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• Wiener's lemma for Banach algebras of infinite matrices of GBS class

In this paper, we introduce a Banach algebra of innite matrices of GBS class, which is inverse-closed in the Banach algebra B(2) of all bounded linear operators on 2. Here innite matrices are dened on a general index set which may not form a group.

• Algebraic spectral subspaces of operators with nite ascent

Algebraic spectral subspaces were introduced by Johnson and Sinclair via a transﬁnite sequence of spaces. Laursen simpliﬁed the deﬁnition of algebraic spectral subspace. Algebraic spectral subspaces are useful in automatic continuity theory of intertwining linear operators on Banach spaces. In this paper, we characterize algebraic spectral subspaces of operators with ﬁnite ascent. From this characterization we show that if T is a generalized scalar operator, then T has ﬁnite ascent.

• APPROXIMATE IDENTITY OF CONVOLUTION BANACH ALGEBRAS

A weight $\omega$ on the positive half real line $[0, \infty)$ is a positive continuous function such that $\omega(s+t) \le \omega(s)\omega(t)$, for all $s, t\in [0,\infty)$, and $\omega(0)=1$. The weighted convolution Banach algebra $L^1(\omega)$ is the algebra of all equivalence classes of Lebesgue measurable functions $f$ such that $\|f \| = \int_0^\infty|f(t)| \, \omega(t) \text{dt} < \infty$, under pointwise addition, scalar multiplication of functions, and the convolution product $(f*g)(t)=\int_0^t f(t-s) g(s) \text{ds}$. We give a sufficient condition on a weight function $\omega(t)$ in order that $L^1(\omega)$ has a bounded approximate identity.

• 연구지형탐색을 통한 지역특화 미래기술전망

R&D productivity(P) and qualification(Q) for 16 regions in Korea were measured using all scientific output (articles) from several kinds of specific R&D program under the 3rd regional science and technology promotion policy(2008-2012). R&D capabilities of 16 regions were evaluated from Q-P position analysis and also compared between these regions for the purpose of examining their R&D capability status. Especially, R&D topographical map was created using the output of research and development over 5 years for investigating GyeongNam district's activities in science and technology and also analyzing co-relationship between basic research areas (or fields) and specialized strategic industrial sectors of GyeongNam district. As results of this study, 20 future-oriented research fields were suggested from this topographical map, which reflected internal R&D potentials and industrial infrastructure of GyeongNam district. 본 논문에서는 지난 정부에서 추진된 제 3차 지방과학기술진흥정책('08-'12)의 일환으로 추진된 지역 연구활동에 있어서 기초분야 연구 성과물을 대상으로 16개 지역별로 연구 활동도 및 수준, 연구 생산성을 비교 분석 하였다. 각 지역별 연구 생산성의 비교는 연구 인프라(대학, 연구인력 등)의 비편재 요소를 고려하여 비교대상의 객관성을 고려하였다. 특히, 경남지역에서 산출된 대상기간 동안의 모든 기초분야 논문을 모집단으로하여 연구개발 지형도를 구현하고, 기 발표된 해당지역 미래전략산업과의 연계성을 고찰하였다. 따라서 미래전략산업과 연구지형에서 파악된 지역 역량이 집중된 기초분야와의 연계매트릭스를 통해 현재의 내재된 기초역량과 대응되는 미래기술 및 산업을 조망하였다.

• 산업용 IoT 환경을 위한 고성능 키-값 저장소의 설계 및 평가

In industrial IoT environments, sensors generate data for their detection targets and deliver the data to IoT gateways. Therefore, managing large amounts of real-time sensor data is an essential feature for IoT gateways, and key-value storage engines are widely used to manage these sensor data. However, key-value storage engines used in IoT gateways do not take into account the characteristics of sensor data generated in industrial IoT environments, and this limits the performance of key-value storage engines. In this paper, we optimize the key-value storage engine by utilizing the features of sensor data in industrial IoT environments. The proposed optimization technique is to analyze the key, which is the input of a key-value storage engine, for further indexing. This reduces excessive write amplification and improves performance. We implement our optimization scheme in LevelDB and use the workload of the TPCx-IoT benchmark to evaluate our proposed scheme. From experimental results we show that our proposed technique achieves up to 21 times better than the existing scheme, and this shows that the proposed technique can perform high-speed data ingestion in industrial IoT environments. 산업용 IoT 환경에서 센서들은 감지하고 있는 대상의 데이터들을 연속으로 생성하며, IoT 게이트웨이에 전달한다. 따라서 대량의 실시간 센서 데이터를 관리하는 것은 IoT 게이트웨이에 필수적인 기능이며 이러한 센서 데이터를 관리하기 위해 키-값 스토리지 엔진들이 널리 사용되고 있다. 그러나 IoT 게이트웨이에 사용되는 키-값 스토리지 엔진들은 산업용 IoT 환경에서 생성되는 센서 데이터들의 특징을 고려하지 않고 있으며 이 때문에 제한된 성능을 보인다. 본 논문에서는 산업용 IoT 환경에서 센서 데이터의 특징을 활용하여 키-값 스토리지 엔진을 최적화한다. 제안하는 최적화 기법은 키-값 스토리지 엔진의 입력인 키를 분리하여 계층적인 색인화 작업을 하는 것이다. 이를 통해 과도하게 발생하는 쓰기 증폭을 줄이며 성능을 향상 시킬 수 있다. 이러한 최적화 기법을 LevelDB에 구현하였으며, 제안하는 기법을 평가하기 위해 TPCx-IoT의 워크로드를 사용했다. 실험 결과에 따르면 제안하는 기법의 성능은 기존의 방법보다 21배 더 좋으며 이는 제안하는 기법이 산업용 IoT 환경에서 데이터 수집을 고속으로 처리할 수 있음을 보인다.

