여자1부 단체전 우승 - 경북대학교 김서연

김서연 대한검도학회 2019 대학검도보 Vol.- No.35

[Portrait] 정치호의 얼굴_패션디자이너 김서연

김서연 더스쿠프 2023 더스쿠프 Vol.- No.546

1인 전용 레스토랑에 대한 고객의 방문의도 연구: 확장된 계획행동이론을 중심으로

김서연,류기상 한국외식경영학회 2014 외식경영연구 Vol.17 No.3

To better understand consumer's intentions in visiting solo restaurants, this study applied extension of the theory of planned behaviour(TPB) with the addition of motivations(utilitarian motivation and hedonic motivation). The results of this study indicate that attitude, subjective norm, and hedonic motivation have positive effects on behavioral intention. The overall study results suggest that the proposed extended model is a useful tool for explaining visiting intention, explaining about 3.3% more of the variation in behavioral intention in comparison with a base model without motivation. Findings reveal relevant ways for managers to enhance their marketing strategies in the food service industry. 본 연구는 1인 전용 레스토랑을 방문하는 고객의 의도를 파악하기 위해 동기변수를 추가한 확장된 계획행동이론을 적용하였다. 연구 결과 지각된 행위통제와 실용적 동기는 방문의도에 영향을 미치지 않았지만 그 외 모든 변수들(태도, 주관적 규범, 쾌락적 동기)은 행위의도에 긍정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 전체적인 연구 결과에 따라 이 연구에 사용된 확장된 모델은 동기 변수를 추가한 경우가 그렇지 않은 경우보다 3.3%의 설명력을 높여주어 방문의도를 잘 설명해 준다는 것을 입증하였다. 이 연구 결과는 외식산업에서 관리자들이 마케팅 전략을 강화하기 위한 유용한 자료를 제공할 것이다.

AR 디바이스 기반 임플란트 식립 가이딩 기법 설계

김서연,신지우,강민우,윤성준,정진만 한국차세대컴퓨팅학회 2023 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2023 No.06

전 세계에 치과용 임플란트 진료가 대중화되고 있으며 임플란트 식립 정확도를 높이기 위해 다양한 가이드 시스템이 연구되고 있다. 하지만 기존 시스템은 시간과 비용의 소모가 크며 시술 시 의사 및 환자에게 불편함을 주고 있어 실제 사용량은 매우 낮다. 본 논문에서는 진료 영상 데이터를 활용하여 AR 디바이스 기반의 임플란트 식립 방향을 가이드하는 기법에 대해 제안한다. 치과 진료 영상 데이터를 활용하기 때문에 부가적인 장치나 장비 없이 임플란트 진료의 편의성을 높일 수 있다. 또한, AR 디바이스와 연동하여 실시간으로 증강현실 형태의 임플란트 식립 가이드를 제공할 수 있다.

현업 대기질 예측 모델 지원을 위한 최신 중국 모델링 배출인벤토리 개발

김서연,김진석,우정헌 한국대기환경학회 2022 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.10

