자동 음성 분할을 위한 음향 모델링 및 에너지 기반 후처리

박혜영,김형순,Park Hyeyoung,Kim Hyungsoon 대한음성학회 2002 말소리 Vol.43 No.-

Speech segmentation at phoneme level is important for corpus-based text-to-speech synthesis. In this paper, we examine acoustic modeling methods to improve the performance of automatic speech segmentation system based on Hidden Markov Model (HMM). We compare monophone and triphone models, and evaluate several model training approaches. In addition, we employ an energy-based postprocessing scheme to make correction of frequent boundary location errors between silence and speech sounds. Experimental results show that our system provides 71.3% and 84.2% correct boundary locations given tolerance of 10 ms and 20 ms, respectively.

다층 퍼셉트론의 학습 성능 개선을 위한 일반화된 시그모이드 베이시스 함수

박혜영,이관용,이일병,변혜란(Hyeyoung Park),Kwanyong Lee,Yillbyung Lee,Hyeran Byun 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.11

다층 퍼셉트론은 다양한 응용 분야에 성공적으로 적용되고 있는 대표적인 신경회로망 모델이다. 그러나 다층 퍼셉트론의 학습에서 나타나는 플라토에 기인한 느린 학습 속도와 지역 극소는 실제 응용문제에 적용함에 있어서 가장 큰 문제로 지적되어왔다. 이 문제를 해결하기 위해 여러 가지 다양한 학습알고리즘들이 개발되어 왔으나, 계산의 비효율성으로 인해 실제 문제에는 적용하기 힘든 예가 많은 등, 현재까지 만족할 만한 해결책은 제시되지 못하고 있다. 본 논문에서는 다층퍼셉트론의 베이시스 함수로 사용되는 시그모이드 함수를 보다 일반화된 형태로 정의하여 사용함으로써 학습에 있어서의 플라토를 완화하고, 지역극소에 빠지는 것을 줄이는 접근방법을 소개한다. 본 방법은 기존의 변형된 가중치 수정식을 사용한 학습 속도 향상의 방법들과는 다른 접근 방법을 택함으로써 기존의 방법들과 함께 사용하는 것이 가능하다는 특징을 갖고 있다. 제안하는 방법의 성능을 확인하기 위하여 간단하 패턴 인식 문제들에의 적용 실험 및 기존의 학습 속도 향상 방법을 함께 사용하여 시계열 예측 문제에 적용할 실험을 수행하였고, 그 결과로부터 제안한 방법의 효율성 을 확인할 수 있었다. A multilayer perceptron is the most well-known neural network model which has been successfully applied to various fields of application. Its slow learning caused by plateau and local minima of gradient descent learning, however, have been pointed as the biggest problems in its practical use. To solve such a problem, a number of researches on learning algorithms have been conducted, but it can be said that none of satisfying solutions have been presented so far because the problems such as computational inefficiency have still been existed in these algorithms. In this paper, we propose a new learning approach to minimize the effect of piateau and reduce the possibility of getting trapped in local minima by generalizing the sigmoidal function which is used as the basis function of a multilayer perceptron. Adapting a new approach that differs from the conventional methods with revised updating equation, the proposed method can be used together with the existing methods to improve the learning performance. We conducted some experiments to test the proposed method on simple problems of pattern recognition and a problem of time series prediction, compared our results with the results of the existing methods, and confirmed that the proposed method is efficient enough to apply to the real problems.

