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품질경영시스템과 흡수역량이 전기전자분야 중소벤처 제조기업의 경쟁력에 미치는 영향
진성한 ( Sung Han Jin ),이철규 ( Cheol Gyu Lee ),이동명 ( Dong Myung Lee ) 한국품질경영학회 2011 품질경영학회지 Vol.39 No.2
This study is to search for the core factors of improving competitiveness of small and medium venture manufacturing company in electric and electronic industry and to do an in-depth analysis of the relations with management performance through systematic approach and to provide implications of importance of the management for the improvement factors for the domestic small and medium venture manufacturing company in electric and electronic industry. The report is analyzed how the relationship between the quality management system that was discussed in existing literature and the core factors of absorbing capability impact to the enterprise management performance.
모바일 공간 데이터베이스를 위한 공간 데이터 보간 점 기반 축약 기법 개발
정성훈(Sung-Hoon Jung),한혁(Hyeok Han),진성일(Seong-il Jin) 대한공간정보학회 2012 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2012 No.10
본 연구에서는 모바일 공간 데이터베이스에 로딩 되는 데이터의 크기를 줄이기 위해 공간 데이터를 압축하여 크기를 줄이는 방법을 제안 하였다. 상대 좌표 기반의 데이터 축약기법과 보간 점 기반의 데이터 축약 기법을 적용하여 38%의 압축률을 보였다. 또한 데이터의 패치 속도를 기존과 동등한 수준으로 유지하면서 검색 성능의 손실이 없이 공간 데이터의 크기를 줄이는 효과를 얻을 수 있었다.
대용량 데이터 고속처리용 분산 메인 메모리 데이터베이스 관리 시스템 구조
한상혁(Sang-Hyuck Han),진성일(Seong-Il Jin),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.38 No.3
이동통신, 금융, 국방 등 고성능 트랜잭션 처리를 요하는 전통적인 응용분야에서 주기억장치 상주형 데이터베이스 관리 시스템(Main Memory DataBase Management System; MMDBMS)을 적용하는 사례가 점차 증가하고 있다. 또한, ITS, LBS, Telematics 등과 같이, 초당 수 만건 이상의 고성능 트랜잭션을 처리하며, 수백 GB 이상의 대용량 데이터를 관리해야 하는 응용분야 역시 확대되고 있다. 이러한 응용분야에서 고성능 트랜잭션 처리를 위하여 대용량 MMDB를 구축하고자 할 경우, 기술적인 문제보다는 수백 GB 이상의 메모리 탑재 비용이 부담이 되어 MMDBMS를 적용하는데 한계가 있었다. 그러나, 최근 기가비트 이더넷 등 초고속 네트워크의 눈부신 발전에 힘입어 네트워크상의 시스템간 데이터의 고속 송수신이 가능해짐에 따라, 전체 MMDB를 네트웍 상에 분산함으로써 시스템 구축 비용을 낮추면서, 대용량 및 고성능 트랜잭션 처리가 가능해졌다. 이에, 본 논문에서는 상용 MMDBMS인 Kairos를 활용하여 대용량 및 고성능 트랜잭션 처리를 제공하는 분산 메인 메모리 데이터베이스 관리 시스템(Distributed Main Memory DataBase Management System; DMMDBMS)인 Kairos-D의 구조를 상세히 기술하였다. With the development of HW and SW, commercial big hits of MMDBMS(Main Memory DataBase Management System) are rapidly increasing in mobile communications, finances, defenses etc. Also, application areas like ITS, LBS, Telematics that need high performance transaction processing on massive data are also increasing. However, with the high cost of memory, it is still difficult to use a MMDBMS in the field of high speed processing of massive data with more than hundreds GB. Recently, it is feasible to apply a distributed MMDBMS for high performance transaction processing with high speed networks. In this paper, we describe an architecture of Kairos-D that is a distributed MMDBMS for high performance processing of massive data.
인메모리 관계형 데이터베이스 시스템을 이용한 대용량 텍스트 로그 데이터의 패턴 매칭 방법
한혁 ( Hyeok Han ),최재용 ( Jae-yong Choi ),진성일 ( Sung-il Jin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
각종 사이버 범죄가 증가함에 따라 실시간 모니터링을 통한 사전 탐지 기술뿐만 아니라, 사후 원인 분석을 통한 사고 재발 방지 기술의 중요성이 증가하고 있다. 사후 분석은 시스템에서 생산된 다양한 유형의 대용량 로그를 기반으로 분석가가 보안 위협 과정을 규명하는 것으로 이를 지원하는 다양한 상용 및 오픈 소스 SW 가 존재하나, 대부분 단일 분석가 PC 에서 운용되는 파일 기반 SW 로 대용량 데이터에 대한 분석 성능 저하, 다수 분석가 간의 데이터 공유 불가, 통계·연관 분석 한 계 및 대화형·점진적 내용 분석 불가 등의 문제점을 해결하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 고성능 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템을 로그 스토리지로 활용하는 대용량 로그 분석 SW 개발하였다. 특히, 기 확보된 공격자 프로파일을 활용하여 공격의 유무를 확인하는 텍스트 패턴 매칭 연산은 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템의 FTS(Full-Text Search) 기능 활용이 가능하나, 대용량 전용 색인 생성에 따른 비현실적인 DB 구축 소요 시간과 최소 3 배 이상의 DB 용량 증 가로 인한 시스템 리소스 추가 요구 등의 단점이 있다. 본 논문에서는 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템 기반 효율적인 텍스트 패턴 매칭 연산을 위하여, 고성능의 대용량 로그 DB 적재 방법과 새로운 유형의 패턴 매칭 방법을 제안하였다