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동결분쇄에 따른 아로니아, 자몽, 서리태, 발아현미의 이화학적 특성
전형주 ( Hyeong-ju Jeon ),이일남 ( Il-nam Lee ),한예은 ( Ye-eun Han ),정호준 ( Ho-jun Jeong ),박하은 ( Ha-eun Park ),정주영 ( Ju-yeong Jung ),이진규 ( Jin-kyu Rhee ) 한국미생물생명공학회(구 한국산업미생물학회) 2017 한국미생물·생명공학회지 Vol.45 No.4
식품중의 영양성분을 잘 보존하고 섭취가 용이하며 소화가 잘 될 수 있는 가공방법의 최적화를 위하여 식품원료의 동결분쇄물과 일반분쇄물을 비교하였다. 단백질의 공급원으로 알려진 서리태는 동결분쇄한 것이 일반분쇄한 것에 비해 미세하나 에너지원으로서 영양성분 보존율(이하보존율)이 4.57% 높고, 미네랄은 큰 차이가 없었다. 특히, β-carotene의 경우, 동결분쇄가공분말에서 11.54% 높게 포함되어 있어 비타민 A의 전구물질인 공급에 유리함을 보였다. 아로니아의 총 안토시아닌은 동결분쇄가 453.49 mg으로 일반분쇄 158.98mg 보다 보존율이 높았다. 자몽에서 열에 약한 베타카로틴은 동결분쇄가 129.47%, 니아신은 439.39%로 동결분쇄가 보존율이 높았다. 발아현미는 동결분쇄에서 단백질, 탄수화물, 니아신이 107.74%, 103.87%, 156.52%로 각각 높았다. Protease에 의한 단백질 소화율은 일반분쇄에 비하여 아로니아가 120.5%, 서리태가 101.14%로 동결분쇄방법이 단백질 소화율이 높았다. 그러나, 자몽과 발아현미는 동결분쇄에서 94.06%와 93.14%로 소화율이 떨어졌다. We compared the ingredients present in freeze-dried ground food samples with those present in hot air-dried and ambient ground food samples to optimize processing conditions for preserving nutrients in and for improving the ingestion of different foods. The freeze-dried ground sample of black bean showed 4.57% higher retention rate than the ambient ground sample of black bean. Mineral content was also significantly different between these two samples. Moreover, the freeze-dried ground sample of black bean contained 11.54% higher content of β-carotene, a precursor of vitamin A, than the ambient ground sample of black bean. Total anthocyanin content was 453.49 mg in the freeze-dried ground sample of Aronia compared with 158.98 mg in the ambient ground sample of Aronia. Contents of β-carotene and niacin increased by 129.47% and 439.39%, respectively, in the freeze-dried ground sample of grapefruit. Retention rates of proteins, car-bohydrates, and niacin were 107.74%, 103.87%, and 156.52%, respectively, in the freeze-dried ground sample of germinated brown rice. Protein digestibility increased by 120.5% and 101.14% in the freeze-dried ground samples of Aronia and black bean, respectively, but did not increase in the freeze-dried ground samples of grapefruit and germinated brown rice.
전형주 ( Hyeongju Jeon ),김용일 ( Yongil Kim ) 대한원격탐사학회 2018 大韓遠隔探査學會誌 Vol.34 No.5
다중센서 위성영상 간 통합 분석 및 융합과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 다중센서 영상 간 정합이 선행되어야 한다. 대표적인 정합 기법으로는 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 같은 알고리즘이 존재한다. 그러나, 광학영상과 SAR (Synthetic Aperture Radar)영상은 취득 시 센서 자세와 방사 특성의 상이함으로 영상 간 분광적인 특성이 비선형성을 이뤄 기존 기법을 적용하기에 어렵다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 특징기반 정합기법인 SAR-SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 형상 서술자 벡터 DLSS (Dense Local Self-Similarity)를 결합하여 개선된 영상 정합기법을 제안하였다. 본 실험 지역은 대전 일대에서 촬영된 KOMPSAT-2 영상과 Cosmo-SkyMed 영상을 이용하여 실험하였다. 제안 기법을 비교평가하기 위해 특징점 및 정합쌍 추출에 대해 대표적인 기존 기법인 SIFT와 SAR-SIFT를 이용하였다. 실험 결과를 통해 제안 기법은 기존 기법들과 다르게 두 실험 지역에서 참정합쌍을 추출하였다. 또한 추출된 정합쌍을 통한 정합 결과 정성적으로 우수하게 정합되었으며, 정량적으로도 두 실험 지역에서 각각 RMSE (Root Mean Square Error) 1.66 m, 2.65 m로 우수한 정합 결과를 보였다. Integration analysis of multi-sensor satellite images is becoming increasingly important. The first step in integration analysis is image registration between multi-sensor. SIFT (Scale Invariant Feature Transform) is a representative image registration method. However, optical image and SAR (Synthetic Aperture Radar) images are different from sensor attitude and radiation characteristics during acquisition, making it difficult to apply the conventional method, such as SIFT, because the radiometric characteristics between images are nonlinear. To overcome this limitation, we proposed a modified method that combines the SAR-SIFT method and shape descriptor vector DLSS(Dense Local Self-Similarity). We conducted an experiment using two pairs of Cosmo-SkyMed and KOMPSAT-2 images collected over Daejeon, Korea, an area with a high density of buildings. The proposed method extracted the correct matching points when compared to conventional methods, such as SIFT and SAR-SIFT. The method also gave quantitatively reasonable results for RMSE of 1.66m and 2.45m over the two pairs of images.
