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      • Eco-friendly Cellulose nanofibril-Polypropylene Nano-composites

        박예림,서영수 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-

        Polypropylene (PP) is one of the most popular thermoplastic polymers used in industry including automotive company. To improve physical properties, PP is often used in combination with fillers such as a glass or carbon fiber. Because eco-friendliness issues such as reducing weight, recyclability, and biodegradability have been attracting attention, cellulose nanofibril (CNF) having excellent tensile strength similar to Kevlar(~ 3.6 GPa) is emerging as a filler instead of glass or carbon fiber. Still, few obstacles should be overcome for using it as a filler such as dispersing in hydrophobic PP and oxidizing in the melt mixing process. In this study, CNF was surface-modified with inorganic nanoparticles exhibiting good dispersion in PP and thermal stability where the amount of the particles was tried to be minimized for reducing weight. The mechanical properties of the composite were analyzed according to ASTM standards. The rheological propertiy was measured using a rotatable rheometer

      • KCI등재

        멀티모드 레이다 신호처리를 위한 저복잡도 FFT 프로세서 설계

        박예림,정용철,정윤호 한국항행학회 2020 韓國航行學會論文誌 Vol.24 No.2

        Recently, a multi-mode radar system was designed for efficient operation of unmanned aerial vehicles (UAVs) in various environments, which has the advantage of being able to integrate and utilize methods of the pulse Doppler (PD) radar and the frequency modulated continuous wave (FMCW) radar. For the range detection part of the multi-mode radar signal processor (RSP), the hardware structure using the FFT processor and the IFFT processor is required to be designed in a way that improves efficiency on the area side. In addition, given the radar application environment that requires a variety of distance resolutions, FFT processors need to support variable-length operations. In this paper, the FFT processor and IFFT processor in multi-mode RSP range estimation are designed and proposed as hardware for a single FFT processor that supports variable length operation of 16-1024 points. The proposed FFT processor designed in hardware description language (HDL) and can be implemented with 7,452 logic elements and 5,116 registers. 최근 다양한 환경에서 무인기를 효율적으로 운용하기 위한 목적으로 멀티모드 레이다 시스템이 고안되었으며, 이는 PD (pulse Doppler) 방식과 FMCW (frequency modulated continuous wave) 방식을 통합하여 활용할 수 있다는 장점을 가진다. 멀티모드 레이다 시스템의 하드웨어 구조의 경우 FFT (fast Fourier transform) 프로세서와 IFFT (inverse fast Fourier transform) 프로세서가 필수적이지만, FFT 프로세서는 큰 복잡도를 갖는 구조 중 하나로 FFT 프로세서의 복잡도를 감소시키는 방향으로의 구조 설계가 필요하다. 또한, 다양한 거리 해상도를 요구하는 레이다 응용 환경을 고려했을 때, FFT 프로세서는 가변 길이의 연산을 지원할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 멀티모드 레이다 신호처리 프로세서 거리 추정부의 FFT 프로세서와 IFFT 프로세서를 16~1024 포인트의 가변 길이 연산을 지원하는 단일 FFT 프로세서의 하드웨어로 설계하여 제안한다. 제안된 FFT 프로세서는 MATLAB 기반 알고리즘 설계를 수행한 뒤, 그 결과를 토대로 Verilog-HDL (hardware description language)을 활용하여 RTL (register transfer level) 설계가 수행되었으며, 논리 합성 결과 총 총 7,452개의 logic elements, 5,116개의 registers로 구현 가능함을 확인하였다.

      • High strength, Light-weighted and Recyclable Cellulose Nanofibril (CNF)-Polypropylene Composites

        박예림,유제승,박범수,서영수 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1

        Polypropylene (PP), a thermoplastic polymer with durability, impact resistance, and heat resistance, is currently used in many applications such as automobile elements as a form of composite with glass fibers. Recently, the importance of reducing weight of, especially, electric vehicles and recycling of automobile materials have become important issues. The introduction of cellulose nanofibrils (CNF) as a replacement for glass fibers in PP composites is drawing attention to address both issues. Much efforts have been made to improve the dispersion and thermal oxidation of CNF during melt mixing processes at high temperatures of ~ 200°C. In this study, CNF was surface-modified with inorganic materials to improve dispersion and suppress thermal oxidation. Mechanical properties and recyclability of the composite will be presented.

      • KCI등재

        Biofuel upgrade reactions via phase-transfer catalysis of methanotrophs

        박예림,김동호,최규환,김용우,이은열,박범준 한국공업화학회 2021 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.95 No.-

        Methane, one of the six major greenhouse gases, poses a serious environmental problem with thepotential for global warming 20 times that of CO2. Although a large amount of methane is generatedworldwide, its recovery and utilization are very low. One of the environmentally friendly ways to usemethane is the biological gas-to-liquids (Bio-GTL) process, in which methane is biologically converted touseful products by microorganisms. Methanotrophs are strains that can convert methane to methanol atambient conditions using methane monooxygenase (MMO). Here, we report an efficient phase-transfercatalysis system for methane-to-methanol conversion using methanotrophs. The methanotroph used inthe work is Methylomicrobium alcaliphilum 20Z of which the methanol dehydrogenase (MDH) enzyme isremoved to enhance methanol accumulation. The phase-transfer catalysis system does not require anyseparation processes and facilitates the mass transfer of methane gas, thereby increasing the methanolproductivity and lowering the production cost. The methanol productivity is 0.717 g/L/h, which issuperior to the results reported to date. In addition, the use of a cellulose-membrane reactor systemenables multiple biocatalytic reactions without a significant decrease in productivity.

