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지민재 어문연구학회 2022 어문연구 Vol.114 No.-
이 논문은 1926년 구활자본으로 나온 <류황후>의 보조인물인 비첩 유슈애에 대해 분석해 본 글이다. <류황후>는 적강한 주인공 류태아가 고난을 딛고 황후 자리에 오르는 이야기를 주된 내용으로 삼고 있다. 조금 더 자세히 주요 내용을 살펴보자면 류태아는 어려서 어머니를 잃고 간신의 며느리가 되길 피하려 죽은 사람으로 위장해 살다가 우연한 기회에 태자를 알게 되어 그와 혼인한 뒤 갖은 고난을 겪은 후 황후 자리에 오른다는 이야기이다. 류태아가 황후 자리에 오르는데 혁혁한 공을 세운 인물이 이 글에서 다루어 볼 인물 유슈애인데 유슈애는 바로 류태아의 시비이다. 시비인 유슈애가 자진하여 자신의 주인인 류태아의 신원을 위해 궁으로 들어가 황제의 눈에 들게 되고 황제의 사랑을 바탕으로 삼아 유슈애는 류태아를 괴롭혔던 인물들을 처단, 자신의 주인인 류태아가 누명을 벗고 황후의 자리에 오를 수 있도록 최선의 노력을 한다. 이 글에서는 다양한 비첩형 인물의 개념 중 종에서 첩이 된 인물에 대해 다루고 있으며 특히 유슈애에 대해 자세하게 살피고 있다. 이러한 비첩형 인물 유슈애는 먼저 서사 내적 측면에서 보자면 사건의 변주적 기능을 이루는 인물이다. 유슈애의 등장이후로 완만했던 사건전개는 급물살을 타게 되고 종국에 류태아는 누명을 벗고 황후 자리에 오르게 된다. 그러한 역할을 주도적으로 수행한 인물이 바로 유슈애이다. 다음으로 서사 외적 측면에서 보자면 시대상을 반영, 사상의 중층적 구현을 이룬 인물이라는 것이다. 유슈애에게서는 중세적 신념을 수호하는 여성의 모습과 근대적 여성의 모습이 모두 보인다. 주인과 국가를 향한 충성심을 내 보이는 데서 중세적 여성의 모습이 보이며 자율적, 능동적, 적극적으로 자신의 일을 처리하는 것 나아가 국가의 개혁을 주장하는 데서 근대적 여성의 모습이 나타난다. 이 작품은 1926년 구활자본으로 나온 작품이고 이 시기는 중세적 가치관과 근대적 가치관이 혼재된 시기이다. 혼재된 가치관의 모습을 그대로 보여주는 인물이 바로 유슈애이다. 비첩형 인물 유슈애는 사건 진행과 전개 속도에 영향을 주는 인물로 자리매김하여 작품을 이끌어 갈 뿐 아니라 작품 내 영향력이 커진 보조인물의 전형을 보여준다. 보조인물이 더는 부수적 인물로서만 기능하는 것이 아니라 나름의 역할을 수행, 비첩형 인물이 작품 내 공고한 영향력을 다지고 있는 모습을 유슈애를 통해 확인 할 수 있다. 뿐만 아니라 이러한 유슈애를 통해 중세적 가치관과 근대적 가치관이 혼재된 1920년대라는 특수한 사회적 모습을 효과적으로 보여줬다고도 볼 수 있다.
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복사전달과정에서 지형효과에 따른 기상수치모델의 민감도 분석
지준범,민재식,장민,김부요,조일성,이규태 한국기상학회 2017 대기 Vol.27 No.4
Numerical weather prediction experiments were carried out by applying topographic effects to reduce or enhance the solar radiation by terrain. In this study, χ and κ(φo, θo) are precalculated for topographic effect on high resolution numerical weather prediction (NWP) with 1 km spatial resolution, and meteorological variables are analyzed through the numerical experiments. For the numerical simulations, cases were selected in winter (CASE 1) and summer (CASE 2). In the CASE 2, topographic effect was observed on the southward surface to enhance the solar energy reaching the surface, and enhance surface temperature and temperature at 2 m. Especially, the surface temperature is changed sensitively due to the change of the solar energy on the surface, but the change of the precipitation is difficult to match of topographic effect. As a result of the verification using Korea Meteorological Administration (KMA) Automated Weather System (AWS) data on Seoul metropolitan area, the topographic effect is very weak in the winter case. In the CASE 1, the improvement of accuracy was numerically confirmed by decreasing the bias and RMSE (Root mean square error) of temperature at 2 m, wind speed at 10 m and relative humidity. However, the accuracy of rainfall prediction (Threat score (TS), BIAS, equitable threat score (ETS)) with topographic effect is decreased compared to without topographic effect. It is analyzed that the topographic effect improves the solar radiation on surface and affect the enhancements of surface temperature, 2 meter temperature, wind speed, and PBL height.
