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신용조 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌-T Vol.t35 No.3
본 논문에서는 미지의 디지털 변조신호가 입력되는 경우에 변조방식을 식별하는 방법을 제안한다. 제안하는 식별 방법은 입력신호의 순시진폭, 순시주파수, 순시 위상을 구하고, 이를 바탕으로 특징벡터를 추출하여 신경망을 이용하여 식별하도록 구성하였다. 식별방법의 타당성을 검증하기 위해 백색 가우스성 잡음환경 하에서 8가지 입력신호를 사용하여 SNR을 변화시켜가며 모의실험을 수행하였다. 모의실험 결과 신경망을 이용하여 SNR 10 [㏈]까지 모든 입력 신호들을 식별해 낼 수 있었다. In this Paper, a new method is proposed to identify a modulation method in the case of unknown digitally modulated input signals. The proposed identification method is implemented with an artificial neural network which is based on characteristic features extracted from the instantaneous amplitude, the instantaneous phase and the instantaneous frequency of the input signals. The proposed method was simulated with 8 type signals in a noisy communication environment. The results show that the artificial neural network can accurately recognize all kinds of patterns.
신용조 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.10
In this paper a new method is proposed to identify a modulation method in the case of unknown digitally modulated input signals. The proposed identification method is implemented with an artificial neural network which is based on characteristic feature extracted from the instantaneous amplitude the instantaneous phase and the instantaneous frequency of the input signals. The proposed method was simulated with 9 type signals (ASK2, FSK2, FSK4, PSK2, PSK4, PSK8, QAM8, QAM16) in a noisy communication environment. The results show that the artificial neural network can accurately recognize all kinds of patterns.
신용조,이종헌,진용옥 한국통신학회 1992 韓國通信學會論文誌 Vol.17 No.3
본 논문에서는 전파감측(감시 및 측정)이나 유니버셜 복조기의 개발을 위한 기초 연구로써, 미지의 디지털 변조 신호 식별에 대하여 논의한다. 제안한 식별 방법은 시간 영역의 파라미터를 이용하는 방안으로 먼저 포락선, 순시 주파수, 차위상 정보를 기본특징으로 추출한다. 추출된 기본특징은 식별을 위해 2개의 2차원 비선형 식별 공간으로 사상되며 입력 신호의 식별은 1차 선형식별함수를 이용해 이루어진다. 본 논문에서 제안한 방법의 타당성을 검증하기 위하여 가우스성 잡음 환경하에서 ASK-2, ASK-4, BPSK, QPSK, 8PSK, FSK, QAM 신호를 대상으로 특징추출과 식별과정을 모의실험한다. In this paper, we present an discrimination method of unknown digital modulated signals in noisy communication environment. We propose the use of an identification procedure based on time domain signal parameters. First, We extract instantaneous envelope. Frequency and difference phase as the basic feature informations from received signals. In order to identify signals using the extracted feature informations, we design the two dimensional feature space. The extracted feature infomations are mapped into2Dfeature space using 2D feature points. The procedure has been tested by simulations on a computer in noisy communication environment, and the considered signals are ASK-W, ASK-4, BPSK, QPSK, 8PSK, FSK, and QAM.
신용도(Shin, Yong Do),조홍제(Cho, Hong Je) 한국테러학회 2011 한국테러학회보 Vol.4 No.1
The purpose of this study is to estimate the economic effect of terrorism. Because of uncertainties, the precise estimation of economic effects from terror attacks is not possible. However, the quantitative analysis of economic effects from terror attacks may indicate the importance of industrial areas, which are likely to be terror targets, and suggest the direction for budget allocation in the future in order to prevent those areas from terror attacks. In this analysis, the economic effect from terrorism is estimated based on the proposition that terror attacks may destruct industrial capabilities to provide intermediate goods and services to other industrial sectors. Therefore, the economic effect of terror attacks is analysed in terms of the total output reduced from the shortage of intermediate goods and services. The estimated results show that financial service sector, atomic energy sector, SOC industry sector including urban gas, water supply, etc., and telecommunication & broadcasting sector cause severe industrial damage when those sectors are attacked by terrorists. Furthermore, considering side effect such as psychological effect and opportunity cost effect, the actual economic effect may be much larger than that calculated using the input-output model in this study. The results in this study may be used to allocate and invest the budget in order to prevent the terror attacks. At the same time, it is also needed the establishment of the anti-terror national organization and efforts to secure the necessary budget for industrial anti-terror operations. Through these activities, the national economic loss due to terror attacks may be minimized and foreign investment may be boosted. 본 연구에서는 테러리즘으로 인한 경제적 효과를 측정하였다. 그러나 계량적 추정이 지니고 있는 불확실성에도 불구하고 본 연구에서 제시된 추정결과를 통해 테러로인한 피해규모와 향후 어떤 분야에 대해 더욱 많은 관심과 예산투입이 필요할 것인가에 대한 방향성이 제시될 수 있다는 점에서는 나름대로 그 의미가 있다고 볼 수 있다. 연구에서는 특정산업 부문에 대한 테러에 의한 국민경제적 파급효과를 기본적으로 산업능력의 파괴 및 훼손으로 인해 동 산업에서 생산된 산출물의 감소가 타 산업에서 사용되는 중간재의 부족으로 연결되면서 궁극적으로 초래되는 직접적인 총산출물의 감소 측면에서 분석하였다. 연구결과를 보면, 테러로 인해 금융서비스 부문, 원자력 부문, 도시가스 및 수도 등 기타 SOC 산업부문, 통신 및 방송서비스산업의 공급능력이 테러로 손상을 입을 경우 그로 인한 산업적 피해규모가 매우 큰 것으로 드러났다. 또한, 테러리즘으로 인한 심리적, 그리고 기회비용적 효과 등을 고려한다면 테러리즘으로 인한 국민경제적 효과는 본 연구에서 산업연관효과를 토대로 분석한 결과보다 훨씬 큰 규모임을 예상할 수 있을 것이다. 앞으로 본 연구의 결과를 참고하여 발생가능한 테러예방과 방지를 위한예산을 적절하게 배분하고 투자해야 할 것이다. 아울러, 테러방지를 위한 국가적 기구 설치와 산업분야별 대응책 마련을 위한 예산도 편성, 운영해야 할 것이다. 이를 통해 테러로 인한 국가 경제적 손실을 최소화하고 외국의 투자유치가 적극적으로 이루어지도록 노력해 나가야 할 것이다.