한국어 음소결합확률 계산기 개발연구

이찬종,이현복,최훈영,Lee, Chan-Jong,Lee, Hyun-Bok,Choi, Hun-Young 한국음향학회 2009 韓國音響學會誌 Vol.28 No.3

본 연구는 현대 한국어 단어의 말소리가 결합하는 음소결합확률 (Phonotactic Probability)을 예측하는 계산기 엔진 개발에 관한 연구이다. 한국어 음소결합확률계산기 (이하, KPPC)는 첫째로, 한국어의 주어진 단어에서의 음소와 그 음소의 음소결합의 빈도를 예측하여 말소리가 단어내의 특정위치에서 특정 분절음이 나타나는 빈도 값, 두 음소간의 결합의 빈도값, 그리고 세 음소간의 결합의 빈도 출현률을 예측하여 계산한다. 둘째로 한국어의 주어진 단어에서 말소리 하나만 다르면서 실제로 존재할 수 있는 근접밀도 (neighborhood density)의 값을 계산한다. University of Kansas에서 개발된 음소결합계산기는 영어 20,000단어의 D/B를 대상으로 위치별 분절음빈도와 두 음소간의 음소결합률 빈도를 컴퓨터가 읽을 수 있는 발음기호를 통해서만 가능하다. 본 연구에서는 분절음빈도와 두 음소간의 빈도뿐만 아니라 세 음소간의 결합률 빈도와 근접밀도율을 예측할 수 있고 입력할 때 발음기호뿐만 아니라 단어를 입력하면 확률값을 얻을 수 있다. 이 엔진은 67,284단어의 한국어 표준발음을 D/B로 구축하여 고빈도 음소결합확률, 저빈도 음소결합확률, 고빈도 근접밀도, 저빈도 근접밀도의 값을 예측할 수 있다. This paper is to develop the Korean Phonotactic Probability Calculator (KPPC) that anticipates the phonotactic probability in Korean. KPPC calculates the positional segment frequecncy, position-specific biphone frequency and position-specific triphone frequency. And KPPC also calculates the Neighborhood Density that is the number of words that sound similar to a target word. The Phonotactic Calculator that was developed in University of Kansas can be analyzed by the computer-readable phonemic transcription. This can calculate positional frequency and position-specific biphone frequency that were derived from 20,000 dictionary words. But KPPC calculates positional frequency, positional biphone frequency, positional triphone frequency and neighborhood density. KPPC can calculate by korean alphabet or computer-readable phonemic transcription. This KPPC can anticipate high phonotactic probability, low phonotactic probability, high neighborhood density and low neighborhood density.

순차적 선택 결합 기법을 이용하는 상향링크 비직교 다중접속 시스템에 대한 아웃티지 확률 분석

이인호(In-Ho Lee) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회논문지 Vol.27 No.4

본 논문에서는 하나의 송신 안테나를 갖는 두 개의 단말과 다중 수신 안테나를 갖는 기지국을 갖는 상향링크 비직교 다중 접속 시스템을 고려하고, 아웃티지 확률을 개선하기 위하여 순차적 선택 결합 기법을 제시한다. 여기서, 순차적 선택 결합 기법은 수신 안테나 선택 기법과 순차적 간섭 제거 기법을 기반으로 한다. 또한, 순차적 선택 결합 기법을 이용하는 상향링크 비직교 다중 접속 시스템에서 각 단말에 대한 아웃티지 확률의 수학적 분석을 제시한다. 특히, 최종적인 아웃티지 확률의 수식은 채널의 누적 분포 함수와 확률 밀도 함수로 표현되어 다양한 채널의 확률 함수에 대하여 아웃티지 확률을 구할 수 있다. 본 논문에서는 레일레이 채널을 가정하여 아웃티지 확률의 수학적 분석 결과와 시뮬레이션 결과를 비교하여 아웃티지 확률의 수식을 검증하고, 수신 안테나 수의 증가에 따른 순차적 선택 결합 기법의 아웃티지 확률이 개선됨을 보인다. In this paper, we consider an uplink non-orthogonal multiple access (NOMA) system with two mobile stations (MSs) with a single transmit antenna and a base station with multiple receive antennas. We present a successive selection combining (SC) scheme to improve the outage probability (OP), where the successive SC scheme is based on the receive antenna selection and successive interference cancellation schemes. In addition, we present the mathematical analysis of the OP for each MS in the uplink NOMA system using successive SC scheme. Especially, an mathematical expression for the OP includes the cumulative distribution functions and the probability density functions of channels, and thus we can obtain the OP for the probability functions of various channels. In this paper, comparing the analytical and simulation results of the OP under Rayleigh fading channels, we verify the mathematical expression for the OP, and show that the OP for the successive SC scheme improves with an increase in the number of receive antennas.

