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- 저자 : Song Cheul-Soo (검색결과 55 건)
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Song, Ho-Sun,Kim, Hee-Rae,Ko, Myoung-Soo,Jeong, Jae-Min,Kim, Yong-Ho,Kim, Myung-Cheul,Hwang, Yeon-Hee,Sohn, Uy-Dong,Gimm, Yoon-Myoung,Myung, Sung-Ho,Sim, Sang-Soo The Korean Society of Pharmacology 2010 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology Vol.14 No.6
This study was conducted to investigate the effects of extremely low frequency electromagnetic fields (EMF) on signal pathway in plasma membrane of cultured cells (RAW 264.7 cells and RBL 2H3 cells), by measuring the activity of phospholipase $A_2$ ($PLA_2$), phospholipase C (PLC) and phospholipase D (PLD). The cells were exposed to the EMF (60 Hz, 0.1 or 1 mT) for 4 or 16 h. The basal and $0.5\;{\mu}M$ melittin-induced arachidonic acid release was not affected by EMF in both cells. In cell-free $PLA_2$ assay, we failed to observe tbe change of $cPLA_2$ and $sPLA_2$ activity. Also both PLC and PLD activities did not show any change in the two cell lines exposed to EMF. This study suggests that the exposure condition of EMF (60 Hz, 0.1 or 1 mT) which is 2.4 fold higher than the limit of occupational exposure does not induce phospholipases-associated signal pathway in RAW 264.7 cells and RBL 2H3 cells.
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Song Hee-Jeong,Choi Hang-Moon,Shin Bo-Mi,Kim Young-Jun,Park Moon-Soo,Kim Cheul 대한영상치의학회 2024 Imaging Science in Dentistry Vol.54 No.1
Purpose: This study aimed to evaluate age-stratified radiographic features in temporomandibular joint osteoarthritis using cone-beam computed tomography. Materials and Methods: In total, 210 joints from 183 patients (144 females, 39 males, ranging from 12 to 88 years old with a mean age of 44.75±19.97 years) diagnosed with temporomandibular joint osteoarthritis were stratified by age. Mandibular condyle position and bony changes (flattening, erosion, osteophytes, subchondral sclerosis, and subchondral pseudocysts in both the condyle and articular eminence, thickening of the glenoid fossa, joint space narrowing, and joint loose bodies) were evaluated through cone-beam computed tomography. After adjusting for sex, the association between age groups and radiographic findings was analyzed using both a multiple regression model and a multinomial logistic regression model (α = 0.05). Results: The prevalence of joint space narrowing and protruded condyle position in the glenoid fossa significantly increased with age (P<0.05). The risks of bony changes, including osteophytes and subchondral pseudocysts in the condyle; flattening, erosion, osteophyte, and subchondral sclerosis in the articular eminence; joint loose bodies; and thickening of the glenoid fossa, also significantly rose with increasing age (P<0.05). The number of radiographic findings increased with age; in particular, the increase was more pronounced in the temporal bone than in the mandibular condyle (P<0.05). Conclusion: Increasing age was associated with a higher frequency and greater diversity of bony changes in the temporal bone, as well as a protruded condyle position in the glenoid fossa, resulting in noticeable joint space narrowing in temporomandibular joint osteoarthritis.
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이철규(Cheul-Kyu Lee),김용기(Yong-Ki Kim),송정훈(Jung-Hoon Song),김관수(Kwan-Soo Kim),노학래(Hak-Rae No) 한국철도학회 2012 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.5
2011년 9. 15 전력대란 이후 이후 정부는 전력수요관리차원에서 전국을 절전모드로 전환시키고 한전에서는 전력단가인상과 하절기에만 관리하던 최대전력수요를 동절기도 포함시키는 등 에너지관리가 강화되고 있는 추세이다. 철도산업은 운행단계에서 대부분의 온실가스를 배출하는 전형적인 에너지집약산업이다. 급변하고 있는 에너지 정책변화 속에서 철도산업 또한 에너지관리 및 소비개선을 위한 다양한 연구가 추진되고 있으나, 대부분이 전력설비에 집중되고 있다. 하지만 도시철도 에너지 소비현황을 살펴보면 차량전기가 전체사용량의 65%로 35%인 시설전기보다 소비량이 높다. 따라서 차량전력사용량을 체계적으로 관리하는 기술의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 도시철도차량의 운행에너지사용량을 실시간으로 관리하는 기술을 제안하였다. Government has been encouraging to save the energy nationally since 15th Sept. in 2001 when is occurred the electricity crisis in Korea. And regulation related the energy is tightened, e.g., electricity cost increasement and the period broadening of the peak electricity demands. Railway is typically energy consumption industry at the use stage. In the rapidly changing circumstances of energy policy, various researches are in progress but most researches are focusing on the electric facility in railway system. From the current electricity consumption statistics, the consumption ratio of the railway running energy is higher than that of facility. The ratio is 65% vs. 35%. According to the energy consumption ratio, systematic control technology of the running energy of the railway vehicle is required. In this research, on-line enrgy control and saving technology of the railway vehicle at the running stage is suggested.