Landsat 8 영상을 이용한 심층신경망 기반의 지표면온도 산출

김서연,이수진,이양원 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.3

As a viable option for retrieval of LST (Land Surface Temperature), this paper presents a DNN (Deep Neural Network) based approach using 148 Landsat 8 images for South Korea. Because the brightness temperature and emissivity for the band 10 (approx. 11-μm wavelength) of Landsat 8 are derived by combining physics-based equations and empirical coefficients, they include uncertainties according to regional conditions such as meteorology, climate, topography, and vegetation. To overcome this, we used several land surface variables such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), land cover types, topographic factors (elevation, slope, aspect, and ruggedness) as well as the T0 calculated from the brightness temperature and emissivity. We optimized four seasonal DNN models using the input variables and in-situ observations from ASOS (Automated Synoptic Observing System) to retrieve the LST, which is an advanced approach when compared with the existing method of the bias correction using a linear equation. The validation statistics from the 1,728 matchups during 2013- 2019 showed a good performance of the CC=0.910~0.917 and RMSE=3.245~3.365°C, especially for spring and fall. Also, our DNN models produced a stable LST for all types of land cover. A future work using big data from Landsat 5/7/8 with additional land surface variables will be necessary for a more reliable retrieval of LST for high-resolution satellite images. 이 연구에서는 고해상도 위성영상을 이용하여 지표면 온도를 산출하는 기존의 여러가지 방법 이외에보다 새로운 접근으로, 인공지능 기반의 심층신경망 기법을 148장의 Landsat 8 영상에 적용하여 우리나라 지표면온도를 산출하고 그 적합성을 평가하였다. Landsat 8 열적외 10번 밴드(약 11 μm 파장대)의 밝기온도와 방출률은 물리방정식에 경험상수가 결합하여 도출된 값이기 때문에, 지역적 기상, 기후, 지형, 식생 등의 조건에 따른불확실성을 내포하고 있다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 밝기온도와 방출률로부터 지표면온도 초기추정치 T0를 산출하고 이와 함께, NDVI, 토지피복, 지형요소(고도, 경사, 향, 거칠기) 등을 입력변수로 하는 계절별심층신경망 모델을 최적화하여 지표면온도를 산출하였다. 이는 ASOS(Automated Synoptic Observing System)와의 선형관계식으로 편의보정을 수행하는 기존 방법에 비해 진보된 기법이다. ASOS 관측치와 시공간적으로 일치되는 1,728건의 자료를 비교한 결과, 계절별로 차이가 있기는 하지만 특히 봄, 가을에는 상당히 좋은 결과를 보였으며(CC=0.910~0.917, RMSE=3.245~3.365°C), 또한 토지피복 유형에 상관없이 안정적인 산출이 이루어짐을확인하였다. 향후 Landsat 5/7/8 자료의 장기시계열 빅데이터와 함께 추가적인 지표면변수를 활용하여 모델링을 수행함으로써 기후변화 및 특이기상 하에서도 보다 신뢰도 높은 고해상도 지표면온도 산출이 필요할 것이다.

오픈 플랫폼 호환 지능형 IoT 컴포넌트 자동 생성 도구

김서연,장준혁,정진만,김봉재,윤영선 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.11

As IoT applications that provide AI services increase, various hardware and software that support autonomous learning and inference are being developed. However, as the characteristics and constraints of each hardware increase difficulties in developing IoT applications, the development of an integrated platform is required. In this paper, we propose a tool for automatically generating components based on artificial neural networks and spiking neural networks as well as IoT technologies to be compatible with open platforms. The proposed component automatic generation tool supports the creation of components considering the characteristics of various hardware devices through the virtual component layer of IoT and AI and enables automatic application to open platforms. AI 서비스를 제공하는 IoT 응용이 늘어나면서 자율적인 학습 및 추론을 지원하는 다양한 하드웨어와 소프트웨어들이 개발되고 있다. 하지만 하드웨어마다 특성 및 제약조건이 상이하여 IoT 응용 개발에 어려움이 가중됨에 따라 통합된 플랫폼의 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기술뿐만 아니라 인공 신경망 및 스파이킹 신경망 기반의 컴포넌트를 오픈 플랫폼과 호환되도록 자동 생성하는 도구를 제안한다. 제안하는 컴포넌트 자동 생성 도구는 IoT 및 AI의 가상 컴포넌트 계층을 통해 다양한 하드웨어의 특성에 맞는 컴포넌트 생성을 용이하게 하고 자동으로 오픈 플랫폼에 적용할 수 있도록 지원한다.

