Chip Resistor용 후막 Paste의 Glass Frit에 대한 Acid Durability

장규철,노태형,구본급,임대영,김호기 한국마이크로전자및패키징학회 1998 추계 기술심포지움 논문집 Vol.1 No.1

후막페이스트용 Glass Frit의 내산성에 미치는 제조방법 및 첨가제의 영향

장규철,노태형,구본급,임대영,김호기 한국마이크로전자및패키징학회 2000 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.7 No.2

후막 페이스트용 glass frit의 내산성에 영향을 미치는 프릿트 제조방법 및 첨가제의 영향을 연구하였다. 프릿트 제조 방법에 따른 내산성을 관찰하기 위하여 $PbO-SiO_2-B_2O_3$기본 조성을 습식 및 건식 등의 흔합 방법 및 용융 횟수를 변수로 연구하였고, 첨가제에 의한 내산성 연구를 위하여 첨가제로 $ZrO_2$, $Al_2O_3$, $TiO_2$등을 0-l0wt% 첨가하여 첨가제에 따른 내산성 변화를 관찰하였다. The effects of additives and fabrication methods of glass frits far thick film paste on durability in acid of glass frits fur thick film paste were studied. To investigate the effect of fabrication method, glass brit based on $PbO-SiO_2-B_2O_3$ was prepared by various mixing method and number of melting. The effects of addition of $ZrO_2$, $Al_2O_3$, and $TiO_2$in glass on the durability in acid solution were investigated.

Mn-스피넬과 Fe-스피넬의 동시소성과 계면반응에 관한 연구

장규철,한이섭,양광섭,이충국,김호기 한국세라믹학회 2000 한국세라믹학회지 Vol.37 No.10

Mn-Ni-Co계 스피넬을 모재로 선택하여 상업용 페라이트 등 다양한 종류의 Fe-스피넬과 동시 소결 가능성을 검토할 목적으로 각 소재의 소결 거동, 서미스터와의 계면 반응이나, 2차상의 형성 등에 대해 알아보았다. 대부분의 페라이트 조성이 Mn 스피넬과 새로운 2차상을 형성하지는 않는 것을 알 수 있었다. 상업용 페라이트의 경우 115$0^{\circ}C$ 소결 온도에서 접합이 가능한 조성은 다량의 액상이 존재하며 접합계면의 폭이 상대적으로 넓으므로 서미스터 특성에도 좋지 않은 영향을 줄 수 있을 것으로 생각된다. 반면에 MFN1과 MFN2 조성은 접합계면에서 새로운 2차상이 형성되지 않고 원소의 상호확산도 작아 NTC 서미스터의 동시소결용 보호재로서의 가능성이 높은 것으로 확인되었다.

유성음 구간 검출 알고리즘에 관한 연구

장규철,우수영,유창동 한국음성과학회 2002 음성과학 Vol.9 No.3

A simple algorithm for discriminating voiced sounds in a speech is proposed. In addition to low-frequency energy and zero-crossing rate (ZCR), both of which have been widely used in the past for identifying voiced sounds, the proposed algorithm incorporates pitch variation to improve the discrimination rate. Based on TIMIT corpus, evaluation result shows an improvement of 13% in the discrimination of voiced phonemes over that of the traditional algorithm using only energy and ZCR.

유성음 구간 검출을 위한 간단한 알고리즘에 관한 연구

장규철,우수영,박용규,유창동 한국음향학회 2002 韓國音響學會誌 Vol.21 No.8

A simple algorithm for discriminating voiced sounds in a speech is proposed in this paper. In addition to low-frequency energy and zero-crossing rate (ZCR), both of which have been widely used in the past for identifying voiced sounds, the proposed algorithm incorporates pitch variation to improve the discrimination rate. Based on TIMIT corpus, evaluation result shows an improvement of 13% in the discrimination of voiced phonemes over that of the traditional algorithm using only energy and ZCR. 본 논문에서는 유ㆍ무성음 구간을 검출하기 위한 간단한 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 음성의 유ㆍ무성음의 주기성에 대한 특성을 보완할 수 있는 저대역 에너지와 영교차율, 그리고 주기성의 안정성을 판단하기 위한 피치 변화량을 파라미터로 사용하였다. 유ㆍ무성음의 구간검출을 음소단위의 검출이라는 측면에서 접근하여 음소군의 검출율과 음소군내의 음소의 검출율을 얻었다. TIMIT코퍼스 (corpus)를 데이터베이스로 사용하여 실험했을 때 유성음 음소 검출율이 약 13% 향상되었다.

