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김광인 ( Kwang In Kim ),김상범 ( Sang Bum Kim ) 한국공업화학회 2012 공업화학전망 Vol.15 No.4
바이오 폴리우레탄은 석유계 원료를 사용하지 않고 식물성 천연유지와 같은 재생자원으로 합성한 폴리우레 탄을 말한다. 원유가격의 상승과 환경규제의 강화로 인해 PU 원료를 한정된 석유자원에서 지속가능한 식물성 천연유지로 대체하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 식물성 천연유지는 지방산 내에 탄소이중결합부분 또는 알코올기를 개질하여 폴리올을 합성 하며 allylic bromide로 치환하거나 Curtius rear rearrangement를 통해 이소시아네이트기를 동비한다. 개질한 폴리올은 석유계 폴리올에 비해 반응성은 낮으나 열안정성과 내산화성이 우수한 특징을 갖는다. 본 논문에서는 PU원료로써 식물성 천연유지의 개질방법과 개질된 천연유지로 합성한 바이오 폴리우레탄의 연구 동향에 대해 기술하였다.
변동비반영전력시장에서의 전력거래제도 개선방안 및 추진계획
김광인(Kwang In Kim),김용완(Yong Wan Kim),문경섭(Kyeong Seob Moon),옥기열(Ki Yeol Ok),백선희(Sun hi Baek) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
현재 운영되고 있는 변동비반영전력시장(CBP)은 2001년 4월 개설되어 구조개편 초기의 혼란을 최소화하고 2004년으로 예정된 도매전력 시장 운영되기 전까지의 과도기 운영을 목적으로 설계되었다. 이는 제한된 경쟁시장으로 전력시장의 효율성 제고와 안정적인 전력공급에 어느 정도 기여하였으며, 내재된 문제가 제기되어도 곧 도입될 차기 도매전력시장에서 개선하려고 하였다. 참여정부의 배전분할 중단결정에 따라 변동비반영전력시장의 장기운영이 불가피해지게 되었고, 전력거래소는 배전분할 중단 발표 직후인 2004년 7월부터 전력시장 제도개선 논의 시작하였으며, 2005년 말에는 개선방안 연구결과를 발표하였다. 본 논문에서는 연구결과인 개선방안과 이를 시행하기 위한 추진계획을 설명하고 있다.
김광인(Kwang-In Kim),김진욱(Jin-Wook Kim),최봉준(Bong-Joon Choi),박민호(Min-Ho Park),김항준(Hang-Joon Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
한자인식을 위해 구조적 정보를 이용하는 방법의 인식 성능은 전 처리 단계에서 분리된 한자획의 질에 의해 좌우된다. 본 논문에서는 구조적 한자 인식의 전처리 단계로 근사 컨백스와 모폴로지를 이용한 한자의 획 성분 추출 방법을 제안한다. 한자의 획 중 서로 겹치는 부분을 효과적으로 추출하기 위해, 입력 이미지의 한 세그먼트가 획으로 간주되기 위한 조건으로 세그먼트의 근사컨백스 정도를 사용하고, 모든 연산을 병렬 하드웨어 상에서 구현하기 쉬운 모폴로지 연산을 사용해 구현한다. 주어진 방법의 효율성을 입증하기 위해 획 추출 시스템을 구현하고 테스트한 결과 우수한 분리 결과를 나타냈다.
김광인(Kwang In Kim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
본 논문에서는 빠른 서포트 벡터 분류를 위해 신경망을 사용하는 방법을 제안한다. 주어진 학습 데이터를 통해 낮은 학습 오류를 가지는 다단계 신경망을 얻으면 출력층을 제외한 은닉층은 주어진 문제를 선형분리 가능하게 하는 특징 추출기로 간주 할 수 있다. 많은 계산시간을 요하는 커널 맵 대신 이를 사용해서 빠른 서포트 벡터 분류를 가능하게 하였다.
MOS-EMS연계활용을 위한 실시간 수요예측 프로그램 기능개선을 위한 방법론
김광인(K. I. Kim),김두중(D. J. Kim),김광철(K. C. Kim) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
정부의 배전분할 유보결정에 따라 전력거래소에서는 현행 발전경쟁시장의 효율성 향상을 위한 많은 사업을 추진하고 있다. 그중 우선적으로 추진하였던 사업이 도매전력시장을 대비해 구축한 시장운영시스템 (MOS;Market Operation System)을 현행 계통운영을 담당하고 있는 급전 자동화시스템(EMS;Energy Management System)과의 연계활용이다. 이는 시장운영시스템(MOS)에 내재되어 있는 최첨단 기능중에서 일부를 현행 전력시장에 적용함으로써 계통운영의 효율성 향상 뿐만아니라 계통운영기술을 선진화하는 것이다. 특히, 기존 급전시스템에 비해 가장 두드러지는 점은 발전기들에 대한 에너지 및 예비력 급전계획을 사전적으로 5분단위로 최적화하여 수립하고 이를 발전기들에게 송신함으로써 경제적이며 안정적인 전력계통운영을 가능하게 해 줄 수 있는 것이다. 이를 가능하게 하기위해서는 바로 정확한 미리 수요수준의 결정이 필수불가결한 요소이다. 따라서 본 논문에서는 MOS-EMS 연계활용에서의 실시간 수요예측의 중요성과 기존 제작사의 알고리즘과 국내 전력수요특성간의 불일치점 그리고 이를 해결하고자 모색했던 방안들에 대하여 설명하고자 한다.
김광인(Kwang In Kim),권영희(Younghee Kwon),김동호(Dongho Kim),김진형(Jin Hyung Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 학습을 통해 JPEG 영상의 잡영을 제거하는 방법을 제안한다. 주어진 영상을 low-pass filtering 하면 JPEG 영상의 잡영 제거는 남아있는 저주파 성분으로부터 원래의 고주파 성분을 복원하는 문제가 된다. 다수의 영상과 이를 JPEG 압축한 영상의 쌍들이 주어졌을 때, low-pass filter 된 영상으로부터 원하는 고주파 성분을 추정하는 함수를 학습함으로써 JPEG 영상의 잡영을 제거하였다.