사적 대화에서 정도부사 ‘너무’, ‘되게’, ‘엄청’의 의미적 선호 분석 연구

김서연 한국어문화교육학회 2023 한국어문화교육 Vol.16 No.2

The purpose of this study is to analyze the semantic preferences of adjectives after the degree adverb 'Neomu', 'Doege', 'Eomcheong' in private conversations corpus. As a result of the analysis, [experience - psychology] showed high preference in <Neomu+Adjectives>, [Experience - logic] in <Doege+Adjective>, and [Object - Measurement] in <Eomcheong+Adjective> showed high preference. And there was no preference for the meaning of [object - abstract] in <Neomu/Doege/Eomcheong+Adjective>. In addition, in most types, the meaning preference of <Neomu+Adjective> was the most common, but in [object - form], there was a lot of preference for the meaning of <Doege+adjective>. In the future, it is hoped that semantic preference patterns such as verbs and ‘Nouns+Ida’ will be analyzed. 본 연구는 일상 대화 말뭉치를 통해 <너무/되게/엄청 + 형용사>의 의미적 선호를 분석하는 데 목적이 있다. 분석 결과, <너무+형용사>에서는 [경험-심리]가 높은 선호도를 보였으며, <되게+형용사>에서는 [경험-논리], <엄청+형용사>에서는 [사물-측량]이 높은 선호도를 보였다. 한편, 세 정도부사에서 사물에 대한 추상적 묘사를 의미하는 [사물-추상]의 의미 선호는 1건도 나타나지 않았다. 또한, 대부분의 의미 유형에서 <너무+형용사>의 의미 선호가 가장 많았으나 [사물-형태]에서는 <되게+형용사>의 의미 선호가 많았다. 향후 정도부사의 피수식어로 동사나 ‘명사+이다’ 등의 의미적 선호 양상 분석이 이루어지기를 바란다.

제주도에 있어서 겨울철 초지에서의 축우에 대한 방목효과

김서연 한국초지조사료학회 1982 한국초지조사료학회지 Vol.3 No.1

디지털 매체 활용을 중심으로 분석한 주자나 리코의 활자체 디자인

김서연,박수진 한국기초조형학회 2022 기초조형학연구 Vol.23 No.4

최초의 개인용 컴퓨터가 보급된 이래로 디지털 기술은 더 이상 디자인과 뗄 수 없는 필수적인 요소가되었다. 빠른 기술 발달로 인해 역으로 디자이너가 기술 발달에 맞춰야 하는 상황이 발생하는 오늘날, 디자인이 디지털 기술과 적절히 공존할 방법을 모색하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 본 연구에서는 매킨토시의 보급 이후 새로운 매체를 작업의 수단이자 동기로 적극적으로 활용하였던 디자이너주자나 리코의 활자체를 디지털 매체 활용 방식을 중심으로 분석하였다. 연구 범위인 주자나 리코의활자체 작품을 세 가지의 분류로 나누어 소분류 아래 각 폰트의 특징과 디지털 매체와의 연관성을 분석한 결과, 주자나 리코의 활자체에서 나타난 디지털 매체 활용 특성 세 가지를 확인할 수 있었다. 첫번째로 당대 디지털 매체의 한계를 아이디어로 활자 형태를 제작하였다는 점이다. 저해상도 또는 저용량의 문제 등 당대 매체에서 창작의 장애물로 여겨질 수 있는 부분에 착안하여 활자 형태를 만드는 모습을 보였다. 두 번째로 당대 디지털 매체의 이점 역시 적극적으로 이용하였다는 점이다. 매체가 제공하는 자동화 방식 또는 활자 옵션을 활용하여 활자 형태와 구성을 다양하게 제안하였다. 마지막으로디지털 활자의 형식을 응용하여 폰트에 글자 이상의 기능과 미감을 부여하였다는 점이다. 폰트가 문자이자 이미지로 기능하는 한편, 문자성을 지우고 이미지만으로도 구현되는 작업을 통해 폰트라는 매체의 확장 가능성을 보여주었다. 주자나 리코의 작업 연구를 통해 더욱 깊이 있게 그의 작업을 이해하고, 나아가 디자인에서의 디지털 매체 활용에 대한 시사점을 발견할 수 있기를 기대한다.