중,고령자의 주요 만성질환 유병인구 예측: Future Elderly Model을 적용

백미라 ( Mi Ra Baek ),민인식 ( In Sik Min ),정기택 ( Kee Taig Jung ) 한국보건정보통계학회 2016 보건정보통계학회지 Vol.41 No.2

Objectives: Korea is currently facing a super-aged society. Chronic diseases, due to the required long-term treatment, cause the harsh burden not only for the patients but also for the family members who support them. Additionally, the nations with a high rate of chronic diseases often experience the heavy financial burden. Therefore, it is important to estimate the number of patients with chronic conditions in order to formulate national policies for the chronic disease prevention and management. Methods: Using the Korea Health Panel data in 2012 and 2013, this study calculates the transition probability and disease-specific mortality rates and micro-simulates the Korean population by 2040 and the number of patients with 8 leading chronic conditions. Results: The estimated results are as follows. The population with hypertension increases 2.53 times (5,713,500 in 2014 to 14,468,680 in 2040); the population with diabetes increases 1.95 times (2,616,820 in 2014 to 5,103,020 in 2040); the population with hyperlipidemia increases 1.64 times (2,956,790 in 2014 to 4,842,290 in 2040); the population with polyarthrosis increases 2.3 times (3,888,330 in 2014 to 8,934,990 in 2040); the population with tuberculosis increases 2.26 times (84,520 in 2014 to 190,700 in 2040); the population with ischaemic heart disease increases 2.39 times (888,010 in 2014 to 2,123,440 in 2040); the population with cerebrovascular disease increases 2.35 times (877,490 in 2014 to 2,063,170 in 2040); and the population with cancer increases 1.82 times (988,400 in 2014 to 1,794,790 in 2040). Conclusions: In conclusions, it showed an increase in the number of patients of all chronic diseases. This study has a significance as the first study applying the FEM to Korea, the findings of this study data are expected to be utilized as the basis for the data of chronic diseases policy and securing financial resources to prevent and manage future chronic diseases.

고정금리-변동금리 모기지 선택의 결정요인에 관한 미시적 실증분석

민인식(In-Sik Min),김경환(Kyung-Hwan Kim),조만(Man Cho) 한국주택학회 2012 주택연구 Vol.20 No.4

본 논문은 우리나라 주택금융시장에서 고정금리-변동금리 모기지 선택의 결정요인을 미시적 자료를 이용하여 분석한다. 실증분석을 위한 계량 모형은 2단계의 소비자 선택을 가정한다. 첫째, 고정금리-변동금리 상품간 선택의 결정요인을 이항로짓모형을 이용하여 분석하고, 둘째, 고정금리 상품을 선택한다는 전제하에 순수 고정금리-설계형 고정 금리 상품 간 선택의 결정요인을 중첩로짓모형을 이용하여 분석한다. 실증분석에서 고려된 설명변수는 주택가격, 이자율 등의 시장변수와 모기지상품 및 소비자의 특성, 그리고 개별 대출 차원의 금리스프레드(고정금리 vs. 변동금리) 등이다. 주택금융공사가 2004년~2010년 기간 동안 양수한 모기지 대출 데이터를 사용한 실증분석 결과, 우리나라의 고정금리-변동금리 상품 선택은 외국과 마찬가지로 두 종류의 대출상품간 금리 격차, 소득 및 가구유형 변수가 통계적으로 유의한 결정요인인 것으로 나타났다. 우리나라의 소비자선택에 있어서 특이한 사항은 50~60대 차입자가 고정금리를 선택할 확률이 현저하게 낮고, 글로벌금융위기를 전후하여 경제변수의 영향이 달라졌다는 사실이다. 마지막으로, 실증분석 결과를 기초로 관련 정책 시사점을 논의하였다. This study examines the key determinants of consumer choices between fixed rate mortgage(FRM) and adjustable rate mortgage (ARM) in Korea based on micro loan-level lending data. Our empirical model assumes two-state consumer choices: first, the selection between FRM-ARM is modeled as a bivariate logit process; and, second, assuming that a FRM has been selected, the choice between the pure FRM vs. the designed (or hybrid) FRM is specified as a sequential logit process. Our model encompass the usual variables, including the estimated interest spreads between the loan products along with various borrower- and loan-specific attributes. Our results demonstrate that the interest rate spreads, household income and demographic factors are key determinants, which is consistent with the findings in other countries. However, in the Korean context, those households in the 50s and 60s age cohorts are shown to strongly prefer ARM compared to the younger households. Also those in higher income categories are shown to prefer ARM (FRM) before (after) the global financial crisis, implying that Korean households tend to prefer the product with a less cash-flow uncertainty. Based on our empirical findings, we discuss several policy implications.

