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농촌개량주택의 공간이용에 관한 연구(II) ( A Study on the Space Utilization in Reformed Farm Houses(II) )
엄인섭,김종인 대한건축학회 1983 建築 Vol.27 No.4
여기서는 조사대상 농가에서의 주택개량에 임하게 된 동기를 살펴보고, 이와함께 경제적인 부담에 대해서도 알아보기로 한다.
엄인섭 대한건축학회 1999 대한건축학회논문집 Vol.15 No.8
This paper is to understand the dwelling space of rural houses in the course of transformation with reference to the 'model houses'(recommended by government) compared to individually 'designed houses'(by farmers themselves) The findings are as follows, 1) The space size of rural housing is increasing remarkably The size of 'designed houses' shows an average of 283 pyung(942㎡) while that of model houses shows an average of 17.9 pyung(596㎡) 2) The 'model houses' with rooms connected around MARU type has transformed into living room with entrance hall type of 'designed houses' type. 3) The residents' favorite kitchen type is proved to be L·DK, rather than LDK 4) The life style centered on AN -BANG is slowly changing into that of living-room-centered 5) The needs of second kitchens, utility rooms, and store houses is growing remarkably
진화전략과 DEA를 이용한 통합 물류 시스템 분석 방법
엄인섭,이홍철,강정윤,Um In-Sup,Lee Hong-Chul,Kang Jeong-Yun 한국시뮬레이션학회 2004 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.13 No.4
The focus of this study is to represent a methodology of analysis for integrated logistic system by means of the Evolution Strategies and Data Envelopment Analysis(DEA). The integrated logistic system is composed of AS/RS (Automated Storages and Retrieval System), AGVs(Automated Guided Vehicle System) and Conveyor System. We design the simulation alternatives with choosing the qualitative critical factors for the each subsystem. Evolution Strategies is used to optimize the quantitative critical factors and responses of each alternative. DEA is applied to measure the efficiency of the alternatives in order to select the optimal operation efficiency scheme. The method of analysis which combines Evolution Strategies with DEA can be used to analyze the qualitative and quantitative critical factors in the integrated logistic systems.
농촌 개량주택의 공간이용에 관한 연구(I) ( A Study on the Space Utilization in Reformed Farm Houses(I) )
엄인섭,김종인 대한건축학회 1983 建築 Vol.27 No.3
우리나라의 농촌주택은 '70대의 전국적인 새마을운동에 영향받아 외모에 있어서나 공간의 질적 내용에 커다란 변모를 보이게 되었다. 그 중에서도 '70년대 후반에 들어서면서 수행된 취락구조개선사업은 종전의 개별농가단위에서 마을단위로 확대시켜 전통적인 농어촌의 모습을 질적으로 바꾸어 놓았으며, 주택의 평면형식은 거실을 중심으로 도시형 모습으로 선을 보이게 되엇던 것이다.
엄인섭,이홍철,강정윤 한국경영과학회 2003 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.1
This research presents efficient operation schemes that is emphasized on mailing center's automation parts. We utilized the automation indicator to analyzed the mailing center system. For automation of the mailing center, we proposed the sorting automation alternative of registered mail, automation of conveyance system between workshops and the Up-Grade scheme for process improvement in mailing center. The selection of the registered mailing's automation alternatives is composed of the AIIP(Analytic Hierarchy Process) method. Through the analysis of the space and the quantity of materials, the simulation experiments we conducted to examine conveyance equipment possibility of the mailing center. By simplifying the mailing center conceptually, we proposed the upgrade of process for the mailing center system. The result of this research can give some ideas to people who we formulating a policy for the mailing center operation.
엄인섭,천현재,이홍철,Um, In-Sup,Cheon, Hyeon-Jae,Lee, Hong-Chul 한국시뮬레이션학회 2007 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.16 No.2
최근 시뮬레이션 최적화를 통한 입 출력 변수의 분석에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 이와 같은 연구에서 메타모델을 활용한 기법이 많이 제시 되고 있는데, 대부분은 중요(종속) 변수를 목적함수로, 설계(독립) 변수를 제약 조건으로 다목적 최적 함수를 구성하여 실험을 진행하고 최적해를 찾는다. 본 논문에서는 직접적인 설계 변수의 선택을 하기 위하여 설계 변수를 벡터의 형태로 전환하여 목적함수로 구성하고, 설계 변수의 정의역과 회귀 메타모델을 이용하여 제약조건을 구성하여 다목적 최적 함수를 구성하여 파레토 최적해 집합을 산출 하는 방법을 제시 하였다. 이와 같은 분석을 사용하여 최적해의 개념이 아닌 최적해 집합을 제시함으로서 설계자가 자신의 시스템에 가장 적당한 설계 변수의 선택이 가능해 지며, 메타모델의 에러 변수($\epsilon$)를 줄이기 위한 대안의 선택도 가능 할 것이다. 이와 같은 분석 기법은 관련 분야뿐 아니라 일반적인 시스템 설계 변수의 적용에도 충분히 이용이 가능 할 것이다. In this article, we propose a different modeling approach, which aims at the simulation optimization so as to meet the design specification. Generally, Multi objective optimization problem is formulated by dependent factors as objective functions and independent factors as constraints. However, this paper presents the critical(dependent) factors as objective function and design(independent) factors as constraints for the selection of design factors directly. The objective function is normalized far the generalization of design factors while the constraints are composed of the simulation-based regression metamodels fer the critical factors and design factor's domain. Then the effective and fast solution procedure based on the pareto optimal solution set is proposed. This paper provides a comprehensive framework for the system design using the simulation and metamodels. Therefore, the method developed for this research can be adopted for other enhancements in different but comparable situations.