스위스의 양심 ´24시간 무인 상점´

정예민 샘터사 2019 월간 샘터 Vol.591 No.-

기계학습 기반의 우리나라 익일 PM10 농도 예측지도 산출

정예민,조수빈,윤유정,김서연,김대선,이양원 건국대학교 기후연구소 2020 기후연구 Vol.15 No.4

Because of the population growth and industrialization in recent decades, the air quality over the world has been worsened with the increase of PM10 concentration. Korea is located near the eastern part of China which has many industrial complexes, so the consideration of China’s air quality is necessary for the PM10 prediction in Korea. This paper examines a machine learning-based modeling of the prediction of tomorrow’s PM10 concentration in the form of a gridded map using the AirKorea observations, Chinese cities’ air quality index, and NWP (numerical weather prediction) model data. A blind test using 23,048 cases in 2019 produced a correlation coefficient of 0.973 and an MAE (mean absolute error) of 4.097㎍/㎥, which is high accuracy due to the appropriate selection of input variables and the optimization of the machine learning model. Also, the prediction model showed stable predictability irrespective of the season and the level of PM10. It is expected that the proposed model can be applied to an operative system if a fine-tuning process using a larger database is accomplished.

Analysis of Spatial Interaction Effect of Retail Gasoline Price in Seoul: A Spatial Econometric Approach

정예민,박호정 한국경제연구학회 2014 Korea and the World Economy Vol.15 No.2

There has been a continued criticism that the retail gasoline market shows a typical impaired market due to the lack of price competition and that local gas stations maintain their shares based on inelastic demand of oil products. Accordingly, several policy measures have been suggested to reduce likely market distortions and finally to lower retail price. Taking such circumstances into consideration, this paper attempts to investigate existence of competitive pricing mechanism and regional interconnections in the price discovery process. Spatial econometrics models are adopted to capture regional interaction effects on retail gasoline price and to identify pricing mechanism. An empirical analysis of spatial fixed effects model based on monthly data of retail gasoline prices in Seoul, Korea shows that the regional interaction effect exists as a reaction in response to the price changes of adjacent regions and that a pricing mechanism is thus associated with geographical location. The paper concludes that the price formation could be affected by the direct and indirect effects caused by their locations which property is important in establishing related policy measures for retail gas prices.

인공지능 기반의 GEMS 산불연기 및 황사 탐지

정예민 ( Yemin Jeong ),윤유정 ( Youjeong Youn ),김서연 ( Seoyeon Kim ),강종구 ( Jonggu Kang ),최소연 ( Soyeon Choi ),임윤교 ( Yungyo Im ),서영민 ( Youngmin Seo ),유정아 ( Jeong-ah Yu ),성경희 ( Kyoung-hee Sung ),김상민 ( Sang-min 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.5

산불은 오랜 기간동안 사회 및 경제적으로 지구에 많은 피해를 야기하며, 이러한 산불은 자연적 혹은 인위적으로 발생되어왔다. 이로 인해 여러 실험들에서 산불로 인한 악영향에 관한 연구들을 진행하였으며, 동시에 산불 발생 시 빠른 대처를 위한 산불탐지 및 오염배출 물질 탐지 등과 같은 연구들도 수행되었다. 그러나 현재까지 한국 및 동아시아 영역을 배경으로 한 연구는 부족한 실정이고 산불 탐지에 활용되는 자료들의 정확도에 한계가 있었다. 본 연구에서는 정지궤도 환경위성(Geostationary Environment Monitoring Spectrometer, GEMS) 영상에 위색합성기법을 활용해 새로운 산불연기 탐지 산출물을 생성하고 해당 영상을 U-Net 모델링에 활용해 기존의 연구들에서 산불 탐지시에 활용했던 가시광선 채널 영상의 한계를 보완하였다. 그리고 U-Net 모델링을 통해 산출된 산불연기 영역으로부터 황사 픽셀 필터링을 수행하는 분류모델을 구축하여 순수 산불연기 탐지 영상을 산출하였으며, 이는 GEMS 기반의 재난감시에 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Wildfires cause a lot of environmental and economic damage to the Earth over time. Various experiments have examined the harmful effects of wildfires. Also, studies for detecting wildfires and pollutant emissions using satellite remote sensing have been conducted for many years. The wildfire product for the Geostationary Environmental Monitoring Spectrometer (GEMS), Korea’s first environmental satellite sensor, has not been provided yet. In this study, a false-color composite for better expression of wildfire smoke was created from GEMS and used in a U-Net model for wildfire detection. Then, a classification model was constructed to distinguish yellow dust from the wildfire smoke candidate pixels. The proposed method can contribute to disaster monitoring using GEMS images.

