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오상훈,김명원,O, Sang-Hun,Kim, Meong-Won 한국전자통신연구원 1990 전자통신동향분석 Vol.5 No.2
다층 퍼셉트론 신경회로망 모델이 여러가지 복잡한 문제를 역전파 학습에 의하여 해결할 수 있다고 보고된 후로, 이 모델을 이용한 응용분야의 연구가 활발하다. 그렇지만, 이 다층 퍼셉트론 모델은 오랜 학습시간이 필요하며, 또 분류경계가 입력층과 숨겨진 층간의 연결가중치에 의해 결정되는 초기하 평면의 조합으로 이루어지기 때문에, 숨겨진 층의 뉴런 수가 부족하면 분류경계를 제대로 나타낼 수 없게 된다. 이러한 단점들을 극복하기 위하여 숨겨진 층의 활성화 함수는 시그모이드 형태가 아닌 가우스 함수가 되도록 하고 이 가우스 함수들의 선형적 합에 의하여 출력층 뉴런들의 값이 결정되는, 즉, 가우스 함수가 출력층의 전위함수(potential function)가 되는 신경회로망이 여러번 제안되었다. 본 논문에서는 가우스 함수를 전위함수로 가지는 신경회로망 모델들에 대하여 이 모델들의 실제 응용 예와 함께 알아보겠다.
잡음환경에서 독립성분 분석과 암묵신호분리 알고리즘의 성능비교
오상훈,최승진,이수영,O, Sang-Hun,Cichocki, Andrzej,Choe, Seung-Jin,Lee, Su-Yeong 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.39 No.2
여러 가지의 독립성분분석 및 암묵신호분리 알고리즘들이 개발되었지만, 아직 이러한 알고리즘들의 성능비교가 철저히 이루어지지는 못 하였다. 이 논문은 이 알고리즘들 중에서 뛰어난 알고리즘들을 센서 잡음에 대한 강인성, 계산 복잡도, 혼합 행렬의 조건, 센서 수, 학습패턴 수 등 여러 측면에서 비교한다. 또한, 알고리즘들의 성능 비교에 유용한 문제들도 제시한다. 이 비교결과는 이 알고리즘들의 EEG/MEG 분석, 음성신호분리 등과 같은 실질적 응용에 큰 도움이 될 것이다. Various blind source separation (BSS) and independent component analysis (ICA) algorithms have been developed. However, comparison study for BSS/ICA algorithms has not been extensively carried out yet. The main objective of this paper is to compare various promising BSS/ICA algorithms in terms of several factors such as robustness to sensor noise, computational complexity, the conditioning of the mixing matrix, the number of sensors, and the number of training patterns. We propose several benchmarks which are useful for the evaluation of the algorithm. This comparison study will be useful for real-world applications, especially EEG/MEG analysis and separation of miked speech signals.
오상훈(Sang Hun Oh),이유라(Yu Ra Lee) 한국관광연구학회 2012 관광연구저널 Vol.26 No.4
In modern tourism, city plays a pivotal role as a hub of tourism and attraction in tourism phenomenon, filling the needs of tourists through various attractiveness and motivations. Studies on the attractiveness of city tourism were consistently conducted, but there are shortage of studies on the degree of satisfaction depending on the tourism motivations, So, this study tries to find city tourism motivation and satisfaction based on preliminary study on city tourism so that it can identify differences of satisfaction by motivation types of chinese tourists, In this study, documentary study and empirical study were jointly conducted to successfully accomplish its goal of study. Collected data were then statistically analyzed using SPSS.17.0. For the analysis method, frequency analysis, factor analysis, anova, cluster analysis and regression analysis was conducted, Findings of this study is as follows. First, there are differences on the city tourism motivations according to the purpose of tour. Second, there are differences on the degree of satisfaction depending on the motivation types. Third, multiple regression analysis was conducted to identify how degree of satisfaction influence intention on recommending and revisiting city tourism. The findings showed that satisfaction significantly influenced on intention of recommending and revisiting. The identified factors that influence intentions of revisiting and recommendation on satisfaction can be useful for analyzing the market trends and suggesting industrial guideline of tourist destinations including Seoul, Korea.