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수퍼스칼라 프로세서에서 명령어 패치의 해석적 모델 및 성능분석
김선모(Sun-Mo Kim),정진하(Jung Jin Ha),최상방(Sang-Bang Choi) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
최근에 캐쉬의 성능이 전체 시스템에 미치는 영향이 커짐에 따라 캐쉬의 성능을 모델링하고 향상시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 네 가지 종류의 캐쉬모델을 가정하고 분기명령어 비율, 캐쉬미스율, 분기예측 실패율 등의 파라메터를 이용하여 수퍼스칼라 프로세서에서의 명령어 패치율을 해석적으로 모델링하였다. 시뮬레이션 결과 분기 예측실패가 명령어 패치율에 미치는 영향보다는 캐쉬미스율이나 캐쉬미스 패널티의 증가로 인한 패치율의 감소가 더욱 큰 폭으로 나타났다.
디스크 드라이브용 VCM 액추에이터의 전력 소모와 감도비에 관한 연구
김선모(Kim, Sun-Mo),장동섭(Jang, Dong-Seob),윤진욱(Yoon, Jinwook) 한국소음진동공학회 2004 한국소음진동공학회 논문집 Vol.14 No.12
In this paper, the explicit equations on the power consumption and sensitivity ratio of VCM-type actuator for disk drive are proposed. The power consumption and sensitivity ratio is derived in frequency domain. The power consumption during the track following of the actuator can be described well in frequency domain and it can be used to calculate the total power dissipation of the actuator which is needed to compensate the tracking and focusing errors. Also, the sensitivity ratio of an actuator is derived by using the reference servo of a disk drive and will be used to optimally obtain the performances of the actuator. This sensitivity ratio can persuasively explain the basis of the target performances of the actuator in the considerations of the reference servo. The usefulness of the proposed equations for the sensitivity ratio and power consumption of an actuator is shown by a lot of simulations. In the near future, we will verify the simulation results by experiments.
Human Aortic Smooth Muscle Cell에서 하엽(荷葉)의 항동맥경화 활성 연구
김선모 ( Sun Mo Kim ),윤현정 ( Hyun Jeong Yun ),이효승 ( Hyo Seung Yi ),원찬욱 ( Chan Wook Won ),김재은 ( Jai Eun Kim ),박선동 ( Sun Dong Park ) 대한본초학회 2009 大韓本草學會誌 Vol.24 No.4
Objectives: The proliferation and migration of human aortic smooth muscle cells (HASMC) in response to activation by various stimuli plays a critical role in the initiation and development of atherosclerosis. This study was conducted to examine the effects of Nelumbo nucifera leaves (NNL) on the proliferation and migration of HASMC. Additionally, the mechanisms involved in any observed effects were also evaluated. Methods: Apoptotic cells were measured by staining with FITC-labeled annexin V, followed by flow cytometric analysis. The expression level of apoptosis related proteins was confirmed by western blot. And MMP-9 activity was measured by gelatin zymography and MMP-9 expression was measured by ELISA Results: NNL completely inhibited the proliferation of HASMC via induction of the expression of apoptotic proteins including annexin V, cleaved poly ADP-ribose polymerase (PARP), and caspase-3 and -8. NNL treatment resulted in the release of cytochrome c into cytosol, a loss of mitochondrial membrane potential, a decrease in Bcl-2 and Bcl-xL and an increase in Bax expression. NNL also blocked HASMC migration via suppression of MMP-9. Conclusions: Taken together, these results indicate that NNL has the potential for use as an anti-artherosclerosis agent.
머신러닝을 이용한 열화상 카메라 회로보드의 고장 진단 알고리즘 분석
김선모(Seon-Mo Kim),이하예림(Ha-Ye-Rim Lee),황인수(In-Soo Hwang),허장욱(Jang-Wook Hur) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.10
열화상 카메라는 군사용 목적의 활용뿐만 아니라, 온도제어가 필요한 산업현장, 그리고 일상생활의 많은 곳에서 사용되고 있다. 특히 자율주행차량에 탑재된 열화상 카메라는 기존 라이다, 레이더 등의 센서를 사용하는 자율주행차량의 약점을 보완해 줄 가능성이 높다. 그러나 자율 주행 중에 열화상 카메라의 회로보드가 고장날 수 있어 이는 운전자에게 불편을 줄 수 있고, 사고의 위험성 또한 크다. 본 연구에서는 회로보드의 고장 유형을 파악하고, 고장을 진단하고 분류하였다. FMEA에 따르면 열화상 회로보드의 주요 고장 모드는 과전압이다. 따라서 실험을 통해 열화상 회로보드의 저전압, 정격전압, 과전압을 인가하여 출력전압 데이터를 수집하였다. 머신러닝에 앞서 수집한 데이터의 축소 과정을 거쳤다. PCA, TSNE, ISOMAP, LLE의 총 4가지 기법을 수행하고 비교한 결과, TSNE 기법이 수집된 데이터에 가장 적합하였다. SVC, LR, DT, GNB의 4가지 고장진단 알고리즘을 수행한 결과 가장 우수히 고장진단을 수행한 DT 알고리즘은 Train Data를 학습시켜 Test Data에 적용한 결과, Precision, Recall, F1-score 및 Accuracy에서 97%의 정확도를 얻어 4개의 머신러닝 알고리즘 중 가장 높게 산출되었다. Thermal imaging cameras are used in many places. Therefore, it is highly likely to be mounted on an autonomous vehicle. It can also improve the weakness of autonomous vehicles using LiDAR and RADAR. On the other hand, the thermal imaging circuit board may fail during autonomous driving, which will cause an accident and inconvenience the driver. In this study, the failure type and impact of the circuit board were identified, and the failure was diagnosed. According to the FMEA, the primary failure mode of a thermal imaging circuit board is overvoltage. Accordingly, through the experiment, this study applied low voltage, rated voltage, and overvoltage to the thermal imaging circuit board and collected output voltage data. The data went through a data reduction process prior to machine learning. A comparison of the four techniques revealed the TSNE technique to be the most appropriate for the data obtained. The decision tree algorithm obtained 97% accuracy and was the most appropriate for the machine learning algorithm comparing the four machine learning algorithms.