수도권 소매 휘발유가격의 가격정보공개효과 분석

정예민 ( Yeimin Chung ),조용성 ( Yongsung Cho ),박호정 ( Hojeong Park ) 한국산업조직학회 2016 産業組織硏究 Vol.24 No.4

대표적 과점시장인 국내 휘발유시장에서 존재하는 구조적 경직성을 극복하고 가격경쟁을 통한 가격인하를 유도하기 위해 다양한 수준의 가격정보공개정책이 도입되었다. 본 연구는 국내 소매 휘발유시장에 존재하는 공간상호작용을 고려하기 위하여 공간자기회귀모형, 공간더빈 모형, 2기간 공간더빈 모형과 같은 다양한 공간계량모형을 활용하였으며 2008년 6월부터 2012년 12월 사이의 수도권 지역별 평균 소매 휘발유가격을 대상으로 가격정보공개정책의 효과에 대한 실증분석을 수행하였다. 모형 적합도 분석을 거쳐 추정한 결과, 분석기간 중 수도권 소매휘발유시장에는 공간상호작용이 존재하는 것을 확인하였되었으며 지역 간 상호작용과 경쟁을 통한 가격 변화 유도의 가능성을 확인하였다. 이는 가격정보공개정책의 확대 도입이 미시적 치원에서 일정 범위 내에서 시장가격안정화에 기여할 수 있음을 시사한다. The retail gasoline price tends to follow a sticky process because of oligopolistic structure in retail market. Hence, government has introduced a price information disclosure policy in order to resolve such a lack of price competition. The purpose of this paper is to analyze an effect of the information disclosure policy on the retail gasoline prices. We attempt to inspect the existence of regional interconnectivity in price discovery process and analyze it before and after the implementation of disclosure policy. Using various spatial econometrics models based on monthly retail gasoline prices in the metropolitan area in Korea, the estimated results confirm the existence of regional interaction effects that have been even more intensified after the introduction of policy. The paper derives the policy implications in light of efficient market hypothesis that a role of public information disclosure leads market more competitively.

베리오그램 최적화 기반의 정규크리깅을 이용한 전국 에어코리아 PM10 자료의 일평균 격자지도화 및 내삽정확도 검증

정예민 ( Yemin Jeong ),조수빈 ( Subin Cho ),윤유정 ( Youjeong Youn ),김서연 ( Seoyeon Kim ),김근아 ( Geunah Kim ),강종구 ( Jonggu Kang ),이달근 ( Dalgeun Lee ),정욱 ( Euk Chung ),이양원 ( Yangwon Lee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3

우리나라에서는 2005년부터 전국 에어코리아(Air Korea) 측정소의 대기오염도 정보를 실시간으로 제공하고 있다. 선행연구들은 이러한 포인트 기반의 미세먼지 농도 자료에 대한 격자지도화 가능성을 보여준 바 있으나, 측정소가 밀집된 특정 도시만을 대상으로 하였다. 본 연구에서는 우리나라 전역의 PM10 일평균 격자 지도를 산출하기 위해서, 전국 333개 에어코리아 측정소 자료를 활용하여 베리오그램 최적화 기반의 정규크리깅을 수행하고, 검증지점의 공간적인 과밀(too dense) 및 과소(too sparse)를 방지하기 위하여 검증지점의 위치에 따른 선별적 임의추출을 통한 암맹평가를 실시하였다. 114,745건의 데이터로부터 365일 각각 다른 검증지점을 추출하는 암맹평가를 4회에 걸쳐 수행한 결과, MAE=5.697 μg/㎥, CC=0.947의 정확도 통계량이 산출되어, 매우 효과적인 공간내삽이 이루어졌음을 확인할 수 있었다. 또한, PM10 고농도 사례(나쁨 및 매우 나쁨)로 분류된 1,500건 이상에 대해서도 MAE=11~12 μg/㎥, CC=0.870~873의 정확도를 나타냈으며, 이는 본 연구의 방법론이 다양한 상황에 적용가능함을 의미한다. 2019년 365일에 대해 산출된 0.05° 해상도의 일평균 PM10 격자지도는 자연스러운 공간분포를 나타내는 것이 시각적으로도 확인되었다. 이러한 PM10 농도의 격자지도는 향후의 연구에서 익일 PM10 농도의 격자예측을 위한 입력자료로 활용될 수 있을 것이다. Air pollution data in South Korea is provided on a real-time basis by Air Korea stations since 2005. Previous studies have shown the feasibility of gridding air pollution data, but they were confined to a few cities. This paper examines the creation of nationwide gridded maps for PM10 concentration using 333 Air Korea stations with variogram optimization and ordinary kriging. The accuracy of the spatial interpolation was evaluated by various sampling schemes to avoid a too dense or too sparse distribution of the validation points. Using the 114,745 matchups, a four-round blind test was conducted by extracting random validation points for every 365 days in 2019. The overall accuracy was stably high with the MAE of 5.697 μg/m³ and the CC of 0.947. Approximately 1,500 cases for high PM10 concentration also showed a result with the MAE of about 12 μg/m³ and the CC over 0.87, which means that the proposed method was effective and applicable to various situations. The gridded maps for daily PM10 concentration at the resolution of 0.05° also showed a reasonable spatial distribution, which can be used as an input variable for a gridded prediction of tomorrow’s PM10 concentration.

