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스토리 정보의 검색을 위한 웹 기반의 협업적 스크립트 분석 플랫폼 개발
박승보(Seung-Bo Park),김현식(Hyun-Sik Kim),백영태(Yeong-Tae Baek),유은순(Eun-Soon You) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.9
영화의 스토리에 대한 분석은 영화의 설계도와 같은 스크립트를 분석하여 용이하게 이루어질 수 있다. 영화의 스크립트는 파이널 드래프트(Final Draft)의 형식화된 구조로 기술되어 있지만, 웹상에 공개된스크립트들은 대부분 형식이 파괴되어 문장 내용에 대한 분석이 없으면 형식을 복원하기 힘든 상황이다. 이를 위해 자동으로 스크립트를 파싱한 후에 사용자들이 협업적으로 결과물의 오류를 자유롭게 점검하고 수정할 수 있도록 웹기반의 스크립트 분석 소프트웨어를 개발하고 제공할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자에 의해 스크립트의 형식 오류가 수정되고 걸러지게 하여 완성도 높은 영화 데이터 축적을 가능케 하는 웹 기반의 협업적 스크립트 분석 플랫폼의 구조를 제시하고, 구현 결과에 대한 성능평가를 진행하였다. 실험을 통해 자동 파싱 성공률이 64.95%로 나타났고, 협업적 오류 수정은 5단계를 거친 후에 대부분의 오류가 수정되어 99.58%의 파싱 정확도를 보여주었다. Movie stories can be retrieved efficiently by analyzing a script, which is a blueprint of the movie. Although the movie script is described in the formatted structure of Final Draft, it is hard to restore the type without analyzing the story of the sentences since the scripts open on the website are mostly broken. For this purpose, it is necessary to develop and provide the web-based script analysis software so that users collaboratively and freely check and correct the errors in the results after automatically parsing the script. Hence, in this paper we suggest the structure of the web-based collaborative script analysis platform that enables users to modify and filter the type error of the script for high level of film data accumulation and performance evaluation for the implementation results is conducted. Through the experiment, accuracy of automatically parsing appears to be 64.95% and performance of modification by collaboration showed 99.58% of accuracy of parsing with errors mostly corrected after passing through 5 steps of modification.
등장인물들의 시간적 관계 변화에 기초한 스토리 가시화에 관한 연구
박승보(Seung-Bo Park),백영태(Yeong Tae Baek) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.3
본 논문에서는 영화나 소설과 같이 스토리를 갖는 콘텐츠에 대해 스토리를 가시화해서 보여주는 시스템에 대해 제안하고 설명한다. 스토리를 가시화 해주기 위해 등장인물들 간의 관계를 모형화 하는 Character-net 방법론을 스토리 모형으로 적용하였다. 하지만 Character-net은 전체 스토리를 누적된 형태로 표현하기 때문에 스토리 진행에 따른 변화를 보여주기 한계가 있다. 이의 개선을 위해 Character-net의 변화와 등장인물들의 변화를 분석하여 보여주는 시스템을 개발하였다. 시스템은 Character-net 변화 실행 및 분석창과 등장인물 중심성 변화 시계열 그래프 창으로 구성하였다. 두 가지 창을 통해 주요 등장인물들이 처음 등장하거나 처음 만나는 장면과 같은 등장인물들 사이에서 나타나는 주요 변화지점을 찾는 기능과 인디그리와 아웃디그리의 변화 패턴을 통해 등장인물의 성향이나 성향의 변화를 추적할 수 있도록 지원하는 기능을 구현하였다. 본 논문에서는 이러한 스토리 가시화 시스템에 대해 설명하고 추가적으로 필요한 사항들에 대해 논의한다. In this paper, we propose and describe the system to visualize the story of contents such as movies and novels. Character-net is applied as story model in order to visualize story. However, it is the form to be accumulated for total movie story, though it can depict the relationship between characters. We have developed the system that analyzes and shows the variation of Character-net and characters' tendency in order to represent story variation depending on movie progression. This system is composed by two windows that can play and analyze sequential Character-nets by time, and can analyze time variant graph of characters' degree centrality. First window has a function that supports to find important story points like the scenes that main characters appear or meet firstly. Second window supports a function that track each character's tendency or a variation of his tendency through analyzing in-degree graph and out-degree. This paper describes the proposed system and discusses additional requirements.
