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전침자극이 Spontaneously Hypertensive Rat의 대뇌겉질, 뇌줄기, 소뇌 부위의 Nitric Oxide Synthase 신경세포에 미치는 영향
김종인,김용석,김창환,Kim, Jong-In,kim, Yong-Suk,Kim, Chang-Hwan 대한침구의학회 2001 대한침구의학회지 Vol.18 No.4
Background and Objetive : The aim of this study was to investigate the effect of various electroacupuncture stimulation on NADPH-diaphorase in cerebral cortex, brain stem, cerebellum of spontaneously hypertensive rats. Materials and Methods : We evaluated the changes of NADPH-d-positive neurons using a histochemical method. The staining intensity of NADPH-d-positive neurons was assessed in a quantitative fashion using a microdensitometrical method based on optical density by means of an image analyzer. Results and Conculsion : The average optical density of NADPH-d-positive neurons of 100 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 100 Hz frequency) electroacupuncture treatment group significantly increased in most cortical areas comparison between the manual acupuncture and 2 Hz (bipolar square wave 0.2 ms duration and 2 Hz frequency) electroacupuncture groups. In the brain stem, the optical density of NADPH-d-positive neuron at only superficial gray layer of the superior colliculus area was same as cerebral cortex. We conclude that the morphological evidence for NADPH-d-positive neurons may be have regional change in cerebral cortex brain stem and cerebellum according to various electroacupuncture stimulations.
김종인,유기현,Kim, Jong-In,Yoo, Ki-Hyun 한국건축시공학회 2003 한국건축시공학회지 Vol.3 No.4
본 방배동 주거복합빌딩 신축공사는 서초구 방배본동에 위치하고 있으며 이곳에서는 아파트 4개동 222세대와 오피스텔 61세대의 주거 및 부대시설로는 지하 주민생활시설, 근린생활시설이 신축되며 옥외 대지부분은 중앙광장과 공개공지, 분수대 설치 등으로 입주민뿐 아니라 지역주민과의 휴게공간으로 제공된다. 또한 지상25층 높이 약81M로서 이수교차로변에 위치하여 4통 발달의 교통요지에서 LANDMARK적인 건물로 자리잡게 될 것이다.(중략)
김종인,강선문,강근호,성필남,정석근,박범영,김천제,조수현,Kim, Jong-In,Kang, Sun-Moon,Kang, Geun-Ho,Seong, Pil-Nam,Jung, Seok-Geun,Park, Beom-Young,Kim, Cheon-Jei,Cho, Soo-Hyun 한국축산식품학회 2012 한국축산식품학회지 Vol.32 No.4
The objective of this research was to investigate the effect of the fattening period (18, 21, and 24 mon) on the oxidative stability of Holstein beef patties. The ground Holstein steer beef samples (M. longissimus dorsi) were stored at $4^{\circ}C$ for 12 d and used for lipid oxidation, protein oxidation, myoglobin oxidation, and color measurements. Fat content was significantly (p<0.05) higher in the 24 mon group than in the 18 mon group. 2-thiobarbituric acid reactive substances content and metmyoglobin concentration were the highest (p<0.05) in the 24 mon group from 8 d of storage. Conjugated dienes content was significantly (p<0.05) higher in the 21 and 24 mon groups. Carbonyl content was the highest (p<0.05) in the 24 mon group at 12 d of storage. In surface meat color, the CIE $L^*$ value showed a lower level in the 21 and 24 mon groups from 4 d of storage. Although the CIE $a^*$ value was further lowered, the CIE $b^*$ value maintained a higher value in the 24 mon group during storage, compared to the other groups. Therefore, greater fattening period increased lipid oxidation, protein oxidation, and myoglobin oxidation in Holstein beef patties. Partially, the 24 mon group had the lowest oxidative stability. 본 연구는 비육기간이 홀스타인육 패티의 산화안정성에 미치는 영향에 관해 구명하고자 실시하였다. 18, 21 및 24개월령 홀스타인 거세우 등심(M. longissimus dorsi) 패티를 $4^{\circ}C$에서 12일간 저장하면서 지방산화, 단백질산화, 육색소산화 및 육색을 분석하였다. 일반성분 중 지방 함량은 24개월령이 18개월령보다 높았다(p<0.05). 저장 중 TBARS 함량과 metmyoglobin 농도는 8일째부터 24개월령이 높았다(p<0.05). Conjugated dienes 함량은 저장 4일째부터 21과 24개월령이 높았으며(p<0.05), carbonyl 함량은 12일째에 24개월령이 높았다(p<0.05). 표면육색 중 명도($L^*$)는 저장 4일째부터 21과 24개월령이 낮은 경향을 보였다. 적색도($a^*$)는 24개월령이 저장기간 동안 가장 빨리 감소하였으나 (p<0.05), 황색도($b^*$)는 가장 높은 값을 유지하였다. 따라서 비육기간이 높을수록 홀스타인육 패티의 지방산화, 단백질산화, 육색소 산화가 촉진되었다. 특히 24개월령의 산화안정성이 가장 낮았다.
김종인,고일환,최한고,Kim Jong-In,Go Il-Hwan,Choi Han-Go 한국융합신호처리학회 2006 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.7 No.2
동적 신경망은 시스템 식별과 신호예측과 같이 temporal 신호처리가 요구되는 여러 분야에서 적용되어 왔다. 본 논문에서는 신경망의 동특성을 향상시키기 위해 순방향 다층 신경망의 히든 층에 감마(Gamma) 메모리 커넬을 사용하는 감마 신경망(GAM)을 제안하고, 적응필터로 제안된 신경망을 사용하여 비선형 적응예측을 다루고 있다. 제안된 신경망은 비선형 신호예측을 통해 평가되었으며, 예측성능의 상대적인 비교를 위해 순방향 신경망(FNN)과 리커런트 신경망(RNN)과 비교하였다. 시뮬레이션 결과에 의하면 GAM 신경망은 수렴속도와 예측의 정확도에서 이러한 신경망보다 더 우수한 동작을 수행함으로써, 제안된 신경망이 기존의 다층 신경망보다 비정적 신호에 대한 비선형 예측에 더 효과적인 예측모델임을 확인하였다. Dynamic neural networks have been applied to diverse fields requiring temporal signal processing such as system identification and signal prediction. This paper proposes the gamma neural network(GAM), which uses gamma memory kernel in the hidden layer of feedforward multilayered network, to improve dynamics of networks and then describes nonlinear adaptive prediction using the proposed network as an adaptive filter. The proposed network is evaluated in nonlinear signal prediction and compared with feedforword(FNN) and recurrent neural networks(RNN) for the relative comparison of prediction performance. Simulation results show that the GAM network performs better with respect to the convergence speed and prediction accuracy, indicating that it can be a more effective prediction model than conventional multilayered networks in nonlinear prediction for nonstationary signals.