      • KCI등재

        기관지 생검이 진단에 도움이 된 Candida albicans 폐렴 1예

        박예림,송은희,박윤규,김학수,임재민,강길현,우준희 대한의진균학회 2015 대한의진균학회지 Vol.20 No.3

        Candida species is indigenous fungus of healthy individuals, and frequently found in sputum culture. Candida isolation from the respiratory tract is not generally considered as a marker of lung infection, and definitive diagnosis of Candida pneumonia is confirmed by tissue biopsy. A few cases of Candida pneumonia pathologically confirmed by transthoracic needle aspiration of mycetoma have been reported. In Korea, a case of Candida pneumonia diagnosed by bronchial washing and blood culture was reported, but there is no case report diagnosed by biopsy. We report a case of Candida pneumonia diagnosed by endobronchial biopsy, and antifungal therapy resulted in successful resolution of the pneumonia.

      • KCI등재

        플리커 데이터의 텍스트마이닝을 통한 서울방문 외국인 관광객의 서울 이미지 분석

        박예림,강영옥,김동은,이주윤,김나연 대한공간정보학회 2019 대한공간정보학회지 Vol.27 No.1

        본 연구에서는 소셜 네트워크 데이터인 플리커를 활용하여 서울시와 서울시 내 주요 관광지별 이미지를 분석하고자 하였다. 이를 위해 2015년 1월1일부터 2017년 12월 31일까지 서울범위 내 게시된 플리커 데이터를 수집하고, 이 가운데 관광객으로 추정된 사용자의 플리커를 토대로 서울시내 11개의 주요관광지를 도출하였다. 플리커 내 태그와 제목 텍스트를 대상으로 텍스트마이닝을 수행하였으며, 텍스트마이닝 방법으로는 워드클라우드, 동시출현 네트워크, 토픽모델링 기법을 사용하였다. 워드클라우드 및 동시 출현 네트워크를 작성한 결과 서울 방문 관광객의 주요 관광 요소 및 관심사는 고궁, 번화가, 밤 문화, 시장 및 음식에 집중되어 있음을 알 수 있었다. 토픽 모델링을 통해 12개의 주요 토픽을 선정할 수 있었으며, 11개 관광지별 주로 언급되는 단어와 주요 토픽을 정리하여 관광지별 이미지를 확인할 수 있었다. This paper aims to examine the Seoul images of foreign tourists who visit key attractions in Seoul by using Flickr text data. We collected Flickr data that foreign tourists have posted in the area of Seoul for three years, that is, from January 1st in 2015 to December 31st in 2017. We drew 11 key attractions in Seoul based on Flickr data of users who are presumed on foreign tourists. With the results of Word Cloud and Co-occurance Network, we drew a conclusion that foreign tourists in Seoul are mainly interested in palace, downtown, local markets, and restaurants and bars where they could enjoy their night life. We drew 12 key topics that foreign travelers surfaced on their strong interests by using topic modeling. We think that the findings of this study can provide the features of Seoul that foreign travelers have shown and can be a baseline data of enhancing Seoul tourism with meaningful insights in the future.

      • KCI등재

        통신 데이터를 활용한 도보관광코스 유동인구 추정 및 분석

        박예림,강영옥 한국국토정보공사 2019 지적과 국토정보 Vol.49 No.1

        본 연구의 목적은 통신 데이터를 통해 구축한 유동인구 데이터를 활용하여 서울시 도심도보관광코스 내 유동인구 특성을 파악하고 효과적으로 시각화하여 공간적인 맥락을 분석하는 것이다. 도로에 따른 유동인구 추정을 위해 유동인구 데이터 정제 기법을 개발하여 도보관광코스 별 유동인구 데이터를 구축하였다. 도보관광코스 분석에 적합한 형태로 정제하기 도로 주변 유동인구 값을 고려한 유동인구 추정하여 도보관광코스 내 유동인구를 할당하였다. 정제된 데이터를 바탕으로 서울도보관광 18개 코스 각각의 유동인구 특성과 공간 특성을 도출하였다. 도보관광코스 내 유동인구의 공간 밀도와 집중 구간을 분석하기 위해 커널 밀도분석과 Getis-Ord 통계를 적용하였으며 3D 시각화를 통해 서울도보관광 18개 코스별 유동인구 특성을 성, 연령, 시간, 요일에 따라 정량적으로 파악하였다. 그 결과 청계천 제1코스, 경희궁-서대문코스, 인사동-운현궁 코스 순으로 유동인구 규모가 크게 나타났으며 주중에는 인사동-운현궁, 주말에는 성북동 코스의 유동인구가 많았다. 남성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 청계천 제1코스, 여성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 몽촌토성 코스였다. 주말 유동인구 비율이 가장 높은 도보관광코스는 성북동 코스임을 확인할 수 있었다. This study aims to analyze the spatial context by analyzing the flow characteristics of the walking tour course and visualizing effectively using the floating population data constructed through the communication data. The floating population data refinement algorithm was developed for estimation flow population along the road and the floating population data for each walking tour courses was constructed. In order to adopt the algorithm for forming suitable for the analysis of the walking tour courses, the estimation of floating population considering the area of the road and the estimation of floating population considering the value of floating population around the road were compared. As a result, the estimation of floating population considering ambient the values of flow population was adopted, which is more appropriate to apply analysis method due to the relatively consistent data. Then, a datamining algorithm for walking tour course was constructed according to the characteristics of the floating population data, the absence of missing values. Finally, this study analyzed the flow characteristics and spatial patterns of 18 walking trails in Seoul through the floating population data according to walking tour course. To do this, the kernel density analysis and the Getis-Ord statistical hotspot analysis were applied to visualize the main characteristics of each walking tour course.

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