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      • KCI등재

        희박 벡터 자기 회귀 모형의 로버스트 추정

        김동영,백창룡,Kim, Dongyeong,Baek, Changryong 한국통계학회 2022 응용통계연구 Vol.35 No.5

        본 논문은 고차원 시계열 자료에 이상점이 존재하는 경우 희박벡터자기회귀모형(sparse VAR; sVAR)의 모수를 강건하게 추정하는 방법에 대해서 연구하였다. 먼저 Xu 등 (2008)이 독립인 자료에서 밝혔듯이 adaptive lasso 방법이 sVAR 모형에서도 어느 정도의 강건함을 가짐을 모의 실험을 통해 알 수 있었다. 하지만, 이상점의 개수가 증가하거나 이상점의 영향력이 커지는 경우 효율성이 현저히 저하되는 현상도 관찰할 수 있었다. 따라서 이를 개선하기 위해서 최소절대편차(least absolute deviation; LAD)와 Huber 함수를 기반으로 벌점화 시키는 adaptive lasso를 이용하여 sVAR 모형을 추정하는 방법을 본 논문에서는 제안하고 그 성능을 검토하였다. 모의 실험을 통해 제안한 로버스트 추정 방법이 이상점이 존재하는 경우에 모수 추정을 더 정확하게 하고 예측 성능도 뛰어남을 확인했다. 또한 해당 방법론들을 전력사용량 데이터에 적용한 결과 이상점으로 의심되는 시점들이 존재하였고, 이를 고려하여 강건하게 추정하는 제안한 방법론이 더 좋은 예측 성능을 보임을 확인할 수 있었다. This paper considers robust estimation of the sparse vector autoregressive model (sVAR) useful in high-dimensional time series analysis. First, we generalize the result of Xu et al. (2008) that the adaptive lasso indeed has robustness in sVAR as well. However, adaptive lasso method in sVAR performs poorly as the number and sizes of outliers increases. Therefore, we propose new robust estimation methods for sVAR based on least absolute deviation (LAD) and Huber estimation. Our simulation results show that our proposed methods provide more accurate estimation in turn showed better forecasting performance when outliers exist. In addition, we applied our proposed methods to power usage data and confirmed that there are unignorable outliers and robust estimation taking such outliers into account improves forecasting.

      • KCI등재

        Link-16에서 시간 동기를 위한 충돌 확률 성능 분석

        김동영(Dongyeong Kim),김기석(KI SEOK KIM),김진기(JIN KI KIM),최주영(Joo-Young Choi),송영환(Young-Hwan Song),윤동원(Dongweon Yoon) 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.4

        In this paper, we analyze the collision probability among JU(Joint Tactical Information Distribution System Unit)s that occur in the fine synchronization of Link-16, a tactical data link standard, and calculate the probability that JUs attempt fine synchronization in each time slot and the total number of JUs needed for reliable communication. We derive the probability that each JU will succeed in fine synchronization, the probability of success at least once when fine synchronization is attempted consecutively, the probability of all JUs to succeed at least once for some fine synchronization attempts, and the parameter condition needed for the probability of all JUs to succeed at a value of 1-α or more where α denotes the significance level. We propose a method for optimizing the reliability and efficiency of the Link-16’s fine synchronization system by verifying the validity of a derived probability formula through computer simulation experiments.

      • KCI등재
      • 노후도로망의 내진성능관리 의사결정 알고리즘개발

        김동영 ( Kim Dongyeong ),김동주 ( Kim Dongjoo ) 한국구조물진단유지관리공학회 2019 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.23 No.1

