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      • KCI등재

        장구간 예측 필터를 이용한 음성 신호에서의 돌발 잡음 제거

        최민석,강홍구,Choi, Min-Seok,Kang, Hong-Goo 한국음향학회 2012 韓國音響學會誌 Vol.31 No.1

        본 논문에서는 음성 신호에 더해진 돌발 잡음을 제거하는 시스템을 제안한다. 제안한 돌발 잡음 제거 시스템은 중앙값 필터를 이용하여 돌발 잡음을 제거한다. 중앙값 필터는 잡음을 제거하는 과정에서 음성을 왜곡시킬 수 있기 때문에, 음성의 왜곡을 최소화하기 위하여 장구간 예측 필터를 전처리단으로 사용한다. 장구간 예측 필터로 보존된 음성 정보는 잡음이 제거된 후 다시 합성된다. 본 논문에서는 돌발 잡음이 존재하는 환경에서 음성의 정보를 보존하는데 있어 단구간 예측 필터의 문제점을 밝히고 장구간 예측 필터의 우수함을 보인다. 제안한 돌발 잡음 제거 시스템의 출력 신호는 입력 신호에 비해 음성이 존재하는 구간에서 신호 대 잡음비가 약 8dB 향상 되었으며, PESQ 점수가 약 1점 증가하였다. This paper presents a transient noise reduction system in a speech signal. The proposed transient noise reduction system utilizes a median filter to reduce the transient noise. Since the median filter can distort speech during the noise reduction, a long-term prediction (LTP) filter is adopted as a pre-processor to minimize speech distortion. The speech information preserved by the LTP filter is re-synthesized after reducing the noise. This paper verifies the weakness of a linear prediction (LP) filter and the superiority of the LTP filter for preserving the speech component in transient noise presence environment. Applying the proposed system, the signal-to-noise ratio (SNR) of output is improved by 8dB in both speech and noise presence region, and PESQ score is increased by 1 point comparing with noisy input.

      • KCI등재

        모양 변화 축적도를 이용한 움직이는 객체의 표현 및 검색 방법

        최민석,김회율,Choi, Min-Seok,Kim, Whoi-Yul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1

        동영상에서 움직임 정보는 동$.$영상의 내용을 표현하는데 중요한 역할을 한다. 따라서 움직임 정보론 이용하여 동영상의 내용을 분석하고 검색하는 방법들이 다양하게 제안되고 있다. 지금까지의 움직임 정보에 관한 연구는 움직이는 동작의 분석보다는 단순한 움직임의 방향이나 궤적의 분석에 치중되고 있다. 본 논문에서는 객체의 동작을 분석하기 위한 방법으로 움직임에 의한 모양 변화를 표현하는 모양 변화 기술자(descriptor)를 소개하고, 모양 변화 축적도(shape variation map)를 이용한 모양 변화 표현방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법에 비하여 검색 효율측면에서 11%의 성능향상을 보였으며, 제안된 방법이 객체의 움직임에 의한 모양 변화를 효과적으로 표현하며, 인지적 관점의 움직임 검색에 이용 가능함을 보였다. Motion Information in a video clip often plays an important role in characterizing the content of the clip. A number of methods have been developed to analyze and retrieve video contents using motion information. However, most of these methods focused more on the analysis of direction or trajectory of motion but less on the analysis of the movement of an object. In this paper, we introduce the shape variation descriptor for describing shape variation caused by object movement along time, and propose a method to describe and retrieve the shape variation of the object using shape variation map. The experimental results shows that the proposed method performed much better than the previous method by l1% and is very effective for describing the shape variation which is applicable to semantic retrieval applications.