가중 훈련을 이용한 화자 적응 시스템의 향상

장규철,우수영,진민호,박용규,유창동 한국음향학회 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.3

이전의 여러 가지 화자 적응을 위한 모델 적응 방법은 훈련 환경과 테스트 환경의 불일치를 보상하기 위한 방법으로 적응데이터의 테스트 환경에서의 분포를 고려하지 않은 보상 방법이었다. 적은 적응 데이터에 대해서 보상을 극대화하기 위한 파라미터 변환 방법들은 고르지 못한 적응 데이터에 의해 시스템의 성능이 저하 될 가능성이 있다 즉, 데이터가 적을 경우에는 적응 데이터의 분포가 적응 결과에 중대한 영향을 미치게 된다. 적은 데이터에 대해서도 높은 인식률 향상을 가져오기 위한 supervised 훈련과정을 구조적 사후확률 최대화(SMAP: Structural Maximum a Posterior) 알고리듬에 적용하였다. 제안된 가중치 SMAP (Weighted SMAP) 알고리듬과 SMAP알고리듬을 TIDIGITS 코퍼스를 사용해서 비교해 보았다. 제안된 WSMAP은 적은 양의 데이터에 대해서 SMAP보다 좋은 성능을 나타내었다. 환경 적응에 적응 데이터의 분포를 고려하는 이와 같은 방법은 다른 적응 알고리듬에도 적용될 수 있다. Regardless of the distribution of the adaptation data in the testing environment, model-based adaptation methods that have so far been reported in various literature incorporates the adaptation data undiscriminatingly in reducing the mismatch between the training and testing environments. When the amount of data is small and the parameter tying is extensive, adaptation based on outlier data can be detrimental to the performance of the recognizer. The distribution of the adaptation data plays a critical role on the adaptation performance. In order to maximally improve the recognition rate in the testing environment using only a small number of adaptation data, supervised weighted training is applied to the structural maximum a posterior (SMAP) algorithm. We evaluate the performance of the proposed weighted SMAP (WSMAP) and SMAP on TIDIGITS corpus. The proposed WSMAP has been found to perform better for a small amount of data. The general idea of incorporating the distribution of the adaptation data is applicable to other adaptation algorithms.

고상법으로 제조한 CuxNi2/3Mn(7/3-x)O4 계 서미스터의 경시 안정성에 관한 연구

장규철(Kyu Cheol Chang),한이섭(Yi Sup Han),양광성(Kwang Sup Yang),이충국(Chung Kook Lee),김호기(Ho Gi Kim) 한국전기전자재료학회 1999 전기전자재료학회논문지 Vol.12 No.12

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한국어 음성인식 플랫폼 (ECHOS) 개발

권오욱,권석봉,장규철,윤성락,김용래,장광동,김회린,유창동,김봉완,이용주,Kwon Oh-Wook,Kwon Sukbong,Jang Gyucheol,Yun Sungrack,Kim Yong-Rae,Jang Kwang-Dong,Kim Hoi-Rin,Yoo Changdong,Kim Bong-Wan,Lee Yong-Ju 한국음향학회 2005 韓國音響學會誌 Vol.24 No.8

