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      • KCI등재

        이차 볼테라 시스템 인식을 위한 효율적인 적응 디지탈 필터링 알고리즘

        황영수,차일환,윤대희,Hwang, Y.S.,Mathews, V.J.,Cha, I.W.,Youn, D.H. 한국음향학회 1988 韓國音響學會誌 Vol.7 No.4

        본 연구는 이차 볼테라 필터 계수를 연속적으로 변화시키기 위하여 sequential regression (SER) 방법을 이용한 적응 비선형 디지탈 필터링 알고리즘에 대하여 서술하였다. 일반적으로 SER 방법은 Wiener 필터 이론을 볼테라필터에 직접 적용시킬때 생기는 큰 행렬을 역변환시키기 위하여 사용되었다. 그러나, 본 연구에서는 입력신호가 가우시안일 경우, 최소 자승해를 구하기 위하여 SER 방법을 이용하였다. 이 알고리즘에서, 역변환시킬 행렬의 크기는 일반적 접근 방법보다 작게 되기때문에, 일반적 비선형 시스템 인식 기술보다 본 연구에서 제시한 방법의 계산량이 적다. 본 연구에서 제안한 알고리즘의 성능을 검토하기 위하여 시뮬레이션 결과를 구했다. This paper introduces an adaptive nonlinear filtering algorithm that uses the sequential regression(SER) method to update the second order Volterra filter coefficients in a recursive way. Conventionally, the SER method has been used to invert large matrices which result from direct application of Wiener filter theory to the Volterra filter. However, the algorithm proposed in this paper uses the SER approach to update the least squares solution which is derived for Gaussian input signals. In such an algorithm, the size of the matrix to be inverted is smaller than that of conventional approaches, and hence the proposed method is computationally simpler than conventional nonlinear system identification techniques. Simulation results are presented to demonstrate the performance of the proposed algorithm.

      • KCI등재

        주파수 영역 적응 디지탈 필터를 이용한 Magnitude-Squared Coherence 함수 추정

        김도년,차일환,윤대희,Kim, D.N.,Cha, I.W.,Youn, D.H. 한국음향학회 1988 韓國音響學會誌 Vol.7 No.2

        한 쌍의 주파수 영역 적응 디지탈 필터를 이용하여 두 신호간의 magnitude squared coherence(MSC) 함수를 추정하는 방법을 제안하였다. 이와 같은 방법은 시간 영역에서 한 쌍의 적응디지탈 필터를 이용하는 LMS-MSC(least mean square-MSC)알고리즘에 비하여 적은 양의 계산으로 MSC 함수를 구할 수 있다. MSC함수 추정을 위하여 대표적인 주파수 영역 적응 필터링 알고리즘인 CFLMS(constrained frequency-domain LMS)와 UFLMS (unconstrained frequency-domain LMS)알고리즘을 사용하였으며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 LMS-MSC 알고리즘과 성능을 비교하였다. It is proposed to use a pair of frequency-domain adaptive digital filters to estimate the magnitude squared coherence (MSC) functions of two signals. Such a method requires less computations than the LMS-MSC algorithm in which the least mean square (LMS) algorithm is applied in the time domain to compute the coefficients of a pair of adaptive digital filters. The frequency-domain adaptive digital filtering algorithms considered in this paper include the constrained frequency domain LMS (CFLMS) and the unconstrained frequency domain LMS (UFLMS) algorithms. The performance of the proposed methods are compared with those of the LMS-MSC algorithm.

      • KCI등재

        펄스 반사법을 이용한 NDT 시스템

        반차식,김건,차일환,임광호,Vhan, C.S.,Kim, K..,Cha, I.W.,Yim, K.H. 한국음향학회 1986 韓國音響學會誌 Vol.5 No.1

        본 연구는 펄스 반사법을 이용하여 금속 재료 단면의 영상을 얻는데 그 목적이 있다. 기존의 탐 상기는 대부분 A - 스캔 방식으로 결과를 전시하여 검사자가 직접 CRT 상에 나타난 결과를 판독해야 하므로 숙련자라 하더라도 어느정도 오차가 수반되며 판독에 시간이 요하는 등 불편이 따른다. 본 연구 에서는 판독 과정을 자동화함으로써 정확도와 검사 속도를 개선하였으며 탐촉 지점은 스텝핑모터를 이 용하여 일정 간격으로 제어하였다. 도 탐상 결과를 B-스캔 방식으로 영상 처리함으로써 재료 단면의 상 태 파악을 용이하게 하였다.

