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김동균,최정석,Kim, Donggyun,Choi, Jung-Suk 해양환경안전학회 2021 해양환경안전학회지 Vol.27 No.5
해운 시황을 예측하는 것은 중요한 문제이다. 투자 방식의 결정, 선대 편성 방법, 운임 등을 결정하기 위한 판단 근거가 되며 이는 기업의 이익과 생존에 큰 영향을 미치기 때문이다. 이를 위해 본 연구에서는 기계학습 모델인 장단기 메모리 및 간소화된 장단기 메모리 구조의 Gated Recurrent Units를 활용하여 컨테이너선의 해상운임 예측 모델을 제안한다. 운임 예측 대상은 중국 컨테이너 운임지수(CCFI)이며, 2003년 3월부터 2020년 5월까지의 CCFI 데이터를 학습에 사용하였다. 각 모델에 따라 2020년 6월 이후의 CCFI를 예측한 후 실제 CCFI와 비교, 분석하였다. 실험 모델은 하이퍼 파라메터의 설정에 따라 총 6개의 모델을 설계하였다. 또한 전통적인 분석 방법과의 성능을 비교하기 위해 ARIMA 모델도 실험에 추가하였다. 최적 모델은 두 가지 방법에 따라 선정하였다. 첫 번째 방법으로 각 모델을 10회 반복 실험하여 얻은 RMSE의 평균값이 가장 작은 모델을 선정하는 것이다. 두 번째 방법으로는 모든 실험에서 가장 낮은 RMSE를 기록한 모델을 선정하는 것이다. 실험 결과 전통적 시계열 예측모델인 ARIMA 모델과 비교하여 딥러닝 모델의 정확도를 입증하였으며, 정확한 예측모델을 통해 운임 변동의 위험관리 능력을 제고시키는데 기여했다. 반면 코로나19와 같은 외부 효과에 따른 운임의 급격한 변화상황이 발생한 경우, 예측모델의 정확도가 감소하는 한계점을 나타냈다. 제안된 모델 중 GRU1 모델이 두 가지 평가 방법 모두에서 가장 낮은 RMSE(69.55, 49.35)를 기록하며 최적 모델로 선정되었다. Predicting shipping markets is an important issue. Such predictions form the basis for decisions on investment methods, fleet formation methods, freight rates, etc., which greatly affect the profits and survival of a company. To this end, in this study, we propose a shipping freight rate prediction model for container ships using gated recurrent units (GRUs) and long short-term memory structure. The target of our freight rate prediction is the China Container Freight Index (CCFI), and CCFI data from March 2003 to May 2020 were used for training. The CCFI after June 2020 was first predicted according to each model and then compared and analyzed with the actual CCFI. For the experimental model, a total of six models were designed according to the hyperparameter settings. Additionally, the ARIMA model was included in the experiment for performance comparison with the traditional analysis method. The optimal model was selected based on two evaluation methods. The first evaluation method selects the model with the smallest average value of the root mean square error (RMSE) obtained by repeating each model 10 times. The second method selects the model with the lowest RMSE in all experiments. The experimental results revealed not only the improved accuracy of the deep learning model compared to the traditional time series prediction model, ARIMA, but also the contribution in enhancing the risk management ability of freight fluctuations through deep learning models. On the contrary, in the event of sudden changes in freight owing to the effects of external factors such as the Covid-19 pandemic, the accuracy of the forecasting model reduced. The GRU1 model recorded the lowest RMSE (69.55, 49.35) in both evaluation methods, and it was selected as the optimal model.
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복수 신용카드 중 실제 이용카드의 결정요인에 관한 연구 -복수와 단일 신용카드 소지자의 사용행태에 관한 비교분석-
김동균,Kim Dong-Gyoon 대한경영정보학회 1999 경영과 정보연구 Vol.3 No.-
The purpose of this paper is to compare the characteristics between group that has only one credit card and group that has multiple credit cards in each stage of purchase decision making based on the literature in consumer behavior. Results indicated that (1) The number of credit cards that consumers has was affected by internal factor and reference factor, (2) depending on the number of credit cards, usage frequency, amount, and duration were differently showed and (3) inertia, point accumulation, and convenience were founded as determinants of using credit cards. Finally, theoretical and managerial implications of these findings are discussed.
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신용카드사의 가맹점 서비스품질 결정요인에 관한 탐색적 연구
김동균,Kim Dong-Gyoon 대한경영정보학회 1998 경영과 정보연구 Vol.2 No.-
This exploratory study examines critical quality factors of store that can give access to credit card. The procedures of developing instrument is followed by recommendations on the developing measures of marketing constructs. The results shows that service quality of store available for credit card is divided four dimensions(personal service, payment-approving service, information-providing service, problem responsiveness service). These dimensions and scales are verified through the assessment of reliability and validity. Finally, the importance of personal service is showed to be different across types of industry.
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김동균,이승진,정종평,Kim, Dong-Kyun,Lee, Seung-Jin,Chung, Chong-Pyoung 대한치주과학회 1995 Journal of Periodontal & Implant Science Vol.25 No.2
The purpose of this study was to evaluate drug-loaded biodegradable membranes for guided tissue regeneration(GTR). The membranes were made by coating mesh of polyglycolic acid(PGA) with polylactic acid(PLA) containing 10% flurbiprofen or tetracycline. The thickness of membrane was $150{\pm}30{\mu}m$, and the pore size of surface was about $8{\mu}m$ in diameter. The release of drugs from the membrane was measured in vitro. Cytotoxity test for the membrane was performed by gingival fibroblast cell culture, and the tissue response was observed after implant of membrane into the dorsal skin of the rat for 8 wks. Ability to guided tissue regeneration of membranes were tested by measuring new bone in the calvarial defects(5mm in diameter) of the rat for 5 weeks. The amount of flurbiprofen and tetracycline released from membrane were about 30-60% during 7 days. Minimal cytotoxity was observed in the membrane except 20% drug containing membrane. In histologic finding of rat dorsal skin, many inflammatory cells were observed around e-PTFE, polyglactin 910 and PLAPGA membrane after 1 or 2 weeks. PLA-PGA membrane was perforated by connective tissue after 4 or 6 weeks, and divided as a segment at 8 weeks. In bone regeneration guiding potential test, tetracycline loaded membrane was most effective (p<O.O5). In histologic finding of rat calvaria, new bone formation was greater in defects covered by membrane than in defects uncovered. Tetracycline loaded membrane might be a useful barrier for GTR in periodontal treatment.
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태양전지 산업의 동향 - 광학과 태양전지의 어플리케이션 및 향후 전망
김동균,Kim, Dong-Gyun 한국광학기기산업협회 2009 光學世界 Vol.123 No.-
III-V족 화합물반도체 태양전지중 다접합 구조 태양전지와 집광형 태양전지는 제 3세대 태양전지로서 주목받고 있다. 현재 가장 간단하고 저렴한 원가를 갖는 구조가 프레넬 렌즈 1장을 사용한 구조로서 현재의 광학시설과 인프라만으로도 많은 부분을 개선할 수 있을 것이라 확신한다. 렌즈를 활용하여 집광한 빛을 한곳으로 모으로 이를 셀에 균일한 강도로 손실 없이 전송하기 위한 기하광학적 설계기술이 필요하며 이러한 설계와 조명설계를 결합하여 광시스템을 구축하는 것이 무엇보다 중요하다. 현재 나라마다의 다양하고 적극적인 개발노력으로 인하여 수년 안에 기존보다도 훨씬 효율성 높고 실용적인 태양집광시스템이 개발되리라 기대한다.
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