적 가치에 대한 재평가를 제시한다. 2장에서는 전문가 시스템의 판단능력을 인간의 판단능력과 비교한다. 그를 통해 전문가 시스템은 ‘판단의 정보화’라는 현상을 강화시킨다고 결론한다. 3장에서는 전문가 시스템의 판단과 인간의 판단 간의 차이가 현대사회의 실제적 현실 속에서는 무의미해진다는 사실을 강조한다. 4장에서는 지금까지의 논점을 책임개념을 통해 재조명한다. 전문가 시스템을 위시한 인공지능의 대두라는 현상, 그리고 그것이 야기하는 ‘판단의 정보화’라는 양상은 ‘관료제’로 대변되는 근대성의 중요한 특성과 관련있으며, 그로부터 책임의 소실이라는 문제가 나타난다고 진단될 것이다. This paper intends to uncover the new issue regarding the flooding of the information devices or systems. In the mean time the issue of freedom is mainly discussed in the area of information ethics; privacy and freedom of expression etc. This paper suggests the issue of responsibility instead. Through the analysis of <expert system>, this paper contends that the use of artificial intelligence device or systems tend to accelerate the decline of the sense of responsibility. And that is explicated as the ongoing trend of the changing concept of responsibility since the modern times. At first I explain <expert system>. Expert system is the most useful artificial intelligence systems. Also it has great philosophical-epistemological significance. (chapter 1) Secondly I compare the judging ability of expert system and that of human intelligence. From that comparison I conclude that <expert system> represent 'the informatization of judgement.' (chapter 2) Thirdly, I argue that the difference between expert system and human intelligence has, if any, little significance n the modern context of division of labour,. (chapter 3) Finally I reherse the issue through the lens of the concept of responsibility. The system of artificial system and the <informationalization of judgement> represent the essential charateristic of the modern times which include bureaucracy system, and the loss of responsibility occurs from it. (chapter 4)

금융상품추천 전문가시스템을 이용한 은행의 eCRM 설계 및 구축 방안에 관한 연구

김하균(Kim HaKyun),정석찬(Jeong Seok-Chan) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.3

은행 등과 같이 고객의 서비스를 중요시하는 산업에서는 고객 만족도 향상을 위하여 eCRM (e-Customer Relationship Management)의 개념 도입이 촉진되고 있다. 이러한 고객의 만족도 향상을 위한 방안으로 본 연구에서는 은행의 금융상품 추천업무를 대상으로 전문가시스템을 이용한 eCRM 구축에 대하여 검토를 실시하였다. 이를 위하여 먼저 전문가시스템을 활용한 eCRM 시스템의 아키텍처를 제시하였고, 고객에게 금융상품 추천을 위한 전문가시스템 프로토타입을 개발하였다. 본 연구에서 제시된 금융상품추천 전문가시스템을 활용한 e-CRM시스템은 고객에게는 보다 양질의 금융 서비스를 제공하게 되며, 은행에서는 고객에 대한 보다 정확한 정보 수집이 용이하게 된다. In banking industry, as competition of retail finance is intensive, there appeared eCRM which is a kind of marketing strategy, not only screening good customers but also doing one-to-one marketing for improving customer royalty and satisfaction of goods and service of bank. The strategic importance of eCRM is increasing more and more. We studied bank to use the advantage of expert system and eCRM. The expert system is used as a tool to analyze eCRM. In this paper, first, we presented an eCRM system architecture using expert systems in banking business. Secondly, a bank financial goods recommendation system using expert system is designed and developed. Customers will receive the good quality financial services from the expert system and banks also will acquire the good quality customer data from the expert system.

동력전달용 치차설계 전문가 시스템 개발연구 II

정태형,변준형,이동형 대한기계학회 1992 대한기계학회논문집 Vol.16 No.1

본 연구에서는 동력전달용 치차설계 전문가 시스템을 구축하기 위한 일단의 연구로서 먼저 동력전달용 치차의 치차파손의 원인과 대책의 진단을 위한 전문가 시스 템을 개발하였으며, 본 논문에서는 치차의 강도를 기준으로 삼아 원통치차를 설계할 수 있는 강도 기준 치차설계 전문가 시스템을 개발한다. 즉, 전문가 시스템은 치차 설계에 필요한 지식을 체계적으로 지식 베이스에 구축하며, 이를 이용하여 새로운 설 계안을 도출해 낼수 있는 추론엔진을 구성하고, 설계광정중에 변화하는 설계의 중간결 과 등을 저장하기 위한 임시작업영역을 기본요소로 구축한다. 또한 과거의 설계예를 데이터 베이스로 구축하여 설계시에 참조 할 수 있도록 하며, 새로운 치차의 설계뿐아 니라 설계되어 있는 치차의 강도평가도 할 수 있도록 한다. 전문가 시스템에 사용자 인터페이스, 설명기능, 지식획득기능 등을 추가함으로써 치차분야에 초심자라 할지라 도 개발된 전문가 시스템과의 문답식 대화를 통하여 손쉽게 치차를 설계할 수 있도록 한다.전문가 시스템을 기술하는 프로그램 언어는 PROLOG를 사용하여 퍼스널컴퓨 상 에서 구동될 수 있도록 하며, 강도평가시 많은 수치계산이 필요한 부분은 FORTRAN언어 를 사용하여 기술한 후 PROLOG와 연결(interface)함으로써 전체 전문가 시스템을 구축 한다. An expert system is developed which can design the power transmission involute cylindrical gears on the basis of strength and durability. Bending strength, surface durability, scoring, and wear probability are considered as the basis. The basic components of the expert system are knowledge base, inference engine, and working memory. The knowledges in knowledge base are classified hierarchically into the knowledges used in selection of gear type, selection of materials, and determination of K factor and are represented by rules. In the inference engine two inference methods are implemented with the depth first search method. For-ward chaining method is introduced in the selection of gear type and materials and in the determination of K factor. Backward chaining method is introduced in the detailed design of module and face width in accordance with the validation of strength. And inference efficiency is achieved by constructing the part needing a lot of numerical calculations in strength estimation separately from inference mechanism. The working memory is established to save the results during inference temporarily. In addition, design database of past design results is built for consultation during design and knowledge acquisition facility, explanation facility, and user interface are included for the usefulness of user. This expert system is written with the PROLOG programming language and the FORTRAN language in numerical calculation part which interfaced with PROLOG and can also be executed on IBM-PC compatible computer operated by MS-DOS alone.