GEMS 영상과 기계학습을 이용한 산불 연기 탐지

정예민 ( Yemin Jeong ),김서연 ( Seoyeon Kim ),김승연 ( Seung-yeon Kim ),유정아 ( Jeong-ah Yu ),이동원 ( Dong-won Lee ),이양원 ( Yangwon Lee ) 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

산불의 발생과 강도는 기후 변화로 인하여 증가하고 있다. 산불 연기에 의한 배출가스 대기질과 온실 효과에 영향을 미치는 주요 원인 중 하나로 인식되고 있다. 산불 연기의 효과적인 탐지를 위해서는 위성 산출물과 기계학습의 활용이 필수적이다. 현재까지 산불 연기 탐지에 대한 연구는 구름 식별의 어려움 및 모호한 경계 기준 등으로 인한 어려움이 존재하였다. 본 연구는 우리나라 환경위성 센서인 Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS)의 Level 1, Level 2 자료와 기계학습을 이용한 산불 연기 탐지를 목적으로 한다. 2022년 3월 강원도 산불을 사례로 선정하여 산불 연기 레이블 영상을 생성하고, 랜덤 포레스트 모델에 GEMS Level 1 및 Level 2 자료를 투입하여 연기 픽셀 분류 모델링을 수행하였다. 훈련된 모델에서 입력변수의 중요도는 Aerosol Optical Depth (AOD), 380 nm 및 340 nm의 복사휘도 차, Ultra-Violet Aerosol Index (UVAI), Visible Aerosol Index (VisAI), Single Scattering Albedo (SSA), 포름알데히드, 이산화질소, 380 nm 복사휘도, 340 nm 복사휘도의 순서로 나타났다. 또한 2,704개 픽셀에 대한 산불 연기 확률(0≤p≤1) 추정에서 Mean Bias Error (MBE)는 -0.002, Mean Absolute Error (MAE)는 0.026, Root Mean Square Error (RMSE)는 0.087, Correlation Coefficient (CC)는 0.981의 정확도를 보였다. The occurrence and intensity of wildfires are increasing with climate change. Emissions from forest fire smoke are recognized as one of the major causes affecting air quality and the greenhouse effect. The use of satellite product and machine learning is essential for detection of forest fire smoke. Until now, research on forest fire smoke detection has had difficulties due to difficulties in cloud identification and vague standards of boundaries. The purpose of this study is to detect forest fire smoke using Level 1 and Level 2 data of Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS), a Korean environmental satellite sensor, and machine learning. In March 2022, the forest fire in Gangwon-do was selected as a case. Smoke pixel classification modeling was performed by producing wildfire smoke label images and inputting GEMS Level 1 and Level 2 data to the random forest model. In the trained model, the importance of input variables is Aerosol Optical Depth (AOD), 380 nm and 340 nm radiance difference, Ultra-Violet Aerosol Index (UVAI), Visible Aerosol Index (VisAI), Single Scattering Albedo (SSA), formaldehyde (HCHO), nitrogen dioxide (NO₂), 380 nm radiance, and 340 nm radiance were shown in that order. In addition, in the estimation of the forest fire smoke probability (0 ≤ p ≤ 1) for 2,704 pixels, Mean Bias Error (MBE) is -0.002, Mean Absolute Error (MAE) is 0.026, Root Mean Square Error (RMSE) is 0.087, and Correlation Coefficient (CC) showed an accuracy of 0.981.