부동산 시장 침체에 따른 은행 및 건설업 스트레스 테스트

최필선 ( Pil Sun Choi ),민인식 ( In Sik Min ) 경희대학교 사회과학연구원 2014 社會科學硏究 Vol.40 No.1

본 연구는 Adrian-Brunnermeier(2011)가 제시한 CoVaR 개념을 응용하여 부동산 시장에 위기가 닥쳤을 때 은행산업과 건설업체에 어느 정도 파급효과가 미칠지를 분석한다. 특히 부동산 시장의 침체가 은행권의 부실채권 및 건설업체의 영업이익률에 어떤 파급효과를 미치는지 스트레스 테스트를 통해 분석하는 방법론을 제시하고 실제 데이터를 사용하여 파급효과를 추정한다. 추정 결과, 주택가격이 1년에 걸쳐 10% 하락할 경우 은행권의 평균 고정이하여신비율이 정상적인 경우에는 2.51% 수준에 이르지만, 최악의 5% 확률로는 4.47% 이상이 될 수 있는 것으로 나타났다. 건설업의 경우에는 동일한 충격이 발생할 경우 평균 영업이익률이 정상적인 경우에는 1.18% 수준이 되지만, 최악의 5% 확률로는 49.34%에 이르는 것으로 나타났다. This study suggests a methodology analysing the spill-over effects of distress in real estate market on banking and construction industries based on the concept of CoVaR proposed by Adrian and Brunnermeier (2011). We present a simple CoVaR stress test model that can be extended to analyse the effects of distress in real estate market on the nonperforming loans (NPL) in banking industry and operating margin in construction industry. Also we estimate the effects using real data in Korea for this investigation. The estimation results show that, if house price level falls by 10% for a year, the average NPL ratio in banking industry could fall to 2.51% in a normal situation, but could be higher than 4.47% in 5% extreme situation. In the case of construction industry with the same shock, the average operating margin could fall to 1.18% in a normal situation, but could be beyond -49.34% in 5% extreme situation.

직접경제가 지역-산업 고용성장에 미친 영향 : System GMM 추정방법의 활용

김계숙(Kim Kye-Suk),민인식(Min In-Sik) 대한국토·도시계획학회 2010 國土計劃 Vol.45 No.2

The objective of this study is two-fold. First, we investigate effects of agglomeration economy on local employment growth. Second, we analyze the long- and short-run effects of key explanatory variables on local employment growth. By processing the panel data for six metropolitan and nine provincial areas over 1994~2006, we estimate a dynamic panel specification as a local-industry employment growth model by using system GMM method. As a result, specialization has a significantly positive effect on employment growth in most industries and this positive effect is more noticeable in manufacturing industries. Even the long-run effect of diversity on employment growth is not uniform over all industries, we find a positive effect of diversity on manufacturing industry's employment in the long run. In service industries, the short-run effect of diversity is estimated to have more impact on employment growth. Additionally, a negative effect of the proportion of small firm in that region is found and internal economies of scale has a significant effect on local employment growth.

