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DS/CDMA 이동통신 시스템을 위한 보다효율적인 정보보호 기술에 관한 연구
문태욱,이정숙,조성준 에스케이텔레콤 (주) 1996 Telecommunications Review Vol.6 No.6
본 논문에서는 DS/CDMA 이동통신 시스템에서의 확산부호 시스템에 대하여 블럭 암호 시스템을 이용한 의사잡음 발생기(PN Generator)와 키분배 프로토콜을 이용한 보다 효율적이고 안전한 DS/CDMA 이동통신 시스템을 제안한다. 현재의 확산부호 시스템은 도청자가 고정된 ESN을 알아내면 불법통화가 가능하고, 단말기 중심의 과금처리로 가입자 중심의 과금에 비해 합리적이지 못하다. 또한 안전성을 보강하기 위해 가입자 음성 데이터 암호화를 추가해야만 한다. 이런 문제점을 본 논문에서는 데이터 암호화에서 이용하는 블럭 암호 시스템을 이용하여 현재의 시스템과 같은 안전성을 유지하면서 보다 간단한 시스템을 구성하고자 했다. 또한 제안한 시스템에서 안전성을 더욱 보강하기 위해 고정된 ESN 대신에 키분배 프로토콜을 이용하여 랜덤한 긴 부호 마스크를 사용하는 DS/CDMA 이동통신 시스템도 함께 제안하고자 한다.
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CWR 적용시 무도상 철도 판형교 상부구조의 안전성 평가
문태욱,노형찬,신수봉 한국철도학회 2020 한국철도학회논문집 Vol.23 No.1
If an existing non-ballasted track of a railway bridge is changed to a continuous welded rail (CWR), safety evaluation of the superstructure of the bridge must be performed, but methodology for engineers has not been properly provided yet. Therefore, this study presents a method of evaluating the safety of the superstructure of an existing railway bridge with CWR. This method requires first setting up an updated analytical model using acceleration data measured from the railway bridge. In the study, a Genetic Algorithm has been applied to update the analytical model. For safety evaluation, stresses calculated by static structural analysis using the updated analytical model are compared to the allowable stresses defined in the design code. The effect of CWR was analyzed through step-by-step analysis, not by aggregating individual analysis results obtained under each load condition. The proposed safety evaluation method was verified using experimental data obtained from an actual non-ballasted railway plate girder bridge at the site.
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Proposal of Traffic Management Strategy between Hierarchical Mobile-WiMAX/WLAN Networks
문태욱,김문,조성준,Moon, Tae-Wook,Kim, Moon,Cho, Sung-Jun The Korea Institute of Information and Commucation 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.1
전국망 규모의 망 설계 및 QoS가 적용된 Mobile-WiMAX 시스템과 54Mbps의 광대역 서비 스가 가능한 WLAN 시스템으로 구성된 계층적 네트워크는 VoIP, VOD, 화상전화 등과 같은 실시간 서비스를 포함한 다양한 무선 인터넷 서비스를 제공한다. 그러나 실시간 서비스를 이용하는 사용자가 Mobile-WiMAX/WLAN 계층적 네트워크에서 핸드오프를 수행할 경우, 특히 Mobile-WiMAX 네트워크에서 WLAN 핫스팟 지역으로 핸드오프를 할 경우 핸드오프 지연으로 인해 사용 중인 서비스가 끊기게 된다. 본 연구는 Mobile-WiMAX(IEEE 802.16e) 규격에서 제시된 서비스 종류(ToS) 파라미터를 이용하여 vertical 핸드오프 수행 기준이 되는 vertical 핸드오프 프로세스를 제안한다. 이 프로세스를 이용하면 실시간 서비스를 사용 중인 사용자는 핸드오프 수행을 일정시간 지연하므로 실시간 서비스의 끊기는 불편함을 해소할 수 있다. 본 논문에서 제안한 프로세스를 이용할 경우 Mobile-WiMAX/WLAN 계층적 네트워크에서 vertical 핸드오프 수행 중의 실시간 서비스 이용에 제한이 없어진다. 이는 사용자 편의 중심의 서비스를 실현할 수 있게 될 것이다. A hierarchical network between Mobile-WiMAX and WLAN systems is to make it possible to utilize wireless internet services including time sensitive applications such as VoIP, VOD, visual telephony etc. During the process of vertical handoff decision from Mobile-WiMAX to WLAN hotspot, vertical handoff delay causes user dissatisfaction because it doesn't provide the seamless wireless internet service. We make use of type of service (ToS) parameters in IEEE 802.16e specification as the criterion parameter of vertical handoff decision process in hierarchical Mobile-WiMAX/WLAN networks. In this paper, we propose the process of vertical handoff decision for seamless wireless internet service which is sensitive to time delay. If type of service is time sensitive application, the decision of vertical handoff is withdrawn until the service is terminated. In focus on user satisfaction, if the proposed traffic management strategy in hierarchical Mobile-WiMAX/WLAN networks is used, user will utilize seamless wireless internet services including time sensitive applications.