        최근 대규모 지진으로 내진 성능 및 보강에 대한 정부와 국민들의 관심이 높아지고 있으며, 재난관리 시장이 사후복구에서 사전예방중심으로 재편됨에 따라 시설물의 물리적인 상태등급만을 고려하는 기존의 결정론적 내진성능관리 의사결정기술에 지진의 불확실성 및 사회·경제적 판단요소와 도로망 시설물의 네트워크 시스템을 고려한 확률론적 내진성능관리 체계 확립이 필요하다. 결정론적 방법에 의한 도로시설물 내진성능관리 우선순위는 물리적인 상태등급에 따라 결정되며, 사회·경제적 판단요소가 결여되어 있어 전체적인 판단을 할 수 있는 근거를 제공하지 못하고 있는 실정이다. 도로시설물 내진성능관리 우선순위에 대한 의사결정을 위해서는 도로의 중요도, 노후거동특성, 부재 내진성능, 지진취약도 함수, 내진보수보강효과, 지진복원력 등과 같이 도로시설 및 도로망에 직·간접적으로 가해지는 물리적, 사회적, 경제적 영향을 평가할 수 있는 의사결정지원 기술이 부재한 실정이다. 따라서 노후도에 따라 지진취약도가 크고 재난 발생 시 파급영향이 큰 도로시설물과 도로망을 식별하기위한 합리적이고 체계적인 내진성능 관리 핵심기술개발이 필요하며, 본 논문에서는 연구단 과제를 통해서 개발예정인 “노후도로망의 내진성능관리 의사결정 알고리즘”을 소개하고자 한다.

      • KCI등재

        중학교 학생들이 귀추 전략을 적용하여 지구과학 탐구문제를 해결한 사례 분석

        김현주(Kim Hyunju),김영대(Kim Youngdae),김동영(Kim Dongyeong),위수민(Wee Soo-Meen) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.15

        본 연구의 목적은 중학교 1학년 학생들이 지구과학 탐구문제 해결에 사용하는 귀추 전략을 분석하여 지구과학 문제 해결 과정의 특징을 규명하는 것이다. 학생들의 배경지식을 활성화시켜 귀추적 사고를 유발할 수 있는 탐구과제의 유형을 분석하여 귀추적 사고가 학생들의 지적, 창의적 사고 능력에 미치는 영향을 파악하였다. 중학교 1학년 학생 18명을 대상으로 3모둠을 구성하여 2007년 개정 교육과정 과학 교과 서의 지구과학 영역 5문항을 제시하였다. 자료 수집은 2011년 2학기에 진행되었으며, 문제 해결과정이 기록된 텍스트와 학생들의 토론과정을 전사하여 추론과정에 사용된 귀추 전략을 귀추법의 삼단논법 형식에 따라 분석하였다. 사례 분석 결과, 지구과 학적 특성을 반영한 문제 해결방법으로서 귀추적 추론은 지구과학 영역에서 적절한 가설을 세워 적용하고 검증하는 방법으로 유의미하였다. 단답형 문제 해결과정에서 유추 전략이 주로 사용되었으나 서술형 문제에서는 귀추 전략이 사용되었다. 특히, 단서가 여러 개 제시되는 문제에서 다양한 귀추 전략을 이용하여 복합적인 사고과정이 관찰되었다. 따라서 지구과학 영역의 문제 해결 능력을 함양시키는 귀추적 탐구 과제가 다양하게 개발될 필요가 있다. 실생활과 유사하도록 단서가 여러 개 존재하는 서술형 탐구문제에 많은 비중을 두어야 할 것이다. 또한 문제에 알맞은 배경 지식과 자료를 제공할 필요가 있음을 시사한다. The purpose of this study is to provide information on problem solving characteristics of earth science questions to teachers through an analysis of abductive strategies that are being used and how they are actually used in solving earth science inquiry questions. Five questions were selected in the field of earth science in the 2007 revised educational curriculum for the first grade middle school science curriculum. Subjects were divided into 3 groups in which they solved earth science inquiry questions and an analysis was conducted by revealing the discussion process of students and tests which recorded the problem solving process from that process. An analysis was conducted on the types of abductive strategies used in the inference process and organizing according to the syllogistic forms of abductive reasoning for the inference process of students. The results of the study are as follows. First, abductive inference method showed to have significance as a verification method reflecting earth science characteristics solving questions as well as establishing and applying appropriate hypothesis. Second, among the strategies used ‘analogy was the most frequently particularly in short-answer questions. Third, various abductive strategies were used in the problem solving process in descriptive answers and a complex thought process appeared using various abductive strategies in questions with multiple answers. Fourth, various abductive strategies were used in solving questions in cases where clues were appropriately provided and where many clues were provided in each step. When looking at the study results, abductive inquiry tasks in the field of earth science improved students intellectual, creative and cognitive skills making it necessary to develop various abductive inquiry tasks. In addition, teachers need to provide questions and appropriate background knowledge as well as materials to induce a right direction for students inquiry.

