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최용석,김형영,Choi, Yong-Seok,Kim, Hyoung-Young 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1
행렬도 (biplot)는 이원표 자료행렬 (two-way data matrix)의 행과 열을 그래프에 동시에 나타내어 이들의 관계를 살피려는 다변량 그래프적 분석기법이다 (Gower와 Hand, 1996; 최용석, 2006, 1장). 그래프적 분석기법은 그 특성상 대용량 자료를 해석하는 데는 어려움이 따른다. 따라서, 자료를 효과적으로 줄일 수 있는 군집분석을 활용하여 원자료와 변수간의 행렬도가 아닌 각 군집과 변수간의 행렬도 분석을 수행함으로써, 기존의 행렬도에서 해석의 어려웠던 대용량 자료에 대한 해석이 가능하게 되며, 자료에 대한 정보를 쉽게 파악할 수 있는 장점을 가진다. Biplots are the multivariate analogue of scatter plots. They approximate the multivariate distribution of a sample in a few dimensions, typically two, and they superimpose on this display representations of the variables on which the samples are measured(Gower and Hand, 1996, Chapter 1). And the relationships between the observations and variables can be easily seen. Thus, biplots are useful for giving a graphical description of the data. However, this method does not give some concise interpretations between variables and observations when the number of observations are large. Therefore, in this study, we will suggest to interpret the biplot analysis by applying the K-means clustering analysis. It shows that the relationships between the clusters and variables can be easily interpreted. So, this method is more useful for giving a graphical description of the data than using raw data.
Biplots' Variability based on the Procrustes Analysis
최용석,현기홍,윤우정 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.6
Multivariate analyses offer graphic representation for variables or objects in a reduced space(2-dimension) so that we can easily visualize their relationship. Since one can obtain the configurations of various form by algebraic algorithms, there exits a variability among configurations. The Procrustes analysis has been used mostly in multidimensional scaling. In this study, we applied the Procrustes analysis to biplots. As a result, if two plots showed differently, then the value of the Procrustes statistic was large. On the other hand, when two plots are similar, the Procrustes statistic was small. When the Procrustes statistic of two configurations is near to zero, we can consider two configurations are more similar. Thus, we can judge which configurations are very similar than other. we will demonstrate biplots' variability for comparing configurations of biplots.
A Numerical Comparison of Map Variability in SCA Using the Procrustes Analysis
최용석,현기홍,김종건 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.5
Multivariate analysis offer graphic representation for variables of objects in reduced space(2-dimension) because we can know easily their relation. We can obtain the configurations of various form by algebraic algorithms and it often occurs the variability among configurations. Therefore to compare the variability, we applied Procrustes analysis which has been applied mostly to only multidimensional scaling(MDS) to simple correspondence analysis(SCA). In fact, when two maps in SCA are similar nearly, the value of the Procrustes statistic of two maps was small. And so we can represent more objectively the similarity of two configurations showed with the naked eye through the numerical comparison of those using the Procrustes analysis.
최용석,김선근 한국항해항만학회 2009 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.추계
컨테이너터미널에서는 사전에 컨테이너에 대한 정확한 정보를 전송받게 되면 효율적인 반출업무 계획을 수립하여 반출입이 이루어지는 방식으로 운영되어야 한다. 그러나 컨테이너 반출에 사용되는 정보시스템이 선사별로 다양하여 업무량이 증가하고, 반출정보시스템 이용시 입력오류로 인한 손실이 발생하고 있다. 이러한 오류로 인한 화물차량의 게이트 대기시간 증가는 화물운송에 시간적, 물질적 손실을 초래하고 있다. 따라서 본 연구에서는 컨테이너터미널의 반출절차의 유형별 분석과 수출입 업무별로 필수정보량을 파악하여 이를 효과적으로 이용할 수 있도록 반출정보시스템을 개선하는 방안을 도출하고자 한다.
광양항 컨테이너터미널의 리엔지니어링 기술도입 우선순위 분석
최용석,윤동하 한국항해항만학회 2008 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.추계
광양항의 컨테이너터미널은 시설활용도 및 장비보유수준이 낮고 처리능력에 비해 물동량 증가율이 높지 않은 실정이다. 그러므로 광양항은 향후 물동량 증가에 대비하여 낮은 시설투자비로 생산성 향상을 도모할 수 있는 리엔지니어링 기술을 단계별로 도입하여 경제적인 타당성을 확보하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 광양항 컨테이너터미널에서 적용이 가능한 리엔지니어링 기술을 분류하고 분류된 기술에 대해 실무전문가를 대상으로 한 설문조사 및 면담조사를 통해 기술도입을 위한 우선순위를 분석하였다. 분석된 결과를 바탕으로 리엔지니어링 기술의 단계별 도입 방안을 제안하고자 한다.
듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼공간 분석을 위한 시뮬레이션 연구
최용석,원승환 한국항해항만학회 2009 한국항해항만학회지 Vol.33 No.5
Container crane is main equipment in container terminals and it determines the productivity and the efficiency of container terminals. The typical type of container cranes has the single trolley and one among advanced types of them has the dual trolley. The objective of this paper is to analyze the buffer size of a container crane with the dual trolley in container terminals. We present a simulation model for analysing the buffer space of a container crane with the dual trolley. The buffer space is located between main trolley in sea-side and second trolley in yard-side. We performs various simulation experiments and analyze the buffer size to estimate the required productivity. 컨테이너 크레인은 컨테이너터미널에서 사용되는 주요 장비이면서 컨테이너 크레인의 효율은 컨테이너터미널의 생산성을 결정한다. 컨테이너 크레인의 전형적인 유형은 싱글 트롤리를 가지고 있으며 진보된 유형들 중의 하나가 듀얼 트롤리형이다. 본 논문의 목적은 컨테이너터미널에서 듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼 사이즈를 분석하는 것이다. 듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼 공간을 분석하기 위한 시뮬레이션 모델을 소개한다. 버퍼 공간은 해측의 메인 트롤리와 야드측의 세컨드 트롤리 사이에 위치한다. 요구 생산성을 추정하기 위해 다양한 시뮬레이션 실험을 수행하여 버퍼 사이즈를 분석한다.