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실리콘을 주사하여 유방확대술을 시행한 환자에서 실리콘종의 자기공명영상 소견
한기태,김진환,한부경,최연현,Han, Ki-Tae,Kim, Jin-Hwan,Han, Boo-Kyong,Choe, Yeon-Hyeon 대한영상의학회 2002 대한영상의학회지 Vol.46 No.1
목적: 유방확대술을 목적으로 유방내로 실리콘을 직접 주입한 후 발생한 실리콘종의 자기공명 영상소견과 그 유용성을 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 유방확대술을 목적으로 실리콘을 유방내로 직접 주입한 환자들 중 촉지되는 종괴를 주소로 내원한 9명(18유방)을 대상으로 하여 시상,축상 자기공명영상을 시행하였다. 실리콘 종의 크기, 모양, 경계, 신호강도, 조영증강여부, 분포, 주위유방실질의 변형여부 등에 대해 조사하였으며, 실험적으로 돼지고기에 실리콘, 파라핀, 물을 넣고 자기공명영상을 얻어 각각의 신호강도차이를 알아보았다. 결과: 자기공명영상에서 실리콘종은 경계가 잘 그려지는 결절로 T1강조영상에서 저신호강도, T2강조영상에서 고신호강도로 보였으며, 조영증강 후에는 뚜렷한 조영증강을 보이지 않았다. 유방암을 가지고 있던 1명의 환자에서 종양은 비균질한 신호강도를 보이며, 조영증강이 되는 소견을 보여 자기공명영상으로 실리콘종과 뚜렷하게 구분 되었다. 돼지고기에 실리콘, 파라핀, 물을 넣고 얻은 자기공명영상에서 파라핀은 모든 펄스대열에서 매우낮은 신호강도를 보였고, 실리콘은 T1 및 지방억제 T1강조영상에서 저신호강도, T2 물억제 T2강조영상에서 고신호강도를 보였다. 결론: 유방내 실리콘을 직접 주사하여 확대술을 받은 환자에서 자기공명영상은 실리콘종과 지방조직, 유선조직 그리고 다른 병변과의 구분을 잘 하므로, 이러한 환자에서 유방내 병변을 진단하는데 유용할 것으로 생각된다. Purpose: To assess the MR findings of siliconomas (silicone granulomas) in patients with interstitial silicone injection mammoplasty. Materials and Methods: Women with interstitial silicone injection mammoplasty were referred for this study on the basis of clinical findings of palpable mass. Nine patients with 18 augmentated breasts underwent axial and sagittal MR imaging, and the results were analysed in terms of their size, shape, margin, signal intensity, enhancement pattern, distribution and adjacent parenchymal distortion. We undertook in-vitro MR imaging of silicone, paraffin, fat, and water, and then compared their signal intensities at each sequence. Results: Siliconomas were seen as well-defined low-signal-intensity nodules at T1WI and high-signal-intensity nodules at T2WI. There was no demonstrable contrast enhancement. Where there was breast cancer in which heterogeneous signal intensity was observed at T1 -and T2WI, together with heterogeneous enhancement, siliconomas were well differentiated from the tumor mass. At in-vitro MR imaging of silicone, paraffin, fat and water, paraffin showed a very low signal intensitiy at all pulse sequences but silicone showed low signal intensity at T1-fat-suppressed T1WI and high signal intensity at T2-and water-suppressed T2WI. Conclusion: MRI allows clear differentiation of siliconoma from fat and fibroglandular tissue, and can therefore, reveal anatomical details and detect lesions in patients with interstitial silicone injection mammoplasty.
한기태(Ki-Tae Han),박문경(Moon-Kyoung Park),최용석(Yong-Suk Choi) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.1
본 연구에서는 기존의 협력 추천이 가지고 있는 Sparse Matrix Problem과 Cold Start Problem을 완화시키면서 추천 성능을 향상시킬 수 있는 콘텐츠의 타입을 활용한 적응적 협력 추천을 제안한다. 기존 협력 추천 시스템에서는 사용자가 최초 접속하여 사용자의 평점 정보 데이터가 존재하지 않거나 콘텐츠에 반영한 평점의 충분한 정보가 없을 경우에는 Sparse Matrix Problem으로 인해 추천 성능이 떨어지거나 추천이 불가능해진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 콘텐츠의 타입을 활용해 User-Content Matrix에 비해 상대적으로 밀도가 높은 User-Content_Type Matrix를 만들고 협력 추천을 적용하여 콘텐츠 타입에 대한 선호도를 계산하고 이를 User-Content Matrix를 사용한 콘텐츠에 대한 선호도 예측 값에 반영하였다. 반영하는 방법은 콘텐츠에 대한 선호도 예측 값과 콘텐츠 타입에 대한 선호도 예측 값에 각각의 가중치를 적용하여 조합한다. 본 추천 시스템의 성능 평가를 위해 MAE(Mean Absolute Error)와 Coverage를 사용하였으며 실험 결과를 통하여 기존의 협력 추천과 선행 연구한 CRCT와 비교하여 성능향상을 확인하였다. This paper proposes an adaptive and collaborative recommendation method using content type, which can improve performance considerably by alleviating sparse matrix and cold start problems. If conventional methods don't have user's rating data when a new user comes into the system or don't have enough data for some users, they can't recommend any content to the users due to insufficiency of matrix data. To resolve these problems, we propose a user-content_type matrix with relatively higher density than conventional user-content matrix. Using user-content_type matrix, we compute user's preference for a content type and then reflect it to the prediction of preference for each content. A method of reflection is combining prediction of preference for a content with prediction for its type. Using a MAE(Mean Absolute Error) and Coverage measures for performance evaluation. We identify significant performance improvement compared to existing collaborative recommendation methods.