재무변수와 시장변수를 결합한 은행에 대한 부도예측모형

최영수,장욱 한국재무학회 2007 한국재무학회 학술대회 Vol.2007 No.05

부도예측시 과거 역사적 부도사례를 이용한 로지스틱회귀모형이 많이 사용되나 역사적 부도사례의 자료제약과 외환위기 직후로의 시기적 편중으로 인해 안정적인 모형의 추정이 어렵다. 특히 은행과 같은 금융기관에 대한 부도예측모형의 경우 전형적 LDP 문제를 가지 고 있기 때문에 모형의 계수추정이 매우 어렵다. 한편 주가 등 시장변수를 이용한 부도예 측모형의 경우 시장에서 자료를 얻을 수 있는 기업으로 대상이 한정되고 시장의 비효율성 으로 인해 모형의 유용성이 제한된다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하는 대안으로 기 존 두 종류의 모형이 모두 부도확률을 제공한다는 점에 착안하여, 먼저 EDF와 신용스프레 드와 같은 시장변수를 구한 후, 이를 은행의 재무건전성을 나타내는 CAEL 재무변수들과 결합을 통해 결합모형을 추정한다. 결합모형은 부도사례기반모형이 가지는 자료제약과 편 중 문제를 해결하고 시장변수기반모형이 가지는 대상기업제약과 시장비효율성 문제를 완 화시킬 수 있다. 본 연구는 시장변수 별로 두 가지 결합모형을 추정하여 각 모형의 성과 를 기존의 부도사례기반모형과 비교하였다. 적합성검증은 변별력 측면에서 수행하였다. 결합모형을 실제 자료에 적용한 결과, CAEL 관련 변수들 중에 각 모형별로 선택되는 변수 들에서 차이가 나타났다. EDF를 이용한 결합모형에서 은행의 경우 자산건전성, 자본적정 성, 수익성 지표가 유의하고 저축은행의 경우 자산건전성과 수익성 지표가 유의하다. 또 한 적합성 검증에서 결합모형의 경우 우수한 변별력을 나타냈다.

신소설에 나타난 형식어 결합 구성 연구 -‘관형사형어미 + 형식명사 + -이-’ 결합형을 중심으로-

김민균 우리말학회 2008 우리말연구 Vol.22 No.-

이 글에서는 신소설에 나타난 형식어 결합 구성 중 하나 인 ‘관형사형어미+형식명사+-이-’가 내부적으로 지니는 제약을 계 량화해서 그 특성을 살펴보았다. ‘관형사형어미+형식명사+-이-’의 내부 제약은 관형절 기댓값, 관형사형어미의 고정 기댓값, ‘-이-’와 의 결합에 따른 조건부 확률을 통하여 나타내었다. 그리고 그 결 과를 현대국어와 비교하였다. 그 결과는 신소설의 자료보다는 현대국어의 자료에서 형식어 결합 구성의 내부 제약이 전반적으로 상승했다는 결론을 얻을 수 있었다. 형식어 결합 구성의 목록도 현대국어의 자료에서 더욱 증가하였다. 이는 ‘관형사형어미+형식명사+-이-’ 구성이 앞으로도 하나의 구성 으로 쓰일 확률이 높으며 앞으로도 그러한 진행 과정은 계속될 것이 라는 조심스런 추측을 가능하게 한다. 즉 기댓값이 높은 ‘관형사형어 미+형식명사+-이-’ 구성일수록 문법화가 많이 진행되었다는 추측이 가능하다.