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수도권지역의 지상기반 원격탐사자료를 이용한 지표면 태양에너지 산출
지준범,민재식,이한경,채정훈,김상일 한국지구과학회 2018 한국지구과학회지 Vol.39 No.3
Solar energy is calculated using meteorological (14 station), ceilometer (2 station) and microwave radiometer (MWR, 7 station)) data observed from the Weather Information Service Engine (WISE) on the Seoul metropolitan area. The cloud optical thickness and the cloud fraction are calculated using the back-scattering coefficient (BSC) of the ceilometer and liquid water path of the MWR. The solar energy on the surface is calculated using solar radiation model with cloud fraction from the ceilometer and the MWR. The estimated solar energy is underestimated compared to observations both at Jungnang and Gwanghwamun stations. In linear regression analysis, the slope is less than 0.8 and the bias is negative which is less than ―20 W/m2. The estimated solar energy using MWR is more improved (i.e., deterministic coefficient (average R2=0.8) and Root Mean Square Error (average RMSE=110 W/m2)) than when using ceilometer. The monthly cloud fraction and solar energy calculated by ceilometer is greater than 0.09 and lower than 50 W/m2 compared to MWR. While there is a difference depending on the locations, RMSE of estimated solar radiation is large over 50 W/m2 in July and September compared to other months. As a result, the estimation of a daily accumulated solar radiation shows the highest correlation at Gwanghwamun (R2=0.80, RMSE=2.87 MJ/day) station and the lowest correlation at Gooro (R2=0.63, RMSE=4.77 MJ/day) station. 2015년부터 최근까지 차세대도시농림융합기상사업단에서는 수도권에 위치한 도시기상 관측소에서 관측된 기상자료(14소), 운고계(2소) 그리고 마이크로웨이브 라디오미터(MWR, 7소) 자료를 이용하여 태양에너지를 산출하였다. 수 도권지역에 위치한 운고계에서 관측된 후방산란계수와 MWR에서 추정된 액상물량을 이용하여 구름광학두께와 운량을 산출하였다. 각각의 원격탐사장비에서 산출된 운량을 태양복사모델에 입력하여 지표면에 도달하는 태양에너지를 계산하 였다. 추정된 태양에너지를 관측과 비교한 결과, 중랑과 광화문지점에서는 과소추정이 나타났다. 선형회귀분석한 결과 0.8이하의 기울기를 나타냈고 ―20 W/m2의 음의 편차와 120 W/m2의 평방근오차(RMSE)가 나타났다. 그리고 MWR을 이용하여 추정된 태양에너지의 정확도(평균 결정계수(R2)=0.8)와 오차율(평균 RMSE=110 W/m2)이 향상되었다. 월별 산 출된 운량과 태양에너지는 운고계를 이용하여 산출하였을 때 운량이 0.09 이상 크게 나타났으며 태양에너지가 50 W/m2 이상 낮게 산출되었다. 지점에 따라 차이는 있었으나 대체로 7월과 9월의 RMSE가 50 W/m2 이상 크게 계산되었다. 결과적으로 일누적 태양에너지는 광화문지점에서 가장 높은 상관성이 나타났고(R2=0.80, RMSE=2.87 MJ/Day), 구로지점 에서 상관성이 가장 낮았다(R2=0.63, RMSE=4.77 MJ/Day).
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WISE 관측자료를 이용한 수도권지역의 복사에너지수지 분석
지준범,이한경,민재식,채정훈,김상일 한국태양에너지학회 2017 한국태양에너지학회 논문집 Vol.37 No.6
Radiation energy budget was analyzed using observation data from the Weather Information Service Engine (WISE) energy flux tower on the Seoul metropolitan area. Among observation data from the 13 energy flux towers, we used meteorological variables, radiation data (upward and downward short wave, upward and downward long wave, net short wave, net long wave and net radiation), albedo and emissivity for 15 months from July 2016 to September 2017. Although Gajwa (205) and Ttuksumm (216) sites located in urban, the albedo was relatively high due to the surround environment by glass wall buildings and the Han river around the sites. And Bucheon (209) site located in the suburb represented generally low emissivity. As a result, the albedo decreased and the emissivity increased in the city center. In the Seoul metropolitan area, the net radiation energy is 73.9 W/m 2 that the radiation budget of the surface is absorbed into the atmosphere. According to WISE observation data, it can be seen that observation at each sites are influenced by the surrounding environment.
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