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60세 이상 노인 인구에서 인지기능과 우울증, 자살사고, 혈청지질농도와의 연관성
문정준,이봉주,김정은,김우진,김민효,박민경,송태홍,심주철,김경미,이정구,김영훈,Moon, Jung-Joon,Lee, Bong-Ju,Kim, Jeong-Eun,Kim, Woo-Jin,Kim, Min-Hyo,Park, Min-Kyong,Song, Tae-Hong,Shim, Joo-Cheol,Kim, Gyung-Mee,Lee, Jung-Goo,Kim, Young 대한생물정신의학회 2010 생물정신의학 Vol.17 No.4
Objectives : We investigated a correlation of cognitive function, depression, suicidal idea and serum lipid levels in Korean elderly over 60 years old to find risk factors of deprssion and cognitive decline. Methods : 834 persons participated in this study. Clinical evaluation was done at a point by using Mini-Mental State Examination in the Korean version of CERAD assessment packet(MMSE-KC). We also evaluated 165 persons that agreed to our exact examination for Geriatric Depression Scale(GDS), Scale for Suicidal Ideation(SSI), Hachinski Ischemic Score and serum lipid profile. Correlation analysis was used to evaluate correlation among serum lipid levels, MMSE-KC and SSI. One-way ANOVA was used for comparison of serum lipid levels and cognitive function, depression and SSI. We did a post-hoc analysis. Results : Depression and suicidal ideation were related with cognitive impairment in Korean elderly over 60 years old. Those who have more severe cognitive impairment and depressive symptom, have higher Hachinski ischemic score. We can see high HDL cholesterol levels only in the normal control group. Low total, HDL, LDL cholesterol were related with depression. Conclusion : There was high prevalence of depression in the Korean elderly over 60 years old and low serum lipid level was related with severity of depression and high suicidal ideation. In the normal control group, we can see high HDL cholesterol levels. To confirm this result, we need well-designed and wide range study.
카메라 영상을 통한 실시간 차선·차간 인식에 관한 연구
김유신 ( Yu-sin Kim ),정대룡 ( Dae-ryong Jeong ),송성근 ( Seong-geun Song ),송태홍 ( Tae-hong Song ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
도로 주행 시 운전을 보조하고 안전 운전을 지원하기 위한 기술인 도로상황인지 시스템에 있어 효율적인 차선·차간 검출 기법은 위의 핵심적인 기술이다. 실시간으로 수집되는 도로 상황 영상 데이터 분석에 대한 처리 시간을 단축하기 위하여 각각의 영상 프레임에 대해 관심 영역을 설정한 후 허프 변환을 적용하였다. 본 논문은 카메라로 수집되는 도로 상황 영상에 관심 영역 설정을 통한 실시간 차선·차간 인식에 관한 연구로서, 차선과 차간 인식을 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다.