기대효용 접근법에 근거한 도시가구의 빈곤에 대한 취약성 분석

김계숙(Kye-Suk Kim),민인식(In-Sik Min) 한국노동연구원 2011 노동정책연구 Vol.11 No.1

빈곤을 예방하거나 감소시키기 위해 중요한 것은 가구들이 미래에 빈곤해 질 수 있는 취약성을 측정하는 것이다. 본 연구에서 취약성은 확실성 등가 소비(certainty-equivalent consumption) 수준에서의 효용과 기대소비효용간의 차이로 측정하였다. 효용론적 입장에서의 취약성 측정은 가구가 직면하는 위험으로 인한 후생 손실을 정량화할 수 있게 한다. 본 연구는 2001년부터 2008년까지 KLIPS의 패널데이터를 이용하여 취약성을 측정하고 취약성을 빈곤, 집계위험, 고유위험, 불설명위험 및 측정오차로 분해하여 그 성분들의 상대적 영향력을 평가하였다. 본 연구 결과는 가구들이 취약성의 가장 큰 원인은 빈곤 때문이며, 위험과 관련된 취약성이 가구의 후생 손실에 유의한 영향을 미친다는 것을 보여준다. 소비에서 도시가구들의 구조적 빈곤을 제거하면 후생이 16.43% 증가하며, 위험의 제거는 8.05% 후생을 증가시키는 것으로 나타난다. 가구특성 중 가구주의 교육수준은 취약성의 차이를 발생시키는 유의한 원인 중 하나이다. 빈곤에 대한 취약성의 근원을 파악할 수 있다면 빈곤 예방대책을 마련하고 그 대상을 확정하려는 정책에 유용하게 활용될 수 있다. 본 연구의 측정방식을 활용하면 개별 가구들이 위험관리 전략을 수립하고 강화할 수 있도록 개입을 할 것인지 아니면 공적 위험관리 대책을 마련할 것인지 결정하는 데 도움이 될 것이다. This paper argues that measuring vulnerability to poverty in future time periods is important to cope with poverty. The vulnerability of a household is defined by the difference between the utility at certainty-equivalent consumption and the expected utility of consumption. Based on the utility approach, vulnerability quantifies the risk faced by the household’s uncertain consumption. Our empirical analysis employs 2001~2008 KLIPS data to measure vulnerability and evaluates four components of decomposed vulnerability such as poverty, aggregate risk, idiosyncratic risk and unexplained risk. Our results show that poverty is the largest single component of vulnerability and uncertain consumption still has a significant effect on welfare loss. 16.43% increase in utility is found when poverty is removed and 8.05% increase in utility is found when uncertainty in consumption is removed. Particularly, it is noted that household head's education level is significantly associated with vulnerability. Our conclusion implies that careful attention must be given to combing income-augmenting policies with those that not only reduce aggregate and idiosyncratic risks but also build resilience against them.

