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OSGi 기반 상황인지 모바일 헬스케어 시스템 설계 및 구현
송승재,김남호,류상환,신호진,장경수,신동렬,Song, Seung-Jae,Kim, Nam-Ho,Ryu, Sing-Hwan,Shin, Ho-Jin,Jang, Kyung-Soo,Shin, Dong-Ryoel 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.44 No.2
본 논문에서는 JADE 플랫폼과 OSGi 프레임워크의 연동을 통해 더욱 발전된 상황인지 헬스케어 시스템을 제안한다. 기존 헬스케어 시스템들은 매우 수동적인 서비스들만을 제공하고 있으며, 시스템 표준이 정해지지 않아 각각의 시스템 간 호환성이 보장되지 않고 있는 상황이다. 이러한 이유로 본 논문에서는 헬스케어 시스템에 에이전트 표준 플랫폼인 JADE를 적용함으로써 컨텍스트 정보의 효율적인 관리와 자동화된 서비스의 제공을 피한다. 또한, Surrogate System(이하 써로게이트)에 표준 서비스 게이트웨이인 OSGi 프레임워크를 탑재함으로서 국제 산업계 표준을 만족 시키며, 플랫폼이나 응용 프로그램 등에 큰 제약을 받지 않고 헬스케어를 비롯한 다양한 서비스의 제공을 가능하게 한다. 이러한 각 프레임워크들의 이점들을 차용하기 위해 하나의 헬스케어 시스템에 두 개의 플랫폼을 적용하고, 플랫폼 간의 서비스 공유를 위해 OSGi와 JADE간의 연동 기술을 개발한다. 아울러 상황인지 헬스케어 시스템을 지향하기 위하여 컨텍스트 정보를 기반으로 간단한 추론이 가능한 Dummy Context Agent Engine을 개발하여 적용한다. Recently, Healthcare system has not been standardized and has been developed as an embedded system lacking interoperability. We are finally going to face such problems as having excessive load in using network caused by the uncontrolled spread of system and un-guaranteed interoperability among the heterogeneous systems. We suggest the possibility that OSGi and JADE can be accepted as a solution for the above problems.
송승재(Seungjae Song),김인성(Insung Kim),전종훈(Jonghoon Chun) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.2
근래에 들어와서 각광받고 있는 시맨틱 웹과 관련기술의 부상으로 온톨로지에 대한 관심이 증대되었으며, 그중에서도 고난이도의 추론을 요구하는 의미기반 시맨틱 검색을 위해서 온톨로지를 효율적으로 저장하고 검색하는 다양한 기법들이 활발히 연구되어왔다. W3C에서의 표준권고안은 RDFS, OWL을 활용하도록 하고 있다. 하지만 메모리 기반으로 구현되어 있는 에디터나 추론엔진들, 온톨로지의 원형을 그대로 유지하여 저장하는 트리플 저장소를 이용하여 대용량 온톨로지를 처리하기에는 성능상의 한계가 있다. 따라서 이를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스 엔진을 이용하여, 온톨로지를 저장하고 효율적으로 활용하기 위한 다양한 방식의 추론엔진과 질의처리 알고리즘들이 제안되었으나, 온톨로지 프로퍼티의 다섯 가지 핵심특성에 따른 추론 결과를 완전하게 획득하지는 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 하이퍼 큐브인덱스(Hyper Cube Index)를 제안함으로서 관계형 데이터베이스에 저장한 온톨로지를 효율적으로 검색할 수 있는 환경을 제공하는 것은 물론, 온톨로지 프로퍼티의 핵심특성을 빠짐없이 투영하여 숨겨진 추론 결과를 획득할 수 있는 방안을 제시한다. The ontology has been gaining increasing interests by recent arise of the semantic web and related technologies. The focus is mostly on inference query processing that requires high-level techniques for storage and searching ontologies efficiently, and it has been actively studied in the area of semantic-based searching. W3C’s recommendation is to use RDFS and OWL for representing ontologies. However memory-based editors, inference engines, and triple storages all store ontology as a simple set of triplets. Naturally the performance is limited, especially when a large-scale ontology needs to be processed. A variety of researches on proposing algorithms for efficient inference query processing has been conducted, and many of them are based on using proven relational database technology. However, none of them had been successful in obtaining the complete set of inference results which reflects the five characteristics of the ontology properties. In this paper, we propose a new index structure called hyper cube index to efficiently process inference queries. Our approach is based on an intuition that an index can speed up the query processing when extensive inferencing is required.
P-117 모바일 IoT 기술을 이용한 병원 내 환자 이송 모니터링 시스템 개발 및 알림 서비스 구축
지원준,송승재,박진현,최창민 대한결핵 및 호흡기학회 2017 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.124 No.0
목적: 병원 내에서 진단과 치료의 목적으로 환자를 이송하는 것은 불가피한 문제로 기저질환이많거나 위중한 환자의 경우 이송횟수가 증가하며, 보다 많은 위험에 노출 되는 것으로 알려져 있다. 이송 중 기본적인 생체 징후의 모니터링만으로도 호흡 부전과 같은 응급 상황의 조기 감지에 도움이 되나, 장비의 부족으로 충분한 모니터링을 할 수 없는 것이 현실이다. 따라서 병원내 이송 환자를 대상으로 실시간 산소포화도 모니터링을 통해 응급상황의 조기 발견, 대처가 가능한 시스템을 구축하고자 한다. 방법: 기존 상용화되어 있는 산소포화도 및 맥박 측정기기의 특징을 파악하고 실시간 모니터링 시스템 구축과 개인정보 보호를 위한 기술 구현 가능성을 확인한다. 이를 바탕으로 위해 요인 감지 시스템을 구축하고, 위험 요인의 패턴을 분석하여, 위험 요인 감지 알고리즘을 개발하고 조기 대처 지침 구축한다. 성적: 국내 상용화되어 있는 휴대용 산소포화도 측정 기기는 산소포화도와 맥박을 측정할 수 있으며, 기술적으로 이러한 기기들로부터 수집된 데이터를 스마트폰과 연계하여 실시간 데이터 전송이 가능하다. 이를 이용한 스마트폰 어플리케이션을 개발하였으며, 저장된 산소포화도와 맥박 데이터를 사물인터넷(IoT)망을 통해 클라우드 시스템에 실시간으로 전송함으로써 실시간 모니터링이 가능한 시스템을 구축하였다. 수집 측정된 데이터를 바탕으로 위해 요인을 감지하기 위한 알고리즘과 이에 따른 조기 대처 지침을 개발하고, 이를 실제 환자에 적용하기 위한 테스트 베드 운영 모형를 구축하였다. 결론: 본 연구를 통하여 검사, 치료의 목적으로 병원내 이송 및 재활치료를 시행하는 환자에서산소포화도 저하로 인한 위해요인을 실시간 감지하여 조기발견 및 대처가 가능한 시스템을 개발하였으며, 이를 통해 병원 내 심폐정지 및 사고 발생 감소에 기여할 수 있을 것으로 예상된다.