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이재정,최범석,박영민,이종수,Jae Jung Lee,Beom Seok Choi,Young Min Park,Jong Soo Lee 대한안과학회 2015 대한안과학회지 Vol.56 No.1
Purpose: To analyze the morphology of corneal tissue in patients with Amiodarone-induced vortex keratopathy by in vivo confocal microscopy (IVCM). Case summary: Four eyes of 2 patients with clinically diagnosed Amiodarone-induced vortex keratopathy were examined using corneal topography and IVCM. Cross-sectioned corneal images of the corneal epithelium, Bowman's layer, stromal layer, Descemet's membrane, and endothelium were evaluated. Location of corneal deposits examined by conventional slit-lamp microscopy was correlated with findings of corneal topography. The curvature map of corneal topography revealed an unusual irregular astigmatism with generalized mild steepening consistent with the location of the corneal deposits and the elevation map showed the change of corneal elevation according to the corneal deposits. Multiple hyper-reflective whitish dots were found at the corneal epithelial level and some were found at the anterior stromal level. Regarding the corneal endothelial layer, case 1 demonstrated normal corneal endothelial tissue, but case 2 showed several hyper-reflective whitish dots in the endothelium. Conclusions: In patients with Amiodarone-induced vortex keratopathy, IVCM showed corneal deposits in the corneal epithelium, stroma, and endothelium. Distribution of microdeposits in the corneal tissue caused an irregular astigmatism. J Korean Ophthalmol Soc 2015;56(1):127-133
이재정,류한양,정연서,이종국,남기동,Lee, J.J.,Ryu, H.Y.,Jeong, Y.S.,Lee, J.K.,Nam, K.D. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.2
인터넷 사용자와 데이터의 폭발적인 증가에 비례하여 네트워크 장비도 점차 대용량화 및 고도화되고 있으며, 이에 따라 장비개발 단계에서부터의 시험 요구사항 분석, 시험항목, 시험절차에 따른 반복시험을 수행하게 된다. 기존의 시험 패턴을 살펴보면 개발된 기본 패키지에 문제점 수정 또는 기능 추가 시 수동으로 모든 시험항목에 대해 시험을 수행해야 된다. 이러한 방식은 상당히 비효율적인 문제점을 안고 있으며, 개발 기간 단축과 비용절감을 위해서도 자동화 시험은 필수적이다. 공공기관 또는 기타 정부기관에 네트워크 장비를 납품하기 위해서는 BMT 또는 공인시험성적서가 점차 필수적으로 요구되고 있다. 본고에서는 네트워크 자동화 시험 현황과, 공인시험기관 인정 동향에 관하여 기술하고자 한다.
지능로봇에서 에이전트와 ESB를 사용한 서비스 지향 애플리케이션의 자가 재구성
이재정(Jaejeong Lee),김진한(Jinhan Kim),이창호(Changho Lee),이병정(Byungjeong Lee) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.8
지능로봇(Intelligent Robot)은 주변환경을 감지하는 센서로부터 실시간 정보를 수집하고 지능적인 기능을 수행한다. 지능로봇의 자가 재구성(Self-Reconfiguration) 능력은 외부 환경의 변화에 대응하기 위해 기능을 재구성하고, 오류가 발생하였을 때 중지 없이 스스로 회복할 수 있는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 ESB(Enterprise Service Bus)를 사용한 지능로봇의 에이전트 기반 자가 재구성 프레임워크를 제안한다. 본 논문의 프레임워크는 멀티에이전트 시스템을 이용한 서비스 지향 애플리케이션의 동적인 발견과 자가 재구성에 초점을 맞춘다. 지능로봇이 예외적인 상황을 만났을 때, 지능로봇은 외부의 서비스 저장소로부터 새로운 서비스를 다운로드후 실행시켜 상황을 해결한다. 에이전트 기술은 로봇들이 상호작용하기 위한 지능적인 접근법을 제공하고, ESB는 분산된 서비스 또는 지식을 활용하고 조직하기 위한 방법을 제공한다. 또한 본 연구의 유효성을 보여주기 위해 프로토타입을 구현하였다. Intelligent Robots (IR) get data of the current situation from sensors and perform knowledgeable services. Self-reconfiguration of IR is an important factor to change itself without stopping while supporting environment and technology change. In this paper, we propose an agent based self-reconfiguration framework of IR using ESB (Enterprise Service Bus). This framework focuses on dynamic discovery and reconfiguration of service-oriented applications using multi-agent system in intelligent robots. When IR meets an irresolvable situation it downloads a necessary service agent from an external service repository, executes the agent, and resolves the situation. Agent technology provides an intelligent approach for collaborations of IR. The prototype has also been implemented to show the validity of our study.
이재정(Jaejeong Lee),이승용(Seungyong Lee),서영욱(Youngwook Seo),이진현(Jinhyun Lee) 한국소음진동공학회 2012 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.4
In these days, promising renewable energy, wind turbine is clean energy but has an environmental pollutant which is noise. Noise assessment is one of the major performance evaluations for wind turbine and nowadays, developing and research for measurement and method of the assessment considering environmental pollutants is being important. Object in this study is that figuring out sound power characteristic of the gearbox for wind turbine through measuring sound intensity. In back-to-back test, we can figure out the noise characteristic of the gearbox for wind turbine through comparing and measuring sound pressure level, sound power level in operating at the each load condition respectively.