게임이용에 따른 청소년의 사회자본 · 삶만족도/고독감 · 우울증의 성장궤적 연구 : 잠재성장모형(LGM)을 중심으로

박혜영(Hyeyoung Park) 한국언론학회 2023 한국언론학보 Vol.67 No.1

Previous research has demonstrated the inconsistency of explanations for game use over time or predictions of game use. As a result, a longitudinal analysis was carried out on the data from the 5 years of a panel data(2014~2018) provided by the Korea Creative Content Agency. Each dependent variables starting value and linear rate of change in this study were predicted using the panel data. A conditional model that controlled ‘adaptive game use’ and ‘game over-immersion’ was contrasted with this prediction model. This way, both the advantages and disadvantages of game use could be explained. First, the analysis revealed a downward trend in the growth trajectory of teenagers social capital, life satisfaction, loneliness, and depression. The rate of decline slowed down with time for teenagers with high initial values. Despite an annual increase in depression prevalence, the rate of growth slowed. Second, in the phase of adaptive game use and game over-immersion among adolescents, adaptive game use decreases year by year, and game over-immersion increases every year, and the higher the starting value of both, the slower the rate of increase. Third, as a result of examining the relationship in which ‘adaptive game use’ is controlled for social capital and life satisfaction, which have been discussed as positive effects, the result is that ‘adaptive game use’ has a positive effect on life satisfaction. Fourth, in the case of loneliness and depression, which have been discussed as negative effects, as a result of analyzing the influence relationship in the controlled state of ‘game over-immersion’, it was found that game over-immersion had a positive effect on loneliness in adolescents. In this study, it was found that the positive aspect of games, adaptive game use, affects life satisfaction, while the negative aspect, overindulgence in games, also affects loneliness. According to this study, playing games adaptively has a beneficial impact on life satisfaction, and also over-immersion in games has a beneficial impact on loneliness. Game use has both advantages and disadvantages, making it a two-edged sword. For games to be used as regular tools and expanded media, social efforts must be made, as well as personal efforts to increase game literacy. As a result, media scholars interest is urged, and when media studies on game use are accumulated, social discussions on games will be more effective.

신체적 매력이 자기효능감, 진로포부, 진로스트레스에 미치는 영향 : 항공서비스 전공 대학생을 중심으로

박혜영(Park, Hyeyoung),김효선(Kim, Hyosun) 학습자중심교과교육학회 2020 학습자중심교과교육연구 Vol.20 No.3

본 연구의 목적은 항공서비스 관련 전공 대학생들이 인식하는 외적인 이미지인신체적 매력이 진로 및 취업에 대한 스트레스를 주고 있는 것으로 보고. 신체적 매력이 자기효능감을 매개로 하여 진로스트레스와 상대적 개념으로서 진로포부에 영향을 주는 인과관계를 구조방정식으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 4년제 대학교 항공서비스전공 학생 250명을 대상으로 2019년 9월 1일부터 10월 30일까지 설문을 실시한 후 최종 유효샘플로 231부를 사용하였다. 분석결과는 첫째, 신체적 매력이 자기효능감과 진로포부에 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 둘째, 자기효능감이 진로스트레스에 부정적인 영향을 주고 있었으며 셋째, 신체적 매력이 진로포부와 진로스트레스에 직접적인 영향은 나타나지 않았고, 자기효능감을 완전 매개로 하여 영향을 미치고 있었다. 이 연구의 결과는 항공사 승무원에 취업하기를 희망하는 대학생 뿐 아니라 관련 학과에서 대학생들의 진로지도에 효과적인 방안을 모색하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. The purpose of the study is to explore how physical attraction influences on career stress and career aspiration of college students mediated by self-efficacy. To pursue the research purpose, the study collected 231 responses of college students in airline service from September to October in 2019, and occupied structural equational modeling using by AMOS. 18.0 and SPSS 18.0. The research results is as follows; the first is physical attraction would be positive effect on self-efficacy. The second is self-efficacy influenced positively on career aspiration, but negatively on career stress. The third is physical attraction did not directly made an effect on career aspiration and career stress without mediator, self-efficacy. These results indicated that university or college administrators and professors should try to enhance self-efficacy of college students as a significant intervention, in order to develop their students’ career related actions. Based on the results, the study has suggested significant implications for the future studies and practical recommendations.

TV홈쇼핑 구매 경험에 영향을 미치는 요인 연구 : 인구사회학적 요인, 개인적 특성, 미디어 활용 능력을 중심으로

박혜영(Hyeyoung Park) 한국방송학회 2023 한국방송학보 Vol.37 No.4

적응 학습 능력을 가진 SEJONG-NET

박혜영(Hyeyoung Park),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 1995 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.1995 No.10

하이브리드 자동차의 주행모드 조건에 따른 연비 성능 비교

박혜영(Hyeyoung Park),서영호(Youngho Seo),강우(Woo Kang),정재우(Jaewoo Chung),최용준(Yongjun Choi),한범석(Beomsuck Han),한창수(Changsu Hahn),성시영(Siyoung Sung) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11

In this study, fuel economy characteristics of several HEVs was tested and compared to the conventional vehicles using vairous driving cycles such as FTP-75, HWFET, US06, SC03. Also, variations of environmental conditions such as A/C ON and inertia UP with normal FTP-75 mode was measured to analyse the influence of hybrid driving pattern. Qualified existing domestic fuel economy compared to the test that applies to the FTP-75mode at high speed, high load driving, driving conditions, such as air conditioning in cars compared to conventional internal combustion engine vehicle tended to stand out. In addtion, mileage and fuel consumption for the VOLT called as Plug-in hybrid car were conducted to compare the results as divided into a condition for the test mode of the electric energy sector and hybrid driving.

