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화재이론에 기초한 천장재 종류별 위험성 분석에 관한 연구
김혜원 ( Kim¸ Hyewon ),김윤성 ( Kim¸ Yunseong ),이병흔 ( Lee¸ Byeongheun ),진승현 ( Jin¸ Seunghyeon ),구인혁 ( Koo¸ Inhyuk ),권영진 ( Kwon¸ Youngjin ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.2
In general, when a building fire occurs, the heat flow rises by buoyancy, which affects the temperature rise of the ceiling. In addition, when the ceiling ignites, the fire spreads rapidly due to horizontal spread and radiant heat. According to the fire investigation, most of the large fires have a common characteristic that the fire spreads to the ceiling and causes many casualties. Therefore, it is considered that it is necessary to review the fire risk of ceiling materials used in buildings to prevent the spread of fire to the ceiling. Therefore, in this study, combustion characteristics such as the amount of heat released and ignition time of each SMC, DMC, and gypsum board were checked using a Cone Calorimeter, and the ignition temperature was calculated by substituting them into the fire theory. As a result, the ignition temperature of SMC was 449K, that of DMC was 1492K, and that of gypsum board was 677K.
공정성 인식과 세대별 복지수혜 경험이 기본소득에 대한 태도에 미치는 영향 분석
김혜원 ( Kim Hyewon ),손연우 ( Son Yeonu ) 경희대학교 사회과학연구원 2021 社會科學硏究 Vol.47 No.3
본 연구는 ‘불평등·공정성 국민인식조사’ 자료를 활용하여 공정성 인식과 세대별 복지수혜 경험이 기본소득에 대한 태도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 분석 결과, 분배의 공정성 원칙 중 ‘모든 사람에게 평등하게 분배하는 것이 공정하다’ 라는 원칙에 동의하는 사람인 경우 기본소득 도입에 긍정적인 반면, 사회 공정성이 높다고 인지할수록 기본소득 도입에 부정적인 태도를 가진 것으로 나타났다. 또한 청년층에 비하여 중장년층의 경우 코로나 시기 복지수혜 경험으로서 긴급재난지원금을 더 많이 지원받을수록 기본소득에 긍정적이었다. 개인 특성 중에서는 정치 성향이 보수적일수록 기본소득을 도입하는 데 부정적인 태도를 보였다. 이러한 결과는 향후 기본소득을 비롯한 소득보장제도를 설계함에 있어 공정성 인식, 연령대, 복지수혜 경험을 고려할 필요가 있음을 시사한다. This study examined how the fairness perception and experiences of welfare benefits of different generations affected their attitudes toward basic income using the Public Perception Survey on Inequality and Fairness. We found that those who agreed that equal distribution to all people is fair as per the principles of fairness in distribution showed a positive attitude toward the introduction of basic income, whereas those with a higher perception of social fairness exhibited a more negative attitude toward the introduction of basic income. In terms of generational differences, it was found that in comparison to younger generations, the more the middle-aged people received emergency disaster assistance during the coronavirus disease 2019 pandemic as a part of their experience of welfare benefits, the more positively they favored basic income. As for individual characteristics, it was found that the more politically conservative people had a more negative attitude toward the adoption of basic income. These results suggest that it is necessary to consider fairness awareness, generational differences, and welfare benefit experiences in designing income security systems including basic income in the future.
트위터의 실시간 트렌드에서 해시태그 추천을 개선하기 위한 해시태그 분류기법
김혜원(Hyewon Kim),김형주(Hyoung-Joo Kim),김기성(Kisung Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.11
본 논문에서는 트위터의 해시태그 추천을 개선하기 위한 해시태그 분류 기법을 제안한다. 트위터의 해시태그에는 그 특성과 사용된 의도가 분명하게 다른 두 가지 유형이 있다. 하나는 사용자들에게 정보를 주기 위해 사용되는 정보 제공형 해시태그이고 다른 하나는 사용자들이 해시태그를 사용하게끔 유도하는데 사용되는 참여 유도형 해시태그이다. 우리가 해시태그의 유형을 분류할 수 있다면 현재 트위터의 실시간 트렌드에서 사용되는 해시태그 추천 결과를 풍성하게 해줄 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 나이브 베이지안 분류 기법을 이용해 해시태그를 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 해시태그를 포함하는 트윗들을 분석하여 분류 조건을 만들었다. 또한, 실제 트위터 데이터를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 분류 기법의 정확도를 보였고 각 분류 조건들의 효과에 대해 분석했다. In this paper, we suggest a hashtag classification method for improving hashtag recommendation in Twitter. There are two types of hashtags with different characteristics and intentions. One is an informative hashtag used to provide users with information and the other is a meme hashtag used to induce users to participate in micro-meme. If we could classify the types of hashtags automatically, we can improve the result of hashtag recommendation in trending topics of Twitter. To address this concern, we propose a method for classification of the hashtags using Bayesian classification approach. We propose several measures for classification through analysis of tweets having hashtags. Also, we show the effectiveness of our approach through experiments using real-life twitter data, and analyze the effects of our measures.
자원 사용을 줄이는 친환경 행동에 영향을 주는 제품서비스 디자인 전략 분석: 포장, 패키지, 배송, 리테일 중심으로
김혜원(Hyewon Kim),정의철(Eui-Chul Jung) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
본 연구는 친환경 사회적 문제 해결 전략 디자인의 방향을 제시하기 위해 제품서비스 과정에서 포장, 패키지, 배송, 리테일 영역의 자원 사용을 줄이는 제품디자인 사례를 수집하고 분석을 위한 틀을 제시하여 친환경적 디자인 전략 현황을 이해하는 것을 목적으로 한다. 사용자의 행동에 영향을 주는 디자인 연구를 바탕으로 집단의 관심사와 개인 관심사 사이의 불일치로 인한 행동에 영향을 주는 디자인의 실패 원인을 파악하여, 자원 사용을 줄이는 행동을 쉽게 할 수 있도록 실행능력을 지원해주는 디자인 전략 방향성을 세웠다. 또한, 행동 변화와 관련된 어려움과 환경적 제약으로 인한 어려움에 영향을 받으므로 사용자의 실행능력을 지원해주는 환경을 디자인하여 사용자의 개별 의지에 따라 적절한 서비스를 선택하는 방향으로 디자인 전략을 수립하였다. 이를 기반으로 수집된 33 개의 제품서비스 과정에서의 디자인 사례를 1) 솔루션 방법의 차이와 2) 사용자 참여 의지와 제품서비스의 개입 강도와의 관계로 분류하였다. 사용자의 참여 의지가 능동적일 경우, 사용자가 서비스 참여 과정에서 성취감을 느낄 수 있도록 핵심적인 행동 외 부가적인 행동을 지원하거나 정보를 제공하는 소극적인 전략을 사용한다. 수동적일 경우, 제품을 새로 디자인해 사용자의 기존 행동 사이클은 유지하되 자원사용을 줄이는 전략을 활용하는 것이 유용할 것으로 분석되었다. 본 연구는 친환경 행동에 영향을 주는 디자인 전략 대한 기초 연구로서 향후 본 연구를 발전시켜 친환경 디자인을 계획할 때 가이드라인의 역할을 할 수 있기를 희망하며, 사용자의 친환경 행동의 실행력을 높일 수 있도록, 디자이너의 참여를 쉽게 할 수 있도록 도와주는 것도 연구로 발전되기를 기대한다.