Polymeric Conjugates to Modulate Immune Responses in Cancer

Jae Hyeung Park(박재형) 한국고분자학회 2019 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.44 No.2

3차원 물체의 광선 분포 촬영과 이의 응용

박재형(Jae-Hyeung Park) 한국조명·전기설비학회 2015 조명.전기설비 Vol.29 No.5

3D display 개발동향

Jae-Hyeung Park(박재형) 한국통신학회 2009 한국통신학회 워크샵 Vol.2009 No.6

집적 영상 현미경과 집적 영상 디스플레이를 이용한 미세시료의 3차원 영상 재생

임영태,박재형,권기철,김남,Lim, Young-Tae,Park, Jae-Hyeung,Kwon, Ki-Chul,Kim, Nam 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.11b

집적 영상 현미경에서 획득한 요소 영상을 이용하여 집적 영상 디스플레이에서 재생하였다. 일반화된 서로 다른 두 렌즈 어레이를 이용하는 집적 영상의 획득과 재생의 관계를 이용하여 집적 영상 현미경 및 디스플레이 시스템에 적용하였다. 집적 영상 현미경에서 획득한 요소 영상을 재생하기 위해서 스케일링이 적용된 요소 영상이 필요하다. 집적 영상을 재생할 때 요소 영상의 정보 손실을 최소화하는 스케일링 계수와 요소 영상의 왜곡을 최소화하는 스케일링 계수를 선택해야 한다. 본 연구에서는 $125{\mu}m$ 피치 사이즈의 마이크로 렌즈 어레이를 가지는 집적 영상 현미경으로 시료를 촬영하고 1mm 피치 사이즈의 렌즈 어레이를 가지는 집적 영상 디스플레이로 촬영된 시료를 3차원 영상으로 재생하는 실험을 수행하였다. 이 때, 요소 영상의 스케일링 계수는 집적 영상 현미경에서 획득한 요소 영상의 정보 손실을 최소화 하는 값으로 설정하였다. Microscopic specimen was captured by an integral imaging microscope and displayed as a three-dimensional image by an integral imaging display system. We applied the generalized relationship between pickup and display using two different lens arrays to our integral imaging microscope and display system. In order to display three-dimensional microscopic image, scaling of the captured elemental images is required. We analyzed the effect of the scaling coefficient in terms of the distortion of the displayed three-dimensional image and the loss of the captured elemental images. In our experiment, microscopic specimen is picked up by an integral imaging microscope having $125{\mu}m$ elemental lens pitch and displayed as three-dimensional image by an integral imaging display system having 1mm elemental lens pitch. The scaling coefficient was chosen to minimize the elemental image loss.

토크 한계를 갖는 불확실한 로봇 매니퓰레이터의 퍼지 논리를 이용한 강인 제어기의 설계

최형식(Hyeung-Sik Choi),박재형(Jae-Hyung Park) Korean Society for Precision Engineering 2000 한국정밀공학회지 Vol.17 No.1

CUDA를 기반한 볼륨데이터의 집적영상 생성을 위한 고속화 기법

박찬(Chan Park),정지성(Ji-Seong Jeong),박재형(Jae-Hyeung Park),권기철(Ki-Chul Kwon),김남(Nam Kim),류관희(Kwan-Hee Yoo) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.3

최근 들어, 안경식 3D TV 등장으로 3D 입체 콘텐츠의 활성화가 기대된다. 안경식의 불편함을 해소하기 위해 무안경식 3차원 입체 영상 디스플레이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 연구에서 렌즈 어레이(lens array)로부터 만들어지는 기초영상(elemental images)을 생성하는 것이 필수적이다. 그러나 렌즈 어레이를 구성하는 렌즈의 개수가 증가함에 따라 기초영상을 생성하는데 많은 시간이 소요되고 있으며, 고용량의 볼륨데이터에 대해서는 더 많은 시간이 소요되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 좀 더 효율적으로 개선하기 위해 CUDA 기반의 OpenCL를 사용하여 집적영상을 생성하는 기법을 제시한다. 제안된 방법을 세 종류인 Tesla C1060, Geforce 9800GT와 Quadro FX 3800 그래픽 카드를 갖는 PC 환경에서 실험하였으며, 실험 결과 최근 연구 결과[11] 보다 약 20배 정도 성능 개선이 있었다. Recently, with the advent of stereoscopic 3D TV, the activation of 3D stereoscopic content is expected. Research on 3D auto stereoscopic display has been carried out to relieve discomfort of 3D stereoscopic display. In this research, it is necessary to generate the elemental image from a lens array. As the number of lens in a lens array is increased, it takes a lot of time to generate the elemental image, and it will take more time for a large volume data. In order to improve the problem, in this paper, we propose a method to generate the elemental image by using OpenCL based on CUDA. We perform our proposed method on PC environment with one of Tesla C106O, Geforce 9800GT and Quadro FX 3800 graphics cards. Experimental results show that the proposed method can obtain almost 20 times better performance than recent research result[11].

