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권오규 대한산업공학회 2019 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2019 No.4
특정 지역의 이름을 검색어로하여 구글에서 이미지 검색을 할 수 있다. 그렇게 검색된 이미지들로부터 그 이미지에 사용된 색들의 분포를 추출할 수 있다. 이 과정을 통해 각 지역마다 그 자신에 대응되는 특징 벡터로 색의 분포를 지정할 수 있고, 그 벡터들로부터 지역의 관계를 수량적으로 계산할 수 있다. 이러한 계산 결과로 지역의 관계에 대한 연결 구조를 그려보거나 클러스터링할 수 있다. 구글의 이미지 검색으로 도시나 관광지의 특징을 추출할 수 있는 새로운 가능성을 보고자 한다.
권오규 한국경영과학회 2019 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.4
특정 지역의 이름을 검색어로하여 구글에서 이미지 검색을 할 수 있다. 그렇게 검색된 이미지들로부터 그 이미지에 사용된 색들의 분포를 추출할 수 있다. 이 과정을 통해 각 지역마다 그 자신에 대응되는 특징 벡터로 색의 분포를 지정할 수 있고, 그 벡터들로부터 지역의 관계를 수량적으로 계산할 수 있다. 이러한 계산 결과로 지역의 관계에 대한 연결 구조를 그려보거나 클러스터링할 수 있다. 구글의 이미지 검색으로 도시나 관광지의 특징을 추출할 수 있는 새로운 가능성을 보고자 한다.
Spatial Spreading of Infectious Disease via Local and National Mobility Networks in South Korea
권오규,손우식 한국물리학회 2017 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.71 No.12
We study the spread of infectious disease based on local- and national-scale mobility networks. We construct a local mobility network using data on urban bus services to estimate local-scale movement of people. We also construct a national mobility network from orientation-destination data of vehicular traffic between highway tollgates to evaluate national-scale movement of people. A metapopulation model is used to simulate the spread of epidemics. Thus, the number of infected people is simulated using a susceptible-infectious-recovered (SIR) model within the administrative division, and inter-division spread of infected people is determined through local and national mobility networks. In this paper, we consider two scenarios for epidemic spread. In the first, the infectious disease only spreads through local-scale movement of people, that is, the local mobility network. In the second, it spreads via both local and national mobility networks. For the former, the simulation results show infected people sequentially spread to neighboring divisions. Yet for the latter, we observe a faster spreading pattern to distant divisions. Thus, we confirm the national mobility network enhances synchronization among the incidence profiles of all administrative divisions.
Diversity and Spatial Distribution of Surname Structure in South Korea
권오규,손우식 한국물리학회 2015 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.67 No.9
We studied the population structure of South Korea by using the distributions of surnames for all 246 administrative regions. Every 4,177 surnames are distinguished by their bon-gwan which indicates the place of their family clans. Using Fisher’s Alpha, we found that the level of inbreeding increases as the distance from the capital Seoul increases. We introduced the Shannon index to measure the level of spatial diffusion for each surname population, and the geographical clusters based on similarities of the surname compositions among the regions show almost exact agreement with those at the administrative districts.
권오규,마강래 한국지역학회 2012 지역연구 Vol.28 No.4
According to the Seoul Metropolitan Area Re-adjustment Planning Act, the total permissible volume of overcrowding-inducing facilities such as factories and universities has been applied to the Seoul Metropolitan Area. This is because the universities in the SMA have been considered to have an important role in the migration of students which leads to the rise of service sector employment. The migration of students is particularly important when the students migrated from outside the SMA seek to the workplaces in the SMA. The purpose of this study is to investigate whether there are any space dependencies of the university graduates using the Korean Labor & Income Panel Study. Empirical results showed that the graduates who originally migrated from the non-SMA for their university education are much likely to have the jobs located in the SMA. In addition, the binary logit model has been applied to investigate the characteristics of students affecting the space dependence. 지역간 인구이동에 영향을 미치는 요인에 관한 기존 논의들은 취업 및 소득증대에 관한 경제적 측면에 집중한 경향이 있었다. 최근 대학이 지역간 인구이동에 미치는 영향에 대한 논의가 점차 많아지고 있지만, 대부분은 진학을 위한 인구이동의 측면이 크게 부각되고 있다. 대학과 관련된 지역간 이동은 진학을 위한 이동과 취업을 위한 이동으로 나누어 살펴볼 수 있는데, 대학의 공간적 분포와 취업지의 공간적 분포가 어떤지에 따라 인구집중현상이 심화되거나 완화될 가능성을 지닌다. 본 연구는 한국노동패널조사(KLIPS)자료를 사용하여 대학진학으로 인한 인구이동과 수도권이 가지는 공간종속성 (location-dependency) 현상의 규명에 집중하였다. 본 논문에서 의미하는 공간종속성이란 자신이 졸업한 지역의 대학에서 취업하는 현상을 의미한다. 이항로짓모형을 이용한 실증분석 결과 대학의 소재지가 졸업자들의 취업지와 긴밀한 연관성이 있는 것으로 확인되었다.
시내 버스 데이터와 고속도로 요금소간 통행 데이터를 활용한 전염병 확산 시뮬레이션
권오규,손우식,이상희 대한산업공학회 2017 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2017 No.4
지역적인 규모와 전국적인 규모가 함께 고려된 교통 네트워크에 기반하여 전염병 확산 시뮬레이션을 수행하였다. 시내버스 데이터를 활용한 읍면동 행정구역 단위의 지역적인 그리고 고속도로 통행 데이터를 이용한 시군구 행정구역 단위의 전국적인 인구 이동을 가늠할 수 있는 교통 네트워크를 구성하였다. 읍면동 행정구역 단위의 인구 집단 내에서 SIR 모델에 따라 감염자 수의 증감이 결정되고 교통 네트워크를 통해 지역간 감염자의 확산이 이루어진다. 시뮬레이션 결과 지역적인 교통 네트워크만 고려된 상황에서는 순차적으로 이웃 지역으로 퍼져나가는 감염 확산 페턴이 보이는 반면, 전국적인 교통 네트워크가 함께 고려된 상황에서는 좀 더 빠르고 먼 지역으로 건너뛰는 전염 확산 패턴이 보인다.