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최병화의 해방기 장편 소년소설 연구—해방기 도시・농촌의 지역성 인식을 중심으로
심지섭 한국아동청소년문학학회 2017 아동청소년문학연구 Vol.- No.21
Choi Byeong-hwa has not been studied in depth, although it should be noted that he published three full-length monographs for a short period of time after liberation from 1949-1951. The key to analyzing Choi Byung-hwa ‘s novel is the combination of narrative and local awareness of urban and rural areas. Choi Byung-hwa makes a meaning in urban and rural areas with children’s gaze in his novels. The urban is a land of opportunity but has a difficulty to overcome. The rural is poor and poor, but it is set as a place of human relations. also, This study analyzes the ‘boy and girl’s gender consciousness, combined with this local awareness, as an important power of the narrative. This shows that urban and boy characteristics are connected, and rural and girl characteristics are connected. Looking at the narrative, we can find that Choi Byeong-hwas consciousness is rural-oriented. This can be seen as reflecting the values of the artist formed through the eyes of the artist who is aware of the liberation society and the activities of the Korean Writers Alliance. As the artist’s values intervene in writer’s work, the desire for the growth of children, Choi Byung-hwa, who is keenly caught up in it, and the sense of women’s human rights conflict with the artist’s ruraloriented consciousness. This point can be regarded as a major characteristic of the novels written by Choi Byung-hwa in the liberation period. 최병화는 해방 이후 1949-1951년의 짧은 기간 동안 세 편의 장편 단행본을 출판했다는 점에서 주목을 요하지만 아직까지 깊게 연구되지 못했다. 해방기 최병화 장편을 분석하는 핵심은 도시・농촌의 지역성 인식과 서사의 결합 양상이다. 최병화는 세 장편에서 도시와 농촌을 기호화해 전자는 기회의 땅이지만 극복해야할 어려움이 있는 곳으로, 후자는 낙후되고 열악하지만 ‘인정과 의리’로서의인간관계가 있는 곳으로 설정한다. 여기에 소년, 소녀 젠더 의식이 이 지역성 인식과 결합해 서사의 중요한 동력으로 작동하고 있음을 분석하고, 이를 통해 도시와 ‘소년’적인 특성이, 농촌과 ‘소녀’적인 특성이 연결되는 양상을 살핀다. 작품의 서사를 분석해보면 작가의 의식이 농촌 지향적임을 드러난다. 이는 해방기 사회를 인식하고 있는 작가의 안목과 조선문학가동맹의 활동 등을 통해 형성된 작가의 가치관이 반영된 것으로 볼 수 있다. 이 작가의 가치관이 작품에 개입하면서, 역설적으로 최병화가 예민하게 포착한 아이들의 서울, 성장을 향한 욕망과 여성 인권 의식이 작가의 농촌지향적인 의식과 부딪쳐 작품에 균열이 나타난다. 이 지점이 해방기 최병화의 장편의 주요한 특성이라고 볼 수 있다.
자유류 상태에서 고속도로 구간과속단속구간 및 대조구간 간의 교통류 특성 비교
심지섭,장기태,정성봉,박신형 대한교통학회 2015 대한교통학회지 Vol.33 No.2
무인과속단속시스템은 속도위반 차량을 효과적으로 단속하기 위해 도입되었으나, 기존의 지점 과속단속시스템의 경우 차량 내비게이션, 스마트폰 등을 통해 제공되는 위치정보 서비스로 인해 단속 효과가 현격히 낮아지게 되었다. 구간 과속단속시스템은 지점 과속단속카메라 설치 지점에서 나타나는 카메라 전후에서 급감속 및 재가속을 반복하는 회피 거동으로 인한 여러 가지 부정적인 문제점을 보완하기 위해 도입되어 설치를 확대해 나가고 있다. 이에 본 연구에서는, 국내 고속도로 상에 설치된 구간 과속단속시스템에서 나타나는 교통류 특성에 대해 대조 구간을 설정하여 비교·분석하였다. 이를 위해 구간의 특성 등을 고려하여, 중부내륙선, 대전-통영선, 영동선 내의 구간 과속단속 시행구간에 대해 VDS 검지기 데이터를 수집하였으며, 데이터필터링을 통해 비교분석에 용이한 조건을 설정하고 자유속도 상태에서의 교통류 특성을 분석하였다. 분석 결과, 구간 과속단속구간 내에서는 대조 구간에 비해 속도 평균 및 속도 분산이 낮아지는 경향을 보였으며, 통계적 검정 방법을 이용하여 이를 확인하였다. The Korean government introduced an automated speed enforcement system (ASES), which uses traffic enforcement cameras, to counteract safety issues that are caused by speeding. As the information of the traffic enforcement camera locations is provided to the drivers via navigation systems and mobile applications in a timely manner, drivers can avoid enforcement by momentarily diminishing their speeds only near the camera locations. To prevent drivers’ evasional behavior and improve the effectiveness of ASES, section control, which enforces speeding vehicles by measuring their average travel speeds over a stretch of road and checking against the speed limit, has been recently implemented. In this study, Section Speed Enforcement Zone and Comparison Zone are compared in terms of traffic stream characteristics under free flow conditions. To this end, loop detector data were obtained from the three study sites and analyzed. The study results demonstrated that drivers maintain their speeds below the speed limit over the enforcement section with a lower variance of speeds.
교통 빅데이터 활용 시 개인 정보 보호를 위한 연합학습 기반의 경로 선택 모델링
심지섭 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.6
The use of big data for transportation often involves using data that includes personal information, such as the driver's driving routes and coordinates. This study explores the creation of a route choice prediction model using a large dataset from mobile navigation apps using federated learning. This privacy-focused method used distributed computing and individual device usage. This study established preprocessing and analysis methods for driver data that can be used in route choice modeling and compared the performance and characteristics of widely used learning methods with federated learning methods. The performance of the model through federated learning did not show significantly superior results compared to previous models, but there was no substantial difference in the prediction accuracy. In conclusion, federated learning-based prediction models can be utilized appropriately in areas sensitive to privacy without requiring relatively high predictive accuracy, such as a driver's preferred route choice.