전형주(Hyeong-Ju Jeon),정순철(Soonchul Jung),최윤석(Yoon-Seok Choi),김재우(Jae Woo Kim),김진서(Jin Seo Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.12
Since objects in images exist in various sizes, it is important to learn hierarchical representation for edge detection. In addition, since edge detection requires detailed operation at the pixel level, content leak in an image should be minimized. To this end, the traditional edge detection methods consist of a structure in which an encoder and a decoder are densely connected. However, content leak in an image occurs through pooling and convolution of encoding. In this paper, we propose an edge detection method based on GLOW to solve the problem. As GLOW consists of reversible functions, reducing content leak in an image. In order to evaluate the proposed method, BSDS500 dataset and BIPED dataset were respectively trained and comparatively analyzed. The experimental results showed that the proposed method detected reasonable edges in images. Furthermore, it was confirmed that when the proposed method was applied to a painting work image, which is a domain other than a photographic image, the proposed method detected edges more precisely than the existing method.
전형주(Jeon, Hyeong-Ju),차윤환(Cha, Yun-Hwan),장혜륜(Jang, Hye-Rroon) 한국웰니스학회 2016 한국웰니스학회지 Vol.11 No.4
본 연구는 명월초 추출물의 항산화성분 분리 및 루틴의 정량분석을 평가하기 위한 것이다. 항산화성분의 함량을 가장 많이 함유한 명월초 잎 에탄올추출물(Leaf-E)에서 기능성 소재로서의 연구를 수행하였다. Flavonol 배당체의 분리 및 동정과 LDL-antioxidant 활성분석결과 80% MeOH 수용액을 여과, 감압 농축하여 MeOH 추출물을 얻었다. 이를 EtOAc 분획, n-BuOH 분획, H2O 분획으로 나누었으며, EtOAc 분획에 대해 silica gel column chromatography를 실시하여 4종의 Flavonol 배당체를 분리 및 정제하였다. 1H-NMR, 13C-NMR, DEPT spectrum 및 Mass spectrum 등을 통하여 화합물 1-Astrgalin, 화합물 2-Isoquercitin, 화합물 3-Kaempferol, 화합물 4-Rutin의 구조를 결정하였고, Rutin 함량 분석을 통해 명월초의 기능성 소재 및 융합소재로의 가능성을 평가하였다. This study is to evaluate the antioxidant activity and functionality of the Gynura Procumbens. The content of most commonly contains the content of the antioxidant patients early leaf ethanol was studied as a functional material in the extract (Leaf-E). Flavonol glycosides and Identification and separation of the LDL-antioxidant extracted by the activity analysis of 80% MeOH aqueous solution was filtered and concentrated under reduced pressure to obtain a MeOH extract. In EtOAc fraction, n-BuOH fraction, fractions were divided into H2O, the four kinds of Flavonol glycosides isolated and purified by silica gel column chromatography performed for the EtOAc fraction. 1H-NMR, 13C-NMR, DEPT spectrum and Mass spectrum, such as through the 1-Astrgalin compound, the compound 2-Isoquercitin, compound 3-kaempferol, to determine the structure of the compound 4-Rutin. Rutin substance containing a name beginning with a variety of activities that will be enough the value of a functional food material and fused material.