생체신호 측정을 위한 웨어러블 기반의 심전도 측정 의복
유기엽 ( Ki-youp Yu ),한기태 ( Ki-tae Han ),김주현 ( Ju-hyun Kim ),김종훈 ( Jong-hun Kim ),정경용 ( Kyung-yong Chung ),이정현 ( Jung-hyun Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
차세대 하이테크 스마트 의류는 복합 차원에서의 감성적인 요소를 섬유·패션기술에 IT융합 기술을 이용하여 제공하고 있다. 생체신호를 이용한 감성은 모호하여 정량적이고 객관적인 측정이 어렵고, 그 표현도 제한된 감성 어휘에 의하여 나타나기 때문에 구체적으로 파악하는 것은 어려운 일이다. 이를 위하여 제품의 기능적 측면뿐만 아니라 정서적 감정과 선호도가 반영된 제품의 설계나 디자인 또한 요구되고 있다. 본 논문에서는 생체신호 측정을 위한 웨어러블 기반의 심전도 측정 의복을 제안하였다. 착용자가 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 제작하고 소매 형태로 신축성있는 소재를 사용한다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서의 전극이 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드를 이용하여 일자형으로 제작하였다. 심전도 측정 의복을 착용에 의해 수집된 심전도 ECG 파형을 수집하고 심박변화율을 계산하는 시뮬레이션을 개발한다.
실시간 기상지수 제공을 위한 웨어러블 기반의 스마트 의류 개발
유기엽 ( Ki-youp Yu ),김승연 ( Seung-yeon Kim ),조혜민 ( Hye-min Cho ),한기태 ( Ki-tae Han ),송창우 ( Chang-woo Song ),김광훈 ( Gwang-hun Kim ),정경용 ( Kyung-yong Chung ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
스마트 의류는 일상생활에 필요한 IT기술을 이용한 디지털 장치와 섬유·패션기술을 융합시킨 차세대 하이테크 기능성 의류이다. 이는 소비자의 라이프스타일의 변화와 인간 중심의 감성을 중시한 디자인의 요구에 따라 여러 분야에서 다양하게 연구 개발되고 있다. 본 논문에서는 실시간 기상지수 제공을 위한 웨어러블 기반의 스마트 의류를 개발하고자 하였다. 착용자가 평소 자주 쓰는 의류를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 스포츠 의류의 형태에 따라 제작하였다. 온도, 조도, 습도, 자외선을 감지하여 분석한 후 기상청에서 제공하는 생활기상지수를 응용하여 자외선지수, 체감온도지수, 불쾌지수, 열지수의 기상지수를 서비스한다. 개발된 웨어러블 기반의 스마트 의류는 외관 형태는 그대로 유지하고 착용성을 높였다. 기상지수는 실시간으로 무선 전송되어 이를 모니터링하게 된다. 제안된 방법에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.
실시간 영상에서의 Hough Circle Transform기반 눈동자 검출 시 연산량 축소 방법
김성훈 ( Seong-hoon Kim ),허환 ( Hwan Heo ),채일문 ( Il-moon Chae ),한기태 ( Ki-tae Han ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
눈동자 검출은 운전 부주의 검출, 졸음 검출, 시선 검출 등 다양한 상황 인지에 이용되고 있다. 이러한 상황 인지를 위해 본 논문에서는 원 허프 변환(Hough Circle Transform)을 이용한 눈동자 검출방법을 제안한다. 이것은 영상 내 원을 검출하는 방법으로 연산량이 많아 실시간 처리에 문제가 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 눈 검출 후 눈 영역의 크기를 일정한 눈 크기로 정규화 하고 눈의 양쪽 끝점간 거리에 따른 대략적인 눈동자의 반지름 값 범위를 추정한다. 그 추정된 반지름 값 범위 내에서 Hough Circle Transform을 수행하면 연산량의 축소가 가능하며 그 결과 초당 21frames 정도의 눈동자 검출이 가능하였다.