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기둥 변장비를 고려한 플렛플레이트 구조물의 유효보 해석
송수민(Song Soo-Min),정철규(Jung Cheul-Gyu),신성우(Shin Sung-Woo) 한국구조물진단유지관리학회 2005 한국구조물진단학회 학술발표회논문집 Vol.- No.-
For simple later analysis of flat plate system, equivalent frame method(EFM) and effective beam width method(EBWM) are usually used for lateral analysis. But they can be applied only for the system with regular column layout;they could not be easily applied to the irregular column layout. Also simplified equivalent beam model is used to average of the column size to the irregular column. But It could not be consider the column side ratio. A suggested analysis method is proposed for the flat plate system with irregular column layout with the column side ratio for lateral load, which is based on EBWN. To check the accuracy, the proposed method is compared with FEM modeling of which column zone is rigidly connected to column center. Three types are selected for the numerical comparisons; 1₁/1₁=1.0, 1.5, 2.0. And five column side ratio are selected for the numerical comparisons;c₁/c₂=O.25, 0.36, 0.49, 0.64, 0.81. Each building is 20 stories and story height is 3.0m. The proposed method shows good agreement with the FEM analysis in case that 1₁/1₂=1.0. And in case that 1₁/1₂=1.5 and 2.0, the proposed method shows safe analysis.
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기둥 변장비를 고려한 플랫플레이트 구조물의 유효보 해석
송수민 ( Song Soo-min ),정철규 ( Jung Cheul-gyu ),신성우 ( Shin Sung-woo ) 한국구조물진단유지관리공학회 2005 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.9 No.1
For simple later analysis of flat plate system, equivalent frame method(EFM) and effective beam width method(EBWM) are usually used for lateral analysis. But they can be applied only for the system with regular column layout;they could not be easily applied to the irregular column layout. Also simplified equivalent beam model is used to average of the column size to the irregular column. But It could not be consider the column side ratio. A suggested analysis method is proposed for the flat plate system with irregular column layout with the column side ratio for lateral load, which is based on EBWN. To check the accuracy, the proposed method is compared with FEM modeling of which column zone is rigidly connected to column center. Three types are selected for the numerical comparisons; 1<sub>1</sub>/1<sub>2</sub>=1.0,1.5, 2.0. And five column side ratio are selected for the numerical comparisons;c<sub>1</sub>/c<sub>2</sub>=0.25, 0.36,0.49 ,0.64, 0.81. Each building is 20 stories and story height is 3.0m. The proposed method shows good agreement with the FEM analysis in case that 1<sub>1</sub>/1<sub>2</sub>=1.0. And in case that 1<sub>1</sub>/1<sub>2</sub>=1.5 and 2.0, the proposed method shows safe analysis.
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고부가가치 자원순환을 위해 인공지능기술을 활용한 폐페트 로봇선별 기술 개발 연구
송한철 ( Han-cheul Song ),이승연 ( Sung-hyun Lee ),김민선 ( Min-sun Kim ),김수현 ( Soo-hyun Kim ),전영준 ( Young-jun Jeon ),엄상우 ( Sang-woon Eom ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2020 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2020 No.-
수년전부터 세계의 해양을 오염시키는 미세플라스틱이 이슈화되면서도 우리 일상에서는 큰 변화가 없었다. 2018년 폐플라스틱 수거 대란이 일어나면서 우리가 얼마나 플라스틱을 무분별하게 사용하게 되었으며, 어떻게 하면 되는가를 고민하게 되었고 플라스틱의 역습에 관심을 가지게 되었다. 또한 최근 코로나19 사태로 플라스틱 사용량이 증가하고 있다. 플라스틱은 가볍고 실용적이어서 많은 사람이 사용하고 있지만 다른 쓰레기에 비해 잘 썩지 않고, 썩는데 500년 이상이 걸리는 등의 문제점으로 폐플라스틱의 재활용에 대해 관심이 커지고 있다. 우리나라는 폐기물 재활용율이 매우 높은편에 속한다. 폐플라스틱의 약 83%정도가 재활용되는 것으로 통계를 통해 확인할 수 있다. 그러나 산업계에서 재활용되는 플라스틱은 부가가치가 매우 낮아 동산업계가 자생할 수 있는 경제적인 편익이 매우 낮은 게 현실이다. 또한 육상에서 재활용 되지 못한 플라스틱은 해양의 미세플라스틱으로 변환되어 생태계를 위협하고 있다. 석유에서 추출되어 우리 생활계에 공급되는 플라스틱의 공급량을 줄이기 위해서는 기존 사용되어 폐기되는 폐플라스틱을 최대한 고부가가치의 재생원료로 생산하여 재사용함으로써 우리 생태계를 보존할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 NIR 분광 분석 알고리즘 개발로 실험장치 제작 설치 후 작업환경 빅데이터 구축 및 카메라, 센서, 로봇팔 통합시스템 개발과 플라스틱 물체 인식 알고리즘 개발을 진행한다. 이를 통해 폐플라스틱 물질 재활용을 위한 인공지능 결합 고속 자동화 선별 공정 구축으로 플라스틱 재질 및 색상 선별을 무인화, 모듈화 할 수 있을 것이다. 궁극적으로는 폐플라스틱의 물질 재활용을 위한 재생 원료의 품질 개선 및 대량 처리가 기대된다.
