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김종현,김현주,김익균,Kim, J.H.,Kim, H.J.,Kim, I.K. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.5
최근 인터넷을 기반으로 사이버상에서 개인정보 유출, 금융사기, Distributed Denial of Service(DDoS) 공격, Advanced Persistent Threat(APT) 공격 등 사이버 위협이 지속적으로 발생하고 있으며, 공격의 형태는 다양하지만 모든 공격에는 악성코드가 원인이 되고 있다. 또한 기하급수적으로 증가하는 강력한 사이버 공격에 대처하기 위해 사전에 이를 방어 할 수 있는 적극적인 방어 기술이 요구되고 있다. 본고에서는 사이버공격 대응을 위하여 새로운 악성코드 탐지기술로 최근 관심을 받고 있는 사이버게놈 기술에 대한 개념과 국내외 관련 기술 및 연구동향에 대하여 살펴본다.
Cr3+ , Fe2+ , Fe3+ , Co2+ , Ni2+ , Cu2+ 이온이 지지된 zeolite 의 6 - R window 상에서의 CO 흡착이론 ( 1 )
김종현,김영훈,이종렬,김종택 ( Jong Hyun Kim,Young Hoon Kim,Jong Ryul Lee,Jong Taik Kim ) 한국화학공학회 1994 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.32 No.2
Located positions, charges, bond orders, potential energy variations and theoretical adsorption energies of CO on the Cr^(3+), Fe^(2+), Fe^(3+), Co^(2+), Ni^(2+) and Cu^(2+) exchanged 6-membered ring window model were calculated by means of CNDO/2 method. Significant changes on the charges of cations and of skeletal atoms due to the cation exchanges were noticed; Charges of cation such as Cr^(3+), Fe^(3+) and Co^(2+) increased to +3.67, +3.33 and +2.60 respectively while those of the others decreased. Transition metal cations induced an electron transformation, ruled out by the lowering negative charges of oxygen as well as positive charges of Si and Al atoms in the 6-R. This eventually led to strengthen the bond orders of skeletal atoms. Adsorption of CO took place in due cause of electron donation from CO molecule to the skeletal atoms through the cations Co^(2+) manifested weakest bonding order with CO molecule. The heats of adsorption of CO on the 6-R model were calculated to be following orders: Co^(2+)>Ni^(2+)>Cu^(2+)>Fe^(2+)>Fe^(3+)>Cr^(3+)
김종현,임인철,김성식 ( Jong Hyun Kim,In Cheol Kim,Sung Sik Kim ) 한국주조공학회 1992 한국주조공학회지 Vol.12 No.1
상변환시 수반되는 경계면에서의 잡열의 방출(또는 흡수)의 정확한 해석은 용접, 주조, 결정 생성, 일기 예보 등의 응용에 필수적인 것이다. 특히 주조의 경우 캐스팅 온도와 고체 용적분율의 관계를 앎으로서 잠열 방출의 해석이 가능하다. 본 연구는 상변환시 수반되는 잠열의 방출 형태를 4개의 다른 모델을 사용하여 비정상 온도분포, 용융형태, 자연대류가 미치는 영향을 수치적으로 구하였다. 2개의 서로 다른 물성치를 가진 합금을 선택하였는데 하나는 넓은 mushy 영역을 가진 알루미늄 합금이고 다른 하나는 좁은 mushy 영역을 가진 철금속계 합금이다. 알루미늄 합금의 경우 온도 분포와 시간에 따른 온도의 변화가 모델에 따라 상당한 차이가 있는 반면 철금속계 합금의 경우 상이한 모델일지라도 거의 차이가 없음을 알 수 있었다. 결론으로 용융시 정확한 온도 분포와 상변화 형태를 예측하기 위해서는, 알루미늄 합금(넓은 mushy영역)의 경우 적절한 잠열 방출 모델의 채택이 필요 불가급한 것으로 사료된다. N/A
SPLICE 방법에 기반한 잡음 환경에서의 음성 인식 성능 향상
김종현,송화진,이종석,김형순,Kim, Jong-Hyeon,Song, Hwa-Jeon,Lee, Jong-Seok,Kim, Hyung-Soon 대한음성학회 2005 말소리 Vol.53 No.-
The performance of speech recognition system is degraded by mismatch between training and test environments. Recently, Stereo-based Piecewise LInear Compensation for Environments (SPLICE) was introduced to overcome environmental mismatch using stereo data. In this paper, we propose several methods to improve the conventional SPLICE and evaluate them in the Aurora2 task. We generalize SPLICE to compensate for covariance matrix as well as mean vector in the feature space, and thereby yielding the error rate reduction of 48.93%. We also employ the weighted sum of correction vectors using posterior probabilities of all Gaussians, and the error rate reduction of 48.62% is achieved. With the combination of the above two methods, the error rate is reduced by 49.61% from the Aurora2 baseline system.
이진 가중치 신경망의 하드웨어 구현을 위한 고정소수점 연산 정확도 분석
김종현,윤상균,Kim, Jong-Hyun,Yun, SangKyun 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.3
본 연구에서는 이진 가중치 신경망(BWN)을 부동소수점 데이터를 사용하여 학습시킨 후에, 학습된 파라미터와 주요연산을 고정소수점으로 근사화시키는 과정에서 정확도의 변화를 분석하였다. 신경망을 이루고 있는 각 계층의 입력 데이터와 컨볼루션 연산의 계산에 고정소수점 수를 사용했으며, 이때 고정소수점 수의 전체 bit 수와 소수점 이하 bit 수에 변화를 주면서 정확도 변화를 관찰하였다. 각 계층의 입력 값과 중간 계산값의 정수 부분의 손실이 발생하지 않으면 고정소수점 연산을 사용해도 부동소수점 연산에 비해 큰 정확도 감소가 없었다. 그리고 오버플로가 발생하는 경우에 고정소수점 수의 최대 또는 최소값으로 근사시켜서 정확도 감소를 줄일 수 있었다. 이 연구결과는 FPGA 기반의 BWN 가속기를 구현할 때에 필요한 메모리와 하드웨어 요구량을 줄이는 데 사용될 수 있다. In this paper, we analyze the change of accuracy when fixed point arithmetic is used instead of floating point arithmetic in binary weight network(BWN). We observed the change of accuracy by varying total bit size and fraction bit size. If the integer part is not changed after fixed point approximation, there is no significant decrease in accuracy compared to the floating-point operation. When overflow occurs in the integer part, the approximation to the maximum or minimum of the fixed point representation minimizes the decrease in accuracy. The results of this paper can be applied to the minimization of memory and hardware resource requirement in the implementation of FPGA-based BWN accelerator.