      • KCI등재

        모양 시퀀스 기술자를 이용한 효과적인 동작 표현 및 검색 방법

        최민석,Choi, Min-Seok 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5

        Motion of object in a video clip often plays an important role in characterizing the content of the clip. A number of methods have been developed to analyze and retrieve video contents using motion information. However, most of these methods focused more on the analysis of direction or trajectory of motion but less on the analysis of the movement of an object itself. In this paper, we propose the shape sequence descriptor to describe and compare the movement based on the shape deformation caused by object motion along the time. A movement information is first represented a sequence of 2D shape of object extracted from input image sequence, and then 2D shape information is converted 1D shape feature using the shape descriptor. The shape sequence descriptor is obtained from the shape descriptor sequence by frequency transform along the time. Our experiment results show that the proposed method can be very simple and effective to describe the object movement and can be applicable to semantic applications such as content-based video retrieval and human movement recognition. 동영상에서 객체의 움직임은 동영상의 내용을 분석하는데 중요한 요소로 작용한다. 따라서 움직임 정보를 이용하여 동영상 내용을 분석하고 검색하기 위한 많은 방법들이 제안되었다. 그러나 대부분의 방법들은 객체 자체의 동작 보다는 움직임의 방향이나 경로를 분석하는 쪽으로 치중되었다. 본 논문에서는 객체의 움직임에 의한 모양 변화를 이용하여 객체의 동작을 표현하고 비교하기 위한 모양 시퀀스 기술자(descriptor)를 제안한다. 객체의 움직임 정보는 입력된 이미지 시퀀스에서 객체 영역을 추출하여 연속된 2차원 모양 정보로 표현되고, 각각의 2차원 모양 정보는 모양 기술자를 이용하여 1차원 모양 특징 값으로 변환된다. 순서에 따라 배열된 모양 기술자들을 시간 축으로 주파수 변환한 후 저주파영역의 계수를 취하여 모양 시퀀스 기술자를 얻게 된다. 실험을 통하여 제안된 방법이 객체의 동작 정보를 매우 효과적으로 표현 및 비교 가능하여 내용 기반 동영상 검색, 동작 인식 등의 인지적 관점의 움직임 분석 응용에 적용 가능함을 보였다.

      • KCI등재

        한선 및 피부절제술을 이용한 액취증 수술 후 발생한 Axillary Web Syndrome의 치험례

        최민석,김우섭,김한구,배태희,Choi, Min-Seok,Kim, Woo-Seob,Kim, Han-Koo,Bae, Tae-Hui 대한성형외과학회 2010 Archives of Plastic Surgery Vol.37 No.3

        Purpose: The axillary web syndrome (AWS) is a selflimiting cause of morbidity in the early postoperative period after axillary surgery. This article presents a rare complication developed after surgical treatment for axillary osmidrosis. Methods: A 55-year-old male patient underwent surgical excision of skin and glandular tissue for axillary osmidrosis. Three weeks after the surgery, he visited our department due to a visible web of left axillary skin overlying palpable cord extends into the medial ipsilateral arm. There was a taut and tender cord of tissue under the skin and shoulder abduction was limited to less than 90 degrees. He was diagnosed with AWS and treated with conservative management. Results: Four months later, AWS resolved completely without any treatment and patient was free of pain or motion restriction. Conculsion: Axillary web syndrome has been described as frequent complication after axillary lymph node dissection or sentinel node biopsy, but not after surgical treatment of axillary osmidrosis. Surgeons must be aware of the risk of axillary web syndrome after treatment of axillary osmidrosis.

      • KCI등재

        음성 신호에서의 시간-주파수 축 충격 잡음 검출 시스템

        최민석,신호선,황영수,강홍구,Choi, Min-Seok,Shin, Ho-Seon,Hwang, Young-Soo,Kang, Hong-Goo 한국음향학회 2011 韓國音響學會誌 Vol.30 No.2