광고 및 미디어 이용을 포함한 한국적 라이프스타일 척도 개발 : MCR 데이터를 중심으로

박혜영(Park, Hyeyoung) 한국광고홍보학회 2020 한국광고홍보학보 Vol.22 No.2

광고 산업에서는 소비자들의 심리적, 행동적 특성을 이해하고 변화를 예측하여 매체 전략을 수립해야 한다. 한국방송광고진흥공사(KOBACO)는 지난 10년간 매체 전략 등에 활용할 수 있는 공공 데이터를 구축하였는데, 미디어 이용/제품 구매/기타 라이프스타일 등을 조사하여 공개하였다. 본 연구에서는 공공데이터인 MCR 데이터 활용도를 높이기 위한 방안으로, MCR 데이터 조사문항들을 활용하여 한국적 라이프스타일 척도를 개발하였다. 척도 개발단계에 따라, 전문가 8명의 내용타당도 검정을 통해 문항을 1차적으로 선별하였으며 이후 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 고차적 요인분석 등을 진행하였다. 분석 결과, 총 11개 요인, 51개 문항으로 한국적 라이프스타일 척도가 구성되었다. 한국적 라이프스타일은 ‘광고수용도(10개 문항)’, ‘1인방송 영향력(5개 문항)’, ‘친환경의식(5개 문항)’, ‘삶만족도(4개 문항)’, ‘TV애착(6개 문항)’, ‘5G태도(4개 문항)’, ‘자기표현구매(3개 문항)’, ‘N스크린TV시청(4개 문항)’, ‘최신제품선호(6개 문항)’, ‘자기 투자(2개 문항)’, ‘나홀로 여가선호(2개 문항)’ 등이었다. 본 연구에서 개발된 척도는 광고 및 미디어 이용을 포함한 한국적 라이프스타일 척도로, 외국에서 개발된 라이프스타일 척도 보다 한국적 상황에 쉽게 적용이 가능하다. 또한 특정 분야에서 특화된 라이프스타일 척도와 달리 미디어 및 광고 이용 등이 포함되는 가운에서도 일반적 라이프스타일 내용이라 광고홍보, 소비자행동 등의 분야는 물론 타 분야에서도 활용이 가능할 것이다. The pace of social development has gotten so fast that it cannot keep up. The psychology and behavior of the members of the society also became more complicated. The same is true of consumption behavior. In the advertising industry, it is important to develop media strategies that understand the psychological and behavioral characteristics of consumers. KOBACO has built public data that can be used for media strategies over the past decade. KOBACO surveyed consumer attitudes and behaviors toward media and product use, including media use, product purchase, and other lifestyles. This study is to improve the utilization of MCR data, which is public data. The Korean lifestyle scale was developed using MCR data survey questions. In accordance with the scale development stage, the questions were first selected through the content validity test of eight experts. Thereafter, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and higher-order factor analysis were conducted. As a result, a total of 11 factors and 51 questions were included. Korean Lifestyle Scale includes advertising acceptance (10 questions), influence of one-person broadcasting (5 questions), eco-consciousness (5 questions), life satisfaction (4 questions), TV attachment (6 questions), 5G attitude ( 4 items), purchase of self-expression (3 items), N-screen TV viewing (4 items), latest product preference (6 items), self-investment (2 items), and leisure preference (2 items). As a Lifestyle Scale that includes advertising and media use, it is easier to apply to Korean situations than lifestyle measures developed abroad. It differs from the lifestyle scale specialized in a particular area. Media and advertising use is included, but these are everyday things, so the developed lifestyle is common and can be used immediately in other fields.