하이퍼미디어 기술에 기반한 통합 OPAC구현에 관한 연구

안태경,김현희,Ahn, Tae Kyoung,Kim, Hyun Hee 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 1996 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.27 No.1

본 연구는 EconRef이라는 통합 OPAC의 구현에 관한 것으로서, 이 모델은 참고사서의 효율적인 업무처리를 가능하게 해주고, 이용자에게 조직적이고 신속한 정보서비스를 제공하는 것이다. 통합 OPAC은 REGIS와 The Book House와 같은 실제의 시스템을 기초로 하여 KPWin++를 이용하여 구현하였다. KPWin++는 전문가시스템 쉘로서 하이퍼텍스트와 전문가시스템이 결합되어 있다. 이 통합 OPAC 시스템은 6개의 모듈로 참고봉사 전문가시스템 ; 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원 ; OPAC ; 외부데이터베이스 ; 이용자안내 등으로 구성되었다. 시스템의 평가는 EconRef 시스템과 초급사서 및 고급사서를 비교하였고, 하이퍼텍스트와 전문가시스템이 결합된 OPAC인 REGIS 시스템과 비교하였다. 비교결과 EconRef 시스템은 고급사서와 유사한 반면 초급사서 보다는 우수한 것으로 나타났다. The purpose of this paper is to design a model of integrated OPAC called as EconRef. This model not only provides users of libraries with systematic, rapid information service, but also supports librarians to do their tasks effectively. The designed model is constructed based on two operating systems such as REGIS system and The Book House and is developed by using KPWin++ is an expert system shell which combines hypertext and expert system functions. The designed system consists of six modules ; three reference expert systems for document sources, experts and statistical sources; OPAC ; external database ; user's guide. For the evaluation of the designed system, performance of EconRef system is compared with that of the naive and expert reference librarians. And also the features of the system are compared with those of REGIS systems. The tests comparing BconRef system searching with librarians searching have shown that EconRef system is at least as good as searching with expert librarians and much superior to searching with naive librarians.

Drools 기반 한방전문가 시스템의 Nginx를 이용한 확장성 연구

장원용,김태우,차은채,최은미 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.7 No.12

This paper studies about the Oriental Medical Expert System, based on Open Source Drools for rule engine processing, which contains scalability, availability, and modifiability. The system is developed with the Spring MVC framework and Ajax for stable services of the Web-based Medical Expert System. The diagnosis and treatment process of this Medical Expert system provides a service that provides the general users to accesses the web with a series of questionnaires. In order to compensate for the asynchronous communication between clients and services, and also for the complicated JDBC weaknesses, we applied the data handling in JSON to reduce the servers’ loads, and also the Mybatis framework to improve the performance of the RDBMS, respectively. In addition, as the number of users increases to cope with the maximum available services of the web-based system, the load balancing structure using Nginx has been developed to solve the server traffic problems and the service availability has been increased. The experimental results show the stable services by approving the scalability test. 본 논문은 웹 기반의 한방 전문가 시스템(Oriental Medical Expert System)에 대한 룰 기반 진단 프로세스를 제공하는 확장성, 가용성, 변경 가능성을 가진 시스템으로, 오픈 소스 Drools 기반으로 Spring MVC 프레임워크와 Ajax를 이용하여 구현하였다. 본 한방 전문가 시스템의 처리 프로세스는 일반 사용자가 웹으로 접근하여 설문을 작성한 후 기본적인 진단 및 평가를 제공하여 주는 서비스를 제공한다. 한방 전문가 시스템의 효율적인 운영을 위하여 클라이언트와 서버 간에 비동기적 통신으로 JSON 데이터를 주고받아 서버의 부담을 감소하였으며, 데이터베이스 접근은 기존의 복잡한 JDBC 단점을 보완하고자 Mybatis 프레임워크를 적용하여 RDBMS의 성능을 향상시켰다. 또한, 웹 기반의 장점을 최대한 활용하여 사용자 수가 늘어남에 따라 서버 트래픽 문제를 해결하기 위하여 Nginx를 이용한 로드밸런싱 구조를 구축하여 서비스의 가용성을 확대하였다. 연구 결과로 확장성 테스트를 통하여 서비스의 안정화에 대한 검증을 나타내었다.