표본선택 모형을 이용한 LTV 추정

최필선 ( Pil Sun Choi ),민인식 ( In Sik Min ) 한국금융연구원 2013 금융연구 Vol.27 No.1

최근 거시 건전성 및 금융기관의 위험관리 측면에서 LTV(담보인정비율)가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 연구는 2011년 가계금융조사를 이용하여 주택담보대출 확률과 LTV를 표본선택 모형으로 동시에 추정한다. 선행연구와 달리 본 연구는 다양한 차입자 특성을 고려하여 LTV를 추정하는 모형을 제시한다. 실증분석 결과, 표본선택 편의를 고려하지 않는 OLS 추정은 표본선택 모형에 비해 LTV를 과대 추정할 수 있는 것으로 나타났다. 가구 소득은 담보대출 확률과 LTV에 대해 유의한 양(+)의 한계효과를 미치고, 순자산 수준과 연령 변수는 유의한 음(-)의 한계효과를 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 표본선택 모형 추정결과를 활용할 수 있는 사례의 하나로 FTB(생애최초 주택구입자) 그룹의 주택담보대출 수요예측 작업을 제시한다. It is observed that a strong growth of housing price around Seoul metropolitan area since year 2000 led to pro-cyclical residential mortgage credit. However, the global financial crisis in 2008 caused rising mortgage delinquencies and declining expectation on housing price growth and thus this downturn deepened the negative cycles in housing market activities. Because mortgage loan is linked to the asset formation by increasing leverage, it has a fundamental problem to be vulnerable to the fluctuation of housing price. In this sense, the LTV (Loan to Value) ratio recently emerges as a main issue for maintaining macro-prudence and risk-management of financial institutions. For financial institutions, it is more important to understand and manage the quality of LTV in that higher LTV is associated with an adverse effect on financial and operational restructuring. When we construct an LTV decision model, it should be noted that only partial proportion of home buyers are using mortgage loan. According to 2011 Household-Finance Survey, 34% of homeowners are currently mortgage borrowers. Corresponding to the observed housing finance phenomenon, this paper provides the simultaneous estimation of mortgage loan probability and LTV ratio using a sample selection model. Unlike previous LTV-related researches, our empirics proposes an LTV model controlling various borrower`s socio-economic characteristics. For this purpose, we employ the Household- Finance Survey in 2011 which includes a representative sample of 10,000 Korean households. This survey has much information on household asset, liability and household-level micro financial soundness and therefore this data can be utilized to establish housing and real estate policy by government. Our empirical analyses find that the marginal effects of several variables on outstanding LTV are overestimated by OLS estimation because the conventional approach is not taking a selection bias into account. According to estimates of the sample selection model, LTV has strong positive relationship with household income whereas LTV has negative relationship with borrower`s age and net wealth level. More specifically, empirical results show that the marginal effect of income variable on LTV ratio is estimated lesser by 28% compared with the OLS estimate for the same variable. By post-estimation prediction, a 35-year-old borrower`s LTV level is 30.6% and this value is declining to 24.7% for a 65-year-old borrower. This prediction is in line with our intuition based on life-cycle effects. Finally, using our empirical estimation, we provide a simulation work of predicting the mortgage demand of FTB (First-Time home Buyer). Assuming 10% of Chensei households at aged 31~40 switches to home owners, the expected demand of mortgage loan for one year is calculated to be KRW 5.5 trillion.

일반논문 : 읍,면,동 멀티레벨 데이터를 이용한 정당우세율 분석모형

최필선 ( Pil Sun Choi ),민인식 ( In Sik Min ) 한국조사연구학회 2016 조사연구 Vol.17 No.1

본 연구에서는 최근 치러진 세 번의 선거(2012년 총선, 2012년 대선, 2014년 지방선거)에서 나타난 정당지지 결과를 활용하여 읍 면 동 단위의 멀티레벨 데이터를 구축한 다음, 이를 기반으로 정당우세율을 분석하는 모형을 개발한다. 읍 면 동 단위의 모형이라는 점에서 대통령선거, 국회의원선거 및 지방선거 등 다양한 선거에 적용할 수 있는 범용성을 지닌 모형이라고 할 수 있다. 또한 선거 분석 및 예측모형의 경우 득표율에 영향을 미치는 모든 변수를 포함시키기 어렵다는 점을 고려하여 멀티레벨 데이터를 이용한 회귀모형을 구축함으로써 관찰되지 않은 읍 면 동의 이질성을 포착하고자 하였다. 본 연구모형에서는 읍 면 동의 인구구조와 지역 변수를 주요 설명변수로 사용했을 뿐만 아니라, 정당지지 분석에서는 경제정책 변수가 매우중요하다는 점을 고려하여 지역별 주택가격 변수를 모형에 포함시킨 점도 선행연구와 차별성을 지닌다. 이처럼 읍 면 동 단위의 멀티레벨 데이터를 이용한 정당우세율 분석모형을 추정하여 어떤 설명변수들이 득표율에 영향을 미치는지 파악할 수 있으며, 이를 통해 선거예측에 도움을 얻을 수 있다. 추정결과를 가까운 미래에 치러질 전국 단위 선거에 적용하여 정당우세율분석 시뮬레이션을 예시적으로 수행한다. This study proposes a predictive model of electoral outcomes, using major parties’ vote revealed in last three nationwide elections (2012 parliamentary election, 2012 presidential election, and 2014 local election). In particular, we construct town-level election outcomes in the form of a two-level data structure. Because our model generates election outcomes at the town level, it can be applied to any types of elections, and in this respect, this modeling approach can yield a methodological contribution. By capturing a town-level heterogeneity, our multi-level regression model can be a complement to traditional prediction models. The economic policy variables as well as demographic and region-specific variables are explicitly considered in our model. Specifically housing sales and rental prices are used as proxy variables for the performance of economic policy in the election year. We apply the model to “Jongnogu” parliamentary district as an exemplary simulation.