      • KCI등재

        실시간 신호처리를 위한 가변구조 Data Acquisition Buffer의 구조를 갖는 DSP평가용 System.

        안동순,서호선,차일환,Ahn D. S.,Seo H. S.,Cha I. W. 한국음향학회 1989 韓國音響學會誌 Vol.8 No.5

        일반 DSP들은 새로운 algorithm 및 응용 system의 개발을 위해서 전용 development system 및 simulator가 필수 불가결의 요소이다. 그러나 대부분 development system은 일반화된 내부 구조에 의해 그 유연성에 한계가 존재한다. 본 연구에서는 A/D입력과 D/A출력 data를 저장하는 buffer의 길이를 program에 의해 1 sample 단위부터 최대 2K sample 단위까지 가변할 수 있도록 하고, 이들 buffer도 2중 구조로 하여 연속 신호의 처리가 가능도록 한 DSP평가용 system을 개발하였다. For developing new algorithms or dedicated hardware by using general purpose Digital Signal Processor chip, emulator H/W and simulator S/W are indispensible. But the most of DSP emulators have limitations on H/W flexibility according to their generalized architectures. In this paper, a DSP evaluation system for real time signal processing was developed using TMS 32020. The I/O buffers storing acquisition data of the system were designed to have variable length $(1\sim2048samp1es) &$ sampling frequency $l00\sim8KHz$.

      • KCI등재

        음소를 이용한 한국어 음성 신호의 분석과 인식에 관한 연구

        김영일,황영수,윤대희,차일환,Kim Y. I.,Hwang Y. S.,Youn D. H.,Cha I. W. 한국음향학회 1989 韓國音響學會誌 Vol.8 No.5

        본 연구는 한국어를 음소변로 분리하여 인식하는 실험에 관한 연구이다. 한국어 단음 545개를 자음 음소, 모음 음소, 받침 음소로 분리하여 선형 예측 계수로 인식한 결과, 각각 $87.3(\%), 91.0(\%), 91.7(\%)$의 인식률을 얻었고, 이 음소들을 결합한 단음에서는 $71.4(\%)$의 인식률을 얻었다. 음소 분리 및 음소 인식은 Itakura-Saito 거리 측정을 이용하였다. In this paper, Korean language recognition using the phoneme is studied. The experiment is carried out by dividing 545 isolated words into phonemes. Using linear prediction coefficients the recognition rate of consonants, vowels, and end-consonants are $87.3(\%), 91.0(\%), 91.7(\%)$, respectively. Recognition rate of isolated words combined with the phonemes is $71.4(\%)$. Itakura-saito distortion measure is used to phoneme segmentation and phoneme recognition.

      • 심리 음향 켑스트럼 평균 차감법을 이용한 이동 전화망에서의 음질 평가

        윤종진,박상욱,박영철,윤대희,차일환 한국음성과학회 1999 음성과학 Vol.6 No.1

        For the set up, management and repair of a mobile communication system, continuous estimation of speech quality is required. Speech quality measurement can be conducted by listerner's judgement in a subjective test such as MOS (Mean Opinion Score) test. However, this method is laborious, expensive and time-consuming, it is advisable to predict subjective speech quality via objective measures. This paper presents a robust objective speech quality measure,PLP-CMS (Perceptual Linear Predictive-Cepstral Mean Subtraction), which can predict subjective speech quality in mobile communication systems. PLP-CMS has a high correlation with subjective quality owing PLP (Perceptual Linear Predictive) analysis and shows a robust performance not being influenced by PSTN (Public Switched Telephone Network) channel effects due to CMS (Cepstral Mean Subtraction). To prove the performance of out proposed algorithm, we carried out subjective and objective quality estimation on speech samples which are variously distorted in a real mobile communication system. As a result, we demonstrated that PLP-CMS has a higher correlation with subjective quality than PSQM (Perceptual Speech Quality Measure) and PLP-CD (Perceptual Linear Predictive-Cepstral Distance). Keyword: PLP-CMS, MOS, speech quality measure, channel effect

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