판상형 Glass-flake를 이용한 내캐비테이션 도료 개발 및 성능평가

박혜영 ( Hyeyoung Park ),김성길 ( Sung-gil Kim ),김상석 ( Sang-suk Kim ),최이찬 ( I-chan Choi ),김병우 ( Byungwoo Kim ),김승진 ( Seung-jin Kim ) 한국화학공학회 2016 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.54 No.2

유체의 흐름에 의한 부분적 진공현상인 캐비테이션이 재료 표면에 충격을 주어 철강류 표면이 마모되는 현상에 대응하기 위해 판상형 glass-flake를 적용한 내캐비테이션용 도료를 개발하였다. 특히, 가소성이 좋고 내수성이 뛰어난 특성의 NBR (Acrylonitrile-butadiene rubber) 변성 에폭시 수지에 판상형 glass-flake를 필러로 상용하여 유·무기 복합 세라믹 코팅도료를 개발하였다. 특히 glass-flake는 두께는 100~200 nm 정도로 박막형이며, 길이는 20~30 μm 정도의 판상으로 종횡비가 약 200~300배에 달해 마모 및 내식성에 우수한 성능을 나타낸다. 본 도료로 도막형성 후 접착강도, 인장강도, 연신률, 내캐비테이션 성능을 평가한 결과, 인장강도 4.8~6N/㎟ 이상, 파단연신률 30%이상, 마식속도 10 ㎟/h이하, 복합사이클 내식성시험에서 모두 우수한 성능을 보였다. 특히 내 캐비테이션 성능 평가에서 기존 선진외국 제품대비 2배 이상의 우수한 성능을 나타내었다. In response to the cavitation caused by the partial vacuum caused by the fluid flow, a paint was developed by dispersing the lamella-shaped glass-flake in resin for anti-cavitation. This composite paint was developed by using the inorganic filler (lamella shaped glass-flake) and the NBR (Acrylonitrile-butadiene rubber) which was modified epoxy resin. Especially, the glass-flake was a thin film with a thickness of about 100~200 nm and length of about 20~30 μm, the aspect ratio was about 200 to 300 times that of the plate-shaped. So the paint for anti-cavitation have shown excellent performance in corrosion resistance. The results of evaluating anti-cavitation performance was below, tensile strength 4.8~6 N/mm2 or more, rupture elongation 30% or higher, abrasive speed 10 mm2/h or less. In particular, it showed more than twice the superior performance compared to existing advanced foreign products in anti-cavitation performance evaluation.

다층 퍼셉트론 학습의 플라토 문제에 대한 정보기하 이론적 접근

박혜영(Hyeyoung Park),아마리 ?이치(Shun-ichi Amari),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.4

다층 퍼셉트론은 다양한 응용 분야에 성공적으로 적용되고 있는 대표적인 신경회로망 모델이다. 그러나 다층 퍼셉트론의 학습에 사용되는 오류역전파 알고리즘으로 알려진 기울기 강아 학습법은 느린 수렴속도로 인해 실시간 처리가 요구되거나 시간에 따라 환경이 변하는 문제에의 적용이 불가능하다. 이러한 느린 수렴속도는 기울기 강하법을 사용한 학습과정에서 오차함수의 기울기 변화가 극히 적어 오차의 감소가 거의 일어나지 않는 부분인 플라토에 기인하는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 정보기하이론의 관점에서 기존의 학습법에 사용되는 기울기의 이론적 문제를 지적하고, 그로부터 플라토 문제의 원인을 밝힌다. 또한 이를 바탕으로 정보기하이론에 의해 새롭게 정의되는 자연 기울기를 이용한 학습법을 제시하고, 이를 이용한 플라토 문제 해결의 가능성을 분석적으로 고찰하고 실험을 통해 확인한다. A multilayer perceptron is the most well known neural network model which has been successively applied to the various application fields. Because of the slow speed of learning, however, the conventional descent learning method of multilayer perceptron, error-backpropagation algorithm, cannot be applied to real-time problems or unstationary problems. It is known that the slow learning speed results from the plateaus occurred in the gradient descent learning. A plateau is an interval within the learning process in which the change of the gradient of the error function is so small that the learning mar hardly decreases. In this paper, we examine theoretical problems of the ordinary gradient used m the conventional learning method and find out the causes of the plateaus from the information geometrical viewpoint. We also suggest a new learning algorithm for multilayer perceptron using a natural gradient, and show the possibility through experiments that the natural gradient learning method can solve the plateau problem 10 multilayer perceptron learning.