        본 논문에서는 음성 신호를 녹음하는 과정에서 발생하는 충격 잡음의 위치를 검출하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 충격 잡음의 주파수 축 특성을 반영하여 기존의 방법에 비해 높은 검출 정확도를 가지면서 음성의 피치를 충격 잡음과 구분하지 못하는 문제를 해결하였다. 또한, 시간 축, 주파수 축 파라미터의 단점을 상호 보완하여 false-alarm 문제를 최소화하는 시간-주파수 축 충격 잡음 검출 시스템을 제안하였다. 실제 녹음된 충격 잡음을 이용한 실험 결과, 제안한 시간-주파수 축 충격 잡음 검출기는 99.33 %의 가장 높은 검출 정확도와 1.49 %의 가장 낮은 false-alarm 비율을 나타내었다. This paper presents a new impulsive noise detection algorithm in speech signal. The proposed method employs the frequency domain characteristic of the impulsive noise to improve the detection accuracy while avoiding the false-alarm problem by the pitch of the speech signal. Furthermore, we proposed time-frequency domain impulsive noise detector that utilizes both the time and frequency domain parameters which minimizes the false-alarm problem by mutually complementing each other. As the result, the proposed time-frequency domain detector shows the best performance with 99.33 % of detection accuracy and 1.49 % of false-alarm rate.

      • KCI등재

        기업의 교육서비스 품질이 구성원 만족과 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구

        최민석 ( Min Seok Choi ),한경석 ( Kyeong Seok Han ),정지아 ( Ji Ah Jeong ) 한국경영공학회 2011 한국경영공학회지 Vol.16 No.3

        The purpose of the study has examined the relationship between satisfaction of members and management performance by defining quality factors of company`s educational service as tangibility, reliability, assurance, responsiveness and empathy. Samples of the study were collected from domestic service companies, while analyzing methods used in the study include Frequency Analysis, Factor Analysis, Reliability Analysis, Correlation Analysis and Regression Analysis. As a result of the study, 12hypotheses out of a total of 22 hypotheses were selected. First of all, it was observed that tangibility, reliability, assurance and empathy among quality factors of educational service are positively related to satisfaction of all members. Secondly, it was found that satisfaction of members is positively related to productivity of management performance and improvement of job performance ability. Thirdly, assurance and empathy among quality factors of educational service are positively related to improvement of productivity, while empathy is positively related to improvement of job performance ability. Finally, assurance and empathy among quality factors of educational service play a role as a medium in improving productivity, while empathy plays a role as a medium in improving job performance ability.

      • 프로야구구단 SNS 팬페이지 특성이 이용만족도와 관람의도에 미치는 영향

        최민석 ( Min Seok Choi ),박철 ( Cheol Park ) 고려대학교 세종경영연구소 2019 경상논집 Vol.39 No.1

        외국의 프로 스포츠 구단이 SNS를 통하여 마케팅을 활발히 진행하는 것에 비하여, 한국 프로 스포츠 구단의 SNS를 통한 마케팅은 아직 미비한 실정이다. SNS를 통한 마케팅은 기존 전통적인 마케팅 채널에 대비하여 저렴한 비용으로 마케팅 실시가 가능할 뿐 아니라 빠른 파급력을 가지고 있고 상대적으로 프로야구에 관심이 많은 젊은 층을 대상으로 하이퍼 타겟팅(Hyper Targeting)이 가능하기 때문에 프로야구 구단에 적합한 마케팅 방법이라 할 수 있다. 실증연구에서는 반응성, 유대감, 정확성, 유용성과 구단 SNS 팬페이지 만족도와의 관계를 확인하여 보고, 구단 SNS 팬페이지의 만족도가 실제 구장 방문의도에 영향을 미치는지 확인해 보았다. 그 결과 반응성(.020)을 제외한 유대감(.223), 정확성(.154), 유용성(.520)은 구단 SNS 팬페이지 이용만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 유용성은 구단 SNS 팬페이지 이용만족도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 확인 되었다. 또한 구단 SNS 팬페이지 이용만족도(.505)는 실제 관람의도에 유의한 영향을 미친다는 것을 확인 하였다. SNS(Social Networking Service) continues to gain importance in marketing across all industries and services from the electronics industry through food and clothing industries in Korea. However, the Korean professional sport clubs make poor use of SNS in their marketing strategies compared to overseas professional sport clubs. In addition, professional baseball clubs in Korea cannot afford the extra marketing expense and customer-relationship management cost because they are maintained through the sponsorship of their parent companies. SNS, however, enables the implementation of marketing strategies at lower cost with young people most likely to be interested in baseball as the hypertarget and reaches further than traditional marketing channels. It is thus, the market channel best suited for professional clubs. Based on the literature reviews, responsiveness, connectedness, accuracy and usability were chosen as factors influencing satisfaction and purchase intention in Korea professional baseball. We analyzed how responsiveness, emotional bond, accuracy and usability are related to the level of satisfaction with fan page and how this satisfaction affects the intention to visit baseball stadium. The results demonstrate that emotional bond (.223), accuracy (.154) and usability (.520), except responsiveness (.020), have a significant influence on the level of satisfaction with fan page and in particular, usability has the greatest influence. Moreover, the level of satisfaction with fan page (.505) affects the intention of fans to visit baseball stadium. In this paper, we proposed four key factors - responsiveness, emotional bond, accuracy and usability - and their importance in SNS-based marketing strategies in a sense that they influence the level of satisfaction among fans with SNS fan page, which in turn, affects their intention to visit baseball stadium.