불규칙 렌즈 배열을 통과한 영상을 이용한 2차원 물체의 수치적 복원

홍성인,김남,박재형,Hong, Sung-In,Kim, Nam,Park, Jae-Hyeung 한국광학회 2013 한국광학회지 Vol.24 No.3

본 논문에서는 임의의 모양, 크기, 및 초점 거리를 가지는 렌즈들의 불규칙한 배열을 통과하여 저장되는 영상으로부터 원본 2차원 객체의 모양을 복원하는 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 먼저 단일 물체점의 위치를 바꾸어가며 불규칙 렌즈 배열을 통한 촬영을 수행하여 각 물체점 위치에 대한 불규칙 렌즈 배열 영상들을 확보한다. 이와 같은 각 물체점별 불규칙 렌즈 배열 영상들을 임의의 모양을 가지는 2차원 물체에 대한 불규칙 렌즈 배열 영상과 비교하여 유사도를 산출함으로써 임의의 모양을 가지는 2차원 물체를 복원한다. 실험 결과를 통하여 원본 물체를 인식할 수 있는 수준으로 물체의 복원이 가능함을 확인하였다. 추후 보다 높은 해상도의 복원과 3차원 물체로의 확장을 위한 추가 연구가 필요함도 확인하였다. We propose a method to reconstruct the two-dimensional object from an image captured through an array of random lenses each of which has random shape, size, and focal power. In the proposed method, the characteristics of the random lens array are estimated by capturing images for known elementary inputs, and then the object is reconstructed by measuring correlations between the random lens images of the object and the elementary inputs. The experimental results show that the original object can be recognized by the proposed reconstruction method. Nevertheless, further quality enhancement is required to increase feasibility and to extend to general three-dimensional object cases.

영상 분할을 이용한 객체 기반 집적영상 깊이 추출

강진모,정재현,이병호,박재형,Kang, Jin-Mo,Jung, Jae-Hyun,Lee, Byoung-Ho,Park, Jae-Hyeung 한국광학회 2009 한국광학회지 Vol.20 No.2

본 논문에서는 집적영상에서 깊이 추출을 할 때 영상 분할 방법을 이용하여 각각의 물체에 대해 삼각형 메쉬(mesh) 모델을 구성하는 방법을 제안하였다. 집적영상에서 렌즈 어레이와 카메라를 이용하여 실제 물체를 픽업하면 요소영상(Elemental image) 집합을 얻을 수 있다. 요소영상 집합은 3차원 물체의 정보를 가지고 있으므로 대응점 분석을 통해 깊이 추출을 할 수 있다. 우선, 각 요소영상 중심점의 대응점 분석을 통해 시차를 구하고 이를 이용하여 깊이를 구한다. 요소영상의 중심점에 해당하는 물체의 X, Y 공간좌표는 각 점들이 사각형 격자 형태를 이룬다. 이 격자 형태의 점들 중에서 가까운 점 3개를 연결하여 삼각형 메쉬를 만들면 물체의 삼각형 메쉬 모델을 구할 수 있다. 이 때 각 물체에 대해 삼각형 메쉬 모델을 구하기 위해서 요소영상의 중심점들로 구성된 가운데 방향별 영상을 영상 분할하고 각각의 분할된 영역에 대해서만 삼각형 메쉬 모델을 구성하였다. 영상 분할 방법은 normalized cut 방법을 이용하였다. 제안된 방법의 검증을 위해 실제 물체를 픽업하고 각 물체의 삼각형 메쉬 모델을 구성하였다. A novel method for the reconstruction of 3D shape and texture from elemental images has been proposed. Using this method, we can estimate a full 3D polygonal model of objects with seamless triangulation. But in the triangulation process, all the objects are stitched. This generates phantom surfaces that bridge depth discontinuities between different objects. To solve this problem we need to connect points only within a single object. We adopt a segmentation process to this end. The entire process of the proposed method is as follows. First, the central pixel of each elemental image is computed to extract spatial position of objects by correspondence analysis. Second, the object points of central pixels from neighboring elemental images are projected onto a specific elemental image. Then, the center sub-image is segmented and each object is labeled. We used the normalized cut algorithm for segmentation of the center sub-image. To enhance the speed of segmentation we applied the watershed algorithm before the normalized cut. Using the segmentation results, the subdivision process is applied to pixels only within the same objects. The refined grid is filtered with median and Gaussian filters to improve reconstruction quality. Finally, each vertex is connected and an object-based triangular mesh is formed. We conducted experiments using real objects and verified our proposed method.

집적 영상 현미경과 집적 영상 디스플레이를 이용한 미세 시료의 3차원 영상 재생

임영태(Young-Tae Lim),박재형(Jae-Hyeung Park),권기철(Ki-Chul Kwon),김남(Nam Kim) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.11

초해상도 영상복원을 이용한 집적영상의 해상도 향상

홍기훈(Keehoon Hong),박재형(Jae-Hyeung Park),이병호(Byoungho Lee) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.8

본 논문은 집적영상의 요소영상을 초해상도 영상복원에 이용하여 집적영상의 해상도를 향상시키는 방법을 제안한다. 집적영상에서 전체 요소영상의 인접한 단일 요소영상들 사이에는 대상물체의 동일한 부분의 상을 포함하는 공통부분이 존재한다. 이러한 공통부분들을 초해상도 영상복원의 저해상도 영상으로 이용하게 되면 CCD(Charge Coupled Device) 등의 영상취득 장치의 제한된 해상도로 인한 집적영상의 낮은 해상도 문제를 보완 할 수 있게 된다. 전체 요소영상과 제안된 방법을 이용하여 해상도를 향상시킨 전체 요소영상을 비교하여 제안된 방법의 타당성을 증명하였다. We proposed a new method to improve the resolution of elemental image set in the integral imaging system using super-resolution image reconstruction method. Adjacent elemental images have same image region which is projected from the common area of object. These projected images in the elemental image can be used for low resolution images of super-resolution method. Two methods for resolution improvement of elemental image set using super-resolution method are proposed. One is super-resolution among the elemental image sets and the other is among the elemental images. Simulation results are compared with resolution improved elemental image set using interpolated method.