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A Study of Mechanism Involved in Cadmium-induced Platelet Aggregation
송철수,홍기환,Song Cheul-Soo,Hong Ki-Whan The Korean Society of Pharmacology 1984 대한약리학잡지 Vol.20 No.1
카드뮴중독으로 혈소판응집이 항진되어 고혈압 또는 동맥경화증이 발생한다는 연구보고를 감안하여 가토와 흰쥐의 생체내 실험으로서 미세혈전의 형성, Malondialdehyde(MDA) 및 thromboxane $B_2(TXB_2)$치에 미치는 카드뮴의 효과를 검토하고, in vitro실험으로 카드뮴을 처치한 가토 대동맥절편이 혈소판응집에 미치는 영향을 관찰하였으며, prostacyclin의 합성능력을 측정하여 그 결과를 다음과 같이 요약하였다. 1)Cadmium chloride 2mg/kg을 매주 동물의 복강내에 주입하였을 때 미세혈전형성이 증가되었다. 2) 카드뮴 중독동물의 platelet-rich plasma (PRP)는 MDA와 $TXB_2$형성이 정상동물에서 보다 현저히 증가되었다. 3) 카드뮴을 중독시킨 가토의 platelet-poor plasma (PPP)에서의 lipid peroxide치는 대조군과 차이가 없었다. 4) In vitro 실험으로, 가토대동맥 절편에서의 6-keto-$PGF_{1{\alpha}}$의 생성은 카드뮴 농도에 비례하여 억제되었고 이때 혈소판 응집률의 증가와 평행하였다. 5) 이상의 결과로서 카드뮴은 동맥내피세포에서 prostacyclin 합성을 억제할 뿐만 아니라 혈소판에서 $TXA_2$합성을 촉진시켜 그 결과로 혈소판 응집률을 증가시켰음을 알 수 있었다. Cadmium (Cd) was administered by a series of weekly intraperitoneal injections at dose of 2mg/kg in rabbits and rats. The levels of malondialdehyde (MDA) and thromboxane $B^2(TXB_2)$ in platelet-rich plasma from Cd-poisoned animals were significantly higher than those of the control group. Furthermore, the inhibition of 6-keto-prostaglandin $F_{1{\alpha}}$, production in Cd-treated aorta ring was inversely related to the enhancement of platelet aggregation. These results suggest that Cd not only inhibits prostacyclin synthesis in the arterial endothelium, but also stimulates the platelet aggregation by enhancing thromboxane AZ production. These findings are assumed to support the evidence of an effect of Cd toxicity on the vascular wall and platelet function in raising arteriall pressure.
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인공지능기술을 활용한 폐페트병 로봇선별 기술 개발 연구
송한철 ( Han-cheul Song ),강지선 ( Ji-sun Kang ),김수현 ( Soo-hyun Kim ),전영준 ( Young-jun Jeon ),엄상우 ( Sang-woon Eom ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2021 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2021 No.-
세계의 해양을 오염시키는 미세플라스틱이 이슈화되면서도 우리 일상에서는 큰 변화가 없었다. 2018년 세계의 폐플라스틱 처리공장이었던 중국으로 들어가던 폐플라스틱이 금지되면서 국내에서는 수거 대란이 일어나면서 우리가 얼마나 플라스틱을 무분별하게 사용하고 있는지 반성할 수 있는 계기가 되었다. 또한 최근 코로나19 사태로 플라스틱 사용량이 증가하고 있다. 플라스틱은 가볍고 실용적이어서 많은 사람이 사용하고 있지만 다른 쓰레기에 비해 잘 썩지 않고, 썩는데 500년 이상이 걸리는 등의 문제점으로 폐플라스틱의 재활용에 대해 관심이 커지고 있다. 우리나라는 폐기물 재활용율이 매우 높은편에 속한다. 폐플라스틱의 약 83%정도가 재활용되는 것으로 통계를 통해 확인할 수 있다. 그러나 산업계에서 재활용되는 플라스틱은 부가가치가는 매우 낮다. 또한 육상에서 재활용 되지 못한 플라스틱은 해양의 미세플라스틱으로 변환되어 생태계를 위협하고 있다. 석유 에서 추출되어 우리 생활계에 공급되는 플라스틱의 공급량을 줄이기 위해서는 기존 사용되어 폐기되는 폐플라스틱을 최대한 고부가가치의 재생원료로 생산하여 재사용함으로써 우리 생태계를 보존할 수 있을 것이다. 또한 해양에 떠있는 폐플라스틱을 수거하여 재생원료로 탄생시키는 것이 지구계 전체에서 봤을 때 가장 합리적인 접근방법이라고 생각된다. 본 연구에서는 NIR 분광 분석 알고리즘 개발로 실험장치 제작 설치 후 작업환경 빅데이터 구축하여 물체 인식 알고리즘 개발을 진행한다. 이를 통해 폐플라스틱의 재질 및 색상 선별을 무인화, 모듈화 할 수 있을 것이다.
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