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소셜 빅 데이터 분석을 통한 지방대학의 위기 분석과 그 극복 방안
이상엽(Sang-Yup Lee) 한국비교정부학회 2021 한국비교정부학보 Vol.25 No.2
(Purpose) Recently, universities have called for a comprehensive and strategic overhaul of human resource development due to changes in the number of school-age population, entering an aging society, diversity in education demand due to population diversification, popularization of higher education, and non-face-to-face learning due to Covid-19. In particular, special measures are needed as the crisis at local universities is accelerating due to the disappearance of local areas and a sharp drop in the number of admissions population. To establish an effective and responsive university support policy, social changes and opinions which cannot be identified by simple questionnaire survey and interviews with the participants should be reflected through the social big data in which various social perceptions and participants’ opinions are explicitly and implicitly reflected. In this paper, I analyzed how university members and the general public are changing their perceptions of the crisis of local universities due to the decrease in local population over the past five years through social big data analysis. (Design/methodology/approach) Data collection period is a total of 5 years from April 1st 2016 to March 31st 2021, and the data were collected yearly basis. Collection channels are blogs (Naver, Daum) and Facebook. Keywords were crisis of local universities, lack of recruitment, closure of universities, abolition of departments, enrollment quota, recruitment rate of freshmen, shortage of enrollment rate, etc.. Textom and UCINET6 / Netdraw were used as analysis tools. Regarding analysis techniques, keywords were identified through the analysis of occurrence frequency of yearly collected data, and yearly centrality (connection centrality, eigenvetor centrality) were analyzed. Based on yearly keywords, semantic network analysis was subsequently conducted. Total number of collected data was 97,491, (Findings) According to an analysis of the annual topic terms, keywords such as university , enrollment recruitment , not filled , enrollment quota , local university , recruitment of students and new students appeared frequently. As a result of checking the centrality value, keywords such as university , enrollment recruitment , not filled , enrollment quota , Other influential keywords included grade , local university , new students , recruitment , admission , student and local . The keyword s meaning network showed a high degree of connection between university-local , university-capital university , university-local university , university-enrollment recruitment , and university-filling (Research implications or Originality) In the policy alternative section, the government s policies related to the adjustment of the admission quota of universities, measures at the local university level, departmental efforts, and measures to attract students to local and local universities were proposed.
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이상엽 ( Lee,Sang - Yup ) 한국행정학회 1995 韓國行政學報 Vol.29 No.3
중국은 1978년 改革, 開放 이래 17년동안 고도성장을 지속해왔다. 시장경제화가 진전됨에 따라 중국의 지역 경제발전은 긍정적인 측면과 함께 地域格差라는 고질적인 문제가 생기게 되었다. 지역격차 문제는 경제적 측면에서의 비효율뿐만 아니라 사회불안을 유발하고 극단의 경우 중국의 분열을 만들어 내는 원인이 된다고 지적되고 있다. 지역격차의 실체와 그 정도에 대해서도 의견이 분분한 상태이다. 본 논문에서는 이처럼 중국에서 쟁점이 되고 있는 지역격차의 실태와 구조를 분석하기로 한다. 지역격차의 측정방법과 지역구분이라는 이론적 배경에서는 지역격차의 의미와 格差의 指標, 格差의 尺度를 먼저 소개한다. 중국은 국토가 광대하고 경제지리환경이 복잡해 지역의 區劃化가 통일되어 있지 않은데, 여기에서는 省別區分과 3地帶區分에 따르기로 한다. 變異係數를 주로 활용해 개혁, 개방 이후의 지역격차를 지역간 1인당 국민수입 생산액의 격차, 지역간 1인당 국민수입 사용액의 격차, 지역간 가처분소득의 격차 등을 중심으로 분석하기로 한다. 이 분석결과를 바탕으로 구조분석에서는 경제성장속도와 지역격차와의 관계를 쿠즈네츠 가설을 중심으로 검토하고, 지역격차의 변화에 어떤 요인이 작용했는지를 종합적으로 검토하기로 한다. 마지막으로 향후 지역격차의 변화전망과 중국정부의 대책과 그 효과성을 제시하고, 우리에의 시사점을 알아보기로 한다. 중국정부도 지역격차의 심각성을 인식하고 있고, 현재 추진중인 지역격차 완화책의 한계점도 잘 알고 있기 때문에 앞으로 다각적인 정책시도가 전개될 것으로 본다. 이는 중국시장을 겨냥하고 있는 한국기업들에게도 직.간접적으로 영향을 끼치게 될 것이다. 따라서 중국의 정부간 경쟁구조 변화와 지역발전정책의 변화에 대한 지속적인 관찰과 분석이 요구되며, 특히 중국정부의 최대현안 중에 하나인 지역격차 문제를 정책적 측면에서 접근해보는 노력들이 계속되어야 할 것이다.
