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김지환(J.H. Kim),조훈영(H.Y. Cho),김은경(E.K. Kim),한우진(W.J. Han),변효진(H.J. Byeon),오영환(Y.H. Oh) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
본 연구에서는 화자식별의 성능향상을 위해 퍼지추론을 이용하는 가변 정규화 방법을 제안한다. 기존의 정규화 방법은 모든 입력 음성에 대하여 동일한 화자별 식별점수를 구하는 방법은 사용한다. 이에 반해 제안한 방법은 퍼지추론을 이용하여 화자별 식별점수를 구하는 방법이 입력 음성에 따라서 변하기 때문에, 학습 환경과 실험 환경의 불일치 등으로 화자모델이 입력 음성을 잘 표현하지 못하는 경우에 기존의 정규화 방법보다 좋은 인식율을 나타낸다. 제안한 방법을 검증하기 위해 전화음성을 대상으로 실험한 결과, 15명의 남성화자의 경우 80.0%, 12명의 여성화자의 경우 72.2%의 인식율을 얻었다. 이 결과는 학습 및 실험자료가 전화음성이고, 학습자료로 7문장만을 사용하였기 때문에 좋은 결과이다.