쥬니어 피겨스케이팅 선수의 복합훈련 유형이 최대산소섭취량과 하지근 파워에 미치는 영향
박승보(Park, Seung-Bo),한정규(Han, Jong-Kyue) 한국체육교육학회 2016 한국체육교육학회지 Vol.21 No.3
본 연구는 쥬니어 피겨스케이팅 여자 싱글 선수의 플라이오메트릭를 동반한 심폐지구력 훈련 유형이 최대산소섭취량 및 하지 근 파워에 미치는 영향을 비교하는데 그 목적이 있다. 여자 피겨스케이팅 선수 12-15세 20명을 대상으로 비 시즌 시 12주간 PL집단(플라이오메트릭 훈련 + 장거리저속 훈련), PI집단(플라이오메트릭 훈련 + 고강도 인터벌 훈련)으로 분류하여 처치 후 이원반복측정변량분석을 이용하여 최대산소섭취량과 하지 근 파워를 비교 분석하였다. 1. 최대산소섭취량의 시기 별 주 효과 분석에서 PL집단과 PI집단 모두 통계적으로 유의한 결과를 나타내었으며, PI집단이 PL집단과 비교하여 다소 높은 결과를 나타내었다. 2. 등속성 슬관절 신근력은 PI집단이 PL집단과 비교하여 유의하게 증가하였다. 3. 등속성 슬관절 굴근력은 PI집단이 PL집단보다 유의하게 높은 결과를 나타내었다. 4. 수직점프는 PI집단이 PL집단과 비교하여 상대적으로 증가된 결과를 나타내었다. 따라서 플라이메트릭을 동반한 복합 훈련 시 고강도 인터벌 훈련은 최대산소섭취량 및 하지 근 파워 향상에 효과적인 훈련 방법이다. Purpose: The aim of study was to compare different forms of plyometric and cardiorespiratory endurance training on maximal oxygen uptake(VO₂max) and lower limb explosiveness to improve motion performance capability among junior figure skaters. Methods: Twenty participants were randomly allocated to either the plyometric combined with long slow distance training group(PL) or the plyometric combined high-intensity interval training group (PI) with 10 participants in each group over 12 weeks training intervention. Participants was evaluated with VO₂max and lower limb explosiveness tests by a two way Anova with repeated measures. Results: 1. Analysis of the data revealed that VO₂max show main effects of period in PL and PI. 2. Pl group was significantly higher than PL group in leg extensor isokinetic strength. 3. Pl group was significantly higher than PL group in flexor isokinetic strength. 4. Pl group was significantly higher than PL group in vertical jump. Conclusion: Plyometric and high-intensity interval training complex training are effective exercise methods for VO₂max and lower limb explosiveness.
박승보(Seung-Bo Park),이창현(Chang-Hyun Lee) 한국방송·미디어공학회 2021 방송공학회논문지 Vol.26 No.5
The story is formed by the flow of the development and resolution of the conflict between the characters. Namely, the story consists of conflict setting, development, and resolution. Character region is an important expression technique to describe the emotions or states of characters and the relationship between characters and the environment. The purpose of this paper is to propose a method for detecting the transition of conflict from the graph of character region’s change. To this end, we present a method of generating a change graph of a character region in a movie by calculating the character region and a method of detecting a conflict transition scene from a graph of character region’s change. To verify the performance of the proposed method, an experiment was conducted to extract conflict transition scenes for 7 movies, and performance evaluation results of 73.57% accuracy and 77.26% recall were obtained. This proves that it is possible to extract conflict transition scenes based on the character region.