2018 대한부정맥학회 NOAC 사용 지침: 특별한 상황에서의 약물 복용(관상동맥질환, 용량 혼동시, 심율동 전환, 뇌졸중 발생, 악성종양) 및 기타

박예민 ( Yae Min Park ),박형욱 ( Hyung Wook Park ),이정명 ( Jung Myung Lee ),박진규 ( Jin-kyu Park ),이기홍 ( Ki Hong Lee ),김진배 ( Jin-bae Kim ),이영수 ( Young Soo Lee ),정보영 ( Boyoung Joung ) 대한내과학회 2019 대한내과학회지 Vol.94 No.1

Non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) are an alternative to vitamin K antagonists (VKAs) and have emerged as the treatment of choice in Korea. However, several questions remain regarding the optimal use of these agents in specific clinical situations. In this paper we discuss 1) patients with atrial fibrillation (AF) and coronary artery disease, 2) avoiding confusion with NOAC dosing across indications, 3) cardioversion in a patient treated with a NOAC, 4) AF patients who present with acute stroke while on NOACs, 5) NOACs in special situations, 6) anticoagulation in AF patients with a malignancy, and 7) optimizing VKA dose adjustments. (Korean J Med 2019;94:57-82)

Cohort Infant Mortality Rate of Gunwee and Hapchun Counties and an MCH Center in Taegu

박정한,예민해,천병렬,송정흡,김귀연,김장락,조성억,김현,정한진,조재연,Park, Jung-Han,Yeh, Min-Hae,Chun, Byung-Yeol,Song, Jung-Hub,Kim, Gui-Yeon,Kim, Jang-Rak,Cho, Sung-Euk,Kim, Hyun,Chung, Han-Jin,Cho, Jae-Yeon The Korean Society for Preventive Medicine 1990 예방의학회지 Vol.23 No.1

1985년 4월 1일부터 1987년 3월 31일 사이에 경상북도 군위군에 거주하는 49세이하의 가임여성들과 1987년 3월 1일부터 1988년 2월 28일 사이에 경상남도 합천군에 거주하는 49세이하의 가임여성들 그리고 1985년 4월 1일부터 1987년 3월 31일 사이에 대구시 남구 모자보건센터에 분만을 위해 찾아온 모든 임산부들을 대상으로 이들에게서 태어난 출생아들을 두 군지역에서는 생후 1년간 그리고 모자보건센터에서 출생한 경우는 생후 27일간 추적하여 영아사망률과 신생아 사망률을 각각 조사하였다. 조사기간중에 군위군과 합천군에서 출생한 1,359명의 영아들 가운데 생후 1년 동안에 17명이 사망하여 농촌지역의 영아사망률은 출생아 1,000명당 12.5이었다. 총 영아사망중 신생아사망이 82.4% 그리고 신생아 후기 사망이 17.6%를 차지하였다. 대구시 남구 모자보건센터에 내원한 산모들에게 태어난 6,001명의 출생아들 가운데 4,834명(80.6%)만이 생후 27일까지 추적되었는데 이들 중 36명이 사망하여 신생아 사망률은 출생아 1,000명당 7,4명이었다. 추적된 산모와 추적 안된 산모의 특성 및 신생아 체중을 비교한 결과 현저한 차이를 나타내지 않았다. 신생아 후기 사망률의 비를 6 : 4로 가정했을 때 모자보건센터에서 출생한 영아의 영아사망률은 출생아 1,000명당 12.3명으로 추정되었다. 군위군과 합천군의 영아사망률과 대구시 남구 모자보건센터에서 관찰된 신생아사망률, 영아사망의 사망시기별 분포와 영아사망원인 그리고 저체중아출생률을 고려할 때 1985년부터 1988년 사이의 한국의 영아사망률은 출생아 1,000명당 12에서 15명일 것으로 추정되었다. We followed up all the infants born to the married women under 50 years of age residing in Gunwee county, Kyungpook Province, between 1 April 1985 and 31 March 1987, and those born to the married women under 50 years residing in Hapchun County, Kyungnam Province, between 1 March 1987 and 28 February 1988, to their first birthday. Likewise, we followed up the infants born to the women who visited the MCH Center of South District Health Center in Taegu City for delivery between 1 April 1985 and 31 March 1987 to the 27th day after birth and obtained the infant mortality rate and the neonatal mortality rate, respectively. There were 17 infant deaths among 1,359 live births in Gunwee and Hapchun Counties and the infant mortality rate was 12.5 per 1,000 live births. Out of 17 infant deaths, 82.4 percent were neontal death and 17.6 percent were postnonatal deaths. Out of the 6,001 live births born to the women visited the MCH Center, 4,834 infants (80.6%) were followed up to the 27th day after birth. Of these 4,834 infants, 36 infants died before the 28th day after birth and thus the neonatal mortality rate was 7.4 per 1,000 live births. Comparison of the maternal characteristics and the birth weight between infants who were followed up and those who were lost to follow-up showed no significant differences. Assuming that the neonatal and postneounatal mortality ratio had been 6:4, the infant mortality rate for the infants born at the MCH Center would have been 12.3 per 1,000 live births. Taking such findings into consideration as the infant mortality rate observed in Gunwee and Hapchun Counties, the neonatal mortality rate at the MCH Center, the causes of infant deaths, and the low birth weight incidence rate, a conservative estimate of infant mortality rate of Korea would be between 12 and 15 per 1,000 live births in $1985{\sim}1988$.