독립호우사상의 확률론적 해석 : 2. 호우사상의 재현기간

유철상,박민규 한국방재학회 2011 한국방재학회논문집 Vol.11 No.2

본 연구에서는 이변량 극치분포를 이용하여 연최대치 호우사상을 평가하였다. 이를 위해 특정 재현기간을 가지는 호우사상의 강우량을 비동시결합 재현기간, 동시결합 재현기간 그리고 구간조건부 결합재현기간의 세 가지를 이용하여 산정하였다. 이때, 결합재현기간별 호우사상의 값의 크기가 서로 다르게 산정되는 이유를 이변량 분포의 확률특성을 보여주는 사분면을 이용하여 설명하였다. 호우지속기간 24시간인 경우에 동시결합재현기간을 이용하여 산정한 확률강우량은 전통적인 방법으로 얻어진 강우지속기간 24시간의 확률강우량과 유사하게 나타났다. 이러한 결과는 전통적인 강우빈도해석의 제약사항을 극복하는데 도움이 될 것으로 보여진다. 이변량 빈도해석으로 얻어진 확률호우사상은 저류시설물의 계획시 통계적으로 보다 유용하면서도 간단한 설계호우사상을 제공할 수 있을 것으로 보여진다. In this study, annual maximum storm events are evaluated by applying the bivariate extremal distribution. Rainfall quantiles of probabilistic storm event are calculated using OR case joint return period, AND case joint return period and interval conditional joint return period. The difference between each of three joint return periods was explained by the quadrant which shows probability calculation concept in the bivariate frequency analysis. Rainfall quantiles under AND case joint return periods are similar to rainfall depths in the univariate frequency analysis. The probabilistic storm events overcome the primary limitation of conventional univariate frequency analysis. The application of these storm event analysis provides a simple, statistically efficient means of characterizing frequency of extreme storm event.

결합확률 분석기법에 의한 연안유역의 연최고 홍수위 예측

이영민,이창수 대한건설환경학회 2004 건설환경연구 Vol.3 No.1

재무변수와 시장변수를 결합한 은행에 대한 부도예측모형

최영수,장욱 한국경영학회 2007 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2007 No.8

부도예측시 과거 역사적 부도사례를 이용한 로지스틱회귀모형이 많이 사용되나 역사적 부도사례의 자료제약과 외환위기 직후로의 시기적 편중으로 인해 안정적인 모형의 추정이 어렵다. 특히 은행과 같은 금융기관에 대한 부도예측모형의 경우 전형적 LDP 문제를 가지고 있기 때문에 모형의 계수추정이 매우 어렵다. 한편 주가 등 시장변수를 이용한 부도예측모형의 경우 시장에서 자료를 얻을 수 있는 기업으로 대상이 한정되고 시장의 비효율성으로 인해 모형의 유용성이 제한된다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하는 대안으로 기존 두 종류의 모형이 모두 부도확률을 제공한다는 점에 착안하여, 먼저 EDF와 신용스프레드와 같은 시장변수를 구한 후, 이를 은행의 재무건전성을 나타내는 CAEL 재무변수들과 결합을 통해 결합모형을 추정한다. 결합모형은 부도사례기반모형이 가지는 자료제약과 편중 문제를 해결하고 시장변수기반모형이 가지는 대상기업제약과 시장비효율성 문제를 완화시킬 수 있다. 본 연구는 시장변수 별로 두 가지 결합모형을 추정하여 각 모형의 성과를 기존의 부도사례기반모형과 비교하였다. 적합성검증은 변별력 측면에서 수행하였다. 결합모형을 실제 자료에 적용한 결과, CAEL 관련 변수들 중에 각 모형별로 선택되는 변수들에서 차이가 나타났다. EDF를 이용한 결합모형에서 은행의 경우 자산건전성, 자본적정성, 수익성 지표가 유의하고 저축은행의 경우 자산건전성과 수익성 지표가 유의하다. 또한 적합성 검증에서 결합모형의 경우 우수한 변별력을 나타냈다.