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IMS를 포함한 계층적 무선 멀티 억세스 네트워크에서의 네트워크 선택 및 핸드오버 기법
문태욱(Taewook Moon),김문(Moon Kim),조성준(Sungjoon Cho) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.46 No.5
현재, 3GPP, IETF 등에서 차세대 네트워크(NGN, Next Generation Network)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 다양한 생활 패턴에 따른 빈번한 이동성에도 불구하고, 원하는 서비스를 항상 원하는 시간, 장소에 구애 받지 않고 자기가 소유하고 있는 단말을 이용하여 서비스를 받기를 원하는 사용자의 요구사항을 반영하기 위해 차세대 네트워크(NGN)는 다양해지는 어플리케이션 개발에 대응하기 위해 IMS(IP Multimedia Subsystem)가 구축되고 있으며, 또한 펨토셀/WiBro/3G 등의 다양한 무선 억세스 네트워크로 구성된 계층적 네트워크 구축되고 있다. 이와 같이 무선 멀티 억세스 네트워크로 구성된 계층적 네트워크에서의 사용자가 네트워크 선택하기 위해서는 기존 무선품질 이외에 사용자 프로파일과 네트워크 부하량 등을 고려한 최적의 네트워크 선택 기준이 필요하다. 또한 핸드오버의 판단을 멀티모드 단말에서 수행하는 기존 방법 사용할 경우 발생할 수 있는 핸드오버 핑퐁현상을 억제하고, 보다 정확한 계층적 핸드오버를 수행하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 멀티모드 단말 개발의 용이성과 다양한 억세스 네트워크의 선택 및 등록에 관한 고려사항을 검토하여, 사용자 프로파일을 반영하여 IMS를 포함한 계층적 네트워크에서의 SIP-MIH(Session Initiation Protocol-Media Independent Handover)를 기반으로 하는 무선 멀티 억세스 네트워크의 선택 기법과 계층적 핸드오버 절차에 대해 제안한다. Recently, the research relative to NGN(Next Generation Network) is progressing in 3GPP(The 3rd Generation Partnership Progect), IETF(Internet Engineering Task Force), and so on. Although user needs frequently mobility which is various service pattern, In accordance with the development of these various applications, IMS(IP Multimedia Subsystem) and hierarchical networks ie, Femtocell/WiBro/3G etc is constructed for more user demands which provide service in anytime, anywhere. It is necessary to optimum network selection criterion which consider to wireless signal quality add to user service profile and service network traffic balance. NGN also needs a method to perform heterogeneous handover and to constraint Ping-pong phenomenon when using existing terminal-based handover decision. This paper proposes scheme for network selection and heterogeneous handover procedure in hierarchical wireless multi-access network based on SIP-MIH(Session Initiation Protocol-Media Independent Handover) with IMS by using user service profile that the considerations are dealing with not only selection and registration of various access network but also easy of developing the terminal.
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정적 변형률 데이터 기반 머신러닝에 의한 무도상 철도 판형교의 손상 탐지
문태욱 ( Taeuk Moon ),신수봉 ( Soobong Shin ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.24 No.6
국내의 노후 철도교량이 증가함에 따라 노후화로 인한 유지관리비가 점점 증가하고 있으며, 지속적인 관리가 더욱 더 중요해지고 있다. 하지만 관리해야하는 노후 시설물은 증가하지만, 노후 시설물을 점검 및 진단을 할 수 있는 전문 인력은 부족해지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 정적 변형률 응답 데이터를 적용하여 AI 기술의 머신러닝 기법으로 구조물의 국부적인 손상을 탐지하는 개선된 학습모델을 제시하고자 한다. 손상탐지 머신러닝 학습 모델을 구성하기 위해 우선 무도상 철도 판형교의 설계도면을 참고하여 교량의 해석모델을 설정하였으며, 설정된 해석모델로 손상시나리오에 따른 정적변형률 데이터를 추출하여 통계적 기법을 이용해 교량의 신뢰도 기반의 Local 손상 지수를 제시하였다. 손상 탐지는 손상 유무 탐지, 크기 탐지, 위치 탐지 3단계의 과정을 수행하여 손상 크기 탐지에서 선형 회귀 모델을 추가로 고려해 임의의 손상을 탐지하였으며, 최종적으로 손상 탐지 머신러닝 분류 학습 모델과 회귀 모델을 이용한 임의의 손상 위치를 추정 및 검증하였다. As the number of aging railway bridges in Korea increases, maintenance costs due to aging are increasing and continuous management is becoming more important. However, while the number of old facilities to be managed increases, there is a shortage of professional personnel capable of inspecting and diagnosing these old facilities. To solve these problems, this study presents an improved model that can detect Local damage to structures using machine learning techniques of AI technology. To construct a damage detection machine learning model, an analysis model of the bridge was set by referring to the design drawing of a non-ballasted plate-girder railroad bridge. Static strain data according to the damage scenario was extracted with the analysis model, and the Local damage index based on the reliability of the bridge was presented using statistical techniques. Damage was performed in a three-step process of identifying the damage existence, the damage location, and the damage severity. In the estimation of the damage severity, a linear regression model was additionally considered to detect random damage. Finally, the random damage location was estimated and verified using a machine learning-based damage detection classification learning model and a regression model.
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