• 키-값 저장소를 위한 효율적인 로그 처리 기법 설계 및 평가

키-값 스토리지 엔진은 소셜 네트워크, 온라인 전자 상거래 환경 및 클라우드 서비스를 포함한 많은 컴퓨팅 환경에서 점점 더 수요가 증가하고 있는 필수적인 구성 요소다. 최근 키-값 스토리지 엔진은 트랜잭션, 버전 관리 및 복제를 비롯한 많은 기능을 제공한다. 키-값 스토리지 엔진에서 트랜잭션 처리는 로그 선행 기입을 사용하여 원자성을 제공하며, 동기식 커밋 방식에서는 트랜잭션이 완료되기 전에 로그 데이터를 플러시한다. 그러나 로그 선행 기입에서 로그 데이터를 저장 장치로 플러시하는 것은 다양한 최적화 기법이 제안되었음에도 불구하고 여전히 fsync() 호출에 큰 오버헤드가 존재하고 있기 때문에 키-값 스토리지 엔진의 성능 병목이다. 이 논문에서는 기존 플러싱 체계를 최적화하기 위해 그룹 동기화 기법을 제안하여 키-값 스토리지 엔진의 성능을 개선한다. 또한, fsync()를 수행하는 동안에 다른 트랜잭션을 수행하는 트랜잭션 스케줄링 기법을 제안한다. 이 체계는 기존 시스템이 제공하는 동일한 트랜잭션 수준을 지원하면서 fsync() 호출의 수를 줄이는 효율적인 방법이다. 우리는 WiredTiger 스토리지 엔진에 제안하는 방법을 구현하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 키-값 워크로드의 성능을 향상시킨다는 것을 보여준다. Key-value storage engines are an essential component of growing demand in many computing environments, including social networks, online e-commerce, and cloud services. Recent key-value storage engines offer many features such as transaction, versioning, and replication. In a key-value storage engine, transaction processing provides atomicity through Write-Ahead-Logging (WAL), and a synchronous commit method for transaction processing flushes log data before the transaction completes. According to our observation, flushing log data to persistent storage is a performance bottleneck for key-value storage engines due to the significant overhead of fsync() calls despite the various optimizations of existing systems. In this article, we propose a group synchronization method to improve the performance of the key-value storage engine. We also design and implement a transaction scheduling method to perform other transactions while the system processes fsync() calls. The proposed method is an efficient way to reduce the number of frequent fsync() calls in the synchronous commit while supporting the same level of transaction provided by the existing system. We implement our scheme on the WiredTiger storage engine and our experimental results show that the proposed system improves the performance of key-value workloads over existing systems.

• 가구소득 측정방식의 특징 및 활용에 대한 탐색적 연구: 개방형/폐쇄형, 연/월 소득, 단일/다수 문항 측정을 중심으로

This study aims to understand the characteristics of various measurement methods for household income that are widely used in research and social research. To this end, this study examined the differences between open/closed, annual/monthly income, and single/ multiple questionnaires using seven national approved statistics in order to identify the characteristics of household income measurement. The conclusions drawn from this are: First, the distribution of the two measurement methods was similar when compared to the closed and open questionnaires. Second, if the middle value of an income interval is used as an representative value for the average of a closed questionnaire, then household income may be overestimated than the result of an open questionnaire. Third, irregular incomes of annual income measurement such as private transfers and other income may be underestimated than irregular incomes of the 12-month-aggregated income measurement. In addition, if 12-times specific monthly income is considered to be annual income, irregular income may be underestimated. Finally, the mean of the total household income of the two measures was similar with respect to the single/multiple questionnaires, but with the single questionnaire, the response ratio of the low-income interval was slightly lower and the response ratio of median income interval was slightly higher compared to the multiple questionnaire. 본 연구는 사회조사에서 널리 활용되고 있는 가구소득에 대한 다양한 측정방식에 따른 특징을 이해하는 것에 목적이 있다. 현재 가구소득의 측정은 주로 개방형/폐쇄형, 연/월 소득, 그리고 단일/다수 문항을 통해 이루어지고 있지만, 이러한 측정방식의 차이로 인한 소득수준 및 분포 상의 차이에 대해서는 많이 알려져 있지 않은 상태다. 따라서 전국의 일반 국민을 모집단으로 하는 7개의 국가승인통계(가계동향조사, 가계금융복지조사, 지역사회 건강조사, 재정패널, 한국노동패널, 한국복지패널, 한국의료패널)를 활용하여 이를 검토하였다. 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 폐쇄형 문항과 개방형 문항 결과를 비교하였을 때 두 측정방식의 소득구간별 응답 분포는 크게 다르지 않았다. 다만 폐쇄형 문항을 활용하는 경우 구간 중간값을 그 대푯값으로 사용하는 것이 일반적인데 이는 개방형 문항 측정결과에 비해 평균수준을 과대추정하는 것으로 나타났다. 둘째, 연/월 소득 측정방식에 따른 차이는 하위 소득원천의 비정기성과 그 크기에 따라 달라질 수 있다는 점에서 호환에 주의를 요한다고 하겠다. 총소득에 대한 비중이 가장 큰 근로소득의 경우 성과급을 제외하면 큰 차이가 없지만 사업소득, 재산소득, 이전소득 등의 경우 기억의 왜곡, 응답회피 등으로 인해 차이가 발생하는 것으로 판단되었다. 특히 단일문항으로 총소득을 측정하는 경우 저소득구간의 응답비율이 다소 낮게, 중간 소득구간의 응답비율이 다소 높게 나타나 응답 분포상의 차이가 존재함을 발견할 수 있었다.

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