결합부도예측모형을 이용한 항공산업 자금운용의 위험관리방안

장욱 ( Uk Chang ) 한국항공경영학회 2013 한국항공경영학회지 Vol.11 No.1

본 논문은 항공산업 자금운용을 위한 위험관리방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 EDF와 신용스프레드와 같은 시장변수를 구한 후, 이를 재무건전성을 나타내는 CAEL 재무변수들과 결합을 통해 결합부도예측모형을 추정한다. 결합부도예측모형은 부도사례기반모형이 가지는 자료제약과 시기적 편중 문제를 해결하고 시장변수기반모형이 가지는 대상기업제약과 시장비효율성 문제를 완화시킬 수 있다. 본 논문은 은행과 저축은행에 대하여 결합부도예측모형을 추정하여 각 모형의 변수와 성과를 기존의 부도사례기반모형과 비교한다. 모형의 성과를 비교하는 방법론으로서 적합성검증은 변별력 측면에서 수행한다. 저축은행의 경우에는 부도사례기반모형과 결합부도예측모형 모두 자본적정성, 자산건전성 관련 지표가 선택되고 전체 내표본을 사용하는 부도사례기반모형에 비해 10%수준의 외표본을 사용하는 결합부도예측모형이 적합성검증에서 변별력이 떨어지지 않을 뿐만 아니라 예측오차의 민감도는 오히려 결합부도예측모형이 더 우수한 것으로 판단된다. 은행의 경우에는 역사적 부도사례가 적어 결합부도예측모형만을 분석하면, EDF를 이용할 경우 자산건전성, 수익성 지표가 유의한 설명변수로 선택되고 은행신용스프레드를 이용할 경우 자산건전성, 수익성 지표 외에 BIS비율로 대표되는 자본적정성이 유의성이 있는 변수로 선택된다. 추정결과 선택된 모든 변수가 매우 유의하고 표본집단이 확장되어도 지속적이다. 모형검증결과 저축은행의 역사적 부도사례의 경우를 제외하고는 모든 추정시기에서 완전모형에 대하여 부분모형이 더 유의한 것으로 나타난다. We propose the alternative model combining financial variables and market variables which is estimated in two stages for the risk management of the fund application of the aviation industry. At the first stage, we estimate the EDFs for the listed banks using stock market information or PDs from credit spreads using bond market information as dependent variables, and select candidate predictor variables from CAEL financial ratios. At the second stage, we estimate the logistic regression model combining these financial variables as predictors and EDFs and PDs from credit spreads as dependent variables. The combined model settles down the problems such as the data restriction and default concentration in the case of the model based on the historical default cases, and the data limit to the listed enterprises or market inefficiency in the case of the model based on the market information. We estimate two combined models with respect to EDFs and credit spreads, and compare the performance with the traditional model based on the historical default cases. We validate the respective models with respect to the discriminatory power. We find that in the case of savings banks 1) the CAEL variables related with asset soundness and capital adequacy are selected for both logistic and combined models, 2) although the combined model uses 10% out-of-sample for the model estimation, its performance is not less discriminatory than the logistic model using all in-samples, 3) its sensitivity for forecast errors are better than the logistic one. In the case of banks, due to the small size of default cases, the combined model is only used for the analysis and variables related with asset soundness and earnings are selected for the dependent variable based on EDFs, but capital adequacy represented by BIS ratio is added for the dependent one based on credit spreads. Every selected variable is very significant and persistent through every estimation period. In the validation of model, the model is tested with likelihood ratio test. Partial model is significant through every estimation period. We find high discriminatory power of both the combined models compared with the traditional models in validation.