캐쉬 미스와 분기예측 실패를 고려한 명령어 페치 모델의 성능분석
김선모(Sun Mo Kim),정진하(Jin Ha Jung),최상방(Sang Bang Choi) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.11·12
캐쉬 메모리는 명령어와 데이타의 참조시간을 줄이기 위하여 프로세서에 의해 참조되어질 가능성이 높은 주 메모리의 내용을 일시적으로 저장하는 용량이 작고 빠른 메모리이다. 본 논문에서는 슈퍼스칼라 프로세서에 적용될 수 있는 네 가지 명령어 캐쉬 구조에 대하여 캐쉬 미스와 분기예측 실패를 고려한 해석적 모델을 제안하고 성능을 분석하였다. 슈퍼스칼라 구조의 다양한 파라미터들을 정의하여 명령어 페치를 모델링하였으며, 해석적 모델의 타당성을 검증하기 위하여 시뮬레이션을 수행하여 얻은 결과와 비교하였다. 해석적 모델과 시뮬레이션에 의하여 얻은 명령어 페치율은 대부분의 경우 10% 오차 내에서 일치하였다. 명령어 페치율에 있어서는 분기예측 실패로 인한 영향보다는 캐쉬 미스로 인한 성능저하가 더욱 큰 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 얻은 해석적 모델을 사용하면 시뮬레이션에서는 드러나지 않는 성능제약의 원인에 대한 명확한 규명이 가능하며, 캐쉬 성능에 있어서 캐쉬 미스와 분기예측 실패간의 관계에 대한 정확한 분석이 가능하다. Cache memories are small fast memories used to temporarily hold the contents of main memory that are likely to be referenced by processors so as to reduce instruction and data access time. In this paper, we represent analytical models of instruction fetch process for four types of instruction cache structures that can be used for superscalar processors. In the models, we define various kinds of architectural parameters and take cache miss and branch misprediction into consideration. To prove the correctness of the proposed models, we performed extensive simulations and compared the results with the analytical models. Simulation results showed that the proposed model can estimate the instruction fetch rate accurately within 10% error in most cases. Both analytical model and simulation show that the increase of cache misses reduces the instruction fetch rate more severely than that of branch misprediction does. However, the analytical model can explain the causes of performance degradation which cannot be uncovered by the simulation method only. The model is also able to provide exact relationship between cache miss and branch misprediction for instruction fetch analysis.
이묘산(二妙散)에 의한 대장암 세포주 HCT116의 Caspases 활성화를 매개로 한 세포사멸
김선모,윤현정,이현우,김판준,이창현,박원환,박선동,Kim, Sun-Mo,Yun, Hyun-Jeung,Lee, Hyun-Woo,Kim, Pan-Jun,Lee, Chang-Hyun,Park, Won-Hwan,Park, Sun-Dong 대한한의학방제학회 2006 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.14 No.2
The purpose of this study was to investigate the effect of Imyosan on apoptosis in human colorectal cancer HCT116 cells. Phellodendron amurense Rupr. and Atratylodes lancea D.C. compose Imyosan. First of all, to study the cytotoxic effect of methanol extract of Imyosan (IMS-MeOH) on HCT116 cells, the cells were treated with various concentrations of IMS-MeOH and then cell viability was determined by XTT reduction method. IMS-MeOH reduced viability of HCT116 cells in a dose and time-dependent manner. To confirm the induction of apoptosis, the c1eavage of poly ADP-ribose polymerase (PARP), a substrate for caspase-3 and a typical sign of apoptosis, and the activation of caspase-3, procaspase-8 and procaspase-9 were examined by western blot analysis. IMS-MeOH decreased procaspase-3, procaspase-8 and procaspase-9 levels in a dose-dependent manner and induced the clevage of PARP. IMS-MeOH triggered the mitochondrial apoptotic signaling by increasing the release of cytochrome c from mitochondria to cytosol. Furthermore, IMS-MeOH also downregulated the anti-apoptotic Bcl-2 and upregulated the pro-apoptotic-Bax. Therefore, these results suggest that IMS-MeOH induced HCT1l6 cell death through the mitochondrial pathway. To explore whether the activities of caspases was required for induction of apoptosis by IMS-MeOH, caspase-3, -8, -9 activity measured by using substrates, respectively. IMS-MeOH increased caspase-3, -8, -9 activity. Co-treatment with inhibitors of caspase-3, -8, -9 and IMS-MeOH significantly blocked IMS-MeOH-triggered apoptosis in HCT1l6 cells. These results suggest that IMS-MeOH induces caspases-mediated apoptosis.