국가 온실가스 감축 연계 관점에서 ETS 이행 성과 평가

이상엽,정예민 한국환경정책평가연구원 2019 환경포럼 Vol.236 No.-

국가 온실가스 감축을 위해 도입된 배출권 거래제(Emission Trading Scheme, 이하 ETS)의 1차 계획기간(2015~2017년, 3개년)이 종료되었으며, 확인되는 운영 결과를 바탕으로 성과에 대한 평가가 이루어지고 있다. 알려진 바와 같이 우리나라의 ETS 참여 기업이 배출하는 온실가스의 양이 국가 온실가스 배출량의 약 65~70% 수준을 차지한다는 점에서 ETS의 중요성을 짐작할 수 있으며, 지속적으로 이행 성과 평가를 해야 하는 근거를 찾을 수 있다. ETS 도입 목적을 감안하여 국가 온실가스 감축 성과와의 연계 관점에서 이행 성과를 평가하기 위해 국가 온실가스 및 ETS의 배출전망치(BAU), 감축목표 및 배출량 측면에서 비교분석을 시도하였다. 또한 ETS 시장 내 배출권에 대한 수요와 공급 측면에서 배출권 수급의 적절성에 대해서 살펴보았다. 그 결과, ETS 1차 계획기간 내 인증배출총량이 사전에 계획된 배출권 총수량을 넘지 않아 ETS가 사전에 목표한 수준 내에서 배출되었다고 할 수 있다. 그러나 국가 감축목표 관점에서 ETS 성과는 이행연도별로 차이가 있으며, 이는 이행연도별로 변동하는 배출권 수량에 의한 것으로 확인할 수 있다. 즉 계획기간 전체 관점에서 배출권 총량을 초과하지 않았다는 점에서 ETS가 적절하게 관리되었다고 할 수 있지만, 국가 온실가스 목표 달성 여부를 평가하는 측면에서는 연도별 배출권 수량의 변동이 이에 불리하게 작용하였다고 볼 수 있다. 또한 국가 온실가스 감축목표 이행 관점에서 ETS 배출권의 과다할당 문제에 대한 검토가 요구된다. ETS BAU 대비 ETS 감축목표가 사전할당 수준을 기준으로 하더라도 7.9% 수준에 머물러 있어, 같은 기간 내 국가 온실가스 감축목표에 해당하는 13.4%에 크게 미치지 못하고 있음을 확인할 수 있다. 결국 제공된 배출권 수량이 많아 감축 유인이 충분히 작용하지 못한 것으로 평가할 수 있다. 본고에서 살펴본 ETS 이행 성과와 국가 온실가스 감축 성과와의 연계성 이외에도 ETS의 중장기 발전 방향을 검토하기 위해서는 경매수입 활용방안 마련, 탄소시장 국제 메커니즘 연계 강화 등과 기존의 온실가스 관리 정책과의 연계성을 고려한 이행 성과 평가가 지속적으로 요구된다.