지역 간 학업성취도 격차의 원인분석: Oaxaca 분해를 이용

최필선(Choi, Pil-Sun),민인식(Min, In-Sik) 고려대학교 교육문제연구소 2010 敎育問題硏究 Vol.0 No.36

본 연구는 대도시와 기타 지역 간에 발생하는 학업성취도 격차 중에서 가정환경, 공부시간 등 학생특성 때문에 발생하는 부분의 비중이 어느 정도인지를 Oaxaca 분해 방법을 이용하여 추정한다. 2004년 한국교육고용패널 인문계 고등학교 3학년의 수능성적을 이용하여 추정한 결과, 종합 학업성취도(언어, 수리, 외국어 과목의 백분위 평균값)의 경우 대도시와 기타지역 간의 평균 학업성취도 격차 중 최소 68~69%를 학생특성이 설명하는 것으로 나타났다. 학생특성의 차이에 의해 설명되지 않는 나머지는 상당 부분이 학교와 관련된 특성이라 할 수 있는데, 그 비중이 1/3을 넘지 않는 셈이다. 언어, 수리, 외국어(영어) 등 각 과목별로 분석한 결과도 종합 학업성취도 분석결과와 크게 다르지 않았다. 개별 변수별로는 학생특성 변수 중 혼자 공부하는 시간, 사교육 시간, 부모의 교육수준 변수등이 학업성취도 차이를 낳는 중요 변수들인 것으로 나타났다. 본 연구의 추정 결과는 학업성취도 격차의 완화나 학업성취도의 전반적인 개선을 위해서는 학교특성보다는 학생특성을 개선하는 데 중점을 둘 필요가 있다는 것을 시사한다. In this paper, we measure the proportion explained by student characteristics in the regional gap of scholastic achievement. Splitting the whole samples into two groups (Metropolitan and Non-metropolitan), Oaxaca's decomposition is employed to estimate the explained gap by socio-economic backgrounds of students. We use the student's college scholastic aptitude scores and related variables given in 2004 KEEP (Korean Education & Employment Panel) data. Regarding overall performance, student characteristics account for at least 68~69% of the mean difference between two regions. We, therefore, expect that the proportion explained by unobserved school characteristics does not exceed 1/3. Empirical evidence measured in terms of each subject's score (Korean Language, English and Mathematics) is consistent with the results derived using overall academic performance. Self-study time, private tutoring time and parents' education level contribute more to the explained regional gap. These results suggest that in order to mitigate the regional gap and to improve overall educational achievement, the government focus on the background characteristics of student level rather than of school level.

미취업 청년층의 취업전환에 관한 연구:

김태운(Tae woon Kim),민인식(In sik Min) 연세대학교 사회복지연구소 2015 한국사회복지조사연구 Vol.46 No.-

본 연구에서는 한국 고용정보원에서 제공하는 청년패널 데이터를 이용하여 실제 미취업상태로 취업시장에 진입하는 것이 취업에 불리한지, 또한 미취업 청년들의 취업상태 변화에 영향을 끼치는 요소들은 무엇인지에 대해 분석한다. 실증분석 방법으로는 다중상태 이산시간 해저드모형을 사용하였다. 실증분석 결과 미취업 청년들의 취업상태 변화를 측정하는 해저드 확률에서 미취업 상태를 유지하고 있는 지속기간이 길어질수록 취업사건이 발생할 확률이 감소하는 것으로 나타났다. 또한 여자인 경우, 기혼일 경우, 자격증을 소유하지 않은 경우 취업 전환확률이 낮아지는 것을 확인할 수 있다. 특히 학력이 높아질수록 임시직 취업사건 발생확률이 감소하는 것은 최근 청년 노동시장에서 발견되는 고학력 장기 실업문제와 연관되어 있다. 또한 직 업훈련은 통계적으로 유의한 효과가 없다. 이를 통해 좀 더 실질적인 직업훈련 인프라와 시스템의 구축이 필요함을 알 수 있었다. 본 분석은 취업시장을 미취업 청년들에게 초점을 맞추어 그들의 취업상태 전환을 연구했다는 점과 시간 위험을 가정하고 미취업 상태 유지기간을 설명 변수로 사용하여 분석결과를 도출한 점에서 학술적 기여가 있다. This study empirically investigates the disadvantages of young graduates with the unemployed status to enter the labor market. In particular, we analyze the effects of factors including unemployed duration determining employment event transition using the Youth Panel provided by KEIS (Korea Employment and Information Service). A multistate discrete-time hazard model and estimation approach is adopted as an econometric methodology. Empirical results show that the longer the duration of unemployment after graduation, the smaller the hazard probability of employment transition. Moreover, female/married/without certificates unemployed youths have lower hazard probabilities to happen the conversion of employment. In particular, the higher educated youths have a negative association with the event of temporary job position. This result implies that job seekers with college degree may suffer the long-term unemployment problem, which is often found in the recent labor market. In contrast to job-related certificates, vocational training experiences is not significantly associated with employment transitions. More substantial infrastructure and job-training system are required to cope with youth unemployment issue. There is an academic contribution in that we focus on youth labor market and unemployed spells affecting the transition of employment status with survival analysis approach.

확산이론에 기초한 크라우드펀딩 모금시장의 전략연구: 다음 스토리펀딩을 중심으로

이승희 ( Lee Seung Hee ),이혜나 ( Lee Hye Na ),민인식 ( Min In Sik ) 경희대학교 사회과학연구원 2017 社會科學硏究 Vol.43 No.3

본 연구에서는 온라인 모금 프로젝트의 확산패턴을 분석하기 위해 마케팅 영역에서 채택되어온 혁신확산모형을 활용한다. 다음 스토리펀딩 사이트에서 얻은 230여개 프로젝트의 일별 모금달성비율과 모금기간의 동적 관계분석을 통해 상품주기가 비교적 짧은 크라우드펀딩 모금상품의 결정요인과 이를 통한 모금전략을 파악하는 것이 목적이다. 독립변수인 모금기간에 대해 3차함수 모형을 설정하였다. 패널 회귀분석 추정결과에 따르면 첫째, 모금달성비율은 모금기간 초기에 급격하게 증가하고 이후에 그 정도가 완화되는 3차함수 패턴이 통계적으로 유의하다. 둘째, 프로젝트 속성이 공익적 목적을 반영하는 캠페인인 경우 모금기간이 증가하더라도 여전히 모금확산 지속성이 존재한다. 이러한 모금패턴은 비캠페인 프로젝트와는 통계적으로 차이가 있다. 따라서 온라인 모금프로그램은 모금초기에 잠재적 후원자들에게 어필할 수 있는 전략을 세우는 것이 중요하고 또한 펀딩사이트 외부에서 꾸준히 공유되어 구전과 커뮤니케이션 효과가 지속적으로 나타날 수 있도록 모금전략을 구축할 필요가 있다. This study applies the innovation diffusion theory adopted in the business marketing subjects to analyze the diffusion pattern of online fundraising projects. The primary purpose of this study is to identify the determinants of crowdfunding products which have relatively short product cycles. For this purpose, we collect 230 fundraising projects from the storyfunding webpage at DAUM and analyze a dynamic relationship between daily achievement rate and posting period. In the empirical regression model, we employ a cubic functional form with the independent variable, posting period. Panel regression estimation finds that first, the achievement rate increases rapidly in the early stages of posting period and subsequently this rate is alleviating. The hypothesis test shows the cubic function form assumption is statistically acceptable. Second, when the project attribute is a campaign reflecting the public interest purpose, there still exists the fundraising persistence even if the posing period increases. Also, we find that this diffusion pattern of fundraising is statistically different from non-campaign projects. Accordingly, it is essential for online fundraising programs to establish a strategy that can appeal to potential supports in the beginning period of posting. It is also necessary to build a fundraising strategy to communicate and continuously share with another outside of the funding site and thus keep up with the oral and communication effects.