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이상엽 ( Lee,Sang - Yup ) 한국행정학회 1992 韓國行政學報 Vol.26 No.4
본 논문에서는 中國의 國家豫算制度가 1949년 이후 1992년까지 어떻게 변천해 왔는지를 經濟改革過程과 관련해 살펴보고, 核心制度인 財政包干制와 豫算外制度의 내용과 그 변천에 대해 상세히 파악해 본다. 이어 豫算編成, 審査承認, 執行 및 決算을 중심으로 한 豫算過程의 변화와 그 내용을 살펴보고 심각한 문제로 대두되고 있는 豫算赤字 問題와 豫算管理上의 問題에 대해 언급한다. 美國·日本 등 資本主義 國家의 豫算制度와 내용이나 용어면에서 차이가 나는데, 주로 상이한 점에 초점을 맞추어 전개하기로 한다. 현재 中國의 國家豫算制度는 과거의 社會主義的 性格과 1978년 經濟改革 이후 도입되고 있는 資本主義的 制度, 그리고 中央과 地方과의 연결이라는 中國 固有의 특색이 혼재해 있다. 현재도 진행중인 경제개혁에 따라 중앙정부와 지방간의 관계, 중앙정부와 중앙소속기업간의 관계가 정립되면 豫算制度 또한 그것을 반영하는 방향으로 나아갈 것이다. 中國과의 본격적인 교류가 진행됨에 따라 앞으로 中國의 豫算制度를 비롯한 行政體系에 대한 연구가 본격화되어야 할 것이다.
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완전정보베타와 단일사업기업베타를 이용한 산업별 위험 프리미엄의 추정
이상엽(Sang Yup Lee),오세경(Sekyung Oh) 건국대학교 경제경영연구소 2015 商經硏究 Vol.40 No.2
학계나 업계에서 사업부의 자본비용을 추정하기 위해서 가장 많이 사용하는 사업부 베타 추정방법은 단일사업기업베타(pure-play beta)에 의한 것인데, 이 방식의 가장 큰 문제점은 일반적으로 기업들이 여러 사업을 동시에 진행하고 있기 때문에 시장에서 단일사업기업베타를 정확히 발견할 수 없다는 것이다. 이러한 단일사업기업베타 방식의 문제점을 해결하기 위해 Ehrhardt and Bhagwat (1991)과 Kaplan and Peterson (1997)은 완전정보베타(full-information beta)를 추정하여 사용한다고 하였다. 본 논문은 국내 최초로 산업별로 완전정보베타와 단일사업기업베타를 각각 추정하여 비교해 보았다는데 의의가 있다. 한국표준산업분류(KSIC)의 중분류에 의한 산업군에 대해 산업별 완전정보베타와 단일사업기업베타를 추정하고, 우리나라 산업정보가 반영된 산업별 위험프리미엄을 추정해 보았다. 이때 시장가치로 가중치를 줄 때 발생할 수 있는 오차항 문제를 해결하기 위해 OLS방식과 함께 도구변수방식을 함께 사용하였다. 산업별 베타값을 보면, 전반적으로 완전정보법과 단일사업기업법 간에 통계적으로 유의한 차이를 발견할 수 없었으나, 일부 산업에 있어서 큰 차이를 보임을 알 수 있었고, 또한 산업 간에는 어떤 방법을 사용하든 관계없이 베타값에 큰 차이가 남을 알 수 있었다. 이러한 결과는 산업(또는 사업부)에 관계없이 일정한 베타를 적용하는 것이 기업의 의사결정을 오도할 수 있으며, 아울러 산업(또는 사업부)별 자본비용을 구할 때 완전정보법을 사용하는 것이 더 정확할 수 있음을 시사하는 것이다. The cost of capital of the firm is a basic, important tool in corporate finance. A pure-play approach to estimate divisional betas is the most popular way but inability to find pure-plays for the different lines of businesses in which multi-divisional firms are engaged led to the development of the full-information approach. We employ a full-information approach to estimating market capitalizationweighted industry beta based on which we estimate industry risk premium for 28 industries using 1,683 Korean listed companies from 1991 to 2013. We find that for some industries, estimated betas are significantly different between full- information approach and pure-play approach and that different industries have different beta estimates. The results imply that applying the overall company cost of capital to different divisions can cause a big mistake in making corporate decisions and that full-information betas can be more accurate than pure-play betas when calculating industry (or divisional) cost of capital.
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