We introduce a Korean speech recognition platform (ECHOS) developed for education and research Purposes. ECHOS lowers the entry barrier to speech recognition research and can be used as a reference engine by providing elementary speech recognition modules. It has an easy simple object-oriented architecture, implemented in the C++ language with the standard template library. The input of the ECHOS is digital speech data sampled at 8 or 16 kHz. Its output is the 1-best recognition result. N-best recognition results, and a word graph. The recognition engine is composed of MFCC/PLP feature extraction, HMM-based acoustic modeling, n-gram language modeling, finite state network (FSN)- and lexical tree-based search algorithms. It can handle various tasks from isolated word recognition to large vocabulary continuous speech recognition. We compare the performance of ECHOS and hidden Markov model toolkit (HTK) for validation. In an FSN-based task. ECHOS shows similar word accuracy while the recognition time is doubled because of object-oriented implementation. For a 8000-word continuous speech recognition task, using the lexical tree search algorithm different from the algorithm used in HTK, it increases the word error rate by $40\%$ relatively but reduces the recognition time to half. 교육 및 연구 목적을 위하여 개발된 한국어 음성인식 플랫폼인 ECHOS를 소개한다. 음성인식을 위한 기본 모듈을 제공하는 BCHOS는 이해하기 쉽고 간단한 객체지향 구조를 가지며, 표준 템플릿 라이브러리 (STL)를 이용한 C++ 언어로 구현되었다. 입력은 8또는 16 kHz로 샘플링된 디지털 음성 데이터이며. 출력은 1-beat 인식결과, N-best 인식결과 및 word graph이다. ECHOS는 MFCC와 PLP 특징추출, HMM에 기반한 음향모델, n-gram 언어모델, 유한상태망 (FSN)과 렉시컬트리를 지원하는 탐색알고리듬으로 구성되며, 고립단어인식으로부터 대어휘 연속음성인식에 이르는 다양한 태스크를 처리할 수 있다. 플랫폼의 동작을 검증하기 위하여 ECHOS와 hidden Markov model toolkit (HTK)의 성능을 비교한다. ECHOS는 FSN 명령어 인식 태스크에서 HTK와 거의 비슷한 인식률을 나타내고 인식시간은 객체지향 구현 때문에 약 2배 정도 증가한다. 8000단어 연속음성인식에서는 HTK와 달리 렉시컬트리 탐색 알고리듬을 사용함으로써 단어오류율은 $40\%$ 증가하나 인식시간은 0.5배로 감소한다.

한국어 음성인식 플랫폼(ECHOS)의 개선 및 평가

권석봉,윤성락,장규철,김용래,김봉완,김회린,유창동,이용주,권오욱,Kwon, Suk-Bong,Yun, Sung-Rack,Jang, Gyu-Cheol,Kim, Yong-Rae,Kim, Bong-Wan,Kim, Hoi-Rin,Yoo, Chang-Dong,Lee, Yong-Ju,Kwon, Oh-Wook 대한음성학회 2006 말소리 Vol.59 No.-

We report the evaluation results of the Korean speech recognition platform called ECHOS. The platform has an object-oriented and reusable architecture so that researchers can easily evaluate their own algorithms. The platform has all intrinsic modules to build a large vocabulary speech recognizer: Noise reduction, end-point detection, feature extraction, hidden Markov model (HMM)-based acoustic modeling, cross-word modeling, n-gram language modeling, n-best search, word graph generation, and Korean-specific language processing. The platform supports both lexical search trees and finite-state networks. It performs word-dependent n-best search with bigram in the forward search stage, and rescores the lattice with trigram in the backward stage. In an 8000-word continuous speech recognition task, the platform with a lexical tree increases 40% of word errors but decreases 50% of recognition time compared to the HTK platform with flat lexicon. ECHOS reduces 40% of recognition errors through incorporation of cross-word modeling. With the number of Gaussian mixtures increasing to 16, it yields word accuracy comparable to the previous lexical tree-based platform, Julius.

전완부 요척골 분절 골절에서의 관혈적 정복 및 내고정술

홍인태,김동원,장규철,한수홍 대한수부외과학회 2018 대한수부외과학회지 Vol.23 No.1

Purpose: Forearm segmental fractures are occasionally managed by orthopedic surgeon even though the prevalence is much lower than simple fractures. However there are only a few studies dealing the treatment and results of this type of fracture in South Korea. Authors present the clinical results of forearm segmental fractures after open reduction and plate fixation. Methods: Medical records and radiographs of 12 patients who were treated with open reduction and internal fixation for forearm segmental fracture were reviewed retrospectively. Fracture union was analyzed by serial radiographs. Clinical results were analyzed with visual analogue scale (VAS), disabilities of the arm, shoulder, and hand (DASH) score, grip strength and range of motion of relevant joints at the final follow-up. Results: Bone union was achieved in all cases without additional procedure. The average time of bone union was 19.7 weeks. Average VAS was 2.08 and DASH score was 11.85 at the final follow-up. Average grip strength was 22.2 kg (contralateral limb 26.8 kg). Average range of motion of elbow joint was 0°-137°, and wrist flexion, extension, pronation, and supination was 65°, 74°, 84°, and 87°. Conclusion: Authors showed satisfactory results in all cases of forearm segmental fracture. With accurate reduction and stable fixation, favorable result comparable to that of simple fracture can be achieved for complicated forearm segmental fractures.