      • KCI등재

        Design of Farm Simulator using Cloud Farm Data

        최민석(Min Seok CHOI) 한국컴퓨터게임학회 2021 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.34 No.4

        4차 산업혁명 시대의 흐름에 맞춰 농업에서도 ICT 기술을 활용한 스마트팜의 개발 및 보급을 통해 경쟁력을 높이기 위한 노력이 진행되고 있다. 과거 농부의 경험에 의해 축적된 지식을 이용하던 농업에서 각종 센서를 이용하여 다양한 재배 환경을 분석하고 이를 이용하여 최적의 재배 환경을 제어하는 지능형 시스템으로 변하고 있으며, 네트워크를 통하여 시간과 공간의 제약이 없이 작물 재배가 가능한 환경이 만들어지고 있다. 본 논문에서는 기존에 구축된 클라우드 기반 스마트팜과 연동하여 팜 시뮬레이터를 구현하는 방법을 제안한다. 클라우드에 누적된 환경 데이터와 제어 데이터를 이용하여 환경 변수에 대한 예측 모델을 학습하고 실제 운영중인 스마트팜의 실시간 환경 데이터를 이용하면 보다 현실감 있는 시뮬레이션이 가능하게 되어 사용자의 몰입을 유도할 수 있다. 단순 시뮬레이션에서 벗어나 학습 모드를 통해 실제 농부의 스마트팜 운영 데이터를 학습할 수 있도록 하고, 운영 모드에서는 실제 스마트팜의 운영 결과와 비교를 통하여 경쟁을 통한 성취감을 얻을 수 있도록 하였다. 이러한 경험이 누적되면 작물재배에 관심이 있는 사용자들에게 실제 스마트팜을 통한 작물 재배의 경험을 제공할 수 있는 사업 모델로의 확장도 가능할 것이다. 추후 메타버스(metaverse) 상에 스마트팜을 연동하는 연구를 통하여 가상 공간에서 보다 사실적으로 스마트팜을 운영하는 사용자 경험을 제공해 줄 수 있도록 확장할 수 있을 것이다. With the trend of the 4th industrial revolution, there has been an effort to increase competitiveness in agriculture through the development of smart farms using ICT. In the field of agriculture, in which farmers have historically relied on the knowledge they accumulate through experience to gain a competitive edge, an intelligent system that analyzes various cultivation environments using various sensors and uses the results of this analysis to control the optimal cultivation environment has been introduced, enabling an environment where crops can grow via the network without timespace-related limitations. This paper proposes a method to implement a farm simulator based on an existing cloud-based smart farm. By using the environmental and control data accumulated in the cloud to develop a predictive model for environmental variables and also using real-time environmental dataa smart farm in operation, more realistic simulation is possible, which can induce users’ immersion. Departinga simple simulation, it is possible to learn a specific farmer’s smart farm operation data through the learning mode and a sense of achievement through competition can be obtained in the operation mode through comparison with the operation results of an actual smart farm. By accumulating experience in this manner, it will be possible to build a business model that can provide users an actual experience of growing crops in a smart farm to those users who are interested.

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