      • KCI등재후보

        금속/그래핀 이중 구조 와이어의 합성 및 전기적 특성 연구

        정민희,김동영,노호균,신한균,이효종,이상현,Jeong, Minhee,Kim, Dongyeong,Rho, Hokyun,Shin, Han-Kyun,Lee, Hyo-Jong,Lee, Sang Hyun 한국마이크로전자및패키징학회 2021 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.28 No.1

        본 연구에서는 금속 와이어를 촉매로 화학기상증착법을 이용하여 그래핀을 합성하고 구조 및 전기적 특성 변화를 분석하였다. 구리와 니켈의 탄소에 대한 용해도 차이로 인해 구리와이어에서는 단층 그래핀이 성장하였고, 니켈와이어의 표면에는 다층 그래핀이 성장되었다. 또한. 고온의 그래핀 성장 조건에서 구리와 니켈의 재결정화를 통해 결정립의 크기가 증가한 것을 확인하였다. 표면에 그래핀이 합성된 구리와이어의 경우, 최대전류허용치는 1.91×105 A/㎠으로 합성 전 구리와이어에 비해 약 27% 향상되었다. 이와 유사하게, 다층 그래핀이 합성된 니켈와이어의 경우에도 최대전류 허용치는 순수한 니켈와이어 대비 약 36% 향상된 4.41×104 A/㎠으로 측정되었다. 이러한 그래핀/금속 복합소재의 우수한 전기적 특성은 고전류를 요구하는 소자 및 부품에서 안정적인 전기적 흐름을 공급하는데 기여할 수 있을 것이다. In this study, graphene layer was grown on metal microwire using chemical vapor deposition. The difference of carbon solubility between copper and nickel resulted in the formation of mono-layer and multi-layer graphene were formed on the surfaces of copper and nickel microwires, respectively. During the growth of graphene at high temperature, copper and nickel were recrytallized and the grain size increased. The ampacity of graphene/copper microwire was improved by approximately 27%, 1.91×105 A/㎠, compared to pristine copper microwire. Similar to this behavior, the ampacity of multilayer graphene/nickel microwire was 4.41×104 A/㎠ which is about about 36% improved compared to the pure nickel microwire. The excellent electrical properties of graphene/metal composites are beneficial for supplying the electrical energy to the high-power electronic devices and equipment.

      • KCI우수등재

        ELM 알고리즘을 이용한 팔굽혀펴기 행동의 방향별 동작 인식률에 관한 비교 분석

        김상웅(Sangwoong Kim),류재영(Jaeyeong Ryu),정지우(Jiwoo Jeong),김동영(Dongyeong Kim),채영호(Youngho Chai) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2023 정보과학회논문지 Vol.50 No.12

        In this paper, we propose a motion recognition system for each direction of push-up activity using ELM algorithm. In the proposed system, a recognized motion consists of three parts. The first part is the process of reading motion data. In the process, the data acquired from the motion capture system is entered into the systems memory. Then, the system extracts a feature vector from the motion data. The 3D position data converted from the quaternion data value of the motion data is projected onto the X-Y plane, Y-Z plane and Z-X plane of the system, and the values are used as the final feature vector. Feature vectors projected on each plane train different ELM, and a total of three ELM are learned. Finally, by inputting test data to each learned ELM, the final recognition result value is derived. First, before obtaining motion data, as the data set to be trained, general push-ups performed in the correct posture were selected. Second, the upper chest did not go down all the way. Third, only the buttocks came up when bending and lifting. Four, when bending your elbows move away from your upper chest. Finally, mix these motions to build a test dataset.

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