비정규직 노동시장 균형모형 : 불안정고용의 의미

최창곤(Choi, Chang-kon) 한국경제통상학회 2015 경제연구 Vol.33 No.4

한국노동시장에서 비정규직노동이 증가하고 있고, 그 비중이 적정수준을 넘어선 것으로 지적 되고 있다. 본 고는 비정규직의 핵심적인 특징인 불완전한 고용에 초점을 맞추어 비정규직 노동시장모형을 전개하고 그 의미를 해석하고자 한다. 분석에 사용하는 모형은 일자리 결합모형 (Job matching model)으로, 비정규직의 일자리에서는 일자리업무의 지속확률보다 고용된 근로자의 고용유지확률이 낮다는 점을 모형화한다. 분석결과 일자리소멸이 내생적인 모형에서 업무의 지속확률보다 고용의 유지확률이 낮다는 사실은 근로자의 임금과 구인배율을 감소시키 고 실업율은 증가시킴을 보인다. 특히, 비정규직의 낮은 고용유지확률이 비정규직들의 저임금을 결과할 수 있다는 것으로 전자를 해결하지 하지 않고는 후자의 문제를 개선하기 어렵다는 점이 확인되었다. 의태모형실험을 통하여 모형의 다양한 분석결과를 확인한다. 추가적으로 비정규직들의 고용이 기업의 이윤에 미치는 효과는 그러한 고용형태가 임금과 생산성에 미치는 효과의 상대적 크기에 따라 결정이 될 것이기 때문에 그 효과는 불확실하다는 점을 확인하고, 장기적으로 고용탄력성에도 부정적일 수 있음을 보인다. This paper attempt to make an equilibrium model of non-regular labor market. Based on the fact that a key characteristics of non-regular workers is a lower probability of keeping employment status than the probability for the job to exist, this paper builds a model of non-regular labor market. The model used is the job matching model. The analytical result is interesting. The model predicts that the lower employment security than the “job security” may result in lower wage and lower vacancy-unemployment rate. Extending the discussion to the other things like productivity effect of non-regular employment and negotiation power between worker and firm, a tentative conclusion is suggested that non-regular employment may be not so beneficial to a firm. It looks that more studies need to be done to understand this issue thoroughly in the future.

Application of Control Variable with Routing Probability to Queueing Network Simulation

권치명,임상규,Kwon, Chi-Myung,Lim, Sang-Gyu The Korea Society for Simulation 2012 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.21 No.3

본 연구는 대기행렬 네트워크 시뮬레이션에서 통제변수를 활용하여 목표 반응변수를 보다 더 정확히 추정하는 기법을 탐색한다. 반응변수 추정에서 통제변수기법의 효율성은 반응변수와 높은 상관관계를 가지는 통제변수의 선택과 선택된 통제변수를 이용하여 통제추정량을 어떻게 정의하는가에 따라 달라진다. 대기행렬 네트워크 시뮬레이션 모형에서 확률적 모형의 발전과정은 확률적 서비스시간과 분지 확률에 의하여 재현된다. 대부분의 통제변수기법은 통제추정치 구성에서 서비스 시간 확률변수를 사용한다. 본 연구는 서비스 시간 확률변수와 분지 확률변수를 동시에 사용하는 통제 추정량을 제안하고 이를 컴퓨터 네트워크 시스템의 관심 반응변수 추정에 응용하여 그 효율성을 탐색하고자 한다. 시뮬레이션 결과는 반응변수 추정에 있어서 분지확률 통제변수의 활용 가능성을 제시하고 있으며, 서비스-시간과 분지확률을 동시에 이용하는 결합 통제변수의 활용은 향후 연구가 필요한 분야로 판단된다. This research discusses the application of the control variables to achieve a more precise estimation for the target response in queueing network simulation. The efficiency of control variable method in estimating the response depends upon how we choose a set of control variables strongly correlated with the response and how we construct a function of selected control variables. For a class of queuing network simulations, the random variables that drive the simulation are basically the service-time and routing probability random variables. Most of applications of control variable method focus on utilization of the service time random variables for constructing a controlled estimator. This research attempts to suggest a controlled estimator which uses these two kinds of random variables and explore the efficiency of these estimators in estimating the reponses for computer network system. Simulation experiments on this model show the promising results for application of routing probability control variables. We consider the applications of the routing probability control variables to various simulation models and combined control variables using information of service time and routing probability together in constructing a control variable as future researches.